01入学时间

春季入学时间一般为 每年的1-2月 ，所以也是 。

02申请时间

春季入学的申请时间很短， 一般是9月开放，11月截止， 但具体的时间根据具体学校以及专业而定。不过可申请时间非常短暂，如果有意向，大家抓紧时间联系新通的顾问老师哦！

03招生专业及人数

一般来说，春季招生的专业和人数会 少于秋季。

李老师之所以向大家推荐港校 “春季入学”英国G5院校留学，是因为近年来，大陆的学生毕业后就赶着秋季入学，知晓春季申请的人不多，所以 竞争没有秋季入学那么激烈。

而且春季开学，也可以作为之前 来不及申请秋季入学学生的备选方案 ，或者是 秋季申请失利同学的备选方案 ，给想去香港读书的同学，更多选择和可能！

◆◆ 2020香港春季硕士开放院校/时间 ◆◆

香港大部分高校都开设有春季入学的硕士，并且已经在9月初陆续开放。以下是目前已开放申请的学校和专业，更多学校和专业陆续开放中，请持续关注李老师哦：

01香港科技大学

☆提醒 ：香港科技大学以上专业均已在 9月2日开放申请 ，申请 截止时间为11月1日。

02香港理工大学

☆提醒 ：香港理工大学以上专业 长期开放申请，申请截止时间为10月15日 。

☆预测 ：香港理工大学 以上专业2019年春季开放了春季入学，预计2020年也会开放根据往年惯例，预计开放时间在9月份，小伙伴们敬请期待~

03香港浸会大学

☆预测 ：香港浸会大学 以上专业 2019 春季 开放了 春季入学香港博士申请春季入学香港博士申请春季入学，2020年中国香港春季入学硕士整理，掐指一算 2 020年大概率也会开放 开放时间预计 在9月份 ，请及时做好准备

04香港岭南大学

☆提醒： 岭南大学该专业 9月1日已开放申请 ，并且学校同时会考虑学生春季与秋季入学。

05香港教育大学

☆提醒： 香港教育大学该专业 9月3日已开放申请，申请截止时间为10月30日。

取自网络，有问题直接联系李老师177电话！

金吉列留学济南

英港首席咨询顾问

拥有多年留学行业经验

斩获英国G5、香港前三大等名校录取

擅长为学生打造专属留学方案，英高、英本申英研，擅长低分高录

并成功帮学生多次斩获奖学金。

香港统计学博士，「招生简章」未来数据科学家实训研修班

邮箱:

地址：北京市海淀区中关村大街59号中国人民大学崇德西楼7层

师资介绍：

艾春荣

美国麻省理工学院经济学博士，师从2000年诺贝尔经济学奖获得者丹尼尔·麦克法登教授，美国计量经济学会会员，美国佛罗里达大学惠灵顿工商管理学院经济系终身教授。现任中国人民大学统计与大数据研究院教授、院长。教育部“长江学者”讲座教授。主要研究领域为计量经济学、实证微观经济学、实证金融、实证产业组织经济学等。已在《》, 《 》， 《 of and 》, 《 of 》等经济学、金融学国际权威期刊上发表论文四十多篇，并在《经济研究》、《管理世界》等国内权威期刊上发表文章十多篇， 就中国数据保密问题， 如何扩大消费问题， 中国公司债券定价问题、中国卫生服务公平性问题、和中国经济结构变化等问题做出了有益的探索。

朱利平

华东师范大学博士，现任中国人民大学统计与大数据研究院教授、博导、副院长。美国宾州州立大学博士后，教育部新世纪优秀人才计划、中组部万人计划青年拔尖人才计划专家，获国家自然科学基金委“优秀青年基金”资助。 朱利平博士一直从事统计理论以及应用研究。主要从事高维数据分析中的变量选择、降维方法以及半参数回归模型的统计推断等研究工作。在《The of 》、《 of the 》、《 of the Royal , B》以及《》等统计学国际权威期刊上发表论文60余篇。

郭绍俊

中国科学院数学与系统科学研究院博士，中国人民大学统计与大数据研究院副教授、博士生导师、院长助理。美国普林斯顿大学博士后，英国伦敦政治经济学院访问学者。主要研究领域为金融计量、统计学习及深度学习、大维统计计算等。曾在《 of the 》、《 of Royal , B》、《》、《 of 》等国际统计学、经济学顶级期刊发表论文多篇。

江艇

香港科技大学商学院经济学博士，中国人民大学经济学院副教授，人大国家发展与战略研究院研究员，人大微观数据与实证方法研究中心副主任，美国哥伦比亚大学商学院访问学者。主要研究领域为经济增长与发展、城市经济学、新政治经济学，在 、 of 、《经济研究》、《管理世界》、《世界经济》等国内外著名学术刊物上发表多篇论文。曾应邀在多所高校讲授“应用微观计量经济学”短期前沿课程，学员反响热烈。

杭汉源

德国斯图加特大学统计学博士，中国人民大学统计与大数据研究院助理教授，博士生导师。曾在比利时鲁汶大学电子工程系从事博士后研究，主要致力于机器学习算法开发及应用。目前研究方向为（1）随机森林，支持向量机等机器学习算法及其在大规模并行计算上的应用；（2）深度学习算法包含基于注意的行人属性分析，架构搜索等网络算法的应用。截至目前，已有多篇高水平论文发表于《 of 》, 《 》,《 of 》等机器学习和统计学国际顶级期刊。

何珂俊

北京大学数学学士，美国纽约州立大学奥尔巴尼分校数学硕士，美国得克萨斯A&M大学统计学博士。现任中国人民大学统计与大数据研究院助理教授、博士生导师。研究方向包括非参数模型降维和高维变量选择，机器学习和统计计算。同时也致力于统计方法在实际问题中的应用，比如统计遗传学、基因和环境交互影响作用和基因变量选择等。已有若干成果发表在国际著名学术期刊上，如《 of the 》、《 of Time 》等 曾教授数据科学的概率论基础、统计计算、贝叶斯统计、随机过程、高级应用统计等数据科学领域核心课程

贺诗源

美国得克萨斯A&M大学统计学博士。中国人民大学统计与大数据研究院任助理教授、博士生导师。研究方向包括统计计算、统计与流行最优化、天文统计学。在过去几年间从事统计咨询，为天文、高能物理、工业工程等院系提供数据处理、统计分析的服务香港统计学博士，积累了丰富的大数据处理、分布式计算经验。在人民大学教授统计计算、高等应用统计分析等课程，积累了大量应用统计案例和丰富的教学经验，课程全面涉及大数据预处理、可视化、统计建模计算各个方面。

代文林

中国人民大学助理教授，博士生导师。2014年获得香港浸会大学统计学博士学位，2015至2018年在沙特阿卜杜拉国王科技大学从事博士后研究。主要从事函数行数据分析、非参与半参数方法、空间统计学等领域的统计理论与应用研究，现已发表SCI论文10余篇。主讲《统计模型与推断》、《大样本理论》、《随机过程》、《统计计算》等课程。

李想

美国卡耐基梅隆大学博士，首席机器学习科学家，负责公司在数据科学方向的研发及相关产品工作。历任IBM T.J. 实验室香港统计学博士，「招生简章」未来数据科学家实训研修班， 等高科技企业技术及相关产品开发工作负责人。超过15年以上人工智能，机器学习，大数据等领域从业经验，拥有5项美国专利，发表有超过20篇论文，是多个人工智能领域期刊及国际会议的审稿人。

张夏天

北京邮电大学硕士，长期从事数据挖掘，机器学习相关领域的研究和应用工作。曾在IBM中国研究院，腾讯数据平台部，华为诺亚方舟实验室任职，2013年加入腾云天下任首席数据科学家，全面负责数据挖掘工作。发表学术论文10篇，申请专利9个。目前全面负责移动大数据挖掘工作美国top30名校留学，包括移动应用推荐系统、移动广告优化、移动应用受众画像、移动设备用户画像、游戏数据挖掘、位置数据挖掘等工作。同时负责大数据机器学习算法的研究和实现工作。

王小辉

现任 智能感知实验室数据科学家，具有丰富的研发及架构经验，善于攻克技术难题。目前主要负责移动端基于传感器数据的场景感知应用研究和开发，以及计算机视觉技术在零售行业的解决方案。