香港中文大学(深圳)经管学院运营管理( )领域现已启动2024级博士招生。运营管理方向为信息管理与商业分析( and )博士项目的一个分支。本项目依托港中大(深圳)经管学院雄厚的师资力量与先进的科研水平申请读香港博士申请,港中大(深圳)经管学院运营管理领域启动2024年博士招生,旨在为高校、企业、研究机构、政府部门输送运营管理、商业分析、管理科学等领域的世界一流学者与研究型人才。
香港中文大学(深圳)经管学院运营管理领域目前共有全职教授9名,皆可担任本项目的博士生导师。其中既包括已享有国际盛誉的资深学者,也包括快速上升期的学术新星。本领域教授整体年轻化,平均年龄仅约35岁。他们皆毕业于世界一流的博士项目,具备世界一流的学术水准、学术品位、学术成果。截止于2023年10月1日,本领域教授共发表/被接收运营管理顶级学术期刊(UTD24)论文34篇,其中 9篇, & 17篇, and 8篇。本领域教授的研究兴趣与研究方法非常多元。他们的研究兴趣广泛涵盖了供应链管理、服务管理、定价与收益管理、平台管理、技术管理、医疗管理、企业社会责任等课题。他们的研究方法包含了博弈论、最优化理论、计量经济学、随机过程与应用概率论、统计学、计算机科学、实验设计等所有运营管理学科主流研究方法。
本项目的核心优势在于对标国际一流商学院的培养体系,同时享有中国本土的资源便利、生活便利、文化便利。项目将对学生进行5年左右的全方位培养,维持高师生比,采用全英文教学。就读期间,博士生享有学费减免与最高可达10000元人民币每月的津贴,校内住宿1200元人民币每年。修读前期,学生将学习经济学、应用数学、计算机科学等领域的相关课程,大量吸纳运营管理前沿理论与文献,夯实基础。修读中后期,学生将与一名或多名教授双向选择,共同探索运营管理领域前沿课题,合作完成论文并冲击顶级学术期刊。学生在研究课题与合作者选取上将被赋予极高自由度。依托港中大(深圳)经管学院、深圳高等金融研究院、深圳数据经济研究院广泛的业界联系,学生还可以接触并参与腾讯、华为、字节跳动等知名企业的运营管理实践。符合要求的毕业生将被授予香港中文大学学位。
以下详细介绍本项目的学校与学院、师资力量、在读生概况、 修读计划、校园生活、申请指南。
学校与学院
香港中文大学(深圳)是一所经国家教育部批准,按中外合作办学条例设立的大学。大学传承香港中文大学的办学理念与优良学术传统,以“结合传统与现代,融会中国与西方”为使命,以创建一所立足中国、面向世界的一流研究型大学为己任,致力于培养具有国际视野、中华传统和社会担当的创新型高层次人才。大学的办学特色包括国际化的氛围、中英并重的教学环境、书院制传统、通识教育、新型交叉学科设置和以学生为本的育人理念。目前,来自世界各地的一万多名优秀学子正在港中大(深圳)求学。自2014年成立以来,经过八年的发展,大学学科建设已逐步完善,现有经管学院、理工学院、人文社科学院、数据科学学院、医学院、音乐学院六个学院以及一个研究生院。
经管学院是香港中文大学(深圳)设立的第一个学院。学院将国际化的商学教育和研究体系引入中国内地,与香港中文大学商学院共同接受国际高等商学院协会(AACSB)五年一度的审核,确保达到国际一流的教育质量。学院以探索经济管理领域前沿洞见,培养创新型、国际化、站位高的行业领袖为己任。学院目前有百余名教职员工,皆毕业于普林斯顿大学、耶鲁大学、哥伦比亚大学等海外一流高校,具有过硬的研究背景与教学能力。大部分资深教授曾在普林斯顿大学、佛罗里达大学、佐治亚大学、新南威尔士大学、新加坡国立大学、香港大学等海外名校获得终身教职。学院本硕博学生主体维持在中国前1%水平,与国内顶尖大学相当。学院研究与教学领域全方位覆盖了经济学、金融学、会计学、管理学、市场营销、信息系统与运营管理。香港中文大学(深圳)经管学院与深圳高等金融研究院、深圳数据经济研究院三个平台共用一套师资,共享核心资源。
师资力量
在读生概况
香港中文大学(深圳)经管学院现已全面开设经济学、金融学、会计学、市场学、以及信息管理与商业分析博士项目,具备成熟的博士生培养体系,并收到了极具竞争力的广泛申请。目前,这些领域的在读博士生本科或硕士毕业于北京大学、中国人民大学、复旦大学、浙江大学、南京大学、哥伦比亚大学、芝加哥大学、康奈尔大学、约翰霍普金斯大学、纽约大学、南加州大学、伦敦政治经济学院、新加坡国立大学、香港科技大学、洛桑联邦理工学院等国内外一流高校,其中不乏专业第一名与国家奖学金获得者。
运营管理方向隶属于信息管理与商业分析博士项目,已于2023年招收第一批学生,共3人。虽然入学时间并不长,他们已经开始和教授们合作探索运营管理领域的前沿课题。以下为三名学生的感言:
修读计划
授课型课程
核心课程为运营管理研究方法、微观经济学(一)、微观经济学(二)、计量经济学(一)、计量经济学(二)、数量方法概论、优化理论与算法、随机过程。选修课程可在全校范围内选择,包括产业组织理论、机器学习、离散优化、数据管理等课程。在成为博士候选人前,学生至少需要修满42学分;其中24学分来自核心课程,余下学分来自选修课程。
论文研究课程
项目及导师通过“论文研究”课程考察学生的学习研究进度。学生在成为博士候选人前,每学期至少需要修满6学分;进入博士候选人阶段后,每学期至少需要修满12学分。总学分因修读期长短而异。
学术讲座
运营管理领域定期邀请国际一流学者开设讲座与讨论班,博士生应参与。
学术会议
对于通过博士资格考试的学生,学院为其参加运营管理领域学术会议提供资金支持。
交流交换
如有研究课题需要,学生可赴其他国内外高校进行交流交换,导师将会提供支持。
实习机会
如有产学合作研究课题需要,学生可在项目支持下前往腾讯、华为、字节跳动等知名企业实习。
校园生活
磨刀不误砍柴工。香港中文大学(深圳)为博士生提供丰富多彩的活动,还有各类生活资源、文体资源、娱乐资源、社交资源等。
香港中文大学(深圳)采用书院制,所有博士生分别隶属于一所书院,入住二到三人间,每年住宿费为1200元人民币。若承担书院导员职务更可入住单人间。书院注重全人发展QS100名校留学,提供众多非形式化教育机会,与学位项目培养计划相辅相成。书院内硬件设施一应俱全,提供公共厨房、食堂、自习室以及各类功能房。校内餐厅中西南北口味应有尽有,并有星巴克、麦当劳、赛百味和乐凯撒等知名连锁品牌入驻。学校与书院定期举办各类文化体育活动,包括高桌晚宴、节日庆典、体育赛事、电竞赛事、音乐节等。学校长期邀请文化艺术界名人开设讲座甚至入驻校园。体育设施方面申请读香港博士申请,学校配备一流的田径场、游泳馆、健身房以及其他各类运动场地,人均运动资源极其丰富。
大学校园坐落于深圳市龙岗区神仙岭,地理位置优越。进可拥都会繁盛,退可享山林氤氲。神仙岭山清水秀,天然氧吧,可为学术人放松身心。校园距深圳市中心区域仅半小时左右车程,随时可触及深圳核心都市资源。同时,校园步行约5分钟可达大运中心——深圳市主要大型活动场馆,曾举办大型演唱会、音乐节、体育赛事等。
申请指南
申请时间
2023年11月1日-2024年3月1日
背景要求
申请人应拥有良好的管理科学、数学、经济学、运筹学、统计学、计算机科学或其他相关学科背景,获取或预期获取学士学位,平均GPA不低于B。
语言要求
托福网考不低于79分,或雅思(学术类)不低于6.5分,或GMAT语文不低于21分,或通过Hong Kong Level (AS Level)、Hong Kong Level 、CUHK 中任意一项,或在Hong Kong of (HKDSE) 的英文科目达到4级及以上,或完成以英语为教学语言的学位课程。申请人还应参加过GRE或GMAT考试。
申请材料
学位证书副本(如有),成绩单副本,标准化考试成绩报告副本,英文个人陈述,英文个人简历,英文论文作品(如有),至少两位学术推荐人的联系方式,以及其他相关证明文件。
申请方式
申请人须通过研究生院网申系统 () 提交申请,申请费人民币300元。请在系统中选择信息管理与商业分析哲学博士(M.Phil.-Ph.D in and ),并在个人陈述抬头注明运营管理( )方向。
夏令营
本项目将于2024年夏季举办夏令营活动,敬请持续关注。
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香港中文大学(深圳)
香港中文大学(深圳)是一所经国家教育部批准,传承香港中文大学的办学理念和学术体系的大学。大学以创建一所立足中国、面向世界的一流研究型大学为己任,致力于培养具有国际视野、中华传统和社会担当的创新型高层次人才。大学的办学特色是国际化的氛围、中英并重的教学环境、书院制传统、通识教育、新型交叉学科设置和以学生为本的育人理念。目前,来自世界各地的 8000 多名优秀学子正在港中大(深圳)求学。经过七年的发展,大学学科建设已逐步完善,已面向全球招聘引进了 400 余名国际知名优秀学者和研究人员,其中包括诺贝尔奖得主 5 名,图灵奖得主 2 名,菲尔兹奖 1 名,各国院士近 30 名(其中全职 10 名),国家级特聘专家近 60 名,ACM/IEEE 等协会会士近 40 名。目前引进的教师 100% 具有在国际一流高校执教或研究工作经验。大学已经连续六年成为广东省内院校中录取分数最高的大学,毕业生颁发香港中文大学的学位证。
导师简介
李海洲,香港中文大学(深圳)数据科学学院执行院长、校长讲座教授,新加坡工程院院士,同时他也是新加坡国立大学客座教授和德国不来梅大学卓越讲座教授。他曾于2006年至2016年分别担任新加坡南洋理工大学和新加坡国立大学教授,于2009年担任东芬兰大学客座教授,于2011年至2016年任澳洲新南威尔士大学客座教授,于2003年至2016年担任新加坡科技研究局通信与资讯研究院首席科学家和研究总监。李教授是IEEE 、ISCA 、AAIA 。李教授曾任顶级期刊IEEE/ACM on Audio、 and 主编 (2015-2018年)。他也曾是多个大型学术会议的大会主席,包括ACL 2012、 2014、 2022。
个人主页:
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武执政:现任香港中文大学(深圳)副教授。在此之前,他于2015年获得南洋理工大学博士学位,并在Meta(原)、京东、苹果、爱丁堡大学、微软亚洲研究院等机构从事学术研究和技术领导。他曾获得 2016最佳学生论文奖、2012年亚太信号与信息处理协会年度峰会最佳论文奖。武教授带领开发了语音合成开源系统,发起并组织了第一届声纹识别欺骗检测国际评测()、第一届语音转换国际评测,组织了2019年语音合成国际评测( 2019)。
个人主页:
王本友,香港中文大学(深圳)助理教授。2022年在意大利帕多瓦大学获得博士学位香港申请博士机构,曾经在腾讯和华为诺亚方舟实验室工作或实习过。主要研究方向为自然语言处理(NLP)、应用机器学习、和信息检索。迄今为止,他曾获得了SIGIR 2017最佳论文提名奖、NAACL 2019最佳可解释NLP论文、NLPCC 2022最佳论文、华为火花奖和欧盟玛丽居里奖学金;主要研究工作发表在ICLR和,长期担任ICLR、、ICML、ACL、EMNLP、CVPR、ICCV审稿人。共发表了包括国际顶级会议ICLR//ACL/EMNLP/NAACL/SIGIR/WWW等20余篇,撰写的《推荐系统与深度学习》由清华大学出版社出版。曾在丹麦哥本哈根大学、加拿大蒙特利尔大学、荷兰阿姆斯特丹大学、华为诺亚方舟实验室、中科院理论物理所、社科院语言所交流访问。
个人主页:
团队介绍
团队与业界联系紧密,和MSRA/华为/亚马逊/微软蒙特利尔/MILA/智源/腾讯/阿里有着长期的合作,提供丰富的实习和访问机会,鼓励成员前往世界一流大学和研究机构交流(新加坡国立大学/香港大学/蒙特利尔大学/MILA/哥本哈根大学等)。研究团队秉承“Less is more”的科研理念,做简单且有效的工作;发现新现象、定义新问题,并设计新范式;做减熵的研究,让从业人员更加豁然开朗,而不是更加困惑;做通用且深度的研究。力图建立大湾区最好的NLP和的实验室。
研究方向包含但是不限于:
1. 和NLP的核心应用,比如对话系统、语音识别、语音合成、语音分离与增强、语音转换、信息检索、文本理解和生成;NLP和语音等多模态的融合;
2. 类脑听觉:EEG信号处理、听觉认知解码、脑机交互理论与应用等;
3. 基于的相关工作,包括、生成内容检测(多粒度检测和鲁棒性)、人机交互、可视化和上层应用等;对In- 和COT的机制理解和解释;自动选择或生成;个性化;集合多模态信息的;融合外部引擎的。垂直领域的;
4. 预训练模型相关,包括推理、知识注入、压缩加速、模块化、检索增强等等;
5. AI应用于其他领域,如生物医疗等,我们在做医疗问诊的。
学校及团队氛围
学校实行与北美相同的教学体制,学制五年(有硕士学位可以四年),毕业授予香港中文大学学位;开放的国际校园美国藤校留学,良好便利的生活、学习设施;优秀学生可申请优厚补助。
1. 由于博士生培养昂贵(每年学费和生活费接近20W),最大程度上让博士生等科研人员关注学术问题,减少一些琐事干扰(专门雇人负责);
2. 一流博士导师,前沿博士课题,科研氛围浓厚,团队内自由合作交流没有顾忌,欢迎和国内外同行保持合作,支持国内外开会交流;
3. 与一流业界等紧密合作,拥有丰富的计算资源,努力不让计算资源限制了想象力香港申请博士机构,博士申请 | 香港中文大学(深圳)李海洲教授招收NLP等方向全奖博士/博后/RA,充分发挥人的创造力;
4. 团队优势是兼有活力的年轻PI和资深的PI,可以提供多方面多层次的指导;
5. 本实验室和华为诺亚方舟实验室刘群教授(ACL )和蒋欣博士、中科院自动化所宗成庆教授(ACL/IEEE )、深圳大数据研究院万翔教授、KAUST许进超教授(SIAM )等合作紧密,有联合博士生培养计划;
6. 支持毕业去学术界/工业界发展。殷切地希望培养出独立的博士生,毕业后可以独当一面,具备在一流大学成为独立PI的潜质;承办国内外相关领域的顶级会议,支持学生承担会议,助力在学术界和工业界的早期事业起步。
招聘要求
香港中文大学(深圳)李海洲、武执政、王本友教授拟招收4名博士生、3名研究助理、和6名博后。研究方向如上所介绍。我们团队还招收名额不限的硕士生、访问学生/学者。欢迎计算机、自然语言处理、语音处理、数据科学、机器学习、信息检索、脑认知等相关背景的同学申请。
博士生招聘
博士生基本要求
招生对象:直博(本科生)、有意读博的硕士研究生(采用申请制,无需考研)
1. 本科或以上学历(申请制无需考研),具有计算机科学等相关专业背景者优先考虑;
2. 在校期间成绩优异,有扎实的数学基础,良好的英语阅读、写作能力以及编程能力,有研究经验者优先考虑;
3. 热爱科研工作,富有责任心,良好的沟通能力、敬业精神和团队协作精神;
4. 已有论文发表是加分项,特别是CCF B类会议(或领域内顶级会议)以上或领域相关的知名期刊的论文;
5. 在香港或者英语国家取得相当的学位或修学证明;托福(笔试不低于550分,机试不低于213分;网考不低于79分);雅思(学术类不低于6.5分)。
招生方向
博士生优先招收NLP、EEG信号处理和方向,一共4人。
申请程序
1. 请准备好完整的中文/英文简历(请附上成绩和论文发表记录)发送至团队成员蒋峰博士邮箱:,邮件标题注明:博士申请+本人姓名+感兴趣研究方向;
2. 面谈了解候选人相关背景、研究能力及研究兴趣;
3. 学院录取流程。
2023年度秋季和冬季招生重要时间
1. 2023 年招生入学时间:2023 年 9 月(秋季),2024 年 1 月(春季);2. 2023 年招生截止日期:2023 年 5 月 30 日(名额有限滚动录取, 越早越好,超过此截止日期也可以,但不要太晚);
2. 香港中文大学(深圳)的相关博士有三个,可以自由选择,申请细节参见:
Ph.D. in Data :
Ph.D. in and :
Ph.D. in :
全职研究助理( )和博后
基本要求
1. 研究助理可以是本科或以上学历(在读硕士生、在读博士生均可申请);研究助理期望有一定的英语阅读、写作能力、编程能力;热爱科研工作,富有责任心,敬业精神和团队协作精神;
2. 博后需要完成博士答辩;具有计算机科学、数学等相关专业背景者优先考虑;鼓励自由探索,做世界一流工作。
工作职责、薪酬及福利
1. 从事科研工作并撰写科研论文;
2. 具有竞争力的薪酬,根据个人资历和经验而定;
3. 研究助理表现优秀者,可申请攻读香港中文大学(深圳)数据科学学院硕士或博士学位;
4. 博后可以协助指导团队内的本科生、硕士生和博士生,可以独立和参与国内外科研项目的申请;
5. 博士后与香港中文大学(深圳)签订合同,享受五险一金等福利,可申请中国博士后科学基金以及国家省市各级科技项目;符合条件者可申请深圳市人才认定及奖励补贴(深圳市补贴每年18W免税补贴,具体以政策为准,目前实验室博士后均符合条件),可落户深圳市(博士首次落户有10W元免税补贴),其配偶及未成年子女可办理随迁入户。
申请程序
1. 请准备好完整的中文/英文简历(请附上成绩和论文发表记录)发送至团队成员蒋峰博士邮箱:。邮件标题注明:应聘职位+本人姓名;
2. 合适者将接受团队成员面试,了解候选人背景、能力及研究兴趣;
3. 本职位空缺有效期截止到招聘到合适人选为止。
实习内推
校招岗位
社招岗位
高校招生
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博士招生 香港,香港中文大学(深圳) 2021年研究生自主招生简章
香港中文大学(深圳)
2021年研究生自主招生简章
依据《中华人民共和国中外合作办学条例实施办法》(中华人民共和国教育部令第20号),香港中文大学(深圳)结合研究生招生工作实际情况,特制定2021年自主招生简章。
第一条 选拔对象
选拔对象原则上需满足下列报名条件:
一、持有境外大学研究生专业录取通知书,原计划就读境外大学硕博项目的中国内地学生;
二、本科期间成绩符合录取要求,并已获得本科毕业证书和学位证书,具体要求如下:
1. 申请硕士学位课程:毕业于认可的大学,获得学士学位,成绩不低于“B”/二等荣誉;
2. 申请博士学位课程:毕业于认可的大学,获得硕士学位;或获得学士学位,成绩不低于“B”/二等荣誉。
三、英语水平符合下列条件之一:
1. 托福:网考不低于79分;笔试不低于550分;
2. 雅思(学术类):平均分不低于6.5分;
3. 研究生管理科学入学考试GMAT:语文不低于21分;
4. 完成以英语为教学语言的学位课程,香港中文大学(深圳)研究生院可要求申请人提供额外文件,以证明其英语水平。
* 部分专业可能会规定额外的入学要求。有关专业具体入学要求的更多信息,请参阅香港中文大学(深圳)官方网站研究生招生页面中各专业网站。
第二条 申请办法
一、申请方式
凡符合招生条件的申请者,请于2021年8月31日23:59之前递交完整申请材料并缴存报名费(人民币叁佰元整)至研究生报名申请系统(),完成申请步骤。申请材料包括:
1. 填写完整并签名的自主招生报名申请表扫描件(在研究生报名申请系统中下载);
2. 个人身份证扫描件(正反面);
3. 已获得的境外院校录取通知书扫描件;
4. 语言成绩证明材料(如雅思、托福等)扫描件;
5. 本科及硕士(若有)期间成绩单扫描件;
6. 本科及硕士(若有)学位证书、毕业证书扫描件;
7. 个人简历。
* 以上为申请者必须提交的材料。其他材料如个人陈述、研究计划等,按照各专业要求进行提交
二、申请截止时间
2021年8月31日23:59
三、注意事项
学校资料审核以报名期间我校研究生报名申请系统所收到的申请材料为准,申请者无须邮寄。注册入学时,学校将核验/收取各项材料原件作为入学注册审核依据,请申请者留好备份。
申请者须对申请材料内容的真实性负责。如发现申请者提供虚假或不实信息,一经查实,将取消其自主招生录取资格。逾期未提交报名信息者将被视为自动放弃。
第三条 招生专业
我校经管学院、理工学院、人文社科学院、生命与健康科学学院及数据科学学院将参与本次自主招生。学生报名时原则上只可选择一个意向专业。
经教育部批准,香港中文大学(深圳)2021年各学院设立并参与此次自主招生的研究生专业包括:
招生学院
招生专业
经管学院
管理学理学硕士
市场学理学硕士
会计学理学硕士
金融学理学硕士
经济学理学硕士
信息管理与商业分析理学硕士
金融学哲学硕士-博士
经济学哲学硕士-博士
理工学院
通信工程理学硕士
材料科学与工程哲学硕士-博士
计算机与信息工程哲学硕士-博士
数学哲学硕士-博士
人文社科学院
全球研究文学硕士
翻译专业(笔译/口译)文学硕士
同声传译文学硕士
应用心理学理学硕士
全球研究哲学硕士-博士
生命与健康科学学院
生物科学哲学硕士-博士
数据科学学院
金融工程理学硕士
数据科学理学硕士
数据科学哲学硕士-博士
* 管理学理学硕士仅招收非全日制学生;金融学理学硕士可招收非全日制学生;数据科学哲学硕士-博士、金融学哲学硕士-博士及经济学哲学硕士-博士专业仅招收博士生。
* 申请理工学院或生命与健康科学学院硕士-博士专业的申请者博士招生 香港,需在提交材料前与导师取得联系,之后方可在系统中提交申请材料。导师信息详见专业官网。
第四条 书院
我校为书院制大学,书院对学生进行全人教育,每位录取的学生均会有书院归属。
第五条 选拔及录取程序
一、初选
学校将依据申请情况,自报名之日起开展材料审核工作,对符合条件的报名者提供的申请材料进行初选。
二、综合审核
各专业经过初选后将分批安排通过初选的申请者进行考核,最终择优确定预录取名单。
三、录取
预录取名单确定后,我校按照教育部、各省级招生考试机构的相关规定及要求进行报送、审批和办理手续,正式录取通知书将及时发放。
第六条 入学及毕业颁证
被录取学生应放弃原研究生录取资格,方可在香港中文大学学生注册系统注册,同时在教育部中外合作办学学生注册系统中注册。
对符合学位授予条件的毕业生,授予香港中文大学学位并颁发学位证书,该证书可在教育部留学服务中心获得认证。
第七条 录取体检标准
学校录取考生的体检标准按照教育部、卫生部、中国残疾人联合会颁布的《普通高等学校招生体检工作指导意见》和《教育部办公厅 卫生部办公厅关于普通高等学校招生学生入学身体检查取消乙肝项目检测有关问题的通知》(教学厅[2010]2号)的有关规定执行。对于残障考生,若其生活能够自理博士招生 香港,香港中文大学(深圳) 2021年研究生自主招生简章,符合所报专业要求,且达到录取标准,予以正常录取。
新生入学后,学校以教育部、卫生部、中国残疾人联合会指定的《普通高等学校招生体检工作指导意见》、《教育部办公厅 卫生部办公厅关于普通高等学校招生学生入学身体检查取消乙肝项目检测有关问题的通知》为依据,对新生身体健康状况进行复查,对经复查不符合体检要求或不宜就读已录取专业者,按有关学籍管理规定办理,予以转专业或取消学籍。
第八条 学费
我校研究生各专业收费情况及修业年限请关注香港中文大学(深圳)研究生院官方网站,网址:。
第九条 住宿
此次自主招生属扩招性质,大学不提供住宿美国top30名校留学,学生将实行走读制,需自行解决住宿问题。
第十条 监督与申诉
学校纪监部门对2021年研究生自主招生录取工作全过程进行监督,做到标准严格、程序规范、公平公正,办法公开透明、结果公示。香港中文大学(深圳)2021年研究生自主招生录取工作接受纪检监察部门、考生、家长及社会各界的监督。相关投诉需要实名制,并通过电子邮件以书面或者附件形式详述投诉的目的和证据等。
纪监部门监督投诉邮箱:
第十一条 招生咨询
学校研究生院招生热线:0755-
各研究生专业招生热线:
专业
招生热线
经管学院
0755-(管理学理学硕士)
0755-(市场学理学硕士)
0755-(会计学理学硕士)
0755-(金融学理学硕士全日制)
0755-(经济学理学硕士)
0755-(金融学理学硕士非全日制)
0755-(信息管理与商业分析理学硕士)
0755-(所有硕士-博士专业)
理工学院
0755-(通信工程理学硕士)
0755-(所有硕士-博士专业)
人文社科学院
0755-
生命与健康科学学院
0755-
数据科学学院
0755-(金融工程理学硕士)
0755-(数据科学理学硕士)
0755-/7211(数据科学哲学硕士-博士)
电子邮箱:
学校网址:
通讯地址:广东省深圳市龙岗区龙翔大道2001号学生中心302室
邮政编码:
第十二条 附则
本简章经学校发文之日起执行。本简章的解释权属香港中文大学(深圳)研究生院。