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香港科技大学，自 1991 年创立以来，便以其卓越的教育质量和科研实力迅速崛起，成为亚洲乃至全球瞩目的高等学府。短短三十年间，科大已跻身“QS 世界百强大学”、“泰晤士高等教育世界百强大学”及“美国新闻与世界报道世界百强大学”之列，更荣获泰晤士高等教育世界第二年轻大学的美誉。
在学术领域，科大工学院以其卓越的学术成就和科研实力，在全球大学排名中崭露头角。根据泰晤士报高等教育全球大学分科排名 2024，科大工学院位列全球顶尖 1300 所工程大学第 33 位，并在计算机科学领域位列全球顶尖 970 所大学第 31 位，均荣登香港地区之首。CS （2023-2024）中排名全球第 18 位，香港第 1 位。此外，在 QS 全球大学分科排名 2024 中，科大数据科学与人工智能位居全球第 10 位，计算机科学及信息系统学科亦位居全球第 32 位，再次巩固了其在香港地区的领导地位。
课题组简介
香港科技大学普适边缘智能实验室在郭嵩教授的领导下，汇聚了一批优秀的科研人员香港科技大学 研究生申请， 包括研究助理教授、博士后、博士研究生和研究助理等，共计 30 余名。郭嵩教授不仅担任香港科技大学计算机科学与工程学系教授，还是加拿大工程院院士、欧洲科学院院士、 教育部长江学者讲席教授、IEEE 等多项荣誉的获得者。他的杰出成就得到了广 泛认可，荣获了包括 2024 年 J. 技术成就奖、2023 中国电子学会科学技术奖自然科学一等奖、2023 年日内瓦国际发明展金奖在内的多项殊荣。
实验室与海内外知名高校和企业建立了紧密的合作关系，为科研人员提供了广阔的交流与学习平台。我们的毕业生大多在国内外知名高校和企业担任重要职务，展现了实验室在人才培养方面的卓越成果。
作为本课题组的博士生，你将有机会在导师的悉心指导下，深入研究前沿科学问题，提升自己在评判性思考、数学建模和系统开发等方面的能力。此外，还将获得推荐信、名企实习、名校访学等机会。
研究方向
1. 云边协同大模型：针对边缘端广泛分布的数据及多样化资源，我们致力于构建开放、 智能且高效的 AI 大模型。旨在满足大模型训练、微调、推理及部署等多重需求，通过智能化手段优化模型构建流程QS200名校留学，提升大模型表现。我们的目标是推动 AIGC 在垂直应用场景的广泛应用，实现技术的深度落地与价值最大化。
2. 边缘算力网络：我们正打造面向大模型的联邦边缘智算平台，通过“算网智”一体化技术，设计基于“混合专家模型”的大模型适配边缘环境算法，利用算力网络技术整合边缘侧碎片化计算资源，实现在边缘设备上运行大模型，支持多种生成式 AI 功能。这将降低硬件成本，扩展大模型服务的时空范畴。
3. 可信人工智能治理：随着大模型的广泛应用，其安全性问题日益凸显。我们致力于研究大模型面临的安全挑战，包括数据投毒、对抗扰动等，旨在构建安全、可信、稳健的人工智能模型，推动可信人工智能治理的发展。
4. ：在天气预测等挑战性任务中，AI 技术取得了突破性进展。我们专注于数据驱动的超高分辨率气象大模型的训练与开发香港科技大学 研究生申请，博士申请 | 香港科技大学郭嵩教授招收大语言模型/边缘智能等方向全奖博士/RA/博后，以及 AI 同化算法、极端灾害预报等方向的研究（例如 -GHR），为推动科学研究的进步贡献力量。
香港科技大学 研究生申请，博士申请 | 香港科技大学谢知遥老师课题组招收机器学习方向全奖博士生
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香港科技大学
香港科技大学(The Hong Kong of and )，简称港科大 (HKUST)，是一所亚洲顶尖、国际知名的研究型大学（世界大学排行榜中位居世界第34名）。港科大坐落于香港清水湾半岛，依山而建，面朝大海，拥有着理想的科研环境。香港科技大学计算机科学与工程系在世界计算机学科排名中名列前茅。
导师简介
谢知遥于2022年加入香港科技大学 (HKUST) 电子与计算机工程系 (ECE) 任助理教授。他在2013-2017年于香港城市大学获得学士学位QS200名校留学，2022年于杜克大学陈怡然与李海导师组获得博士学位。博士期间曾作为研究实习生在多家顶尖半导体公司进行科研工作香港科技大学 研究生申请香港科技大学 研究生申请，博士申请 | 香港科技大学谢知遥老师课题组招收机器学习方向全奖博士生，包括, , , Arm 等。他以第一作者获得了2021年计算机体系结构顶会MICRO最佳论文奖。更多信息请见个人主页。
个人主页：
研究方向
主要包括集成电路，芯片设计自动化(EDA)，与机器学习的交叉领域。特别是机器学习在设计自动化中的应用。
招生信息
现招收2-3名全奖博士生，2023年秋季入学。博士期间导师可提供细致指导与充分实验资源，并有大量半导体行业实习交流机会。欢迎对人工智能与集成电路研究有兴趣的本科与研究生联系报名。博士项目时长3-4年，每月补助18000港币。更多项目相关信息请见：
其他信息
虽然我们在ECE系，但我们的研究方向是EDA与ML相关，非常欢迎有数据结构与算法，计算机体系结构，以及机器学习背景的同学联系我们。在校成绩+研究经历+毕业院校+英语 都是我们会考虑的因素。也非常欢迎有研究生背景或者工作经历的同学联系。另外实在是无法一一回复所有邮件与回帖，还请大家见谅。相关媒体报道见：
申请方式
欢迎感兴趣的同学投递简历到 @ust.hk
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