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CUHK！还有！PolyU！

恭喜

VH学员

获录

香港中文大学信息工程硕士

CUHK of in

香港理工大学信息技术硕士

PolyU of in

捷报

香港中文大学信息工程硕士项目亮点

——CUHK of in

–香港中文大学信息工程硕士学位课程旨在通过为学生提供全面的研究生课程，以期将他们培养成为信息及通讯技术方面的领军人物。开设的课程可以为学生提供：

1.信息通讯技术及信息工程方面的理论与实践知识；

2.接触创新、企业家精神及信息技术管理知识；

3.信息通讯技术行业的强大人脉网络

–该课程延续了香港中文大学信息工程系的世界级科研声望，而且能为培养极富科研潜力的学生提供机会。

香港理工大学信息技术硕士项目亮点

——PolyU of in

香港理工大学（The Hong Kong ），简称“理大（PolyU）”，是一所亚洲领先、国际知名的公立研究型大学香港理工大学和香港中文大学哪个好，2022 VH Offer | 港中文+港理工，拿下！恭喜VH学员获录香港中文大学信息工程与香港理工大学信息技术硕士项目～，世界百强名校QS200名校留学，是香港历史最悠久的大学之一。理工大学设有8所学院29个学系；主校园占地约94600平方米。

香港理工大学作为香港历史比较悠久的大学之一香港理工大学和香港中文大学哪个好，在酒店服务，设计与艺术，土木工程等方面拥有令人瞩目的成就。

期待VH学员接下来的精彩表现

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不止专业更懂你 私人定制不负所托

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香港理工大学和香港中文大学哪个好，数据分析硕士到底选哪个？香港理工大学VS香港城市大学深度对比，答案就在这里

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01

课程设置对比

香港理工大学

香港理工大学的数据科学及分析理学硕士由理学院应用数学系开设，着重平衡数学、统计和计算机这 “三大支柱” 的培养。学生要修满 31 学分才能毕业，包括 6 门核心课（18 学分）、选修课以及学术诚信课。核心课程涉及优化方法、统计数据挖掘等关键内容，既打牢数学和统计基础，又紧跟人工智能和大数据技术前沿。

完成核心课后，学生有两种选择：不做论文的话选修 4 门课（12 学分）；成绩优秀者（前两学期核心课程平均绩点 3.0 以上）可选择写硕士论文（9 学分），同时再选修 1 门课。选修课丰富，涵盖多个方向，学生能依兴趣定制知识结构。

整体课程体系注重理论与实务结合，先通过核心课建立扎实基础，再通过多元选修深入特定领域，培养复合型数据分析人才。

香港城市大学

香港城市大学的数据科学理学硕士由全港首个数据科学学院（2018 年成立）的数据科学系开设，旨在满足各行业对高端数据科学技能的需求，帮助相关人士快速进入数据领域。学生需修满 30 学分，包括 5 门核心课程（15 学分）和若干选修课（15 学分）。核心课程聚焦现代数据分析实用技术，如 “统计机器学习”（I 和 II）、“探索性数据分析与可视化” 等，其中 “数据科学研究项目” 这门核心实践课程，要求学生在导师指导下完成完整的数据科学项目流程，体现了对动手能力的重视。

完成核心课后，学生要选修 5 门选修课（15 学分），也可选择写毕业论文（6 学分），此时需减少两门选修课学分，总学分仍为 30。选修课紧贴行业前沿和应用领域，学生能按职业目标拓展技能，且课程融入项目实践，让学生积累实际经验。

02

学制与课程结构

香港理工大学

香港理工大学的该硕士项目采用弹性 “混合模式” 学习，全日制标准学制 1.5 年，在职兼读 3 年，非本地学生通常需注册全日制。

全日制学生一般用三个学期完成 31 学分课程，前两学期修核心课和部分选修课，不选论文的话余下选修在第二学期和夏季完成，选论文则在第三学期完成撰写和答辩。

兼读制学生可每学期少修科目，2-3 年内完成学位。

课程时间灵活，有工作日白天和晚上的课程，小班教学，全日制与兼读生可能同堂上课。学院还提供 “先修短训”，帮助非相关背景学生弥补基础。学制略长使学生有更多机会参加暑期实习或海外交流，且不强制实习或论文，学生可自主决定。项目总学分 31，含 1 学分免费的学术诚信与伦理网上课程。整体学制追求高效与弹性，适合希望稳扎稳打提升竞争力的学生。

香港城市大学

香港城市大学的该硕士项目学制较紧凑，全日制 1 年，在职 2 年。课程主要安排在平日晚间（19:00 开始）和周六下午，必要时也可能在平日白天开课，方便在职人士和全日制学生安排时间。

全日制学生通常在秋季和春季两个学期修完 30 学分课程，课程节奏快且密集，但学校规定了最长修读年限（全日制 2.5 年，兼读 / 混合模式 5 年）。学校提供 Mode（混合模式），允许学生在全日制和兼读间切换，本地学生多选兼职方式，非本地学生一般全日制 1 年完成。

课程无必修实习或论文要求，但学生需完成核心研究项目科目，且学校注重提供实践机会和职业支持。一年制学制适合有一定基础、希望尽早进入职场的人，弹性上课时间也迎合了在职进修需求。

03

师资力量与教学风格

香港理工大学

香港理工大学的该项目依托理学院应用数学系，该系在应用数学等领域实力深厚，多位教授有国际名校博士学位，研究方向与数据分析相关。

学校还与知名企业和科研机构共建多个研究平台，教师学术功底强且参与前沿产业课题研究，能将最新成果融入课堂。教学风格注重理论与实践结合，课堂先讲原理，再通过实例练习和 Lab 环节加深理解，课程包含较多上机实验和实际数据案例分析。

班级规模适中，每门课几十人，全日制与兼读生可能同堂上课，促进多元背景学生互动。学院还聘请业界兼职讲师和客座教授，开设专题讲座或选修课，拓宽学生视野。教学氛围崇尚互助学习，学生常组队完成项目，老师也鼓励团队协作。

香港城市大学

香港城市大学的该项目由香港首创的数据科学学院支撑，师资汇集统计学、计算机科学等领域专家，学院成立后吸引多名全球知名学者加盟，院长是过程控制和数据分析领域国际权威，多位教授有欧美顶尖院校博士学位和丰富研究成果。

学院聘有多位行业领袖担任讲座教授等，将业界经验融入教学。教学中注重跨学科视角，课堂讨论常涉及理论在实际场景的应用，课程节奏快且内容前沿，采用互动研讨形式，培养学生临场分析和沟通能力。

班级规模大香港理工大学和香港中文大学哪个好，数据分析硕士到底选哪个？香港理工大学VS香港城市大学深度对比，答案就在这里，每年录取 300 + 人（官方指标约 351 人），学校通过 “学生大使” 计划等促进学生交流协作。教师团队产学联系紧密，与京东数科共建联合实验室，为学生提供真实项目和数据，还定期邀请行业专家举办活动，让课堂与产业前沿高度联动。教学风格强调严谨与实用并重，安排工业参观等实践环节，通过导师制度和校友联系帮助学生应对挑战。

04

就业资源与职业机会

香港理工大学

香港理工大学作为应用型知名高校，在业界合作和毕业生就业方面有良好声誉，尽管数据科学硕士项目 2022 年才首届招生，但学校积累的行业网络已惠及学生。学院有专门职业发展团队，通过 “Work- (WIE)” 平台发布实习和就业资讯，学生可收到内推等信息。

学校与香港本地多行业联系紧密，尤其在金融、物流等领域有大批校友，为毕业生提供广泛就业渠道。官方指出项目旨在培养胜任各类行业数据分析师的学生，香港对数据人才需求旺盛，具备综合技能的毕业生供不应求。

毕业生常进入银行、商业咨询等机构，部分学生可进入更细分领域。学校职业中心与企业联合举办招聘活动等，学院导师计划为学生匹配行业导师，小规模项目带来校友亲密度高的优势，学校品牌在香港本地雇主中认可度高，一些知名企业定期发布招聘信息。对于希望在港或粤港澳大湾区就业的学生，学校提供地域优势和校友圈支持，学生也可参与教授科研项目为深造做准备。项目虽新但发展良好，多数毕业生能在毕业数月内找到理想工作。

香港城市大学

香港城市大学的数据科学硕士就业成绩显著，官方统计毕业三个月内就业率接近 100%，薪酬优厚。学院职业发展支持覆盖求职全流程，在校期间通过 “ ” 模块提供相关服务，每年举办多场行业专场招聘活动，邀请众多企业来校招聘。

近年毕业生去向广泛，涉及多个行业和岗位，不仅在香港受欢迎，也有相当比例赴内地、美国等地就职，约 60% 毕业生月薪超 3 万港币，顶尖人才薪资更高，部分优秀毕业生选择深造，考取世界名校博士。

学校强大的行业联系和校友资源助力就业，数据科学学院积极构建校友网络，毕业生通过 “ ” 平台反哺学弟学妹。学校地处九龙塘，毗邻内地，且在粤港扩展（成立东莞分校）QS100名校留学，为学生开拓内地就业市场创造条件，学生国际背景多元，在跨国企业求职中具优势。学院还注重培养学生创业创新精神香港理工大学和香港中文大学哪个好，邀请创投界人士指导有意创业的同学。项目为学生进入高端数据职业提供了有力支持，无论留港、回内地还是赴海外深造，都能提供保障。

05

海外交流与国际化机会

香港理工大学

香港理工大学的校园环境国际多元，数据分析硕士项目因学制较短，主要通过短期交流和比赛等提供全球视野。课程全英文授课，师生来自不同地区，团队作业中不同文化背景的碰撞培养学生跨文化沟通能力。

项目虽无长期海外交换（因硕士仅 1.5 年），但学院每年暑期组织海外考察团，带领学生访问多个城市和机构，参观企业等并与专业人士座谈，让学生了解不同国家相关领域最新进展。学校也支持学生参加国际竞赛，学生近年在多项赛事中获奖，学院提供技术指导和赞助，有些比赛由教授牵头组队，提升学生实战水平并为学校赢得声誉。

学校积极融入粤港澳大湾区发展，组织学生到科技企业调研。对于希望赴海外发展的学生，学校全球校友网络可提供帮助，课程内容也注重国际视角，选取不同地区案例，讨论国外最新研究，让学生紧跟全球技术潮流。总体而言，学校通过多种方式让硕士生拥有开阔视野，为国际职场竞争做准备。

香港城市大学

香港城市大学一向注重国际化，数据科学硕士项目体现明显。学生群体多元化，每年录取的 300 多名硕士生中，除本地生，约一半以上来自内地，还有相当比例来自印度、欧洲等地，文化多样性为课堂带来不同视角，学生可分享各国数据产业动态。

学校通过 “文化与语言沉浸计划” 等帮助国际学生融入，校园常举办国际文化节等活动，加深学生交流，多元文化氛围本身就是一种国际体验。硕士课程仅一年，无正式海外交换项目，但学院鼓励学生毕业后去海外增长见闻，职业发展办公室为想出国工作的同学举办专场讲座。

数据科学学院从成立起积极构建全球合作网络，属于学校 “HK Tech 300” 创业计划等的一部分，经常举办国际高峰论坛，邀请世界级人士演讲，硕士生可现场互动，拓宽学术国际视野并结识顶尖学者。

学院与国外名校有联合培养机制，推荐优秀毕业生攻读博士，每年有学生考上顶尖学校，体现学校学位国际认可度高。项目通过多元师生组成等赋予学生国际化色彩，毕业生具备在跨文化团队工作的能力，职业版图可扩展到海外。

06

特色资源与实践平台

香港理工大学

香港理工大学的数据分析硕士利用学校科研和产业资源，为学生提供课堂外实战平台。

学校拥有全港一流的计算与数据基础设施，如大学大型数据分析研究设施 (UBDA)，配备高性能计算集群等，学生可申请使用以进行大规模数据处理实验。

学院的中信金融科技联合实验室等为学生创造参与企业项目的机会，实验室每年与合作单位推出真实课题，学生团队可竞标解决方案，优秀方案可获奖项和实习机会，让学生接触企业真实需求。

校园内有多个学术社团，定期举办工作坊和竞赛，吸引硕士生参与，学生在赛事中锻炼抗压和创新能力，不少学生在相关比赛中获奖。

对于希望深入研究的同学，教授提供 (RA) 岗位，学生可参与研究项目，优秀者有机会发表论文。

实践教学中，课程安排综合项目课程（不选论文则以课程项目形式体现），学生以小组形式完成横跨学期的大项目，老师和企业顾问提供指导反馈，培养学生解决问题的思维。

学校还鼓励学生参与社会实践，通过 “服务学习” 项目，学生可利用数据分析帮助其他组织，拓展应用场景并锤炼能力。学校为学生打造了 “学中做，做中学” 的立体平台，毕业生具备扎实理论和丰富实操经验。

香港城市大学

香港城市大学的数据科学学院凭借雄厚资源，为学生提供多层次实践平台。

学院在教学硬件上投入大，拥有专门数据科学实验室，配备先进设备和软件，为学生项目提供计算支持，让学生能尝试最新算法。

学院注重培养学生领导力和组织能力，鼓励硕士生参与校内学生组织，担任顾问等角色，全校有数十个研究生社团，学生可自由加入，丰富校园生活并提升软技能。

针对实践训练，学校建立 “三位一体” 职业培养体系，课堂有案例教学和项目课程，课下有行业导师和企业实习，毕业前有招聘会等。

学院网站实时发布实习职位，部分全日制学生可利用弹性时间找到兼职实习。学院每周举办 Data 系列，邀请人员分享最新成果，硕士生可参加了解前沿话题，激励有科研兴趣的学生。

学校还有产业考察活动，组织学生参观企业，让学生将书本知识与实际联系，增强学习动力。学校为学生提供全方位实践舞台，助力学生将理论融入实践，从校园走向产业。

07

学生社团与校园文化

香港理工大学

香港理工大学校园文化务实且团结，主校区位于红磡，环境开放独立。数据分析硕士项目学生研期虽不长，但能体会浓厚同窗情谊，学校倡导 “同心协力” 的学风，学生因本科背景不同，在完成作业时会互相帮助，考试复习阶段常自发组织学习小组，师兄师姐对新生热心，开学时学院安排迎新会，帮助新生融入。

校园对海外学生友好，多数人会说中英文，能为不懂中文的学生提供帮助，跨文化包容性强。校园生活丰富，有 100 多个学生社团，研究生可参加研究生会活动，学校有一流体育设施，学生可在课余运动放松，学校传统活动也欢迎硕士参与，应用数学系也会组织联谊活动。

学校校友圈紧密，“理大人” 在职场上互相扶持，数据分析硕士学生不仅能收获知识，还能收获友情和归属感，在校经历和 “理大情谊” 将助力未来发展。

香港城市大学

香港城市大学校园文化充满朝气且国际化，主校区在九龙塘市区，交通便利，环境宜人。数据科学硕士学生课程紧张，多专注于学业和求职，但丰富的校园生活为他们提供了舒缓和发展空间。

学校学生社团活动兴盛，有超过 50 个研究生及本科生社团，数据硕士生可加入专业相关或兴趣类社团。学院鼓励硕士生参与系里的工业参观等活动，丰富体验。校园国际化氛围浓厚，食堂常听到多种语言，公告中英文并行，学校每年举办国际日，促进学生交流，让大家更具包容和全球视野。

学习上课程强度大，学生常在图书馆等熬夜完成项目，因有较多小组任务，大家会紧密合作，并肩奋斗的经历让同学间建立深厚情谊。大部分数据科学硕士学生没有校内宿舍，但学校附近有较多住宿选择，同专业学生常结伴居住，课余一起活动，增进了解。

校风兼具进取和务实，学生努力提升自己，也乐于分享资源，尤其在求职季会交流信息，体现团结精神。学校校训是 “服务社会”，学院倡导学生用数据技术服务民生，让学生更深刻体会专业社会价值。

总体而言，学生能在高强度学习中锻炼本领，在多元社区中收获成长，毕业后校友间的联系构成强大全球网络。

总结

两所大学的项目没有绝对优劣，关键在于是否与个人背景和目标契合。

偏好扎实基础、循序渐进提升，计划在香港及周边长期发展的同学，香港理工大学是不错选择。

追求前沿技能、广阔人脉，希望在短时间内获得国际竞争力的同学，香港城市大学则是很好的跳板。