学校简介

香港理工大学 (The Hong Kong ) 是一所位于中国香港的公立综合性研究型大学, 坐落于香港九龙红磡湾。香港理工大学是香港地区的顶尖高校之一, 并长期入选“QS世界百强大学”及“泰晤士高等教育世界百强大学”。在2023-24年度，香港理工大学位居QS世界大学排名第65位香港 读博士生，香港理工大学 MIND 实验室招收 EEG 信号处理和语音增强方向全奖博士生/博士后，U.S. News世界大学排名第100位，THE世界大学排名第79位。

同时香港 读博士生，香港理工大学电子计算学系（ of ）在最新的世界大学计算机科学专业排名中名列前茅。其中，排名26、软科排名42、THE排名64。

导师简介

Prof. Kay Chen TAN (陈家进教授)：现任香港理工大学电子计算学系系讲席教授及副系主任（科研及发展）。他是IEEE ，同时担任IEEE计算智能学会副会长, 他曾在2015-2020 年担任 IEEE on (影响因子:16.5)主编，2010-2013年担任 IEEE (影响因子: 9.8)主编。他目前还担任了 Book on : , , and 的联合主编。陈教授目前已经发表了8本专著以及300多篇经同行评审的期刊论文，谷歌学术引用量25,552 (H-index:82)。

吴冀彬博士：现任香港理工大学电子计算学系助理教授。他曾于2016年和2020年在新加坡国立大学取得学士和博士学位，并于2021-2022年在Sea AI Lab(SAIL) 担任研究科学家。他的主要研究方向包括类脑计算、语音信号处理以及机器学习，其相关研究工作多次发表在人工智能和语音信号处理领域国际顶级会议及期刊上，包括、AAAI、TPAMI、TNNLS、TASLP、、IEEE JSTSP等。

他曾带领团队获得Intel Deep Noise 冠军以及国际大学生类脑计算大赛一等奖（2018年）和二等奖（2019年）。他目前担任IEEE on and 和IEEE on and 副主编。

实验室简介：

招生简介

招生要求

计算机、数学、统计、电子、自动化、生物医学工程等相关专业毕业；

(脑电信号处理方向) 熟悉EEG信号相关处理流程与前沿分析技术，包括数据采集、信号降噪与增强、特征提取和分类等；在信号处理、机器学习或统计分析方面有扎实的背景，能熟练使用\C++等相关编程语言；具备较好的数学和时序信号建模基础；

(语音增强方向)熟悉音频前端相关技术（语音增强、回声抵消、麦克风阵列等，至少一种）；熟练使用 或 等相关工具和软件；具备较好的数学和声学基础；对助听器或辅听设备相关的算法和听觉现象有兴趣；

对科研有热情，有自驱力美国top30名校留学，做事有毅力；

具有较强英语阅读、写作和沟通能力；

具有相关领域顶会顶刊发表或国际竞赛获奖者优先考虑。

博士生奖学金介绍