一、香港大学The of Hong Kong
1、计算机科学理学硕士 MSc in
学费：281,000 港币，折合人民币约 25.9 万元
申请截止日期：2024 年 4 月 12 日，25 fall 申请预计 2024 年 9 月开放
项目简介：计算机科学理学硕士课程为学生提供先进而深入的计算机科学知识，帮助他们在工作和研究上取得突破。课程的最大特点是其多样性和灵活性。有四个学习方向：网络安全、金融计算、多媒体计算和通识方向，涵盖从数据工程、云计算、区块链技术、深度学习到金融欺诈分析研究的广泛学科。
语言要求：雅思 6.0（单项不低于 5.5）/托福 80。
入学要求：具有学士学位或同等学历。
课程设置：学生需修读72 学分的课程，可选择 10 门课程（60 学分）+项目（12 学分），或 8 门课程（48 学分）+学位论文（24 学分）。
部分课程：
2、人工智能理学硕士 MSc in
学制：全日制 1.5 年
学费：222,000 港币/年，折合人民币约 20.4 万元/年
申请截止日期：2024 年 3 月 15 日，25 fall 申请预计 2024 年 10 月开放
项目简介：人工智能理学硕士项目是由数学系(主办)、统计与精算科学系和计算机科学系联合开设的一门跨学科授课的研究生课程。该课程旨在为学生提供人工智能的基本原理和知识，培养他们应用人工智能解决现实问题的实践技能和能力，同时培养他们的道德意识。
语言要求：雅思 6.0（单项不低于 5.5）/托福 80。
入学要求：具有学士学位或同等学历，具备线性代数、微积分、概率论、统计学入门和计算机编程知识。
课程设置：学生需修读72 学分的课程，包括 7 门必修课程（42 学分）+ 3 门学科选修课程（18 学分）+人工智能项目（12 学分）。
必修课程：
3、数据科学硕士 of Data
学制：全日制 1.5 年
学费：206,000 港币/年英国G5院校留学，折合人民币约 19 万元/年
申请截止日期：24 fall 申请已截止，25 fall 申请预计 2024 年 11 月开放
项目简介：数据科学理学硕士项目由香港大学统计与精算学院（主导）和计算机学院联合创办。数据科学是一门独立的学科，在统计学、计算机科学、信息科学和数学的广泛领域内使用科学方法、流程和系统，在检查、翻译和分类数据，发现隐藏的模式和未知的相关性香港 计算机硕士，港三新二计算机相关硕士专业介绍，最重要的是，精确定位最关键的领域及其背后的影响。换句话说，数据科学帮助我们破译数据，提取有价值的信息，作为关键决策的战略组成部分。该课程旨在为学生提供数据科学原理和实践方面的培训，帮助学生掌握亟需的定量和分析技能。
语言要求：雅思 6.0（单项不低于 5.5）/托福 80。
入学要求：具有学士学位或同等学历，需要在以下 3 门学科（微积分和代数、计算机编程、统计学入门）的每一门或相关领域修读至少 1 门大学或高等教育水平证书课程。
课程设置：学生需修读72 学分的课程，包括 4 门必修课程（24 学分）+ 6 门学科选修课程（36 学分）+数据科学项目/数据科学实习及一门 6 学分学科选修课程（12 学分）。
必修课程：
4、人工智能、伦理与社会文学硕士 MA in the field of AI, and
学制：全日制 1 年
学费：270,000 港币，折合人民币约 24.8 万元
申请截止日期：2024 年 3 月 28 日，25 fall 申请预计 2024 年 10 月开放
项目简介：人工智能、伦理与社会文学硕士课程采用跨学科方法，涉及哲学、计算机科学、社会科学、法律、政治学和人文学科等多个领域。通过理论与实践相结合的严谨课程，学生将深刻理解人工智能在伦理、社会、政治和经济方面的影响，并学习如何在决策、商业战略、伦理设计和创意产业等各种环境中应用这些知识。学生还将有机会通过香港大学的人工智能与人类实验室（AI& Lab）参与前沿研究和创新，接触顶尖学者，并与来自世界各地的访客进行讨论。该领域专家的定期讲座和演讲也将为学生提供一个拓展知识、探索人工智能与社会交集的平台。
语言要求：雅思 7.0（单项不低于 5.5）/托福 80（写作不低于25）。
入学要求：具有良好的学士学位或同等学历，需要主修哲学，或主修其他学科并具备研究人工智能、伦理与社会相关问题的经历。
课程设置：学生需修读60 学分的课程香港 计算机硕士，包括 3 门必修核心课程（27 学分）+ 3 门学科选修课程（18 学分）+文学硕士组合项目（15 学分）。
必修核心课程：
二、香港中文大学The of Hong Kong
1、计算机科学理学硕士 MSc in
学制：全日制 1 年
学费：264,000 港币，折合人民币约 24.3 万元
申请截止日期：24 fall 申请已截止，25 fall 申请预计 2024 年 9 月开放
项目简介：计算机科学理学硕士课程旨在让学生掌握最先进的资讯科技技术、新兴的软件科技，以及计算机科学的最新研究主题；了解、分析、管理、处理真实生活的工作场所中面对的资讯科技问题；留意计算机科学，以及国际以至本地计算机行业的最新发展。
语言要求：雅思 6.5 /托福 79。
入学要求：具有计算机科学、计算机工程或相关领域学士学位，通常不低于二等荣誉学位或平均成绩不低于B；或拥有其他主修科的荣誉学士学位，且该课程包含大量与计算机相关的内容。
课程设置：学生需修读 8 门共24 学分的课程，课程不设必修科，学生可以选择计算器科学与工程学系提供的日间及晚间研究生课程。
2、信息工程理学硕士 MSc in
学制：全日制 1 年
学费：220,500 港币，折合人民币约 20.3 万元
申请截止日期：2024 年 3 月 31 日，25 fall 申请预计 2024 年 9 月开放
项目简介：信息工程硕士课程旨在培养学生成为信息及通讯技术方面的领军人物。学生在毕业后有望实现以下目标：在设计、开发、部署或使用信息系统、网络和服务的行业和组织的工程和专业岗位上表现出色；在信息工程对商业、工业和社会的影响方面形成全球视野，并能够为跨学科的工程项目做出贡献或领导；通过专业学习和终身学习，继续他们的个人发展，有些学生将在世界各地的研究生院继续学习并取得优异成绩。
语言要求：雅思 6.5 /托福 79。
入学要求：具有工程、科学或相关领域学士学位，通常不低于二等荣誉学位或平均成绩不低于B；或拥有其他主修科的荣誉学士学位并具有相关背景，例如修读过与信息工程相关的本科/研究生课程和/或具有信息技术相关行业的工作经验。
课程设置：学生需修读 8 门共24 学分的课程，课程不设必修科，学生可以选择信息工程与工程学系提供研究生课程。
部分课程：
3、统计与数据科学高级研究理学硕士 MSc in in and Data
学费：198,000 港币，折合人民币约 18.2 万元
申请截止日期：2024 年 2 月 28 日，25 fall 申请预计 2024 年 10 月开放
项目简介：统计与数据科学高级研究理学硕士项目是为具有强大的统计和数据科学背景以及对进一步探索这些学科感兴趣的学生量身定制的。该项目提供先进的理论和实践培训，使毕业生具备知识发现和决策所必需的技能。
语言要求：雅思 6.5 /托福 79。
入学要求：具有统计学或相关学科学士学位，通常不低于二等荣誉学位或平均成绩不低于B；除了应具备扎实的统计学知识，还需要具备多元微积分、线性代数和计算机编程知识。
课程设置：学生需修读24 学分的课程，包括核心课程+选修课程。
核心课程：
选修课程：
三、香港科技大学The Hong Kong of and
1、信息技术理学硕士 MSc in
学制：全日制 1 年
学费：220,000 港币，折合人民币约 20.2 万元
申请截止日期：2024 年 3 月 1 日，25 fall 申请预计 2024 年 9 月开放
项目简介：信息技术理学硕士课程由香港科技大学工学院计算机科学及工程学系开设，是为了帮助和鼓励学士学位持有者在其本科知识的基础上进行信息技术的学习。该计划为那些希望在信息技术方面获得广泛和领先技能的人提供研究生课程，旨在使毕业生更有市场，也为更有挑战性的职业道路做好准备。
语言要求：雅思 6.5 （单项不低于5.5）/托福 80。
入学要求：具有学士学位或同等学历，需要计算机工程、计算机科学或相关领域背景。
课程设置：学生需修读30 学分的课程。
部分课程：
2、大数据科技理学硕士 MSc in Big Data
学制：全日制 1 年
学费：242,000 港币，折合人民币约 22.3 万元
申请截止日期：2024 年 3 月 1 日，25 fall 申请预计 2024 年 9 月开放
项目简介：大数据科技理学硕士课程由香港科技大学工学院计算机科学及数学系合办，把不同的学科整合起来，让学生了解大数据科技的所有重要特点，以及如何把它应用在现实社会中。 课程旨在教导学员了解大数据和其相关方面，使学员熟悉大数据系统的作业流程和其对社会的影响。
语言要求：雅思 6.5 （单项不低于5.5）/托福 80。
入学要求：具有学士学位或同等学历，需要计算机工程、计算机科学、数学或相关领域背景，或具有其他学科背景并且具备信息技术或数学相关领域的相关工作经验。
课程设置：学生需修读30 学分的课程，包括 12 学分核心课程+18 学分选修课程。
核心课程：
3、数据驱动建模理学硕士 MSc in Data-
学费：200,000 港币，折合人民币约 18.4 万元
申请截止日期：2024 年 4 月 15 日，25 fall 申请预计 2024 年 9 月开放
项目简介：数据驱动建模理学硕士项目由物理系和数学系联合开设，旨在培养下一代在解决问题和逻辑思维方面的强大技能，使他们成为数据科学领域的能手。该专业为学生提供分析大量数据和从中提取重要特征的实践经验，从而为理解复杂情况提供有价值的见解，促进企业、行业和服务的智能决策。
语言要求：雅思 6.5 （单项不低于5.5）/托福 80。
入学要求：具有学士学位或同等学历，需要理工科背景；或具有其他学科背景，同时具备计算相关领域的相关工作经验以及掌握至少一门计算机语言的工作知识并受过微积分和线性代数的基础培训。
课程设置：学生需修读31 学分的课程，包括 16 学分核心课程+15 学分选修课程。
核心课程：
新加坡国立大学
01
of –
✦
1. 计算机方面的良好荣誉学位；或一个相关学科的良好荣誉学位，有2年的IT行业经验；
或一个良好的计算机学士学位，并有2年的IT行业经验；
或具有良好的商业相关学科的学士学位或荣誉学位，有2年的IT行业经验。
2. 拥有电子商务/工程/经济/统计/数学学位的考生也可以考虑进入信息系统专业学习
3. 有IT相关工作经验的学生将被优先录取。
申请人的GRE成绩应不低于320分（词汇和定量部分）和3.5分（分析写作），或GMAT成绩为650分及以上。
托福网考不低于90分；或雅思成绩不低于6.0分。
2023年1月1日-2023年2月28日
SGD 50,000
02
of ( Track)
✦
适合拥有非计算机背景的申请人。要求申请人拥有任何学科的良好荣誉学位或同等学历，
或已完成计算机基础研究生证书 in ），且CAP达到3.0或以上。有IT相关工作经验的学生将被优先录取。
托福网考不低于90分；或雅思成绩不低于6.0分。
申请人的GRE成绩应不低于320分（词汇和定量部分）和3.5分（分析写作），或GMAT成绩为650分及以上。
2023年2月28日
SGD 60,000
03
of – (MSc )
✦
数字金融技术硕士课程适合对学习金融科技科目有兴趣的申请人。
计算机专业的学士学位；或相关学科（如科学、技术、工程和数学（STEM）、金融、经济、统计或商业）的学士学位。
在金融科技、人工智能或数据分析方面的工作经验不必须，但有利。由于该课程有很大一部分涉及到编程，非计算机专业的学生必须提供足够的证据证明编程知识和/或学习高级定量科目的证据。
申请人的GRE成绩，词汇和定量部分不低于320分，分析性写作不低于3.5分（分析），或GMAT成绩在700分以上。（GMAT/GRE成绩不是必须的，但一个好的GMAT/GRE成绩对申请有利）
托福网考最低90分；或雅思最低成绩为6.0分。
2022年11月1日-2023年1月31日
SGD 61,000
04
of in (MSBA)
✦
优秀的学士学位，获得良好的荣誉等级，最好是商业、经济学、计算机、数学、工程、统计学等专业背景，要求申请人具备坚实的数学基础。如果没有商业分析或上述领域的学位，你应该有至少2年的行业相关工作经验。
对于海外学位持有者，要求有良好的GRE/GMAT量化成绩。如果你毕业于新加坡以下四所大学中的任何一所，GRE/GMAT将被豁免：新加坡国立大学、新加坡管理大学、南洋理工大学或新加坡科技设计大学。
所有证书将根据每年申请新加坡国立大学商业分析科学硕士（MSBA）课程的申请人的质量进行加权，这意味着每个部分都没有最低分数线。
雅思6.0；托福85
GMAT/GRE量化部分需要有良好的成绩。
2022年10月17日-2023年1月31日
SGD 65,000
南洋理工大学
01
of in (MSAI)
✦
拥有计算机科学、计算机工程或相关学科的良好荣誉学位，并受过扎实的数学训练
或拥有计算机科学、计算机工程或相关学科的良好学士学位，受过扎实的数学训练，并有2年的相关行业经验
托福最低100， 雅思最低6.5。
2022年11月-2023年2月底
SGD 58,000
02
of in Cyber (MSCS)
✦
至少拥有良好的相关学士学位，有相关工作经验者优先考虑。
托福最低100， 雅思最低6.5。不要求GRE.
2022年11月-2023年2月底
SGD 58,000
03
of in Data (MSDS)
✦
至少拥有良好的相关学士学位，有相关工作经验者优先考虑。
托福最低100， 雅思最低6.5。不要求GRE.
2022年11月-2023年2月底
SGD 58,000
04
of in & （)
✦
至少拥有良好的相关学士学位，有相关工作经验者优先考虑。
托福最低100， 雅思最低6.5
必须提交GRE成绩。GRE语言推理（V）和数量推理（Q）的最低分数必须是每一类至少149分，GRE总分（V+Q）相当于或超过319分。此外，GRE分析性写作分数（AW）必须至少为3.5分。
SGD 40,000
05
of in
✦
拥有定量学科（数学、统计学、工程学、计算机科学等）的良好学士学位者优先考虑。
托福最低92分；雅思最低6.5分。
需要有良好的GMAT成绩（650分）或GRE成绩（315分）（新加坡自治大学的毕业生可豁免）。
2022年11月1日-2023年1月31日
SGD 52,500
留学规划申请
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香港工程硕士，2021港中深通信工程硕士项目面经
港中深通信工程硕士项目是2021年港中深新开设的专业，面向5G和后5G时代培养技术人才，也有读博的机会。具体专业介绍可以看这篇知乎香港中文大学（深圳）新增通信工程专业，现正接受报名！ – 知乎。这里不对专业做好坏评价，感兴趣的可以自己去了解，本文分享一下我申请2021港中文深圳校区通信工程硕士项目的笔试面试经历，因为我在准备笔试面试的时候在网上没搜到相关的面经，因此写这篇经验贴帮助以后申请的人。最终我收到了录取通知。
目录
1. 通信工程考核方式
考核形式：全英文笔试+面试，一天内完成QS200名校留学，上午笔试，下午面试。
（1）笔试：时长两小时，9：00-11：00，考察范围：
a. 数学：微积分计算、线性代数、概率计算；
b. 编程：C语言（不包含C++）；
c. 逻辑推理：GMAT 题
（2）面试：单独面试，时长10-15分钟。
2. 通信工程与数据科学不同点
（1）数据科学注重概率，笔试大题都是概率题，实际上并没有高数和线代；通信工程注重线代和编程，高数也会有几小题；
（2）数据科学考；通信工程考C语言。
3. 我参加的笔试
一、选择题：15×4分
1. 不定积分敛散性判别
2. 给定微分方程的通解反求微分方程
3. 非齐次方程组解的个数判定
4. 若
的秩等于A的秩，判定
和
的解的分别是否唯一或非零等。
5. 考数组指针的指针
6. 某段程序的输出（具体忘了）
7. 用法
8. union的初始化，若union有两个变量，初始化一个变量另一个不初始化，问未初始化的这个变量初值是多少
9. 考for循环的计算结果
10.某段程序输出（具体忘了）
11~15 GMAT 题：给一段表述，从A~E选项中选出能作为这段表述的结论的一项，或选出能削弱这段表述的结论的一项。
二、大题：
1.线代题：给定
，
是单位矩阵（15分）
（1）判定
可逆
（2）给定
，求A
2.概率题：X与Y独立；X服从指数分布香港工程硕士，2021港中深通信工程硕士项目面经，λ已知为1；Y为二项分布，P{X=0}= p, P{X=1}=1-p，p未知，Z=XY（15分）
（1）求Z的概率密度
（2）求p使得X与Z相互独立
3.编程题填空（5分）
给定一段定义复数为结构体的代码，求两个复数的和，考察以结构体为返回类型的函数的语句写法，以及调用该函数时的传参写法。
4. 编程题填空（5分）
计算20个输入中有多少个正数，并求这些正数的和；考scanf语句写法和求sum的写法。
注：两道编程题都很简单，每题只用填两行很短的代码。
4. 面试经历
时长10-15分钟，全英文，两个老师面试。先自我介绍，然后第一个老师开始问两三个常见的问题，比如问问简历上的情况；接着第二个老师开始深入问专业知识的问题，如果有专业相关的项目的，他们会着重问项目问题，比如解释关键名词、深入问项目细节、问实验的特殊情况下结果会怎样；如果没有相关项目的，他们会问一些线代知识香港工程硕士，如解释矩阵的秩，矩阵的逆，我一个同学被问到解释矩阵可逆的条件和矩阵求逆的意义，这些问题不准备真的不会用英文说。。。
所以建议有参与过相关项目，这样他在短时间内只会问这个项目的问题，那就很好猜测可能问到的问题，我面试的时候就是面试官问我的问题我都准备到了，他们一直在问我的一个专业相关的项目经历，其中大都是要我解释某几个专业术语的含义，以及我的仿真如何实现的，最后问了我一个项目中可能出现的特殊情况，我当时唯一没回答上来的问题。
5. 总结
笔试虽然题量少，但覆盖范围很广，大概有考研数二的70%，需要花点时间准备；面试虽然全英文但并不可怕，只有短短10-15分钟很快过去了，而且短时间内他们肯定只问最想知道的问题，那就很好准备了，特别是有项目经历的，非常容易猜测到可能问到的问题，如专业术语的解释等等；但这些其实花时间精力多多准备一下真的不难，唯一的门槛可能就是985本科和较高的绩点了（我的情况是985本科，3.7/4.0绩点）。
2021.9.29新增：
从2022届开始入学考核只有面试没有笔试了，面试时长是否有变就不知道了，公众号有发相关推送，可以自己关注后续信息。
2021.10.15新增：
有很多人私下问我今年面试的问题，跟老师确认之后，今年考核是这样的：确实只有面试没有笔试，雅思成绩要求还是6.5，以公众号里的信息为准；面试难度会很大，会有现场做题，做数学题还是编程题就不知道了；建议按去年的来准备，授课型硕士更看重数学和专业基础，有研究经历更好，今年只是形式变了，考核内容不变；今年报名人数很多，但也有计划扩招到50人左右；如果还有其他问题，老师说随时都可以解答。
