该项目开设学院为管理科学系：拥有全国最多的运营研究和系统教学人员之一，并具有杰出的研究和出版记录。作为国际卓越中心享有全球声誉，该系历史悠久，帮助组织解决实际问题的能力非常出色。该系成立于1964年，最初是欧洲第一个运营研究系香港供应链研究生，如今已发展壮大香港供应链研究生，物流与供应链管理理学硕士，涵盖运营管理、信息系统和商业分析等领域。该系负责三个研究中心：市场分析与预测中心、生产力与效率中心以及运输与物流中心（）。该系还在EPSRC资助的STOR-i博士培训中心、数据科学研究所和数学科学教学课程中担任领导角色。许多西方公司在海外制造产品，如今在中国等国家已经存在大型物流中心。因此，对于能够将质量管理科学应用于供应链和物流管理的人才需求前所未有。MSc物流与供应链管理课程能够为学生提供这些技能。该课程已获得英国特许物流和运输协会（CILT）以及特许采购和供应协会（CIPS）的认证，并且是在与行业咨询的基础上开发的。它侧重于物流和供应链管理的实际应用而非学术理论。获得英国特许物流和运输协会（CILT）以及特许采购和供应协会（CIPS）的认证。提供研究引领的教学环境，尤其在运营管理方面非常强大。 for and 的教师成员以及 for and 的成员都将为该课程授课。学生将学习到物流和供应链管理的所有主要元素，并有机会探索该领域的最新发展。除了专业知识，还教授解决问题、批判性思维和职业技能。
就业服务：学生有机会参加为期三到四个月的监督项目，该项目基于客户公司，有助于培养学生的职业技能。该系与许多公司和组织保持着紧密的联系。公司会来系里做演讲英国G5院校留学，并在选择过程中面试学生。在其他情况下，机会会通过公告栏和学生VLE进行广告。由于需要改善项目成功率和更具全球性和复杂性的项目组织，项目管理技能也深受公司青睐。项目职业市场不断增长，涵盖从支持到战略领导的许多角色。就业方向包括：物流分析师、供应链分析师、业务顾问、业务分析师和数据库经理。
香港医学研究生申请，中国香港数据科学硕士申请解析
香港大学
社会数据分析硕士
MSc in the field of Data
香港大学社会数据分析(SDA)是指对人类和社会互动产生的大型或复杂数据进行分析，更侧重于社会科学数据和理论。
学制：全日制1年
入学要求：
·本科学位以上，社会科学专业背景
·雅思6(单项不低于5.5)或托福80
香港中文大学
风险管理科学和数据分析硕士
MSc in Risk
作为香港首个风险管理硕士项目，学校真正做到将风险管理从金融专业中抽离出来作为一个单独的项目开设。该课程将数学、统计学、精算学、金融、计算和工程等跨学科知识整合到风险管理中，同时适合商科和理工科的优秀学生修读。
学制:全日制1年
入学要求:
·本科学位，商业、科学、金融、经济学、工程或相关的专业背景。
·雅思不低于6.5，或托福不低于79
香港科技大学
大数据科技硕士
MSc Big Data
大数据技术硕士是香港首个及唯一一个大数据科技理学硕士课程，由香港科技大学工学院计算机科学及工程学系与理学院数学系联合教学，课程把不同学科整合起来，让学生了解大数据科技的所有重要特点和大数据系统的作业流程，以及如何把它应用在现实社会中。
学制:全日制2年
入学要求:
·具有受认可的计算机工程、计算机科学、数学或相关领域的学士学位
·其他学科学位的申请人必须具有IT和数学相关领域的工作经验
·雅思不低于6.5(5.5)香港医学研究生申请，中国香港数据科学硕士申请解析，托福不低于80
香港城市大学
数据科学
of in Data (MSDS)
香港城市大学数据科学专业旨在培养具有数据分析和商业意识的毕业生，以满足对高水平数据科学技能日益增长的需求，并培养毕业生将数据科学技术应用于组织决策过程中的知识发现和传播。
学制:全日制1年
入学要求:
·本科学位，需要工程、科学或其他相关学科背景
·雅思:6.5，托福:79，CET-6:450
商业及数据分析硕士
MSc in and Data
香港城市大学商业和数据分析理学硕士要求申请者须具备一定的数学基础。该课程是有由信息系统管理和工商数量分析合并的专业。
该课程主要分为三个专业方向:
· (ISM)
· for (QAB)
·
学制:全日制1年
入学要求:
·本科学位，有一定数学知识
·托福:79，或雅思:6.5，或CET-6:450
香港理工大学
数据科学与分析理学硕士
MSc in Data and
香港理工大学数据科学及分析理学硕士项目旨在培养具有跨数学，统计学和计算机科学核心学科专业知识的毕业生。它可以培养学生的分析性和批判性思维以及解决问题的能力。这使毕业生能够在金融和信息技术等各个行业中担任数据分析师的职业。
学制:全日制1.5年
入学要求:
·本科学位，具有数学、统计、计算机以及理工类专业背景
·雅思6或托福80
人工智能与大数据计算理学硕士
of in and
人工智能和大数据技术正在社会和行业中快速发展，香港理工大学人工智能及大数据计算学硕士项目结合了计算机科学和机器学习的技术，旨在教授学生理解人工智能和大数据并从中创造价值。
学制:全日制1年
入学要求:
·本科学位，计算机/计算机科学/工程、信息系统、数学或其他相
关学科背景
·雅思6或托福80
香港岭南大学
数据科学理学硕士
MSc in Data
作为岭南大学电脑及决策科学学系全新开设的课程，旨在培养具有跨越人工智能和数据科学核心学科的专业知识的毕业生。课程通过将人工智能和不同的现实世界数据分析知识与区块链、市场营销、医疗保健、地理信息系统以及系统优化等相结合，考虑到更实际的实际应用和前沿技术，从而提升毕业生在就业市场的竞争力。
学制:全日制1年
入学要求:
·本科学位美国藤校留学，具有科学、工程、工商管理等背景
·托福:79，或雅思:6.5
就业方向
在香港，IT中数据科学家是一个很吃香的岗位香港医学研究生申请，在多个领域都有极高的需求。
岗位需求包括：
金融服务：香港是全球重要的金融中心，如汇丰、渣打、恒生、AIA等，都会需要数据科学家帮助他们进行风险评估、策略优化等
互联网公司：阿里、腾讯、美团等公司在香港都有业务，它们需要数据科学家来优化用户体验、提升销售效率、分析市场趋势等
技术公司：例如 、、IBM 等大型科技公司，他们通常有大量的数据科学项目
咨询公司：像麦肯锡、波士顿、贝恩等管理资讯公司，他们的数据科学家会帮助客户进行数据分析，从而提供更好的业务策略建议
医料和生物技术公司：例如辉瑞、强生等，他们需要数据科学家进行研发、临床试验数据分析等工作
研究和学术机构：例如香港大学、香港科技大学等，他们可能需要数据科学家参与各种科研项目
薪酬待遇
初级数据科学家：对于刚刚入行的数据科学家，他们可能拥有一些相关的学术背景，如统计学、计算机科学、数学或相关领域的学士或硕士学位，但由于缺乏实际工作经验。他们在香港的年薪通常在300,000到600,000港币之间。
中级数据科学家：拥有几年工作经验的数据科学家，他们通常能够独立进行数据处理、分析和建模，甚至可能有指导初级数据科学家的经验。他们在香港的年薪通常在600,000到900,000港币之间。
高级数据科学家：高级数据科学家通常有多年的相关经验，他们可能负责领导数据科学项目，制定数据策略，并与公司高层沟通。他们在香港的年薪通常在900,000到1,500,000港币或更高。
香港浸会研究生读几年，专业解析：香港浸会大学新专业：人工智能和数字媒体理学硕士
大家好啊~
最近几年，许多同学对计算机和新媒体专业的热情可谓高涨，不仅因为个人兴趣，也有就业市场导向的原因。
今天和大家介绍的专业完美地融合了计算机和媒体，属于新兴跨学科课程。
下面就一起来看看吧~
专业简介
人工智能，是当今社会最为热门的计算机领域中，最新的一门技术科学，广泛应用于生活的各个方面。因此，全球各个高校，陆续开设了相关的专业，为社会打造和输送专业人才。
香港浸会大学于2019年开设了人工智能和数字媒体理学硕士（ of in AI and Media）专业，是由浸大最负盛名的传理学院和理学院共同创办的。
人工智能和数字媒体理学硕士（以下简称AIDM专业）课程，为学生提供了当今计算时代和数字时代所需要的人工智能和媒体传播方面的最前沿的跨学科知识和技能。
通过修读这个专业，学生将能够精通数据驱动研究、品牌推广和编辑决策等重要方面。还希望学生能够运用这些数据媒体和交流技能香港浸会研究生读几年，为媒体组织和行业提供分析和解决方案。
该专业以若干理论和方法论课程的学术核心为基础，并提供了广泛的选修课程，着重于数字化转型背景下媒体机构和运营领域的知识和实践。
完成AIDM专业的课程学习后香港浸会研究生读几年，专业解析：香港浸会大学新专业：人工智能和数字媒体理学硕士，学生将能够：
○ 掌握数字时代传播研究的概念和理论；
○ 在各种服务和产品中建立应用技能并进行技术规划；
○ 在工作环境中运用专业知识、技能和标准，具有社会意识和道德责任；
○ 具有分析性、批判性和独立性的思考能力。
其他介绍
01、录取要求
学士学位，专业背景不限；
英语：雅思6.0或托福74或大学六级450分。
02、课程设置
该专业灵活的课程设置是最大亮点之一英国G5院校留学，为来自不同本科专业背景的学生，提供了多种选择。
→ 如果你是来自计算机科学专业的本科生，那么你需要补充数字媒体相关的基础知识，需要修读的课程是：
in Media and 媒体与传播基础
→ 如果你是来自媒体与传播专业的本科生，那么你需要补充计算机科学相关的基础知识，需要修读的课程是：
Basic for Data 数据科学的基础编程
→ 如果你是来自其他任何本科专业的学生，那么你需要修读以上两门课
此外，本专业提供的课程非常广泛，学生需要修读以下几门必修课：
AI for Media 数字媒体的人工智能
Big Data and 大数据管理与分析
Data and for Media 数字媒体的数据挖掘和知识发现
for Media 数字媒体的推荐系统
以及还有多样化的选修课可以根据自己的喜好进行选择：
计算新闻学
and for Media 视觉分析和数字媒体决策支持
Web and for Media 数字媒体的动态网络和移动编程
算法文化等
