香港中文大学(深圳)人文社科学院——全球与当代中国高等研究院设立的全球研究博士研究生课程于2021年开始招生,旨在重点培养新一代具有跨学科综合分析专业知识、批判思维能力和国际视野的创新型人才。该项目所涵盖的研究领域包括:国际关系、国际安全、国际政治经济学、全球治理、国际组织、比较政治、中国政治经济学和其他相关领域。
目前香港中文大学(深圳)全球研究博士研究生课程共有博士生导师4人,在读博士生7人,在大咖导师的带领下,专业教研水平稳步提升。唐文方教授是国际著名的政治学家,现任香港中文大学(深圳)校长讲座教授、人文社科学院院长、全球研究博士生导师,近三十年来一直专注于国际政治问题研究,曾在牛津大学出版社、剑桥大学出版社、斯坦福大学出版社等出版多部学术专著,并在《美国政治学杂志》、《中国季刊》、《公共政策杂志》等重要学术刊物上发表数十篇学术论文,在政治文化、民意研究、比较政治学、中国政治、中美关系等领域具有广泛影响。
现唐文方教授将依托香港中文大学(深圳)全球研究博士研究生课程,正式招收2022年全球研究博士生。
导师简介
唐文方教授
香港中文大学(深圳)校长讲座教授
人文社科学院院长
全球研究博士生导师
唐文方教授现任香港中文大学(深圳)校长讲座教授、人文社科学院院长。先后获中国北京大学法学学士、美国堪萨斯大学政治学硕士、美国芝加哥大学政治学博士。
历任美国匹兹堡大学政治学系教授、美国爱荷华大学政治学系主任及政治学与国际问题研究斯坦利华夏讲座教授,香港科技大学社会科学部主任、讲席教授。曾任北京大学、清华大学、西南交通大学等高校客座教授、美国斯坦福大学胡佛研究所国家研究员、新加坡国立大学东亚研究所客座研究员。目前担任国际政治学会“民意比较研究”执行委员会委员,《前沿政治科学-比较治理》( in – )共同主编、《政治心理学》( )、《政治心理学前沿》( in ) 编委会成员,曾任北京大学中国社会科学调查中心、中山大学社会科学调查中心以及中国人民大学中国综合调查项目国际学术顾问委员会成员。
唐文方教授先后出版七部学术专著,发表数十篇学术论文。他目前的研究兴趣是政治文化,政治传播,政治心理学,民意研究,社会调查与实验研究等。
About the
TANG is the Chair , Dean of the of and , the of Hong Kong, .
from (BA in Laws), of (MA in ) and the of (PhD in ), TANG as the Head and Chair of the of at Hong Kong of and (2019-2022), C. and M. and Hua-Hsia Chair and Chair of the of at the of Iowa, , and Full of of , of . He was a to , , , at East Asian , , and at , .
TANG is the Co–in-Chief of in – , Board of and in , of ’s . He also as the of the of at , at , and Labor at Sun Yat-Sen .
He has and books by Press, Press, and Press, and many in of , , , of , China , of China, and , among .
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导师访谈
Q1
您认为在香港中文大学(深圳)学习全球研究博士研究生课程有什么优势?
香港中文大学(深圳)是一个三种文化交融的环境,扎根于中国,借鉴香港中文大学的优良传统和管理模式,又有具备挑战欧美学术研究的高质量教师队伍,这种环境在中国是比较独特的。
Q2
请分享一下您近期的研究方向及研究成果?
本人的研究兴趣主要是用数据和实证方法检验和发展社会科学的理论与概念。在这个大的框架下,本人近年来的研究涉及的方面比较广香港中文大学人文社科,包括政治文化,民意研究,调查实验,民主理论,政治信任,国家与民族认同英国G5院校留学,语言与政治态度,民族宗教,性别政治,政治传播,网络媒体等等。目前本人正在利用民意调查数据研究香港的政治文化。此外,本人也在尝试在民意调查中嵌入实验研究,创造新的方法来解决民意调查数据中的准确度问题。近年来发表的学术作品可以在我的个人网站上看到:。
Q3
作为博士生导师,您对学生的学术背景有什么期望?
申请人应当具备社会科学某一个领域的专业训练香港中文大学人文社科,博士招生 | 香港中文大学(深圳)人文社科学院唐文方教授招收2022年全球研究博士生,例如政治学,社会学,人类学,语言学,心理学,传播学,公共政策,全球研究,国际关系,计量社会科学,或其他相关领域。此外,还应当有社会科学研究方法的基本训练,并有兴趣学习使用常用的软件,如STATA,R,,GIS等。是否有论文发表不太重要。
Q4
除学术背景外,哪些能力可以成为博士申请人的加分项?
对国际时事、社会热点问题、社会科学理论和写作感兴趣。
Q5
您还有什么话想对全球研究博士研究生课程的申请人说?
德、智、体全面发展,哪一项都不能忽视。
申请信息
导师:
唐文方教授
人文社科学院院长、校长讲座教授
招生专业:
全球研究博士研究生课程
MPhil-PhD in
入学时间:
2022年9月
申请要求
申请者须符合以下条件:
1. 政治学,社会学,人类学,语言学,心理学,传播学,公共政策,全球研究,国际关系,计量社会科学等相关专业本科或硕士学位;
2. 有科研经历和定量研究方法训练的优先考虑;
3. 良好的沟通能力和英文交流读写水平;
4. 语言要求:托福网考不低于79分,笔试不低于550分;或雅思(学术类)平均分不低于6.5分。
申请材料
1. 本科及硕士毕业证及学位证书副本;
2. 大学官方成绩单副本,需教务处或学院盖章,并列明全部曾修读之科目及考试成绩;
3. 英语水平证明(托福、雅思及其他成绩报告副本);
4. 至少两位学术推荐人(联系方式);
5. 个人陈述(英文);
6. 个人简历(英文);
7. 研究计划书(英文);
8. 论文作品(若有);
如有需要,或会要求申请人提交补充资料或证明文件。5-7项请于网申系统第7项补充材料中提交pdf文件。
申请方式
1.通过网申系统提交材料 ;
2. 在网申系统的意向导师一栏填写“唐文方教授”,并在个人陈述第一段写明您对唐文方教授感兴趣的研究方向。
学费与奖学金
· 2022-2023学年全球研究博士专业的学费每年十一万五人民币;
· 香港中文大学(深圳)将为优秀的申请人提供各类奖学金支持;
· 奖学金评选将基于申请人的综合素质,申请人无需提交单独的奖学金申请。
申请截止日期
2022年5月30日
如有疑问,请发送咨询邮件至,邮件命名:博士咨询+唐文方教授招生。
MPhil-PhD in is open for
:
Prof. Tang (Dean of HSS, Chair )
:
MPhil-PhD in
Time of entry:
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How to Apply:
1. your via no later than May 30, 2022.
2. Prof. Tang as your ideal in the and the first of your .
Fees:
RMB 115,000 RMB per annum
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May 30, 2022
If you have any , feel free to us via email: .
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联系我们
人文社科学院硕博招生办公室
博士咨询邮箱:
官网:
地址:广东省深圳市龙岗区龙翔大道2001号香港中文大学(深圳)教学楼B栋545办公室(邮政编码:)
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香港中文大学人工智能交叉学科研究所,数话英才 | 走近港中大(深圳)人工智能与机器人理学硕士项目:首届学生就读访谈
香港中文大学(深圳)人工智能与机器人理学硕士项目(M.Sc.in and , MAIR)于2023年首次招生,在收到众多优秀学子的申请后,最终9月迎来了来自全国各地的55名新生,其中包括人工智能方向33名和机器人方向22名;本科毕业于985/211院校占比72.73%,境外院校和中外合办院校占比21.82%,其他院校的占比5.45%;不乏国内外名校,如北京大学、复旦大学、中国科学技术大学、厦门大学、美国加州大学尔湾分校、美国俄勒冈州立大学。
首届学生已踏入港中大(深圳)校园3个月,新生们对于港中大(深圳)的学习和生活有什么样的体验和心得呢?我们邀请了4位新生来分享他们在项目中的挑战、成长与收获。
学生履历
“前程尚远,步步耕耘。”
谭喆方
MAIR机器人方向
毕业于厦门大学
统计学专业
“生活真实,热爱也是。”
徐宇豪
MAIR人工智能方向
毕业于复旦大学
微电子科学与工程专业
“纵有疾风起,人生不言弃。”
张子辰
MAIR机器人方向
毕业于北京大学
物理学专业
“科学不一定杀死浪漫,智慧不一定要敌视童话,理性不一定要排斥温柔。”
赵良镛
MAIR人工智能方向
毕业于中国科技大学
数学专业
学生访谈
Q: 为什么选择MAIR?
徐宇豪
在我了解到港中大(深圳)有人工智能的硕士项目时,我就开始从各种途径了解港中大(深圳)和MAIR项目,我觉得有4点打动了我:①项目资源好——港中大(深圳)头牌项目,教师团队有不少IEEE协会成员,学术大牛众多;②专业前景广阔——任正非说过,下次工业革命,将是算法与算力的革命;③就业竞争力强——项目兼顾学术与实操能力,提供实习机会。另外,MAIR作为与算法和计算机打交道的专业,学习之后,无论是转型还是深造都会有很强的竞争力;④学校地理位置优越——享受优质学术氛围的同时,不用出远门漂泊;地处大湾区核心,许多高新产业在深圳立项,将来就业都可以享受便利。
赵良镛
主要是出于自己未来就业考虑,比较希望转入AI这个目前比较热门的方向。当时的我站在就业和深造的分岔路口,所以MAIR项目的出现带给我新的选项。我可以在MAIR学习中提升就业需要的实践能力,也开拓了更多深造方向的可能性。港中大(深圳)的教学和就业资源都比较丰富,非常适合刚入学阶段仍然不明确未来选择的我。另一方面,港中大(深圳)坐落在深圳,由于我未来工作生活更希望留在国内,也更加适应国内的生活节奏,这对我来说也是很重要的优势。
Q: 在港中大(深圳)就读有什么不一样的体验?
张子辰
港中大(深圳)作为一所近十年才逐渐建设起来的新学校,校园内和周边的绿化非常充分且细腻;校园内的各种建筑,不论是教学楼、图书馆,或是书院楼房的外观都很别出心裁,符合现代审美;学校内有通勤公交车,极大地方便了我们在书院和教学区域之间的往返。最后,不得不提的就是港中大(深圳)的书院制,相比于我的本科院校QS200名校留学,这是一个比较有优势的地方。书院不仅是用来住宿的地方,更是在教学之余,用来举办各种文化活动,连结同学之间关系的情感归属。
赵良镛
学校整体氛围更宽松一些,学生可以利用的校园资源,不管是学习还是日常生活都要比本科时候丰富许多。学校老师的态度非常耐心友好,给了大家很好的归属感,经常能从很多细节小事上感受到学院还有项目组在很用心地对待同学们的需求和建议。我本科理工科氛围非常浓厚,港中大(深圳)则更加接近综合性大学,在就业和科研之间相对来说选择更加多元化。
Q: 研究生学习和之前本科学习有什么不同?
谭喆方
和本科相比,研究生阶段会更急于确定之后的发展方向吧,不管是就业还是继续读博深造,都要尽早做好规划,抓紧一切时间去了解信息,也要抓住港中大(深圳)这个平台所给的资源和机会。同时,人工智能与机器人是更偏向于应用的新兴学科,学习过程中除了完成课堂上的作业任务以外还需要花更多时间磨练许多实践中的技能和技巧,学习也需要更多的自主性,发现并学习自己需要的技术在这个阶段的学习非常重要。
张子辰
在课下的学习中,研究生的学习不再像本科那样泛泛,而是更加具有目的性,因为我们需要对自己的未来做出一些具体的规划。不论是想要毕业后找工作,还是继续读博深造,都需要掌握很多行业和学术上的最新动态,并且有针对性地提升自己的技能和专业水平。比如我的想法就是两年之后可以马上就业,为此我需要提升自己的专业认知与技术水平,之后要找到合适的实习积攒经验等等。开学几周我也听了几场讲座,有关学术、职业规划、创业等,我希望可以拟定好自己的发展规划。
Q: 开始学习之后,对专业的理解发生了什么改变?
谭喆方
在进行了一段时间的学习后,我发现机器人是个很有意思的方向。在掌握数学知识和编程技能的同时,还会了解有关材料、生物、医学等其他学科的知识,并且看到这些知识是如何交叉运用进而改变生活的。我能真切地感受到课本里所学的知识是如何被运用到实际中的,“学这些有什么用”这个贯穿本科四年的疑问,在这里终于找到了答案。
张子辰
自2022年底腾空出世,AI是未来的趋势,我也是因为这一点才更加倾向于选择MAIR。当时我对AI的理解停留在一些有限的高新技术产业,在学习了解了一段时间之后才感受到AI的广泛用途远超我的想象。从手机上一款小小的翻译软件,到现在随处可见的人脸识别、语音助手,再到工厂里的大型机械,最后是处在风口浪尖的大语言模型,现代生活已经离不开AI技术了。很多行业诸如电子、医疗、交通都有对AI和机器人领域的硬性需求。
Q: 你认为MAIR或者港中大(深圳)最值得推荐的一点是什么?
徐宇豪
MAIR项目有许多人工智能领域的大牛香港中文大学人工智能交叉学科研究所,覆盖领域非常广,其中有是不少IEEE协会成员。其次,学院和许多实验室和研究院有合作,实践资源非常丰富。无论是就业还是深造,学院的教授们都可以为我们提供许多有针对性的建议和实在的帮助,这点非常难得。
张子辰
让我来推荐,我认为最有优势的还是就业。地处大湾区,坐拥深圳市十分广泛的高新技术产业的市场资源与就业机会,MAIR的就业前景十分可观。正如我之前所说,MAIR毕业生找工作几乎没有什么局限。网上也可以找到很多从港中大(深圳)毕业的学生的就业报告香港中文大学人工智能交叉学科研究所,数话英才 | 走近港中大(深圳)人工智能与机器人理学硕士项目:首届学生就读访谈,这点很令人信服。
Q: 对于未来申请的学生,有什么想说的?
谭喆方
只要对于人工智能和机器人这个领域感兴趣,不想局限于学习枯燥的课本知识,更想运用知识去创造、改变世界,大胆选择MAIR吧!不要担心跨专业会存在壁垒,在这里你能感受到自己的快速成长!
徐宇豪
人工智能与机器人专业是一个与数学和计算机打交道的专业,但不要求所有知识都提前做到全面掌握。本科有部分相关背景的(e.g. 数学、物理、CS、EE),都可以大胆尝试,并且我们专业将来的就业面是非常广的。
张子辰
对于未来想要跨专业选择港中大(深圳)MAIR项目却仍有顾虑的同学,MAIR的课程设置还是很照顾我们这些跨专业的同学的,并且会有老师在一开始就给出选课上的一些建议,帮助跨专业的同学减轻负担。况且考虑到这样的授课型硕士在国外很多都是一年制,而MAIR有两年的时间,附带很多实习与科研的机会,跨专业的学生可以适当放缓自己的节奏,从而将基础打得更加牢固。
当然,尽管有这些条件降低了跨专业门槛,学习终究还是靠个人。跨专业申请的学生需要花费更多的精力去弥补自己在专业知识上的欠缺,且在最初与“科班出身”的同学有一定的差距。不过,为了自己的目标和想要实现的未来,这些努力都一定是值得的。
赵良镛
不要有太多的担心,人工智能与机器人专业是融合了许多技术的交叉学科,许多理工科的技能都能发挥意想不到的作用。不一样的背景反倒有机会帮助我们实现其他人做不到的事,或者想到其他人没有注意的角度。
项目概况
香港中文大学(深圳)人工智能与机器人理学硕士项目是深耕湾区、面向世界的创新型课程,为学生提供人工智能与机器人领域前沿的学术资源与实践相结合的课程体系,旨在培养人工智能和机器人领域的专业人才,与时俱进,把握时代脉搏,为粤港澳大湾区和整个国家信息技术快速发展助力。
人工智能与机器人理学硕士项目由香港中文大学(深圳)数据科学学院和理工学院共同开设,依托于港中大(深圳)数据科学学院、理工学院及深圳市人工智能与机器人研究院的优秀师资和科研力量,课程设置结合理论与实践,旨在培养人工智能与机器人领域的尖端人才。
生源背景
在2023级新生中,本科毕业于985/211院校的占比72.73%,本科毕业于境外院校和中外合办院校的占比21.82%,本科毕业于其他院校的占比5.45%。
毕业院校
在2023级新生的本科专业类别中,人数最多的是计算机类,占比36%;其次分别是数学类与自动化类,占比分别为26%和20%。
本科专业分布
*计算机类包括计算机科学与技术,软件工程等;数学类包括数学与应用数学,信息与计算科学等;自动化类包括自动化,机器人工程等;电子信息类包括电子信息工程,微电子科学与工程等。
实习与科研情况
在2023级新生中,84%的同学都有实习经历或论文发表经历,22%的同学有超过一年的实习经历。