2023年12月23日，第三届网络经济博弈论坛在香港中文大学（深圳）举办。本次论坛由中国计算机学会主办，CCF计算经济学专业组和香港中文大学（深圳）理工学院联合承办，深圳市人工智能与机器人研究院支持。该论坛也是香港中文大学（深圳）理工学院学术品牌活动“翔龙鸣凤科学论坛”研讨会系列之一。此次论坛汇聚了100余名来自内地及港澳知名高校的专家学者和科研领军人才，聚焦算法博弈论、信息与计算社会科学、互联网经济学、网络博弈等主题，展开了深度的学术交流和研讨。

2023第三届网络经济博弈论坛参会人员合影

论坛开幕式

论坛开幕式由香港中文大学（深圳）理工学院副教授、深圳高等金融研究院能源市场与能源金融实验室主任赵俊华副教授主持，赵教授对参加本次论坛的嘉宾、观众表示热烈的欢迎，并对大家的支持表示感谢。

赵俊华副教授

香港中文大学（深圳）校长讲座教授、协理副校长（拓展事务）、深圳市人工智能与机器人研究院副院长、CCF计算经济学专业组常委黄建伟教授在致辞中向全体与会人员介绍了香港中文大学（深圳）概况。他指出在中国发展计算经济学非常重要且有战略意义，希望此次论坛能为计算机科学和经济学领域的学者搭建互动交流平台，为计算经济学领域的学术研讨构建长效沟通机制，为促进计算机和经济交叉领域的研究发展做出努力。

黄建伟教授

北京大学讲席教授、北京大学前沿计算研究中心执行主任、北京大学人工智能研究院多智能体中心主任、欧洲科学院外籍院士、CSIAM区块链专委会主任、CCF计算经济学专业组主任邓小铁教授在开幕致辞中向与会嘉宾与观众介绍了CCF计算经济学专业组的概况，并且展望了中国计算经济学及交叉学科的发展。

邓小铁教授

本届网络经济博弈论坛以主旨演讲、专题报告和圆桌论坛的形式举行。在主旨演讲环节，北京大学王鹏飞教授、清华大学陈婧教授以及香港中文大学（深圳）王子卓教授分别带来了精彩的学术报告。在专题报告环节中，北京航空航天大学刘霖教授、中国科学技术大学肖明军教授、首都经济贸易大学马庆寅教授、香港城市大学寿碧英教授、厦门大学薛涧坡教授、上海财经大学唐志皓副教授、哈尔滨工业大学（深圳）高林副教授、香港理工大学李博助理教授、中国人民大学沈蔚然助理教授、北京航空航天大学王志远副教授分别带来了计算机和经济学领域的主题报告。

最后圆桌论坛阶段由江南大学程郁琨教授主持，论坛嘉宾复旦大学许志伟教授、上海科技大学赵登吉副教授以及南方科技大学唐茗副教授围绕“数字经济的引擎：数智时代中数据要素的挑战与机遇”展开深入探讨，针对“数据作为新的生产要素所带来的变革”、“数据定价”等话题展开交流。

论坛报告内容回顾

主旨演讲一

主旨演讲一由北京大学讲席教授、CCF计算经济学专业组主任邓小铁主持。北京大学汇丰商学院院长、经济学讲席教授王鹏飞带来主题报告。

主持人邓小铁教授

报告题目：

王鹏飞，北京大学汇丰商学院院长、经济学讲席教授

王鹏飞教授介绍了“动荡的商业周期”的研究，探讨了企业生产力排名的重新洗牌（即“动荡”）对经济的影响。研究发现，经济衰退期间动荡加剧，导致劳动力和资本从高生产力企业流向低生产力企业，从而降低了总体的全要素生产率（TFP）和股市价值。通过使用一个带有异质性企业和金融摩擦的真实商业周期模型，王教授指出动荡可以引起显著的宏观经济波动。王教授通过研究进一步发现，增加的动荡降低了高生产力企业的预期股权价值，加紧了它们的借贷约束，导致资源重新分配，进而降低总体TFP，并引发整体经济活动同步下降的衰退。

王鹏飞教授

主旨演讲二

主旨演讲二由中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授、CCF计算经济学专业组秘书长祁琦主持，清华大学陈婧教授带来主题报告。

主持人祁琦副教授

报告题目： via

陈婧，清华大学计算机系教授

陈婧教授探讨了如何通过设置激励机制来促进信息在网络中的传播，研究背景集中于社交网络和区块链技术中的信息传播。陈婧教授提出了一种基于彩票的自由市场机制，使得参与者有动机将信息最大化地传播。研究发现，这种机制自动满足了预算可行性、个体理性、激励兼容性和抵御“塞比尔攻击”的特性。通过模型分析和理论证明，陈婧教授展示了该机制如何有效地激励信息的传播，并提出了一些有趣的后续研究方向。

陈婧教授

主旨演讲三

主旨演讲三由香港中文大学（深圳）理工学院罗元助理教授主持。香港中文大学（深圳）数据科学学院教授、副院长王子卓带来主题报告。

主持人罗元助理教授

报告题目： under Non-

王子卓，香港中文大学（深圳）数据科学学院教授、副院长

王子卓教授介绍了关于鲁棒机制设计的工作，旨在基于传统机制设计问题，进一步探索在非线性效用函数及未知估值分布信息下如何设计机制。王子卓教授首先介绍了鲁棒机制的问题阐述，随后通过分析展示了及其闭式表现形式。同时，为了简化目标机制的实现，王子卓教授还设计了两段收费机制，并且通过分析表明两段收费机制的近似最优性能。

王子卓教授

专题邀请报告（上）

专题邀请报告上由香港中文大学（深圳）理工学院唐晓莹助理教授主持。北京航空航天大学刘霖教授、中国科学技术大学肖明军教授分别带来专题演讲。

主持人唐晓莹助理教授

报告题目： in Live with

刘霖，北京航空航天大学教授、市场与数字化营销系主任、北航数字化营销研究主任

刘霖教授的最新研究揭示了直播电商中商家与网红在产品分成比例谈判的策略。在这一日益流行的商业模式中，商家依赖网红的直播影响力来吸引粉丝群体，进而推动产品销售。刘教授通过模型分析指出，网红的消费者粘性是关键因素：当粉丝忠诚度高时，网红能设定一个平衡总利润与自身收益的价格；而粉丝粘性低时，网红需在总利润与个人收益间做出选择。此外，商家在不同消费者粘性水平下，可通过谈判策略来优化直播带货效果，但高粘性可能并不总是增加商家利润。刘教授研究发现，网红倾向于设定低于商家的价格，且低消费者粘性并不必然导致价格下降。最后，直播平台为追求最大抽成收益，可能会对中等影响力的网红实施限流策略。

刘霖教授

报告题目：安全可信的群智感知数据交易

肖明军，中国科学技术大学计算机科学与技术学院教授

肖明军教授研究了数据交易的安全性、激励用户参与以及优化数据质量等问题。其研究团队提出了基于区块链和智能合约的数据交易框架，通过反向拍卖机制和安全真值发现技术，确保交易的透明度和数据的真实性。此外，肖教授还提出了满足偏好的数据交易匹配机制，该机制能够保护数据卖方的质量隐私，同时实现买卖双方的稳定匹配。在激励机制方面，肖教授研究提出了博弈均衡的数据交易激励方案，旨在最大化数据交易双方的收益，同时确保数据的新鲜度。肖明军教授表示，这些研究成果不仅有助于提升数据交易的效率和安全性，还将为数字经济的健康发展提供有力支撑。

肖明军教授

专题邀请报告（中）

专题邀请报告中由对外经贸大学朱胜豪教授主持。首都经济贸易大学马庆寅教授、香港城市大学寿碧英教授、厦门大学薛涧坡教授、上海财经大学唐志皓教授分别带来专题演讲。

主持人朱胜豪教授

报告题目： Rate and

马庆寅，首都经济贸易大学教授、国际经济管理学院院长助理

马庆寅教授对传统竞争储存模型做出重要拓展，深入剖析了利率变动对大宗商品价格的影响。马教授首先提出均衡定价规则存在且唯一的充分条件，并提出一种新型内生格点算法，能够实现模型的高效求解与计算。然后分别基于理论和量化分析，揭示了利率对大宗商品价格的影响机制。马教授的研究指出，利率变动可以通过多种渠道对大宗商品价格造成重要影响，例如现货市场的投机行为以及总需求的变化。其中利率变动可以通过投机渠道香港中文大学经济，活动回顾 | 2023第三届网络经济博弈论坛圆满落幕，对大宗商品价格产生显著且持久的负面影响。更值得注意的是，这种影响在不同市场供给和货币政策环境下表现出显著差异。这一研究对有效货币政策的制定，以及大宗商品价格规律的把握，提供了重要的参考和借鉴，也为一系列重要应用研究的开展打下了坚实的理论基础。

马庆寅教授

报告题目： in with

寿碧英，香港城市大学管理科学系教授、副系主任

寿碧英教授指出，社交网络在消费者购买决策中正扮演着日益重要的角色，其快速增长不容忽视。为了解企业如何最大化受益，寿教授构建了一个模型，旨在分析企业如何善用社交网络结构信息来制定最优差异定价策略。研究聚焦于消费者，揭示了他们如何能够巧妙地推迟购买决策，通过战略性地等待第二期，从在第一期购买产品的邻居那里获得积极的网络外部效应。这一双层定价问题的设计，考虑了社交网络中消费者连接的战略性，为企业提供了更为精准的定价参考。结合社交网络的结构，研究发现可以降低潜在利润的损失。这意味着企业若能深谙社交网络的影响，便能更好地把握消费者战略性购买决策，实现更为可观的收益。

寿碧英教授

报告题目：KUJ and

薛涧坡，厦门大学经济学科教授、邹至庄经济研究院副院长

薛涧坡教授指出，在经济危机中，传统宏观经济学框架下的财政政策对经济的影响颇为模糊。通过引入比较心理因素，他不仅扩展了宏观经济学的考虑范围，还成功解释了传统模型难以解释的现象，确立了一系列新的规律。其中，一个重要规律是：政府支出的增加不仅促使私人消费增加，还使价格和通货膨胀趋于下降，而非通过全要素生产率的驱动。这种看似反常的现象，薛教授通过引入心理因素，特别是运用“跟随邻里潮流”（ up with the ）的理论（简称KUJ），深刻解释了其背后的原因。在KUJ的框架下，薛教授指出，政府支出的增加激发了一种心理因素，导致人们更加努力工作，从而提高了劳动率。这种心理上的比较，虽然难以量化，但却在宏观经济中发挥着关键作用。这一理论的提出不仅在理论上为宏观经济学增添了新的维度，也为政府在危机中制定财政政策提供了更深刻的思考。在未来，或将有更多研究深入剖析这种比较心理对经济的影响，为危机应对提供更为全面的参考。

薛涧坡教授

报告题目： in

唐志皓，上海财经大学理论计算机科学研究中心、计算经济交叉科学重点实验室副教授

唐志皓教授的研究引领我们深入了解传统拍卖中利润的来源机制，并将其成功应用于在线广告行业，揭示了该行业的独特特征。通过在在线广告行业的实际问题中引入限制投标者子集的概念，他构建了一种创新的在线广告拍卖模型，突显了在考虑邀请成本和容量限制时拍卖设计的复杂性和挑战。唐教授不仅关注了在线广告拍卖模型的构建，还深入研究了不同拍卖机制下最优的利润策略。这些研究结果与以往的研究形成鲜明的对比，突显了在实际问题背景下拍卖设计的独特挑战。通过考虑邀请成本和容量限制，唐志皓教授的研究为在线广告行业的决策者提供了更深刻的认识，为制定更为有效的拍卖策略提供了指导。

唐志皓副教授

专题邀请报告（下）

专题邀请报告下由香港中文大学（深圳）理工学院吴辰晔助理教授主持。哈尔滨工业大学（深圳）高林副教授、香港理工大学李博助理教授、中国人民大学沈蔚然助理教授、北京航空航天大学王志远副教授分别带来专题演讲。

主持人吴辰晔助理教授

报告题目：A for

高林，哈尔滨工业大学（深圳）电子与信息工程学院副教授

高林教授探讨了在不确定环境中，如何通过激励机制使自私的代理人为决策者执行动作。高教授构建了一种激励在线学习的框架，并在此基础上提出了一种旨在实现社会福利最优的激励机制。这一机制不仅确保了代理人的公平性、激励兼容性和自愿参与性，而且即使在信息有限的情况下，该机制在社会福利方面达到了与现有最优基准相匹配的渐进性能。此外，高教授还揭示了在激励在线学习框架中群体的力量：更大的代理人群体使得该机制更接近社会最优的理论上限。

高林副教授

报告题目：Fair of : Costs

李博，香港理工大学电子计算学系助理教授

李博教授探讨了在不可分割劳务分配中实现公平的方法，并特别关注非加性成本的情形。李教授首先证明了在次模成本条件下，我们无法保证超过某一最小比例的公平分配。然后，对于子加性成本，李教授证明了存在一种分配方式，可实现接近最佳公平比例的分配。李教授还考虑了一种“1出于d最大最小份额”（1-out-of-d MMS）的公平分配方法。最后，李教授针对特定的子加性成本情景（如装箱和工作调度问题）展示了可以实现恒定近似分配的方法。

李博助理教授

报告题目：- in Trade with

沈蔚然，中国人民大学助理教授

沈蔚然教授探讨了在买卖双方价值相互依赖的情况下，如何设计一个利润最大化的交易机制香港中文大学经济，尤其关注双边交易中信息不对称和价值互相关联的特点。沈教授通过建立一个数学模型，分析了卖家和买家的类型、价值评估以及交易发生的条件。沈教授介绍到，通过特定的直接机制设计，可以有效地实现买卖双方的交易，同时确保中介机构的利润最大化。最后，沈教授指出这项研究为理解和设计复杂的经济交易机制提供了新的视角和方法。

沈蔚然助理教授

报告题目：PBFT-based for Mega-

王志远，北京航空航天大学副教授

王志远教授介绍了一种基于PBFT共识的低轨卫星网络星地接入认证机制。低轨卫星网络能够提供全球范围内互联网接入；然而，卫星节点具有开放信道，物理信号干扰和网络攻击会使其成为恶意/故障节点，为星地接入认证带来了可靠性和安全性挑战。针对此类挑战，本报告提出利用具有拜占庭容错的PBFT共识协议，从而在具有恶意卫星的空间环境中提高星地接入认证的准确性，即通过集体共识改善单节点决策。

王志远副教授

圆桌论坛

2023第三届网络经济博弈论坛圆桌讨论

本次圆桌论坛围绕主题“数字经济的引擎：数智时代中数据要素的挑战与机遇”展开深入探讨。主持人为CCF计算经济学专业组副主任、江南大学的程郁琨教授。三位受邀嘉宾分别为复旦大学的许志伟教授，上海科技大学的赵登吉副教授，以及南方科技大学的唐茗副教授。

主持人程郁琨教授

论坛以“数据作为新的生产要素所带来的变革”为切入点，深入探讨了多个核心问题。在此背景下，许志伟教授提出了数据作为生产要素所具有的非竞争性和降低市场不确定性的重要作用。他指出，数据共享使得所有生产者从中受益；随着市场中的生产行为变多，数据的累积将进一步降低市场的不确定性，进而放大市场的生产行为。此外，他还强调了在宏观经济学框架中引入数据多种作用的重要性。

许志伟教授

赵登吉副教授提到，数据的作用在于其背后的知识，这使得数据本身是一种重要的资产，由此也带来了数据的确权问题和隐私问题。唐茗副教授则从企业需求的角度指出，企业更关心的是通过数据训练出的算法和机制，而非数据本身，从而可以由此解决数据隐私的问题。

赵登吉副教授

在论及数据对市场的推动作用时，许志伟教授提到了三个关键点。首先，数据可以降低市场信息不对称性、减轻信息摩擦。其次，数据所蕴含的知识能够积极促进生产活动。最后，信息不对称可能导致道德风险和逆向选择，由此进一步降低市场信心。在这一层面，数据的介入能够提高市场的信誉水平，尤其是在非标准化产品领域。这三个方面共同推动着全要素生产效率的提升。

在探讨“数据定价”这一议题时，赵登吉副教授强调数据只有在规模大到群体规模时才具备真正的意义。通过综合个体的经济行为并找到相关规律，数据才能够得到相应的价值。因此，数据定价问题取决于数据大平台之间的市场机制，并受到政府引导性行为的影响。唐茗副教授在此基础上深入阐释，从联邦学习的角度看，个体数据相对于群体数据可能缺乏统计意义。她进一步指出，数据定价的核心问题在于数据的偏移和个体数据质量的差异。因此，在制定数据定价策略时，需要更全面地考虑诸如数据购买对象、购买量以及数据的整体综合性等多方面的因素。许志伟教授从经济学的角度补充道，若能将数据特征体现在数学公式中，便可推导出相应的数据定价数学模型。然而，目前学界尚未能够对这些模型中的参数进行结构性的理解和准确的估计，这是当前面临的主要问题之一。

唐茗副教授

唐茗副教授对于数据共享引发的隐私泄漏问题提出了独到见解。她认为，知识的买卖不牵涉到隐私问题，因此她认为购买和销售数据并非必要，并举例说明了购买已经训练好的神经网络模型作为一个可行的解决方案。然而，问题的关键在于选择向谁购买这些模型，以及如何使用和整合这些模型。从这个角度看，为模型卖家设计激励机制是一个复杂但富有潜力的计算经济学问题。更进一步，如何应对不同个体对隐私保护的程度不同这一问题同样是关键。许志伟教授指出，数据安全问题本身可能降低经济效率，而平衡隐私保护和数据分享的两者之间的关系是一个困难的挑战。赵登吉副教授则明确表示，隐私是绝对不能交易的，因此在进行数据分享之前，对数据进行清洗是至关重要的。

在圆桌论坛的最后美国top30名校留学，观众们提出了关于数据对市场带来的优胜劣汰效应、数据带来的价格歧视、数据的治理等多方面的问题，得到了嘉宾们的深入回应。这一互动环节加深了与会者对数据在生产和市场中所起到作用的理解。

闭幕仪式

在闭幕式上，CCF计算经济学专业组秘书长、中国人民大学长聘副教授祁琦首先向与会者介绍了专业组过去成功举办的各个会议，随后热情地欢迎大家积极申办2024年的专业组年会和网络经济博弈论坛。

祁琦秘书长

CCF计算经济学专业组常委、香港中文大学（深圳）校长讲座教授、协理副校长黄建伟对参与论坛的各位听众的支持表达了衷心的感谢。他特别感谢计算经济学专业组对香港中文大学（深圳）承办此次论坛的信任，并对各位论坛组织者和志愿者对本次会议的辛勤付出致谢。

黄建伟教授

黄教授进一步分享了对本次会议的个人感受，赞扬各位来自计算机和经济学领域的演讲者们所呈现的报告既精彩纷呈又深入浅出、引人入胜。他特别指出，在这些年轻学者身上，可以看到中国计算经济学将迎来美好的前景，他们是这一领域的未来。

2023第三届网络经济博弈论坛参会人员合影

最后，本次会议在与会者热烈的掌声中圆满落幕。

特别致谢本文作者：林沁琦、罗易凡、万崇阳、何均懿、叶文涛、陈炤桦。

贾建民 香港中文大学，讲座回顾 | 贾建民：大数据行为研究——社会嵌入与流动性

近日，香港中文大学（深圳）校长讲座教授、深圳高等金融研究院教授贾建民做了一场主题为大数据行为研究的精彩报告。他认为大数据正在给商业研究、公共管理以及社会科学的众多领域带来了新的研究机会和挑战。基于此，他提出了“时间、空间、关联”（Time-Space-）的研究模型，从“时空关”来洞察当今复杂的商业行为和市场机会。

贾建民教授

研讨会伊始，贾教授先介绍了研究大数据的基本框架，即“时间、空间、关联”的三角结构。这与中国古语“天时地利人和”异曲同工，都强调了事物的发生是多重因素共同作用的结果。该框架描绘了大数据行为研究发现的可能性边界，及其在商业和社会中的潜在应用。那么什么是大数据研究呢？贾教授给出了以下答案：大数据研究是基于多种数据及融合，从数据中发现事实、解释事实，从而建立新理论或延展已知面贾建民 香港中文大学，讲座回顾 | 贾建民：大数据行为研究——社会嵌入与流动性，并最终应用于各行各业的实践。在研究大数据时，不仅要注重数据的相关性，还应注意避免数据陷阱——内生性对数据结论的影响。以2013年四川雅安地震所得通讯大数据为例，结合地震震级等基本信息，大数据还能深入洞察人们在风险情况下的应急行为。

贾建民教授接着引入了“嵌入性”的概念。嵌入性是指经济行为嵌入在社会关系当中的现象美国top30名校留学，由格兰诺维特在1983年提出。嵌入性又进一步分为关系型嵌入与结构型嵌入。关系型嵌入的程度由社会关系的强度衡量，无论强度数值是高还是低，其结果都具有借鉴意义。而结构型嵌入的程度则由不同的社会个体间共同朋友的数量多少来衡量。贾教授指出，结构型嵌入更有研究价值。结构型嵌入程度越高，越容易形成有信任感的社会机制，从而提高社会的整体稳定性。此外贾建民 香港中文大学，贾教授还介绍了社交网络中的行为进化等问题。

在一个小时的讲座中，贾教授向大家展示了大数据能为管理和社会科学研究开辟的新方法和新视角。同学们纷纷表示收获颇丰，大有裨益。

教授简介

贾建民教授在大数据市场营销、社交网络、消费者选择以及决策分析等领域皆有造诣，曾在 、 、 of 、 等管理领域的国际权威学术期刊上发表论文。除担任香港中文大学（深圳）校长讲席教授和深圳高等金融研究院教授外，他曾担任香港中文大学商学院市场学系教授和系主任、教育部“长江学者讲座教授”、西南交通大学经济管理学院院长。并曾任全国MBA教育指导委员会委员、国家自然科学基金委管理科学部专家咨询委员会委员、美国营销科学学会（MSI）学术董事、美国 杂志副主编等职。

文案 | 肖丹萌 陈晴虹

摄影 | Yifei

美编 | 曹秉翰

SME News

内容由香港中文大学（深圳）经管学院、传讯与公共关系处提供

香港中文大学中国研究，40个指标全面透析中美差距

文/王宏广 由雷 尹志欣 朱姝(中国科学技术发展战略研究院)

中美差距究竟有多大?差距主要在哪?中国能否赶上美国?这些问题已经成为国内外广泛讨论的科学问题。目前对中美差距的判断大致有三种完全不同的观点：一类是乐观派，认为中国综合国力将要超越美国，或者已经超越美国;一些学者或机构还抛出多种版本的“中国威胁论”，认为中国威胁美国第一经济大国的地位。第二类是悲观派，主要观点是“中国崩溃论”，一方面承认中国经济发展成就，另一方面否认中国经济体制机制、否定中国文化与社会制度。第三类是客观派，认为中美差距的本质是最大的发展中国家与最大的发达国家之间的差距。我们从经济、科技、教育、文化、医疗、国防等6个方面，运用了40项指标对中美差距进行了定量分析，其中，美国处于领先的指标有28个，即约70%的指标领先于我国。我国只有部分指标具有相对优势，我国领先的主要是数量指标。

一、中美综合国力差距的本质还是发达国家与发展中国家的差距

我国综合国力许多指标远远落后于美国，但在很多领域也进步迅速，令美国倍感压力。但必须清醒地认识到中美综合国力之间仍然存在巨大差距，有些差距中短期内是难以超越的。一些学者认为我国科技、教育、文化、军事、经济、国防实力等六个方面已经全面超越美国是缺乏数字支撑的，容易误导公众。还有一些观点认为中国永远无法超越美国，甚至认为100年也无法超越美国更是缺乏科学依据与数据支撑。

1. 人口：我国是美国的4.3倍

根据国家统计局、美国经济局的数据，2017年我国总人口为13.9亿，美国为3.2亿，中国国土面积、人口数量分别为美国的1.05倍和4.3倍，美国城市化率比我国高24.5%，失业率比我国高0.3%，男女比例相差8.2个百分点，老龄化率比中国高2.6%。

2. 人均耕地：美国是我国的7倍

2016年美国可耕地面积为19745万公顷，占世界耕地总面积(万公顷)的13.15%，是世界上耕地面积最大的国家，人均耕地面积为0.7公顷。《2017中国土地矿产海洋资源统计公报》数据显示，2016年末，我国耕地面积为13492.1万公顷(20.24亿亩)，人均0.1公顷，美国人均耕地面积是我国的7倍。

3. 建交国家：美国比我国多19个

2017年世界上除朝鲜、伊朗、不丹、苏丹和索马里等5个国家外，其他国家均与美国建交，而与我国建交的国家有171个，与美国建交的国家比中国多19个。

4. 人均收入：美国是我国的15倍

2017年全国居民人均可支配收入为25974元，实际增长7.3%，其中城镇、农村居民人均可支配收入分别实际增长6.5%和7.3%，农村居民收入增速连续8年快于城镇居民。美国人均收入约为5.7万美元，折合为38.2万元，美国人均收入是中国的15倍。

5. 人均最终消费支出：美国是我国的15倍

据世界银行的统计，按照2010年不变价美元计算，1990年以来，美国的人均居民最终消费支出从23100.4美元上升至2015年的35525.7美元，增长了0.5倍;而同期中国人均居民最终消费支出从205.8美元上升至2401.7美元，增长了10.7倍，但是仅为美国的6.8%。

6. 居民储蓄率：我国是美国的2.5倍

自20世纪70年代至今，我国居民储蓄率始终保持世界前列，但自2010年以来，我国居民储蓄率持续下降，从2010年的16%下降到2017年的7.7%，而美国商务部公布2017年其居民储蓄率约为3.1%，可见我国居民储蓄率是美国的2.5倍。

7. 人均住房：美国是我国的2.2倍

据国家统计局数据显示，2016年全国居民人均住房建筑面积为40.8平方米，而美国人均住房面积为90.2平方米。

8. 人均预期寿命：美国比我国多2.5岁

自1981年以来，随着医疗水平的提高和保障措施的完善，我国平均预期寿命已经增长了8.6岁。2017年我国人均预期寿命为76.5岁，同年美国人均预期寿命为79岁，美国人均预期寿命比中国多2.5岁。

9. 人均医疗支出：美国是我国的22倍

从世界银行数据来看，我国人均医疗卫生支出远低于美国，2016年为425.6美元，而同期美国人均医疗卫生支出达到9535.9美元，是我国的22倍。造成中美医疗支出巨大差距的一个重要原因是美国商业医疗保险业比较发达，而我国商业医疗保险业尚处于起步阶段。

10. 恩格尔系数：我国是美国的3.5倍

《2017年中国居民消费发展报告》显示，2017年全国居民恩格尔系数为29.39%，首次处在低于30%的水平。美国农业部经济研究局公布，2016年美国恩格尔系数为8.3%，中国约是美国的3.5倍。

11. 人均能耗：美国是我国的3.3倍

根据世界能源统计年鉴的数据，2015年美国一次能源消费量达到2275.9百万吨油当量，我国为3005.9百万吨油当量，美国人均能源消耗为7248.1石油当量，我国是2178.2石油当量，人均能源消耗美国是我国的3.3倍。

12. 博物馆和图书馆：美国是我国的5.4倍

资料显示，美国现有16700座博物馆，公共图书馆数量达到16968座，平均不到1.8万人就有一座博物馆和公共图书馆。我国的博物馆和图书馆约为6200座，美国博物馆和图书馆数是中国的5.4倍。

13. 军费开支：美国是我国的4倍

2017年中国军费开支为1505亿美元，居世界第二位，美国为6208亿美元，居世界首位，是中国的4.12倍。

二、我国经济总量有望超越美国，但人均量仅居世界70位

我国GDP总量已居世界第2位，但是2017年美国人均GDP仍是中国的6.8倍。若我国GDP增速以6.9%的速度保持持续增长，经济总量将在12年左右，即2029年超越美国。我国人均GDP于1995年才开始真正意义上的快速提高，曾经排名负增长为常态，2008—2017年，我国人均GDP从世界第111名提高到第70名。而人均GDP是真正反映一个国家或地区是否发达的重要指标，作为发展中国家，我国要迈入发达国家行列仍需一段时间。

14. GDP总量：我国是美国的63%

根据美国经济分析局和国家统计局的数据，2017年美国GDP为19.39万亿美元，我国GDP为12.25万亿美元，我国GDP是美国的63.2%。

15. GDP增速：我国是美国的3倍

国家统计局数据显示，2017年我国GDP比上年增长6.9%，同年，美国GDP增速为2.3%，我国是美国的3倍。

16. 劳动生产率：美国约是我国的12倍

世界劳工组织统计数据显示，21世纪以来，我国的劳动生产率从2000年的2023美元跃升至8253美元，而美国的劳动增长率2000年就已达到81316美元，2017年已突破10万元大关，为美元，美国劳动生产率约为我国的12倍。

17. 三产占比：中美相差30个百分点

根据国家统计局数据，2017年我国三次产业占GDP的比重分别为8%、40%、52%，按照美国国家经济局数据，美国三次产业占GDP比为1%、17%、82%。

18. 人均GDP：美国是我国的 6.8倍

根据世界银行数据，2017年我国人均GDP为8836美元，美国人均GDP为60014.9美元，美国人均GDP为我国的6.8倍，我国人均GDP在世界排名中仅列第70位。

19. 国债：美国联邦政府债务是我国的4倍

据统计，到2018年3月为止，美国的债务总额已达20万亿美元，占全球债务总额的31.8%。其中，美国的债务占GDP的比重达到了107.1%，我国政府债务排名第三，总额为4.97万亿美元。

20. 一产增加值：我国是美国的5.4倍

按照国家统计局的数据，2016年第一产业增加值63671亿元，比上年增长了3.3%，占GDP比重为8.6%。按照美国经济分析局公布的数据，2016年美国第一产业增加值为1776亿美元，占GDP的0.95%。

21. 二产增加值：我国是美国的1.4倍

按照国家统计局、美国经济分析局的数据，2016年我国第二产业增加值为44884.2亿美元，是美国32361亿美元的1.4倍，比2012年提高了0.3倍。

22. 三产增加值：我国仅为美国的38%

2016年，我国第三产业增加值为58215.3亿美元，美国是亿美元，我国第三产业增加值是美国的38%。

23. 新兴产业：美国技术强、我国规模大

中美重点发展的新兴产业中近半数相近，例如生物医药、信息技术产业、高端装备制造业、新能源产业等4个产业均是中美重点发展的新兴产业。

24. 国际贸易：我国对美国贸易顺差2758亿美元

中国商务部数据显示，2017年我国对美国的货物贸易顺差为2758亿美元，而美国商务部公布2017年对华货物贸易逆差为3752亿美元，双方数据相差994亿美元。按中方公布的数据计算，贸易逆差被夸大了36%。而根据中美联合统计组的测算，美方统计的对华贸易逆差每年都明显被高估20%，实际上只有2600多亿美元。若考虑美国对中国600亿美元的服务贸易顺差，以及3000亿美元美国公司中国分公司的在华销售额等，中美贸易实际基本平衡。致使中美贸易不平衡也是美国产业转移政策造成的。

25. 世界500强企业：美国比我国多6家

2018《财富》世界500强企业排行数据显示，我国上榜公司数量连续第11年增长，达到了120家，美国共126家企业上榜，美国企业比我国多6家。

26. 营商环境：美国排名领先我国70位

世界银行公布的《2017年营商环境报告》显示香港中文大学中国研究，40个指标全面透析中美差距，我国营商环境世界排名第78名，美国排名第8名。

27. 全球经济增量贡献率：我国是美国的2倍

据国际货币基金组织测算，我国经济增量对全球经济增量的贡献率已从2014年的27.8%增长到2016年的30%以上，居世界首位，而美国仅为15.3%，我国的贡献率约是美国的2倍。

三、中美科技竞争数量指标接近、质量指标差距明显

在国内外5类科技创新能力排名中，我国均落后于美国，并且差距十分明显，短期内不会超过美国。近些年来，我国高技术产品出口量和科技人才存量快速增长，2016年我国高技术产品出口额是美国的3.2倍，所以，以美国为代表的一些国家将我国的创新发展视为威胁，制定了多种阻碍我国企业对外投资和国际贸易的政策，例如美国于2017年对我国发起“301调查”，并宣称将对从我国进口的商品大规模征收关税，并限制我国企业对美投资并购，这些政策将会阻碍许多常规领域的贸易和投资。

28. 论文:我国说美国多、美国说我国多

《中国科技统计数据2017》显示，2016年我国国内科技论文49.4万篇，国际科技论文(SCI)32.4万篇、工程索引论文(EI)22.6万篇、国际会议录引文索引(CPCI-S)8.6万篇。由于统计口径不一致，据《美国国家自然科学基金会》的研究报告数据，2016年我国学者作为第一作者的论文为42.6万篇，比我国统计的SCI论文数量高出近10.2万篇，而美国人同期发表的学术论文为40.9万篇。

29. PCT专利：美国是我国的1.2倍

WIPO统计数据显示，我国PCT专利申请保持较快速度增长。虽然我国专利申请量与授权量均居世界第一位，但是国际专利申请数量明显不足。我国PCT专利申请量从2012年的1.8万多件增加到2017年的4.8万多件，年均增速21.3%。截至2017年5月，美国的PCT专利申请量全球占比为24.62%，中国为20.27%。

30. 诺贝尔奖得主：美国比我国多343人

截至2017年，全球诺贝尔奖获得者共861人，其中美国为345人，我国大陆仅2人，数量仅为美国的0.58%。

31. R&D经费：美国是我国的2.2倍

根据国家统计局、美国经济分析局的数据，2016年我国全社会研发经费为2285.5亿美元，美国全社会研发投入为5062.6亿美元，我国仅次于美国居世界第二位，但美国全社会研发投入是我国的2.2倍。

32. 研发重点：美国重生物、我国重信息

2005至2014年，美国卫生部的研发经费占联邦民用研发经费的比重一直保持在50%以上，另从美国发布《国家创新报告》《先进制造业国家计划》《生物经济蓝图》《可信网络空间》等国家科技发展战略报告分析，美国研发经费重点是健康、科学和太空等领域。2016年，美国生物与医学论文占自然科学论文的比重为61.6%，居全球第4位，而我国该数据为39.2%，居全球第37位。可见，美国科技发展方向重生物，中国重信息。

33. 创新指数：美国比我国高16位

全球五大评估机构(中国科学技术发展战略研究院、世界知识产权组织、瑞士洛桑学院、世界经济论坛、彭博社)对我国科技创新指数评价在13～27位之间，美国科技创新能力的排位则在前4位，我国创新指数比美国相差9～23位。中国科学技术发展战略研究院公布2017年我国的国家创新能力排名为第17位，美国排名第1位，中美相差16位。

34. 高科技产品出口：我国是美国的3.2倍

2016年我国高技术产品出口额为4960亿美元，美国为1530亿美元，我国是美国的3.2倍，高技术出口占制成品出口的比重我国为25%，美国为20%。中美高科技产品出口差距的一个重要原因是美国产业转移政策造成的，美国注重设计研发与销售，而把生产环节转移到中国及其他国家。此外，从2016年中国对美国出口企业百强榜可以看出，中国的出口结构比例为外资企业占70%，大陆企业仅占30%。

35. 知识产权进口：美国是我国的1.7倍

2017年知识产权进口费用排名中，我国仅次于美国排名第4位，爱尔兰排名第1。我国知识产权进口费用为286.6亿美元，美国为483.5亿美元，其中，我国知识产权进口费用中，72.6%是来自于制造业，而其中很大比重又是来自于通信行业。

四、中美教育竞争力差距巨大、短期难以赶上

美国顶尖科学家数量是我国的近9倍，在人才方面，我国短期内难以超越美国。首先两国的人才培养理念和方式有较大不同，我国教育方式具有传统、崇尚权威的特点，而美国的鼓励式教育美国藤校留学，培养学生良好的独立性和创造性。其次，在人才经费方面，美国人均教育经费是我国的8倍，提高教育经费也是未来我国提高人才水平的重要措施。

36. 全球百强大学：美国是我国的8倍

2017年泰晤士高等教育发布了第14届年度世界大学排名香港中文大学中国研究，从全球范围来看，美国共41所大学进入前100强，而我国仅有5所。分别为北京大学、清华大学、香港大学、香港科技大学、香港中文大学。

37. 人均教育经费：美国是我国的8倍

国家统计局数据显示，2015年我国教育经费支出为36129.2亿元，人口约13.75亿，以此为基数计得我国政府人均教育支出2627.5元，按2015年平均汇率6.2元兑1美元计，折合约423.8美元，而同年美国人均教育经费约为3200美元，美国人均教育经费是中国的8倍。

38. 顶尖科学家：美国是我国的8.7倍

根据汤森路透公布的数据，2017年全球高被引人才共3532人次，其中美国1643人次，中国(含港澳台)为268人次，我国大陆地区189人次，美国顶尖人才数量是我国的6.1倍，是大陆地区的8.7倍。

39. 接受留学生：美国是我国的5.2倍

《2017年门户开放报告》统计数据显示，美国是最受留学生青睐的国家，2017年全球留学生总数为460万人，赴美留学人数超110万，预计24%的国际留学生把美国选为留学目的国。而在华学历人数仅为21万人。

40. 高校入学率：美国是我国的2倍

教育部发布的《2016年全国教育事业发展统计公报》显示，2016年我国高等教育毛入学率已达42.7%，比2012年增长12.7%。2015年，美国的高等教育入学率为87%，是我国2倍。