人类走过了数千年的漫漫长路，最终还是踏入了科技为王的时代，没有科技的加持，今后的人生将无法继续书写新的篇章。

科技的力量就是如此巨大，然而科技并不能一蹴而就，只有不断地探索，它才会逐步地实现自我完善。美国、英国和中国这三大科技强国的表现也印证了这一点。关于这三国在科研领域的排名，新华社的统计就给出了答案。

>>>美国遥遥领先，71项世界第一的成绩拿到手软

在全球科技领域，美国毫无疑问地排在第一，它拥有71项世界第一，在科研方面遥遥领先于其他国家。美国的科研产出不仅数量上领先，质量上也十分出色， 也正是由于科研投入足够大，人才吸引力高美国大学科研，2024年全球科技排名：美国有71项世界第一，英国4项，中国呢？，美国的科研成果可以说是拿到手软。

其次， 美国的科研经费投入占GDP的比例从未低于2.5%，在全球范围内遥遥领先。而且美国的科研经费也大多用于基础研究，这样一来， 美国就可以在一些基础且核心的技术上进行长期的投入，如此一来，自然就可以保证美国在这些基础的核心技术领域始终保持领先地位。

>>>英国虽然排名靠后，但实力不容小觑

英国：4项世界第一↓

在全球科技领域中，英国的排名就没有美国那么靠前了，英国仅拥有4项世界第一，虽然数字看上去和美国相差甚远，但其实在航空发动机领域 ，英国就拥有凌空发动机这一世界顶级的航空发动机技术，该技术的成熟也标志着英国在航空发动机领域的优势地位。

其次，在生物医药领域，英国更是坐拥多家世界顶级制药公司，如葛兰素史克药厂、阿斯利康药厂等，这也体现了英国在生物医药领域的强大实力。

>>>中国排名第二，39项世界第一的名头依旧令人惊叹

中国：39项世界第一↓

中国虽然在排名上比不上美国，但在科研投资上却始终要追赶美国的步伐。根据新华社的统计，中国在科研方面虽然只位居第二，但也拥有39项世界第一，得益于中国科研经费的不断增长，2023年我国产业创新的投入甚至突破了3.3万亿。

而中国的科研投资也越来越有针对性，在一些新兴的领域，中国正不断地加大投资力度，如无人机、5G通信技术等，这些领域的突破越来越多，这也意味着中国在未来有可能在这些领域实现对美国的赶超。

>>>中美英三国各有劣势，科技仍需不断探索

一、美国的劣势

(1)人才流失严重，科研环境的安全感缺失

美国虽然在科研方面有着强大的投入，但人才的流失也一直是个不容忽视的问题 。近些年来，由于美国对外国留学生的政策逐渐收紧，越来越多的留学生选择去往其他国家，也导致美国的科研人才有所下降。这也就意味着美国未来可能会面临科研人才不足的问题。

(2)创新瓶颈明显，难以打破原有的格局

美国的科研环境安全感缺失也是一个不容忽视的问题美国大学科研，近年来，美国校园枪击事件频发， 这也导致很多人对美国的科研环境产生了质疑。在这样的环境下，很多人才可能会选择去往其他国家，寻求更加安全、稳定的科研环境。

而且美国虽然在科研投资上很大，但在一些新兴的领域却显得力不从心。比如说在太空探索领域，由于经费的限制，美国NASA在一些探索任务上的投入可能不如其他国家，这也导致美国在一些新兴的领域的科研突破相对较少。

二、英国的劣势

(1)技术创新方面的短板明显，缺乏数据处理能力

虽然英国在航空发动机、生物医药等领域表现出色，但在其他领域的技术创新方面却有所欠缺。这可能是由于英国的科研投入相对较低，导致在一些新兴的领域缺乏足够的技术储备和创新能力。

同时 ，由于英国在隐私安全方面的法律法规非常严格，这也导致很多企业不敢在数据处理和技术创新方面进行投资，这也成为了制约英国科技发展的一个主要因素。

三、中国的劣势

中国在科研方面虽然取得了一定的成绩，但在一些关键领域却仍然面临着技术封锁的问题。这主要是由于西方国家对中国的技术封锁和制裁所导致的，尽管中国在一些新兴领域实现了赶超，但在一些关键领域却仍然受到制约。

比如说在高端芯片以及一些核心技术领域，中国仍然受到西方国家的技术封锁和制裁，这也导致中国在这些领域的科研能力和技术水平相对较低。

科技发展需开放合作，才能避免落入闭门造车的教训

不管是美国、英国还是中国，这三国在科研领域都有各自的优势和劣势，但从整体来看，美国仍然是全球科技的领头羊。美国虽然在一些领域受到制约，但其科研能力和技术水平仍然处于全球领先地位。中国和英国虽然在科研投入上不如美国，但在一些领域也有着自己的优势和特色，在未来的发展中，也有较大的发展空间。

总结来看，美国、英国和中国这三国在科研领域的排名和各自的优势和劣势，显示了全球科技发展的多样性和复杂性。科技强国并没有一成不变美国藤校留学，而是需要不断地发展和适应环境的变化。希望在未来，这三国能够继续加大科研投入，推动科技进步和创新，实现更大的发展。

美国大学科研，外媒关注中国科研开发力：美国推动与中国科研“脱钩”，或伤及自身发展

中国网8月18日讯（记者 李智）今年上半年，中国国内生产总值（GDP）同比增长5.5%。俄罗斯卫星网援引欧亚开发银行首席经济学家叶夫根尼·维诺库罗夫观点预测，2023年，中国国内生产总值增长率将超过5%。国际货币基金组织上月发布最新的《世界经济展望报告》也预计，今年中国经济将增长5.2%，对世界经济增长的贡献率将达到30%左右。

随着各项政策措施的调整，中国经济在今年再次进入新的发展阶段。7月份以来，支持经济发展的政策举措密集出台，各地区各部门发布配套细则。一系列政策举措加快落地，为社会发展注入动能。

其中，有关科技创新的举措引人关注。英国《自然》杂志以《中国在自然科学领域的领先地位对全球研究意味着什么》为题进行报道。文章认为，几十年来，中国的科学生产力一直在上升，如今，中国已经达到一个新里程碑。2022年，中国首次超过美国，成为自然指数贡献份额分值最高的国家。

俄亥俄州立大学研究员卡罗琳·瓦格纳表示，中国在改革开放仅40多年就建立了世界级的科学体系，令人惊讶。清华大学教育研究院长聘教授哈米什·科茨认为，过去7年，中国成为科学超级大国的历程凸显“其创新生态系统的力量”。

在具体开发生产环节，中国也在不断加大创新力度美国大学科研，增强自主能力。日本经济网报道称，中国企业正大力推进研发环节。万得(Wind)数据显示，2022年，中国大陆上市公司研发费用达到1.6419万亿元，5年间增至约2.6倍。

然而，随着经济发展与认知进步，中国新兴民营企业正在不断推进研发，打破壁垒。文章认为，中国企业的优势在于规模，中国大陆上市企业的研发人员达到约308万人美国藤校留学，甚至还有一些中国企业的研发人员占到员工总数的9成。

外媒关注到美国大学科研，外媒关注中国科研开发力：美国推动与中国科研“脱钩”，或伤及自身发展，中国为实现自立自强，将研究开发作为国策予以鼓励。研发有可能通过技术革新彻底改变企业价值。中国通过鼓励研发促进创新，将是避免像日本一样出现长期停滞现象的不可或缺的重要政策。中国企业正在研发方面追赶世界巨头。

《华尔街日报》以《美国推动与中国科研“脱钩”，或伤及自身发展》为题刊文称，许多科学家警告，美国出于安全担忧切断中美科研联系，可能拖慢美国在生物科技、清洁能源和电信等关键领域的发展。

由此可见，中国近年来在科研领域的发力，对中国整体经济实力以及国际影响力的提升产生了巨大影响。中国国家统计局公布的数据显示，2021年，中国研发经费与国内生产总值之比达到2.44%，创历史新高。

北卡罗来纳大学教授丹尼斯·西蒙认为，对于中国的发展数据，西方国家不应害怕中国迎头赶上。正是中国人在解决一些问题上贡献的中国智慧，才给世界带来更有前景的希望。

美国大学科研力量面对中国挑战，真急了！

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【环球网综合报道】“经费减少，美大学科研面临中国挑战英国G5院校留学，”美媒3日报道称，最新调查显示，美国大学的科研经费紧缩，中国等亚洲地区的大学正迎头赶上。

报道称，最典型的就是5G网络与人工智能领域的研究。财富杂志网站2日援引GreyB 科研服务公司的报告说，中国、韩国拥有的无线通讯专利数量超过了美国大学。

总部设在日内瓦的世界知识产权组织说，在人工智能研究领域处于领先地位的前20所大学与公共研究机构，有17所设在中国，而且中国科学院是排名第一。

报道说，美国政府对大学的资助过去十多年来一直处于停滞状态，实际数量还有所下降。会员包括八百多所大学的大学科研经理协会( of )负责人苏萨卡( )说美国大学科研，“你如果看看联邦资助数额，就会看到他们实际上没有什么变化。”她警告说，“其他国家正在迎头赶上。我们不能只吃老本”。

财富网站称，美国大学获得的联邦资助2017年有400亿美元，略低于六年前的峰值。美国大学每年要花大约750亿美元从事科研美国大学科研力量面对中国挑战，真急了！，缺口都靠自己填补。联邦政府的资助份额也从2004年的将近百分之七十降到了百分之六十以下。

美国总统特朗普尽管宣称要优先发展人工智能和5G网络，可并没有要求国会增加拨款。事实上，特朗普政府去年要求大幅削减科研经费，国家科学基金会的经费也被裁减百分之十一。国会后来虽然大幅度提高了科研经费，可由于政府关门35天，让美国大学的资助审议程序受到了影响。

报道称，美国大学获得的科研资助通常来自国防部和国家科学基金会，两者分别占据大学科研联邦资助的大约百分之十三。

美国信息科技与创新基金会( & )的布雷克表示，“这算不了什么”，“我认为应该更多”。他说：“与中国人提供的那种支持相比，这相形见拙。”

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华为的这一招后，美联社都开始批美国政府了！

与过去低调不同，华为现在是被逼着高调，因为一家公司被一个世界霸主领着小弟围堵，那是想低调实力不允许啊！刚刚，华为这一招后，美联社都开始批美国政府了······相关分析请看最新占豪在新财迷微信公众号（ID：new，caimi）的点评。

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Top10录取学员中，GPA3.8+与3.5-3.8的比例占绝大多数；Top30录取学员中，占比最多的为3.5-3.8分段。虽然GPA重要，但逆袭案例也不乏其例。GRE也是关键指标之一，对于绩点较低的学生，GRE能弥补不足。实习与科研背景对于申请顶尖名校至关重要，超过66%的学员拥有2段以上实习，43%的学生有Big

申请Top50的话，成绩需要达到 GPA3.3+ + +;申请Top30的话，成绩需要达到 GPA3.5+ + + 一定的科研实习等软性背景；因为CS专 业的高就业率+高薪资+广泛的发展前景+留美几率大QS200名校留学，竞争力自然也是很大的，同时对学生的自身要求也很高，申请学生的背景基本为理科工科等

DS专业的申请者应注重准备GPA、托福、GRE成绩，同时，实习经验，尤其是数据公司数据岗位实习，对提升申请竞争力具有重要意义。随着大数据时代的到来，DS专业毕业生在IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等行业均有广阔的职业发展机会。总之，数据科学专业在跨专业应用、高就业率、广阔就业前景等

一、申请竞争激烈 美国的顶尖大学计算机科学研究生项目申请人数众多，而录取名额有限，这使得申请竞争异常激烈。以卡内基梅隆大学（CMU）为例，其计算机科学研究生项目的录取率仅为13%左右，这意味着只有少数申请者能够成功获得录取。此外，一些名校如斯坦福大学、麻省理工学院（MIT）等，其计算机科学研究生项目

1. 麻省理工学院（MIT）：EECS系全美长期排名第一，录取时直接录入PhD，不提供硕士学位。申请时不需要GRE成绩，但要求TOEFL 100以上或IELTS 7分以上。2. 斯坦福大学：位于硅谷心脏地带，学术研究和创业孵化优势明显。要求TOEFL 100+，GRE数学部分需达90%以上。3. 加州大学伯克利分校：研究注重理论，EE实力

14、加州理工学院 of 2024u.s.news美国计算机专业排名：14 15、哥伦比亚大学 in the City of New York 2024u.s.news美国计算机专业排名：14 16、加州大学洛杉矶分校 of -Los 2024u.s.news美国计算机专业排名：14 17、哈佛大学H

王者梯队包括哈佛大学和斯坦福大学，哈佛的DS项目要求高，平均GPA需达到3.9以上，斯坦福则看重科研经历和单科成绩。斯坦福的计算与数学工程分支更偏爱美本申请人，且每年只能申请一个硕士项目。钻石段位的卡耐基梅隆大学和宾夕法尼亚大学，卡耐基偏爱计算机背景，而宾大重视实习经验和GPA。我们有成功案例，如陆

美研数据科学专业申请难度排名!5大梯队涵盖全美TOP30名校!

铂金段的哥伦比亚大学和布朗大学，哥伦比亚招生人数较多，哥伦比亚大学对综合与专业背景都有要求，布朗则是精英小众选择。黄金段的芝加哥大学和加州大学洛杉矶分校，芝大项目适合工作党，UCLA的MEng项目竞争激烈，陆本转学生也有录取案例。白银段包括乔治城大学和华大圣路易斯，乔治城大学对前置课程有要求，华大圣路易斯

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哥伦比亚大学。ds是数据科学专业。1、哥伦比亚大学在世界大学排名19名，比纽约大学和西北大学排名都要高。2、哥大校园里还走出5位美国开国元勋，奥巴马、罗斯福等四位美国总统，相比之下ds专业在哥伦比亚大学最有发展前景。一站式出国留学攻略

在选择哥大、纽大、佐治亚理工、杜克、卡梅的DS专业时，需要综合考虑多个因素。下面对这些项目进行对比分析。哥伦比亚大学数据科学硕士项目要求学生完成30个学分，包括21个必修课程学分和9个选修课程学分。必修课程涵盖了数据科学概率与统计、算法、统计推断与建模、数据科学计算机系统、机器学习、探索性数据分析与

在选择美国数据科学DS专业时，哥大、纽大、佐治亚理工、杜克和卡梅尔都是不错的选择。根据综合排名和地理位置，佐治亚理工可能不是首选。以下是针对其他四所学校的课程设置和就业前景的对比：哥伦比亚大学的DS项目强调深度学习，要求学生完成30个学分，课程包括概率统计、算法、统计推断、计算机系统、机器学习、数

美国数据科学ds专业怎么选学校?

2. of , Ann 密歇根大学安娜堡分校专业： of in Data 1 year绩点要求：案例GPA中位数3.8GRE案例中位数：326特点：本项目偏重于研究卫星遥感以及遥感场景和数据集在广泛环境问题上的应用，课程偏难，学校是美国传统强校，排名很高，对GPA和GRE

首先，知识学习上，Data 更倾向于技术方向，它的学习内容涵盖统计学、数据分析和机器学习等多学科，形成了一套完整的体系，主要在工程学院或统计学院中。相反， 则定位在商学院，专注于商业数据分析和决策支持技能，其统计部分主要围绕回归分析，且较少涉及传统统计中的显著性检验和抽样

美国数据相关院校可以了解以下院校：加州大学伯克利，麻省理工，卡内基梅隆，斯坦福，密歇根安娜堡，华盛顿，伊利诺伊香槟分校，哥大，康奈尔美国读研的好大学，佐治亚理工等。一般来说数据科学项目对申请者本科的专业没有明确的要求，但是要求申请者有数学和计算机背景，就业的话数据分析师、数据工程师、机器学习工程师、商业智能分析

南加州大学 of in – Data 课程设置：32单位全日制项目，提供兼职选项。南加州大学的MSCS项目由工程学院运营，强调统计、算法和系统专业知识。项目包括纯粹的计算机科学课程，如人工智能思考、数据系统、数据分析，以及9-12个选修课程和8-11个附加选修课程。弗吉尼亚大学

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数据科学与大数据技术2024考研推荐报考哪些学校？数据科学与大数据技术专业考研推荐北京大学、清华大学、国防科技大学、北京邮电大学、武汉大学，这几所学校的数据科学与大数据技术专业实力强，学科建设时间长，想要报考数据科学与大数据技术专业的同学可以考虑这几所院校，学姐已经整理好数据科学与大数据技术2024考研

接下来，我们将介绍美国Top 10数据科学研究生项目，以帮助想要进入该领域学习的同学。这些项目在课程设置、教授水平和研究发展方面表现出色。卡内基梅隆大学 of Data （MCDS）课程设置：144单位/16个月全职项目美国读研的好大学，美研数据科学专业申请难度排名!5大梯队涵盖全美TOP30名校! , 盘点美国TOP30数据科学专业学校分析，无兼职或在线选项。卡内基梅隆大学在量化科学、综合科学和统计学方面排名

数据科学专业世界大学排名前100如下：1、哈尔滨工业大学。2、北京大学。3、中国科学技术大学。4、电子科技大学。5、同济大学。6、华东师范大学。7、复旦大学。8、中国人民大学。9、北京理工大学。10、西北工业大学。11、武汉大学。12、西安电子科技大学。数据科学与大数据专业就业前景：近年来越来越多的人

排名如下：第1名：罗彻斯特大学 – 数据科学硕士第2名：普渡大学 – 商业分析和信息管理硕士第3名：纽约大学 – 数据科学硕士（以此类推，至第30名）这些学校的课程不仅强调理论知识，还提供实践经验，如实习项目和顶点体验，帮助学生在激烈的市场竞争中脱颖而出。例如，哥伦比亚大学的数据科学硕士

qs排名世界数据科学硕士排名（2022年）1.斯坦福大学 。2.加州大学伯克利分校 of , 。3.卡内基梅隆大学 。4.哥伦比亚大学 。5.纽约大学New York 。6.西北大学 。7.弗吉尼亚大学 of Vir

在2022年的QS排名中，斯坦福大学再次蝉联全球数据科学硕士项目榜首。该校在学术研究、教师声誉、雇主评价等方面表现优异。紧随其后的是加州大学伯克利分校，该校的数据科学项目同样深受业界认可，特别是在机器学习和数据挖掘领域。卡内基梅隆大学也位列前三，以其强大的计算机科学背景而闻名，尤其是在数据分析和

数据科学硕士专业排名

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12、加州大学圣地亚哥分校 of -San Diego 2024u.s.news美国计算机专业排名：12 13、威斯康星大学麦迪逊分校 of – 2024u.s.news美国计算机专业排名：12 14、加州理工学院 of 2024u.s.news美国计算机专业排名：14 15、哥伦比亚大学Colum

以下是全球顶尖大学的数据科学项目概览：哈佛大学的 of Data 项目，1.5年时长，录取GPA要求3.9以上，每年约90人入选；斯坦福大学的 and Data 项目，偏爱科研经历，每年40人左右，前置课程单科成绩需达3.9以上；耶鲁大学的MS and Data 项目，录取率低，重视

第1名：罗彻斯特大学 – 数据科学硕士第2名：普渡大学 – 商业分析和信息管理硕士第3名：纽约大学 – 数据科学硕士（以此类推，至第30名）这些学校的课程不仅强调理论知识，还提供实践经验，如实习项目和顶点体验，帮助学生在激烈的市场竞争中脱颖而出。例如，哥伦比亚大学的数据科学硕士课程基于认

盘点美国TOP30数据科学专业学校分析

弗吉尼亚大学( of )是美国知名的公立大学，2023U.S. News美国最佳大学排名第25名，在美国公立大学排名中位列第3，在学术界享有盛誉。关于数据科学硕士 弗吉尼亚大学的数据科学硕士专业，英文名称为 of in Data (MSDS)，设置于弗吉尼亚大学的数据科学学院(

哈佛大学的Data 硕士项目排名第二，位于美国顶尖行列。该项目为期一年，需要在三个学期内完成12门课程，旨在培养统计建模、实验设计、决策制定、数据获取、清洗与管理、数据可视化、团队协作、可复现数据分析、大规模数据集管理和分析以及构建计算管道以支持数据科学活动的能力。哥伦比亚大学的Data

美国西北大学-：第10专业名称：在其下设分析学硕士 of in 改名为 of in and Data (机器学习和数据科学理学硕士)项目特点：属于STEM项目、不到2年读完、实操性强!课程设置：兼顾高技术含量的课程与强调实践性的实操体验，让学生能够沉浸

卡内基梅隆大学在量化科学、综合科学和统计学方面排名靠前。MCDS专业创立于2004年，旨在探索大型信息系统的设计、工程和部署。项目注重实战经验，提供项目，学生可以选择单独工作或组建研究团队研究感兴趣项目。该项目提供苹果、亚马逊、eBay、谷歌、瑞银等公司的实习机会。哥伦比亚大学 of in

在数据科学专业排名中，美国纽约大学位居榜首。这所历史悠久的大学于1831年由美国财政部长艾伯特加勒庭创立，坐落于美国纽约市，是一所享誉全球的综合性研究大学。纽约大学不仅在美国国内有广泛的影响力，还在伦敦、马德里、悉尼、柏林和上海等地设立了分校，进一步扩大了其全球学术网络。2020年至2021年期间，

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