卡内基梅隆大学拥有世界领先的机器人技术。引导NASA的火星探测器的软件和凯迪拉克的防碰撞系统都是在卡内基梅隆大学开始研究的。 现在，科学家正在开发帮助老人做家务的机器人，以及登月机器人。下面我们就同大家分享该校知名的机器人专业及其项目开设情况。

卡内基梅隆大学是世界第一所专门开设机器人系的大学。学校的机器人系也就是目前的机器人研究所（ (RI)），开设在计算机科学学院（ of ）下。卡内基梅隆大学的机器人研究所成立于1979年，进行机器人技术相关产业的基础研究和应用研究。30余年前，机器人研究所打开了机器人新时代梦想的大门。目前，研究所结合理论和实践经验，已经在机器人科学领域有了多样化发展，不过仍保留有最初的目标：成为全球研究机器人的最好的地方。

卡内基梅隆大学的机器人研究所（RI）

机器人研究所的氛围开放，友好。这里有超过500位教师，职员，学生，和博士后。教师们的办公室大门始终敞开，鼓励学生和同事们随时来沟通，讨论。这是一个智能，多元化，多学科的部门。由于机器人的多学科交叉的本质，学院的教师和学生来自不同背景和专业申请美国卡内基梅隆大学研究生要求，世界顶尖的卡内基梅隆大学机器人专业详细解读，是许多独特领域的专家。研究所积极鼓励教师之间的协作，从而创造了现在这个世界一流的机器人研究的理想环境。所里的研究生们也会组织许多社会活动，有周五下午的聚会，也有白水漂流之旅。

研究所优势

自成立以来机器人研究所的研究量以每七年增加一倍的速度增长。随后的几十年里，研究所在智能制造，自主车，空间机器人，医学机器人，纳米机器，计算机视觉和图形，拟人化的机器人方面都获得了众多研究成果。

世界上第一个机器人博士项目就于1988年在这里成立，项目目标是提供研究生充足的知识，经验和技能，培养成为未来机器人研究和教育的领导者。许多博士项目毕业生已经成为顶尖大学的教师，参与火星探测器的设计和控制工作。

此外，机器人研究所拥有每年超过$6500万的预算。 经济资助来自于美国国防部（DOD），美国国防高级研究计划局（DARPA），美国太空总署（NASA），美国国立卫生研究院（NIH），美国国家科学基金会（NSF）等等。

研究内容

这里是全球机器人研究的枢纽。研究所的很多工作集中于机器人核心技术，比如：机器人操控，运动和控制，也专注于相关的研究领域，包括机器学习，计算机视觉和图形。

设施分布

奥克兰校区约有8万平方英尺的设备设施，劳伦斯维尔的国家机器人工程中心（ ）有10万平方英尺美国藤校留学，黑兹尔伍德有机器人研究新区域，被称为机器人城（Robot City），有7000平方英尺的设施设备以及40英亩的实验区。

开设项目

机器人本身属于多学科交叉领域，涉及计算机科学，机械工程，电气工程，心理学等诸多学科。卡内基梅隆大学的机器人研究所提供各个级别的教育，从研究生项目，本科辅修专业，还有美国基础教育课程。

本科项目：

Major in

该专业是一个补充主修专业，也就是说，学生只有在获得一个传统学位的同时才能增加机器人项目作为联合专业。卡内基梅隆大学内任何系的学生都可以将新增机器人专业作为联合主修。

机器人专业的核心主题是多学科也是跨学科的机器人。涉及许多领域，如机械工程，计算机科学和电气工程等。项目的基础在于运动和控制。在此基础上，是感知，认知和行为层。这些通过一个机器人的角度考虑而构成的独特系统将它们集合到一起。最后，建立人工智能包含这些基本功能，感知行为，以及系统思考以及一些其他要求的实现。

Minor in

通过机器人辅修项目，学生有机会学习机器人原理，进行技术实践。辅修专业要求额外的课程讲授控制系统和机器人操作。学生也可以从广泛的选修课中进行选择，机器人（），感知和计算机视觉（ and ），认知和认知科学（ and ）或计算机图形（ ）。学生还有机会机器人研究所教师的指导下进行独立的研究项目。

研究生项目：

of

机器人硕士项目将机器人研究的各个分散在不同系，甚至不同学院的领域集合起来，培养学生成为未来几代机器人的技术和发展中的主导。项目要求包括课程学习，口语，写作。 MS要求学生进行所做研究的口头陈述。硕士项目通常需要两学年完成。学生参与研究的各个方面，从最初的问题构想到最终结果的发表。

of –

机器人系统开发理学硕士（MRSD）项目是研究生级别的高级学位，侧重于技术和商业技能。项目专为应届大学毕业生或已从事或者想要从事机器人和自动化商业领域的相关专业人士而开设。

MRSD要求在校三学期的全日制课程，提供主要技术领域的课程，项目课程，研讨会形式的商业和管理课程，以及一个可选的，强烈推荐的实习机会，实习会在学校的机器人及自动化行业的合作伙伴公司。MRSD与其他项目所不同的地方是教授取得产业内成功所需要的多学科的知识和技能。关键的商业概念和实践，相关课程包括技术规划，产品概念化和发展，团队管理，项目管理，原型设计，生产，营销和销售。

of –

MS-RT专业硕士学位（ ）培养学生在机器人与自动化科学与工程，软件工程和管理的原理和实践，从而成为未来机器人和智能自动化企业和机构的领导者。项目适合工程或科学学科背景的学生，并且要求在计算机系统和软件工程方面有实践能力。项目学制为2年。第一年在机器人研究所的国际合作机构学习，成功完成的学生第二年到卡内基梅隆大学主校区学习，并且有实习机会。

of – (MSCV)

计算机视觉是获取和解读的视觉图像的研究。随着数字图像和摄像头捕捉视频的指数级增长，对视觉世界的自动化认识变的越来越重要。计算机视觉的专业硕士项目需要16个月。

卡内基梅隆大学的机器人研究所是计算机视觉领域以及其相关子领域的最大学术机构之一，子领域涉及传感，计算摄影，基于物理学的视觉，跟踪，三维重建，统计分析，目标识别，人体建模和分析，一般场景的理解。

Fifth Year

第五年硕士项目是专为卡内基梅隆大学在校本科生所开设的，学生可以在本科阶段进入机器人硕士项目，并且通过第五年的学习完成硕士学位项目。

PhD

博士项目培养学生成为顶尖的研究者。博士毕业生将在未来的机器人集成技术及系统的研究和开发中起主导作用。博士项目通常需要五到六年完成，学位要求包括课程，合格的研究申请美国卡内基梅隆大学研究生要求，以及原创，自主研发的论文。

关于申请

研究生项目申请截止日期为：

早申请（ED）：12月3日，此时提交申请单个项目申请费为$75,额外每增加一个项目申请，申请费增加$50。并且，学生还可以继续修改自己的申请内容，直到最终的截止日期：12月15日。

所有成绩单提交截止日期：12月3日。学校建议尽早提交成绩单。

最终截止日期：12月15日。在12月3日12点01分(12:01 pm EST)到12月15日12点00分(12:00pm EST)期间，申请费用增加到单个项目申请费为$125,额外每增加一个项目申请，申请费增加$75。

语言成绩要求：

要求提供GRE成绩。

TOEFL成绩要求最低100分，但也接受IELTS成绩。

申请材料：

要求提交个人陈述和简历。个人陈述可以准备1-2页的ESSAY详细描述所感兴趣的研究领域，学生相关经历，以及获得研究生学位的目标是什么。

在线提交三封推荐信，学校不接受纸质推荐信。提交推荐信的截止日期是12月15日。如果超过该日期，则提交内容不会被考虑。

学生官方成绩单。要求寄送官方成绩单，截止日期为12月3日。并且在线提交电子版成绩单。

MSCV项目要求申请者学术背景为工程，计算机科学或者应用数学的本科学位。MRSD项目要求为工程，计算机科学，物理科学或者应用数学本科背景，并且建议有1-3年的相关产业，政府机构，研究机构或实验室经验。PhD项目本科背景的学生就可以申请。

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申请美国卡内基梅隆大学研究生要求，2024年卡内基梅隆大学研究生值得申请专业盘点

近年来，越来越多的中国学子选择留学，那其中2024年卡内基梅隆大学研究生值得申请专业盘点？本文则针对这个问题，为大家整理了资料，接下来咱们就一起往下了解吧。

专业特点：为数不多单独开设CS学院、全美第一、课程设置灵活，转码难度极高

据悉，卡内基梅隆大学MSCS是全美排名第一的计算机硕士项目。和斯坦福，伯克利，麻省理工并列第一。本菜鸡中了彩票进入到了这个项目!

项目要求在/ML/，每一个方向选起码一节课，其他课只要在计算机学院下都可以选，课程设置非常灵活QS200名校留学，而且优先权非常高。(一般在上的课都可以选上)

对于金融转码的课程真的很难!每节课每周花费10-20个小时，只能勉强到平均分。对于数理/计算机基础稍微差一点的同学真的很不友好。

2、顶级跨学科项目：计算金融硕士项目(MSCF)

专业特点：顶级金融项目、跨学科性质，就业前景好

卡内基梅隆大学研究生计算金融项目在 全美金融工程硕士项目排名第2，属于顶尖金融类项目!

据悉，27年来，卡内基梅隆大学跨学科的申请美国卡内基梅隆大学研究生要求，2024年卡内基梅隆大学研究生值得申请专业盘点，顶级的计算金融硕士项目(MSCF)为学生在量化金融领域取得巨大成功做好了充分的准备。

计算金融理学硕士(MSCF)课程是由CMU四所学院联合开发。这种独特的合作使MSCF能够提供统计学、计算机科学、数学和金融学(这四个学科是计算金融学的基础)的紧密结合。

3、人工领域奠基人：机器学习研究生项目

专业特点：年轻院系，全美人工智能领域奠基人、课程含金量高

卡内基梅隆大学机器学习系成立于2006年春，其博士和硕士课程是世界上首批提供机器学习专业培训的学位课程之一。该系提供机器学习的博士课程，以及统计学和机器学习、机器学习和公共政策、神经计算和机器学习的联合博士课程。

这里还提供机器学习的本科辅修课程和机器学习的初、中级硕士课程。

机器学习硕士项目共需修满6门核心课程、3门选修课程和1门实习课程。其中：

6门核心课程：机器学习入门或机器学习高级入门、中级深度学习或深度强化学习或高级深度学习、概率图形模型、实践中的机器学习、凸优化、概率和数学统计或中级统计。具体课程会根据具体项目程度进行搭配。

3门选修课程可以从下列课程中任选：大数据集机器学习、高级机器学习、自然语言处理算法、多模态机器学习、毕业生人工智能、电脑视觉、高等统计理论……需要注意的是，多个机器学习专题课程可以作为选修课;每个学生不限于一个专题课程。

1门实习课程：硕士项目还要求学生完成1个学期的全日制学习，一般在暑期进行。

4、交互领域大牛：交互设计专业研究生

专业特点：资深且权威的存在，由知名院系管理

作为一所美国老牌的综合类大学，卡内基梅隆可是交互设计专业的大佬，全球交互界排名第一申请美国卡内基梅隆大学研究生要求，CMU的人机交互项目可以说是全球交互项目中最资深最有权威性的存在。

CMU有两个项目可供学生选择，一个是归属于CFA艺术学院的交互设计项目，由视觉传达和信息设计两个专业合并而来;

另一个则是归属于SCS计算机科学学院的大名鼎鼎的人机交互专业。无论是哪一个项目CMU的入学门槛可是非常高的，不仅要求非常好的学术成绩，也非常看重学生作品集的创意与创新力。

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