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专业介绍

什么是计算机科学（ ）专业?

计算机类专业一直是留学申请尤其是赴美留学的热门专业TOP3，毕竟很多同学心中都怀着一个“硅谷梦”。在美国，计算机专业属于STEM项目专业，是受到美国教育部扶持和鼓励的项目，在学习、竞争、就业等各方面都有足够的优势。

计算机类专业主要可分为计算机科学（ ，简称CS）和计算机工程（ ，简称CE），还有计算机科学与工程、计算机科学与数学等混合交叉专业。

计算机科学（ ，缩写 CS ）是系统性研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科。从抽象的算法分析、形式化语法等等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。

计算机科学包含很多分支领域：有些强调特定结果的计算，比如计算机图形学；而有些是探讨计算问题的性质，比如计算复杂性理论；还有一些领域专注于怎样实现计算，比如编程语言理论是研究描述计算的方法，而程序设计是应用特定的编程语言解决特定的计算问题，人机交互则是专注于怎样使计算机和计算变得有用、好用，以及随时随地为人所用。

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专业分支

计算机科学专业一般开设在文理学院、工学院、计算机学院下，有以下十大专业细分方向，分别是软件工程、人工智能和机器学习、信息系统、数据库和数据挖掘、分布式系统和云计算、计算机网络、计算机图形学和多媒体（含游戏设计和开发）、理论和算法、人机交互、以及信息安全。

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软件工程

软件工程大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。主要学习内容有软件设计与演变，软件测试与分析如质量检测、性能测试、功能测试等，软件维护，嵌入式系统等。不难看出，这个方向就是培养coder，也就是我们所说的程序猿、码农。

这是CS最热门的专业方向之一。对申请者专业背景要求较高，要求申请者至少掌握一门计算机语言，还需修读离散数学、算法分析、现代操作系统、软件工程或计算机安全等课程，同时要具备有一定的工作或实习经验。

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信息网络

主要研究网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全等，并且加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的内容。

这是CS中非常非常热门的方向，开设的院校也很多，但申请的竞争者也非常多，来自 EE、ECE 背景的同学都可以申请。

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数据科学Data

研究内容包括数据库、数据挖掘、信息检索等，主要是基于对大数据的分析和整理，得出具有指导意义的信息，在很多领域都有广泛的应用。

而随着近年来电商的大规模兴起，这个方向已经成为热门选择。更偏好有较强的数学、统计方面背景的学生，对编程要求不太高，建议要具备几段实习经验。

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人工智能

人工智能实际上是很综合的学科，涵盖了计算机专业的很多小方向，如机器学习系统、计算机语言、图像处理、语音识别、机器人、人机交互等。

这一方向也是非常热门，而随着时代的发展，开设AI方向的院校越来越多。对申请者计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。同时申请者要具备有一定的工作或实习经验。

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人机交互Human-

人机交互是与人工智能的交叉学科，并且涉及多个领域如计算机科学、行为科学、人体工程学、设计方面等，重点研究系统与用户之间的交互关系。

这里的系统可以是各种各样的机器如医学仪器等，也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分, 应用领域有用户界面、可穿戴计算机设备、虚拟现实、聊天机器人等。

HCI近两年来越来越热，开设院校也越来越多，从当今科技发展的需要来看，潜力巨大。

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信息安全

信息安全，或网络安全，是计算机科学中的一个专业方向，重点是保护信息系统、网络和数据免受未经授权的访问、使用、披露、破坏、修改或破坏。因为整体跨学科属性更强，与CS核心课程更远，申请难度整体稍低。

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计算机图形及可视化 &

主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。计算机图形学的毕业生就业还可能会选很多人痴迷的动画与漫画领域。

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信息系统 MIS

MIS 这一专业本质上说就是一个数据库系统，它和其他数据库系统的不同就在于其目的用于整合必要的信息用于决策。决策支持系统、专家系统、执行信息系统等都是 MIS 的组成部分。MIS专业还分成在工程学院或者商学院下面。

这一专业结合了计算机和商科、管理等的交叉学科内容，适合多元化本科专业背景的学生尝试申请。

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游戏开发及设计Game

游戏设计是一门将软件技术、设计和美学结合在一起的艺术。艺术专业、计算机、软件工程、数字媒体技术及工科专业的学生都能尝试去申请游戏设计专业。这个方向比较小众。

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分布式系统和云计算 &Colud

云计算是一种基于互联网的计算模式，它通过将计算资源（如服务器、存储和网络设备）提供给用户，使用户能够按需、弹性地获取和使用计算资源，而无需直接管理这些物理资源。云计算广泛应用于各个领域，包括企业应用、人工智能、物联网和大数据分析等，是目前最热门的研究领域之一。

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申请条件及院校介绍

研究生申请条件：

从申请人硬件条件来看，一般学校官方公布的要求都不会太高。以加州大学伯克利分校( of , , UCB)为例美国计算机硕士多少钱，最低GPA和TOEFL均只要3.0和90。但是可以看到实际录取学生普遍GPA3.7以上，以上。

课程上的话一般计算机相关专业的本科都能符合要求，但是一些非计算机的要注意大部分CS项目都会和UCB一样，至少会要求以下的课程：

工作和项目经验对于大部分学校来说都是加分项而非强制要求，但是就目前的申请情况来看，应届生强烈建议要有相关的科研或者实习经历，才会有比较强的竞争力。若要申请顶尖名校，还需要积累至少三到五段相关经历。

院校介绍：

CS专业细分方向众多，不同的项目申请难度也不一样。综合来讲，整体上院校申请难度梯队如下，仅供参考：

√ Tier S: ,CMU,MIT, , UCB

√Tier 1: ,UIUC, Yale, ,UW,GTech,UCLA‍‍‍‍

√Tier 2: , ,Brown,Duke, UCSD, UPenn, NYU – , UMich, ,

√Tier 3: UMD,USC, WUSTL, Vandy, Rice, , UT , , , PSU, OSU, UCSB, UC Davis, UCI, , BU, NYU-

√Tier 4: , TAMU, , CWRU, NEU,

√Tier 5: GWU, WPI, of , , SUNY, , of , UTD

挑选几所最有代表性的院校介绍：

卡内基梅隆大学CMU

老牌计算机强校。CMU 拥有全球最大的计算机学院，计算机科学学院下设 CS、机器学习、人机交互等专业。

加州大学

伯克利分校UCB

加州大学伯克利分校计算机科学系是全球顶尖的计算机科学系之一，注重计算机科学和人工智能的交叉研究。伯克利的计算机专业设置在 & 系下，陆本同学建议申请 M.ENG.项目，需要突出的计算机技能，有全职工作履历会加分。该系与硅谷的科技公司紧密合作，为学生提供实践机会。

伊利诺伊

香槟分校UIUC

是专排极为突出的顶配 CS 院校。UIUC 研究型计算机硕士 MS CS 可为将来申请 Ph.D. 做准备。UIUC 作为老牌工科强校，拥有强大的师资和校友网络，申请难度顶配。

哥伦比亚大学

哥伦比亚大学计算机系设置在工程与应用科学学院（ of and ，即 SEAS），分为 MS in (MS CS)，MS in (MS CE) 两个项目。MS CE 相对好申请一点。

康奈尔

大学

康奈尔大学的计算机系，提供了 MS 和 MEng 两个学位。康奈尔大学的 M.Eng 项目只读一年，以就业为导向，适合以后准备工作的学生。M.S 和 Ph.D. 都是以研究为导向。

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就业方向和前景

CS专业的毕业生的薪酬水平非常高，而且近些年以来还在呈不断增加的趋势。根据美国劳工局(BLS) 的数据，从2020年到2030年，计算机和信息技术职业的就业预计将增长13%，比所有职业的平均速度快。这些职业预计将增加约66万个新工作。对这些工人的需求将源于对云计算、大数据的收集和存储以及信息安全的更大重视。

最新的数据显示计算机和信息技术职业的年薪中值为97,430美元（而这个数值还在随着时间增加而增加），远高于所有职业的年薪中值45,760美元。而毫不夸张的说，在每一个对薪酬最高的职业进行排名的榜单里，计算机科学专业几乎都占据着Top10的半壁江山。

著名薪酬网站显示，CS

研究生薪资水平约为10.1万美元。

美国CS专业不同学历背景职位类型不同！

1）美国CS本科的职位工作：

计算机科学专业的理学学士有高薪职位，包括：应用开发者、后端开发人员、计算机网络架构师、计算机程序员、计算机系统分析师、网络安全分析师、数据库管理员、前端开发人员、信息安全分析师、初级游戏开发者、质量保证工程师、Web开发人员。

获得计算机科学本科学位不会赚那么多钱，但也不会挨饿。该位年薪为MSCS毕业生大约是102,000美元，而对于学士学位持有者平均年薪是85,000美元。

2）美国CS硕士的职位：

您可能需要拥有研究生级别的计算机科学学位才能晋升到计算机科学领域中薪酬最高的职位。然而，即使您对加入管理行列不感兴趣，硕士学位也可以成为一项资产。无论头衔如何，您都会赚到更多。

乔治城大学的 报告发现，拥有硕士学位的计算机工程师在整个职业生涯中的收入通常比拥有学士学位的工程师多 30 万美元。当福布斯根据潜在的加薪对研究生学位进行排名时，计算机科学硕士学位提供了第二大的提升。你也会成为更具吸引力的求职者，因为越来越多的人在网上和校园内获得计算机科学硕士学位。

3）美国CS博士职位：

只有少数计算机科学博士职位。拥有计算机科学博士学位对于那些想要进入研究或学术界的人来说是最有用的。

美国CS专业热门就职公司包括：亚马逊、谷歌、苹果、微软、IBM、CSC、英特尔以及思科等。

美国CS就业受地域位置影响也很大！

1）亚特兰大

软件程序工程师和其他CS专业人士在亚特兰大的年收入超过119,000美元，这里拥有越来越多的技术公司。亚特兰大有一个蓬勃发展的创业场景，许多财富500强公司的总部都在这里(例如，ATT、UPS、达美、可口可乐)。亚特兰大的科技公司不像硅谷公司那样提供高额津贴，但企业文化往往不那么强烈。

2）奥斯汀

奥斯汀是计算机科学专业人士的热门目的地，因为平均工资约为118,000美元，但生活成本相对较低。这可能就是为什么如此多的技术专业人士从硅谷搬到奥斯汀的原因。谷歌、、 和甲骨文等公司都在这里设有分支机构，Apple很快就会加入他们的行列。然而，科技在奥斯汀的突出地位并不是什么新鲜事。IBM 自1930年代以来一直在奥斯汀美国计算机硕士多少钱，硕士专业解析 | 收藏：美国计算机科学专业，申请、学校、分支、就业等，自1980年代以来，这座城市一直是计算机研究的中心。

3）波士顿

波士顿是美国顶尖的科技中心之一，也是对 和 感兴趣的CS专业人士工作的好地方。虽然这座城市的中心是许多科技公司和金融公司(以及计算机科学学校)的所在地，但也有像和Bose这样的科技相邻公司，总部位于城市之外，租金较低。波士顿计算机科学的平均工资约为136,000美元。

4）夏洛特

夏洛特的计算机科学工资是当地平均工资的两倍多，使其成为技术专业人士的一个有吸引力的目的地。许多人认为这是南方的创业之都，这个轻松的科技中心和银行中心可能不是计算机科学专业人士最赚钱的目的地，但薪水仍然稳定。获得计算机科学学位后来这里，您可能会为 、美国银行或工作。

5）芝加哥

所有主要的互联网科技公司都在芝加哥设有大型办公室，对于想在、和亚马逊等知名公司工作的计算机专业毕业生来说，这是一个不错的选择。风城也有医疗保健公司和大银行。住在芝加哥并不便宜，但虽然这里的生活成本低于硅谷或纽约市，但工资却相当。计算机科学工作的平均薪水约为128,000美元，有些职位(例如数据科学主管)的薪水要高得多。

6）达拉斯

人们将德克萨斯与能源行业联系起来，但ATT、高盛、 和 One等多元化公司都将达拉斯称为家。这里的科技就业正在蓬勃发展，令人惊讶的是，达拉斯现在是美国科技专业人士的第二大城市。这里的计算机科学平均工资可能不会达到120,000美元，但根据生活成本进行调整，已经足够了。

7）丹佛

谷歌在丹佛设有园区，不少硅谷公司已将业务迁至科罗拉多州这座城市。、Thanx 和 都在这里，受到投资者和风投、强大的人才库和可持续的商业环境的吸引。丹佛的计算机科学专业人士的平均收入为121,000美元，通常从事健康技术或电信行业。还有很多公司拥有将丹佛称为家的面向客户的应用程序。

8）休斯顿

休斯顿是能源公司、航空航天公司和大型医疗中心的所在地——所有这些公司都雇佣了数千名计算机科学家，他们的角色从软件工程师到网络安全分析师。根据技术创新和创业中心休斯顿车站的业务发展总监 Payal Patel 的说法，休斯顿拥有“美国第二高的工程师集中度，这些工程师在石油和天然气、航空航天和建筑等行业工作”。壳牌、雪佛龙和摩根大通是该市最大的雇主之一，但也有很多科技初创公司在寻找人才。休斯敦的薪水虽然没有高居榜首，但生活成本相对较低。

9）拉斯维加斯

拉斯维加斯被评为美国最有前途的科技人才市场之一。谷歌和亚马逊在这里设有前哨基地，并且有大量技术人才从硅谷涌入维加斯。拉斯维加斯的计算机科学工资与其他发展中城市的平均技术工资相当。拉斯维加斯是专注于游戏、软件开发、数据存储和自动驾驶汽车的科技公司的所在地。

10）洛杉矶

随着越来越多的科技公司选择在硅谷以外的地方定居，洛杉矶(又名硅滩)作为一个科技中心蓬勃发展。这里有初创公司和大型科技公司，但洛杉矶的计算机科学专业人士也在娱乐、媒体、时尚、体育和金融领域工作。该市的顶级雇主包括 、 和 Fox Group，不过许多初创公司也将洛杉矶称为家。程序员和其他 CS 毕业生的薪水在这里高于此列表中的其他一些地区，但房价可能会抵消其中的差异。

11）迈阿密

这座雄心勃勃的城市并不总是吸引科技公司，但近年来它已成为与纽约和洛杉矶相媲美的创业热点。由于拉丁美洲人口众多，许多跨国公司将其拉丁美洲业务总部设在这里(例如思科、联邦快递、微软、雅虎和甲骨文)。工程师、分析师和管理员可以在生物技术、金融、企业服务、房地产和娱乐领域找到工作。平均工资约为117,000美元——这一数字在佛罗里达州比在许多其他新兴科技中心要高得多。

12）纽约

纽约市是重要的银行和金融服务中心。曼哈顿及其周边地区(包括附近的新泽西州)也有许多数字媒体公司。该市最大的科技雇主不仅包括IBM和谷歌等公司，还包括洲际交易所、美国职业棒球大联盟高级媒体和彭博社等公司。招聘软件开发角色的人数正在增加。纽约市的计算机科学工作薪酬接近 125,000 美元。

13）费城

费城计算机科学专业的平均工资约为129,000美元，房地产价格实惠，费城的科技行业正在蓬勃发展。Ben 等组织通过提供激励措施将科技公司带到了该地区。因此，费城是康卡斯特等大型成熟公司和 等新兴公司的所在地。费城证券交易所也聘用了计算机科学专业人士的份额。

14）圣安东尼奥

奥斯汀得到了很多媒体的关注，但圣安东尼奥在美国新兴科技市场名单中名列前茅。这里的顶级雇主包括 Clear 、 、、ATT、波音、洛克希德马丁、美敦力、大通银行和富国银行。对于对能源或医疗保健感兴趣的 CS 专业人士来说，这是一个很好的目的地，尽管这里对新毕业生的职位空缺比其他地方少。中高级开发人员和分析师在这里会做得更好，平均工资约为116,000美元。

15）圣地亚哥

圣地亚哥的科技工作集中度在全美排名第九，是美国的顶级科技热点之一。高通、诺基亚、LG 电子、京瓷和 等公司的总部都在这里，计算机科学家在国防和娱乐等各个行业工作。好处是工作机会很多，但坏处是考虑到生活成本，工资相对较低。

16）旧金山

硅谷在技术上位于旧金山湾区，但金门市不属于硅谷。然而，这里有很多计算机科学家的工作，在、 Tower和等公司，以及 Gap 等零售商和通用电气等公司。旧金山的Comp sci工资相对较高。如果你热爱创业生活，这是一个你应该探索的城市。

17）西雅图

西雅图是著名的微软所在地，亚马逊的到来为软件工程师、网络架构师和其他计算机科学专业人士创造了数千个本地工作岗位。谷歌、和甲骨文在该地区设有卫星办公室。还有很多银行、保险公司和其他非技术企业需要程序员、分析师和 IT 专业人员。这里的初创公司更有可能由成熟的计算机科学家提供充足的资金和运营。西雅图的计算机科学工资很高，但生活成本也很高。

18）华盛顿特区

HP和IBM等大型科技公司在DC运营， 等 公司和大量联邦政府工作岗位也是如此。然而，华盛顿特区的计算机科学工作以合同工为目标并不罕见，因此对于那些寻求职业稳定的人来说，这可能不是最佳目的地。如果您想尝试各种行业的comp sci工作，用引人注目的成就充实您的简历，并且每年可能赚取超过 130,000美元，那么这是一个不错的地方。

05

在美国实现计算机就业

在美国，计算机专业的就业市场重视毕业院校美国藤校留学，但同时，由于计算机行业面临着巨大的人才缺口，举例来说，如果有500个毕业于名校的学生，那么就需要招聘5000人。因此，注定会有4500人需要从非名校招募，甚至从海外招聘。这是导致即使没有名校背景，仍然存在大量机会的根本原因。

此外，面试过程趋向于标准化，并且难度大大增加。不管你毕业于哪个学校，如果无法完成面试题目，就会被淘汰。在这种情况下，个人素质变得更为重要。虽然毕业于名校的人更容易获得面试机会和通过面试，但如果在刷题方面不够出色，机会也会不大。相反，那些获得面试机会的普通学校毕业生如果抓住机会，实力过硬，将会走向成功之路。

再者，公司是现实的。软件工程师的薪资水平不低，但本质上仍然是体力活和低级劳动，不需要人脉、背景或家族等软实力。就像招募普通士兵一样，只要能打仗就行，出身再好也不代表射击一定更准确。

那么，如何提升个人实力？名校生在名校光环和强大的校友网络之下，拿到世界一流公司的offer；非名校生要在个人素质和能力、简历上多多下功夫，实现弯道超车？

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加州大学洛杉矶分校

量化经济学硕士（ of ）

学制：灵活多样的学习期限，可选择9至18个月完成学业，满足不同学生的需求。

STEM认证：作为STEM项目，本硕士课程融合了量化分析、经济学原理与工程技术，致力于培养具备高度竞争力的复合型人才。

学院归属：亨利·萨缪利工程学院与应用科学学院（Henry of and ），以其卓越的教学与科研实力为学生提供坚实的学术支撑。

分支设置：本项目不设特定分支，而是提供一套全面而深入的课程体系，确保学生掌握量化经济学的核心知识与技能。

项目特色：

申请要求：

就业前景：

毕业生享受高达91%的就业率，广泛就职于阿里巴巴、亚马逊、中国证券、中信、国际货币基金组织、联合国等众多知名国际公司、银行及国际组织，展现了项目在培养量化经济学领域高端人才方面的卓越成效。

乔治城大学

1、应用经济学硕士（ in ）

学制：为期两年的深入学习，专为培养应用经济学领域内的实践型专家而设计。

STEM认证：作为STEM项目，本课程不仅传授理论知识，还强调技术的应用与创新，确保学生掌握前沿的经济分析方法。

学院归属：隶属于艺术与科学研究生院（ of Arts & ），依托学院深厚的学术底蕴与广泛的行业联系。

分支选择：提供计算经济学（ ）与金融经济学（ ）两大特色轨道，学生可根据兴趣与职业规划灵活选择。

项目特色：

申请要求：

就业前景：

毕业生拥有广阔的职业选择空间，包括但不限于：

学术领域：继续深造攻读PhD，或成为大学教授及研究机构的研究员，贡献于经济学知识的探索与传承。

媒体与出版：担任经济或政治记者、评论员及专栏作家，运用专业知识分析时事热点，影响公众舆论。

咨询公司：在知名咨询公司从事管理、经济及公共事务的咨询工作，为企业提供策略支持与决策依据。

金融与银行：担任市场研究员、风险评估师等职位，运用量化分析工具评估市场趋势与风险，助力金融机构稳健发展。

2、乔治城大学

政治经济学硕士（MA in ）

学制：为期一年的紧凑学习，旨在快速引领学生深入探索经济政策的复杂世界。

STEM认证：作为STEM项目，本项目融合了政治学与经济学的精髓，强调理论与实践的紧密结合，培养跨学科领域的精英人才。

学院归属：隶属于艺术与科学研究生院（ of Arts & ），并与比利时布鲁塞尔自由大学经济管理学院（ of and ）强强联合，共同打造国际化教育平台。

分支设置：本项目不设具体分支，但提供独特的跨国学习体验，让学生在乔治城大学（GGT）与布鲁塞尔之间穿梭数学硕士美国，拓宽国际视野。

项目特色：

申请要求：

就业前景：

本项目的就业表现极为亮眼，73%的学生在就读期间即获得实习机会，展现出强大的实践能力与职业竞争力。毕业时，高达78%的学生选择留在美国工作，依托学校位于华盛顿特区中心的地理优势，学生们能够近距离接触美国国内及国际事务的最新动态，从而在跨国公司、政府机构、大使馆等高端平台上实现职业梦想。

南加州大学

1、应用经济与计量经济学硕士（MS in and ）

学制：为期一年的高效学习，专为追求经济领域深度理解的学子打造。

STEM认证：作为STEM项目，本课程将经济学与计量经济学的实用技能紧密结合，培养未来行业领袖与学术精英。

学院归属：经济学系（ of ），依托南加州大学卓越的经济学教育资源，为学生提供前沿的学术环境与实践平台。

课程结构：本项目灵活设置32学分要求，包括16学分必修课程与16学分选修Track。学生可自主选择研究生水平的经济学课程，或专注于以下任一特色分支：经济政策与发展、大数据的经济学、经济咨询、行为经济学、金融经济学，精准定位个人职业发展方向。

项目特色：

多样化的Track选项不仅拓宽了学生的学术视野，也为未来职业生涯铺设了宽广的道路。无论是希望直接投身经济金融领域工作的学生，还是志向于博士深造的研究者，本项目都能提供坚实的学术基础与实践机会，满足不同层次的发展需求。

申请要求：

就业前景：

毕业生凭借扎实的学术功底与广泛的Track选择，通常拥有三大职业路径选择：一是进入顶尖的美国经济学博士项目深造；二是投身于经济咨询与大数据分析领域，成为行业内的佼佼者；三是加入世界银行、国际货币基金组织等国际组织，参与全球经济治理，贡献智慧与力量。

2、南加州大学

空间经济学与数据分析硕士（MS in and Data ）

学制：为期一年的紧凑课程，专为追求空间经济学与数据分析领域交叉融合之精英设计。

STEM认证：虽然本项目不直接归类于STEM，但它融合了空间科学、经济学与数据分析的前沿技术，展现出高度跨学科的性质。

学院归属：隶属于南加州大学文理学院，由经济学系与空间科学研究所强强联手，共同打造这一创新学术高地。

分支设置：本项目无具体分支划分，专注于提供一个全面而深入的学习体验，覆盖空间经济学、数据分析及空间科学的核心领域。

项目特色：

作为一次学术与实践的深度融合，本项目利用GIS、城市经济学、空间计量经济学等领域的先进工具，挖掘位置大数据的潜力，旨在培养学生在商业机会识别、公共政策应对等方面的综合能力。学生将不仅掌握空间经济学的基本原理，还将精通空间分析与建模技术，为解决城市问题、发掘新商机、制定新政策提供科学依据和创新方案，从而在快速发展的空间分析领域内脱颖而出。

申请要求：

就业前景：

空间经济学与数据分析硕士学位的持有者，将成为新兴商业趋势、环境动态、城市治理、交通拥堵、房地产评估、技术扩散等众多领域的中坚力量。他们凭借独特的跨学科视角与专业技能，为各类商业和社会问题提供新颖见解与解决方案，引领未来发展方向。

密歇根大学安娜堡分校

应用经济学硕士（ in ）

学制：为期一年半的深入学习，旨在培养将经济学理论与实践紧密结合的未来精英。

STEM认证：虽然该项目不直接纳入STEM范畴，但其课程设置强化了数学与编程技能，为跨学科应用奠定坚实基础。

学院归属：隶属于文学、科学及艺术学院（, , and the Arts），依托学院丰富的学术资源，为学生提供广阔的学术视野。

分支设置：本项目无特定分支，鼓励学生根据个人兴趣与职业规划自由选课，横跨经济学、数学及统计学等多个领域。

项目特色：

专为有志于将经济学理论及技术应用于解决实际问题的学生量身打造，录取高度国际化，每年吸引全球约45名杰出学子，其中九成以上为国际生，对陆本背景学生尤为青睐。无需语言成绩门槛，但建议雅思达到7.0以增强竞争力。课程结构富含数学与编程内容，强化学生的量化分析与计算机技术能力。

申请要求：

就业前景：

毕业生广受欢迎美国藤校留学，就业领域广泛覆盖金融界（如商业银行、证券公司、基金公司、证券交易所及金融监管部门）、大型企业、跨国公司、高等教育机构及政府金融业务管理部门等，为全球经济社会发展贡献力量。

纽约大学

1、经济学硕士（MA in ）

学制：为期一年半的精英教育，专为追求经济学领域深入探索的学生设计。

STEM认证：作为STEM项目，本课程将理论与实践紧密结合，强化量化分析技能，满足科技时代对经济学人才的需求。

学院归属：艺术与科学研究生院（ of Art & ），依托纽约大学悠久的学术传统与卓越的师资力量。

项目特色：

作为全美经济学教育领域的璀璨明珠，本项目以其悠久的历史、顶尖的排名（世界经济学排名第10）及灵活的课程设置著称。每年从全球范围内精选60-100名杰出学生，其中不乏中国籍精英，多为美本或国内顶尖985/211高校背景，录取率严格控制在10%左右。课程结构由坚实的必修基础、广泛的选修自由及标志性的顶峰课程（）构成，鼓励学生在跨学科环境中探索个人兴趣，小班授课确保高质量的教学互动。课程内容偏重量化分析，实用性强，旨在培养适应现代经济挑战的复合型人才。

申请要求：

就业前景：

纽约大学以其卓越的就业资源著称， 为每位学生提供个性化的职业发展规划支持，从简历优化到面试准备，全程护航。项目定期发布实习岗位信息，学院平台汇聚大量相关行业实习与就业机会，助力学生精准定位职业方向。毕业生就业前景广阔，无论是留在美国深造于高盛、德意志银行、BCG、德勤、彭博社等国际知名企业，还是回国投身于券商投行、咨询、银行、政府部门财经顾问等岗位，均能展现出卓越的竞争力与无限的发展潜力。

2、纽约大学

量化经济学硕士（MS in ）

学制：精炼高效的十个月课程，专为追求量化经济学深度研究的学生量身打造。

STEM认证：作为STEM项目的一员，本课程融合了纽约大学文理学院（ of Art & ）与STERN商学院的优质资源，确保学生在量化分析领域的全面发展。

学院归属：直接隶属于艺术与科学研究生院（ of Art & ），享受顶尖学术氛围与资源支持。

分支设置：本项目无特定分支，专注于量化经济学的核心研究，为学生提供全面而深入的学习体验。

项目特色：

相较于传统的经济学硕士项目，MSQE更加侧重于研究导向，规模小而精（约20人），对申请者的数学背景提出更高要求。项目师生比高，超过20位杰出教授直接参与教学，为学生提供丰富的互动交流机会。此外，项目包含研究实践环节，为有志于继续深造攻读博士学位的学生奠定坚实基础。

申请要求：

就业前景：

MSQE毕业生拥有广阔的职业发展空间，既可选择继续深造攻读博士学位，成为大学教授或研究机构的研究员，也可在公共、私营部门的技术、金融、研究等多个领域发挥才华。具体职业路径包括但不限于：

塔夫茨大学

经济学硕士（MS in ）

学制：灵活多样，提供1年制授课型（-Based Track）与2年制研究型（-Based Track）两种选择，满足不同学术追求。前者聚焦8门课程（6门核心+2门选修），后者则深入12门课程学习并辅以硕士论文撰写，为期两年。

STEM认证：作为STEM项目，本项目融合经济学理论与实践，强化量化分析技能，为科技导向的未来职场做好准备。

学院归属：隶属于艺术与科学研究生院（ of Art and ），依托塔夫茨大学深厚的学术底蕴与卓越的师资力量。

项目分支：独特地分为授课型与研究型两大分支，既满足追求快速职业发展的学生需求，也兼顾有志于深入学术研究的学子愿望。

项目特色：

本项目以其小众而精致著称，规模维持在20人左右，确保每位学生都能获得充分的关注与指导。高师生比带来丰富的助教（TA）/研究助理（RA）机会，为申请博士项目积累宝贵经验，同时获得强有力的推荐信支持。此外，项目常伴随丰厚的奖学金或学费减免，性价比极高数学硕士美国，史上最全的美国TOP30经济学硕士项目大盘点（下篇）| UCLAUSCNYU等名校申请要求全在这了！，尤其适合本科阶段缺乏研究经历但志向于经济学博士道路的学生。

申请要求：

就业前景：

塔夫茨大学经济学硕士项目凭借其卓越的校友网络，为学生铺就宽广的职业道路。尽管学校不设商学院，但拥有三位校友担任财富50强公司CEO的辉煌成就，包括摩根大通、辉瑞制药及杜邦公司的首席执行官，彰显了项目在培养未来领袖方面的非凡实力。无论学生选择继续深造还是步入职场，都能获得强大的支持与助力。

美国me硕士，建议小白收藏！美国硕士留学基本信息普及，一些名校易混淆项目的简称~

在留学申请的过程中美国me硕士，建议小白收藏！美国硕士留学基本信息普及，一些名校易混淆项目的简称~，一些留学中介和有经验的学生习惯用英文简称指代专业项目，这对于初次接触留学的小白来说可能会带来一些困扰。有时不同专业的简称非常相近，一旦看错信息，可能会影响判断，甚至导致申请失败。

小编特意整理了一些美国名校容易混淆简称的项目，供大家参考收藏。

一、麻省理工学院（MIT）CSE

MIT 的 CSE 是指 of in and (CSE SM)，中文为计算科学与工程硕士。

这个专业与很多学校同样简称 CSE 的计算机科学与工程（ and ）是不同的专业。计算科学与工程是一个跨专业学科，更像数据科学（DS），学习包括计算数据分析、高性能计算、机器学习、建模与仿真等领域的技能，并用于解决现实某一领域的问题。

而 MIT 的计算机科学硕士是 EECS，申请难度极高。

二、哈佛大学

哈佛大学的 CSE 同样是指 and (CSE)，该项目有 of (MS) 和 of (ME) 两种学位。

MS学位为一年，可延长至一年半；ME 学位为两年，需完成一篇硕士论文研究项目。

DS 是指跟 CSE 同一院系下的数据科学（Data ）。HDS 是指公共卫生学院下的 Data ，这两个项目一般不容易混淆。

三、斯坦福大学 ICME

斯坦福大学 ICME 官方是指 for and 。

硕士申请的同学们一般用 ICME 指代 MS in and 这个项目。

项目下设 Data 、 、 & (MCF) 三个方向。这是申请数据科学、金融工程专业的优秀学生基本都会关注的一个项目。

四、耶鲁大学

耶鲁大学容易搞混的几个项目在管理学院：

MAM 是指 of ，只有 MBA 学生可以申请。

MMS – AM 是指 ’s in Asset ，本科应届生可以申请。

M2M 是指耶鲁的 and (GBS) 硕士与 HEC、香港科技大学、英属哥伦比亚大学管理学合办的项目，本科应届生也可以申请。

五、宾夕法尼亚大学

宾大工程学院有两个简称相似但背景要求完全不同的项目，且申请难度都很高。

CIS 是指 of in in and ，针对 CS 背景的学生开设。

CIT 是指 of and ，针对非 CS 背景的学生。

文理学院下也有两个容易搞混的项目：

of (MPA)，Fels of 下的项目，录取难度很高。

of (I – MPA)， of and 下的项目，申请难度相对较低。

六、杜克大学 ECE

杜克大学的 ECE 有 MS 和 MEng 两种学位，分开招生。MS 学位就业、学术导向均可美国me硕士，MEng 学位是纯就业导向。MEng 学位的招生人数只有 MS 学位的一半，但录取学生的要求差不多。两种学位的分支也完全一样，申请者可根据自己的兴趣选择。杜克昆山大学也有个 MEng ECE 项目，申请难度略低于杜克。

七、西北大学

西北大学在 SPS 学院加入后有了两组容易混淆的项目。

一是 DS 专业：

MLDS 指 of in and Data ，工程学院下原名 MS in 的项目，是数据科学硕士中的佼佼者。

DS 指 SPS 学院下的 of in Data ，2023 秋第一届招生全日制学生。

二是 MIS 专业：

MSIT 是 of in ，工程学院下要求至少 2 年 IT 相关工作经验才可以申请的项目。

MSIS 是 MS in ，SPS 学院 2024 秋开始招生全日制学生。

八、布朗大学

布朗大学没有简称容易混淆的项目，但有几个简称使用起来比中文方便且常用的项目。

PRIME 是 of and 。

DECES 是 of in Data – and 。

九、芝加哥大学

公共政策学院有 MPP、MAPP 和 三个项目。

MPP 是 of ，2 年 STEM 项目，适合本科学生申请。

MAPP 是 MA in ，1 年 STEM 项目，适合已经获得高级学位的人申请。

是 MS in and ，2 年 STEM 项目，与 CS 系合办，适合有一定量化背景的学生申请。

有 ADS 和 DS 两个项目。ADS 是 of in Data ，之前的 MS in 项目。

有 MACSS 和 MAPSS 两个项目。MACSS 是 in ，学制 2 年。MAPSS 是 MA in the ，学制 1 年。

十、哥伦比亚大学

哥伦比亚大学最容易混淆的是 MSFE，商学院的 of in 和工程学院的 MS in 在官网上都简称为 MSFE。

为了区分，中介和学生多将 MS in 简称为 MFE。

这两个项目申请难度都很大。

此外还有 BA 和 AA。BA 是工程学院下的 MS in 。AA 是 SPS 学院下的 MS in ，申请难度有较大差别。

总之，在申请美国硕士留学时，要特别注意这些容易混淆的项目简称，仔细了解项目的具体要求和特点QS100名校留学，以免因混淆而做出错误的选择。