美国top50硕士申请条件：美国前50名大学硕士申请要求摘要：

随着国内对于留学的需求增加，越来越多的学生选择申请美国前50名大学的硕士学位。本文将从五个角度探讨这些大学对硕士申请者的要求，包括学术要求、英语要求、申请材料要求、个人背景要求和专业要求。

正文：一、学术要求

首先申请美国top50大学硕士，美国top50硕士申请条件：美国前50名大学硕士申请要求，申请美国前50名大学的硕士学位需要具备较高的学术能力。这些大学通常要求申请者有良好的本科学术背景，包括成绩单和课程设置。申请者需要在本科期间表现出较高的成绩，在主要学科和专业领域有一定的研究基础，并且拥有相关专业的学士学位。

二、英语要求

其次，申请者需要满足英语要求。英语水平是申请美国大学的基本要求之一，特别是对于非英语国家的学生。一般来说，申请者需要提供托福或者雅思成绩，以证明其英语听说读写能力。不同大学对于英语成绩的要求可能有所不同。

三、申请材料要求

除了学术和英语要求外，申请者还需要准备一系列申请材料，这些材料包括个人陈述、推荐信、简历以及其他证明材料。个人陈述是申请者展示自我能力和研究兴趣的重要材料，推荐信可以体现申请者的学术能力和潜力申请美国top50大学硕士，而简历则是总结申请者的学术和工作经历的重要参考。

四、个人背景要求

此外，申请者的个人背景也是大学考虑的因素之一。申请者需要向大学提供个人陈述中体现的个人特质，包括领导能力、社会参与、科研经历等。这些个人背景可以帮助大学了解申请者的综合素质和适应能力。

五、专业要求

最后美国top30名校留学，不同专业申请的要求也有所不同。有些专业需要申请者提供相关的科研成果或者实习经验，以证明其在专业领域的能力；而有些专业则会要求申请者通过面试或者提交作品集，以评估其在专业领域的创造能力。

总结：

申请美国前50名大学的硕士学位需要满足一系列的要求，包括学术要求、英语要求、申请材料要求、个人背景要求和专业要求等。申请者需要具备较高的学术能力，满足英语要求，并准备申请材料以及展示个人背景和专业能力。通过了解这些要求，申请者可以更好地准备申请材料，并为自己的申请增加竞争力。

美国人工智能硕士申请，美国高校人工智能专业前 10 名

Thor

导语

有意报考人工智能的硕士学位吗？以下这10 所美国高校的人工智能专业值得去攻读深造。

人工智能（ AI ）是一个快速发展和增长的领域，对具备 AI 技能的数据科学家的需求量很大。该专业需要学习的知识面很广，涉及如计算机科学、认知心理学和工程学等领域。如果你想成为一名数据科学家的话，可以考虑攻读一个人工智能硕士学位。

《美国新闻与世界报道》根据2021 年秋和 2022 年初发给学术官员的调查，对计算机科学相关高校的人工智能专业进行了排名。

以下是全美排名前 10 的高校，这些学校的人工智能专业是最值得一读的：

01卡内基梅隆大学（CMU）

卡内基梅隆大学的机器学习专业成立于 2006 年。前身是自动学习和发现中心 (简称 CALD )。该中心于 1997 年创办，当时由一群对统计学和机器自主学习感兴趣的成员，牵头并成立的一个跨学科研究小组。CALD 吸收了来自统计学、计算机科学、哲学、工程学、商学和生物科学等领域的专家学者。

卡内基梅隆大学表示，该系的研究策略是在对机器学习的统计计算理论的研究和发明与实际应用相关的新算法和新问题公式的研究之间保持一种平衡。卡内基梅隆大学开设了硕士和博士两种学位课程美国人工智能硕士申请，美国高校人工智能专业前 10 名美国top30名校留学，并包括以下课程：

· (简称 ML ) 博士学位

·PhD in & (与统计学专业联合授课)

·PhD in & (与海因茨大学的公共政策、信息系统和管理学专业联合授课)

·PhD in & (与神经科学研究院联合授课)

· ’s in

·5th-Year ’s in (对本校在校生提供一年期课程)

· ’s in (对本校在读博士生、教师或员工提供课程)

02麻省理工学院（MIT）

麻省理工学院的电气工程与计算机科学系 ( EECS ) 是全校规模最大的学院，并与施瓦茨曼计算学院的合作开设三门子课程，分别是电子工程（ EE ）、计算机科学 ( CS ) 以及人工智能和决策 ( AI+D )。

麻省理工学院表示美国人工智能硕士申请，AI+D 课程是建立在机器自主学习与决策体系（人工智能、强化学习、统计学、因果推理、系统与控制）基础上的近一步探索。

以下是硕士学位 EECS 专业的相关课程：

· of (简称 MS), 攻读博士学位的必要课程

· of (简称 MEng), 对本校本科生提供

· (简称 EE)/ in (简称 ECS)

· of (PhD)/ of (ScD), 可互换授予

03斯坦福大学

斯坦福大学的计算机科学系是工程学院的一部分。斯坦福人工智能实验室 ( SAIL ) 成立于 1962 年，是集人工智能研究、教学、理论和实践一体的顶尖研究中心。

除了线下面授课程外，斯坦福线上课程还提供硕士学位的人工智能课程。该课程专注于研究人工智能原理与技术，其中包括逻辑学、知识表示、概率模型和机器自主学习等。

斯坦福大学可授予人工智能专业的博士学位和计算机科学硕士学位的相关课程。

04加州大学伯克利分校

加州大学伯克利分校的电气工程与计算机科学系的基础研究专注于深度学习、知识表示、推理学、自主学习、规划与决策、视觉学、机器人、语音识别和 NLP 等核心领域。

此外，该专业还致力于将先进算法应用于更广泛的专业领域以解决相关问题，其中包括，生物信息学、网络与系统、信息搜索与追踪等。该系与伯克利人工智能研究 ( BAIR ) 实验室关系紧密。

加州大学伯克利分校同时开设博士学位和硕士学位的相关课程。

05康奈尔大学（并列）

自 1990 年代以来，康奈尔大学的信息科学学院（ CIS ）一直致力于人工智能专业师资建设。

在去年 12 月，康奈尔大学发起了一项由全校专家学者颁布的“新激进合作”提议，以继续提升其在相关领域的领先地位，比如人工智能研究、教育学和伦理学等专业课程。该提议的影响范围从人工智能领域，扩大到其他泛专业领域的教师群体。

最近，伊萨卡校区、康奈尔科技大学和威尔康奈尔医学院已展开跨学科合作，致力于将人工智能推广到可持续农业、城市设计、癌症检测、加强自动化驾驶和解析量子物质等领域。

康奈尔大学开设计算机科学工程专业的硕士课程、计算机科学专业的硕士和博士课程。

05佐治亚理工学院（并列）

佐治亚理工学院的计算机系表示，人工智能和机器自主学习是该校绝大多数教师和学者研究方向的兴趣所在，包括构建自上而下和自下而上的拟人的智能模型；建立可提供智能辅导的系统；创建自适应和智能娱乐系统；开发有自主意识的系统；以及建立能够在动态环境中不断演变的自适应系统。

校内各小组强调不同的研究领域和方向。其核心师资力量来自于交互计算学院，但在计算机科学学院和计算机与工程学院也有注入相关师资。

佐治亚理工学院开设硕士和博士课程，yi ji机器自主学习的博士学位课程。

05华盛顿大学（并列）

华盛顿大学 Paul G. Allen 计算机科学与工程学院，提供了一个研究智能行为背后的计算机制的人工智能小组。

研究领域包括机器学习、NLP 、概率推理、自动规划、机器阅读和智能用户界面。它与艾伦人工智能研究所 (AI2 ) 有着密切合作。

华盛顿大学开设的理学学士和理学硕士联合课程是专为来自行业内学生er 设。还开设了yi ge 全日制博士课程、专业硕士课程（非全日制、夜间课程）和博士后研究课程。

08伊利诺伊大学-香槟分校

伊利诺伊大学-香槟分校的格兰杰工程学院，专注于人工智能和机器学习方向，如计算机视觉、机器听觉、NLP 和机器自主学习等。

在计算机视觉方向，人工智能小组的教师正在从静态图像与视频、低镜头学习等方面为切入点，带领开发实现 2 D 和 3 D 新应用场景。

机器听觉的教师正在研究声音与语音识别、音源分离以及在音乐与计算机中的应用。

机器自主学习学院正在研究深度学习和强化学习的理论基础；为深度神经网络、联合与分布式学习开发新的模型和算法；研究与学习系统的可扩展性、安全性、隐私和公平性等的相关问题。

该校开设计算机科学博士课程和计算机科学的硕士课程。计算机科学的专业硕士课程和五年制硕士课程。

09密歇根大学-安阿伯分校

密歇根大学的计算机科学与工程学院的人工智能项目，由多学科研究成员所组成，横跨研究理性决策、多代理分布式系统、机器自主学习、强化学习、认知建模、博弈论、NLP、机器感知、医疗保健算法和机器人技术等领域。

该校表示，人工智能实验室的研究方向是横跨多种学科的，并以计算机科学、语言学、心理学、经济学、生物学、控制学、统计学和哲学的思想为基础。

密歇根大学开设计算机科学与工程学博士、计算机科学与工程学硕士和数据科学硕士课程。

10德克萨斯大学奥斯汀分校

德克萨斯大学奥斯汀分校的计算机科学学院，专注于计算机视觉、进化计算、机器自主学习、多模态、NLP、神经网络、强化学习和机器人技术等领域，并拥有难以计数的研究中心与实验室。其中有于 1983 年成立的人工智能实验室，主要研究影响机器认知的主要核心因素，如机器自主学习、知识表示和推理等领域。

其他则有：机器自主学习研究所、机器自主学习实验室、机器自主学习研究小组和神经网络研究小组等。

德克萨斯大学开设博士和硕士课程、计算机科学线上硕士课程、数据科学线上硕士课程和五年制学士/硕士课程。

微信编译：Viki

微信排版：Viki

微信审核：Jaro

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美国大学的硕士，美国TOP30大学SPS学院项目推荐！

前两天，托普仕留学小助手分享了关于“美国一年制硕士”的推文，对于“水硕”传闻进行了“拨乱反正”。而在各种社交媒体中，还有一类项目也往往会被冠以“水硕”“夜大”“成人教育”的名头——美国大学的SPS学院。

今天的推文，我们将不吹不擂的对美国大学SPS学院项目进行详细介绍。希望各位学生和家长朋友看过之后能有更清晰客观的理解和认识。

其实，美国的SPS学院是和商学院、文理学院等并列的一个单独学院，是学校体制下的一部分，由学校统一管理和教学，并不是被“外包”或者第三方管理的。

开设SPS学院的美国顶尖名校不在少数，有些学校SPS学院的开设时间已经历史久远美国大学的硕士，美国TOP30大学SPS学院项目推荐！，积淀深厚。

比如美国首个设立SPS的名校就是芝加哥大学，其职业教育学院创办于1890年，和芝大同年建立。随后美国藤校留学，哈佛大学开设SPS学院是在1910年，纽约大学开设SPS学院是在1934年，哥大在1995年开设SPS学院……

关于美国大学SPS学院学历的认可

认可度问题，往往是大家在计划申请SPS学院下属项目时顾虑最多的。

SPS学院能跟美国大学里其他学院同等归属学校的体制，那说明只要是正规大学开设的学位课程，Full-time On-学生的学历，回国后都是认可的，都可以在国家教育部留学服务中心获得认证。

简而言之，只要学校正规，SPS学院颁发的学位就“靠谱”。

可能还是有很多同学和家长朋友会顾虑，为什么SPS学院的大多数课程都设置在晚上，跟国内夜校似的……含金量是不是不太行？

其实不止SPS学院的项目会安排在晚上上课，美国的研究生项目，包括很多工程学院和商学院项目课程也都被安排在了晚上，这是因为美国的研究生院偏向就业导向型的专业居多，所以会鼓励学生们多做实习美国大学的硕士，多参加各种实践考试，这样就会把很多的课程安排在晚上，但并不是所谓的“夜校”。

值不值得申？

SPS学院下的项目值不值得申，其实见仁见智。

对于院校背景优异、GPA高、标化优秀并且名企实习、高含金量科研项目傍身的同学来说，SPS学院下的项目挑战性相对较低，可能会不太考虑申请这些项目。

但对于基础条件没有那么顶尖，存在一些短板情况，但希望去到排名靠前项目的同学来说，SPS的项目是值得考虑的。

亦或者是如果没有工作经验，也不想申请太数理/量化的项目，SPS学院下的项目也是相对比较好的选择。

比如，纽约大学Stern商学院的MS项目大都是part-time的，MBA项目没有3-5年全职工作经验也申请不了。而热门的金融项目也只有金融数学和金融工程，对于没有梳理背景的同学来说，难度系数太大。这样一来，纽约大学SPS学院的很多商科项目都是中国留学生的重要项目选择参考。

同时，需要注意的是，随着申请人数的增长，很多热门的SPS项目申请要求也是水涨船高。想要“轻松保底”“闭眼录”的情况也越来越难了。

因此，大家在申请准备过程中，不能因为是SPS项目就掉以轻心。

SPS学院项目推荐

这里以最热门的NYU、哥大、芝大这3所顶尖校的SPS学院的热门项目为例，带领大家更加深入了解SPS，方便做更加全面的择校参考。

纽约大学SPS

NYU的SPS的研究生项目大多为2年，提供酒店管理、房地产、人力资源、STEM、市场营销、公共关系、翻译等20个热门专业，为学生提供实用技能，开拓全球视野，扩展社交人脉。这些行业的就业需求旺盛，基本涵盖纽约地区的热门职业，毕业生就业率为93.3%。

纽约大学整合营销专业

热门项目介绍以热门的整合营销专业（MS in ）为例，该项目为期两年，由学校营销传播和商科专业联合授课，将课堂学习和课外实践相结合，为学生的职业发展提供全方面指导。

课程设置

核心课程：包括项目企划、金融决策、战略发展、领导力等

选修课程

实习项目

职业方向：包括品牌营销、数字营销、数据分析

商业计划

申请要求

部分研究生项目对于国际学生的语言成绩有一定要求。翻译等专业则需要通过ACTFL考试。

申请研究生项目材料主要包括：

文书

简历

推荐信

成绩单

部分专业要求相关学术背景和作品

非英语学位需递交托福或雅思成绩

96.1%的NYU-SPS整合营销专业学生在毕业半年内找到工作，遍布金融、快消、传媒等各个行业。

哥大SPS

哥伦比亚大学的职业教育学院（ of ）创立于1995年，同样位于纽约曼哈顿繁华地段。

学院主要提供研究生项目，同时也提供夏校、ESL、证书项目等。

哥大AA

以哥大SPS热门的应用分析专业（MS in ）为例，该项目共3个学期，可秋季/春季入学。项目教授内容包括：分析工具和方法、建模和数据处理，以及如何通过数据分析来进行策略决策。

课程设置

核心课程：包括管理核心课程和技术核心课程：

选修课程：包括商业、金融、营销、信息可视化、谈判学等

实际分析项目

申请要求

哥大SPS的申请竞争十分激烈，建议申请者GPA在3.0以上。

申请SPS应用分析专业的材料主要包括：

PS和补充文书

视频文书

简历

推荐信

成绩单

建议递交GMAT或GRE成绩

非英语学位需递交托福或雅思成绩

芝大SPS

芝加哥大学的职业教育学院（ of and ，简称）创立于1890年，拥有超过百年历史，堪称美国SPS届的元老级学院，是芝大七所专业学院之一，位于芝加哥市中心。

学院提供研究生、证书项目等，方向包括应用科学、商科、医学、人文、社会学。

芝加哥大学应用分析专业

热门项目介绍以学院热门的应用分析专业（MS in ，简称MScA）为例，项目为期5个学期，学生将接触先进的数据分析、大数据应用、人工智能系统建立等，这也是近年来的职业发展热门。

课程设置

核心课程

选修课程

实践项目

申请要求芝大学院研究生项目的申请有一定要求，建议GPA在3.0以上。此外，还需申请者有相关学术背景，如：应用分析专业需申请人有微积分基础。

申请材料主要包括：

文书

简历

推荐信

成绩单

建议递交GRE/GMAT成绩

部分专业要求

非英语学位需递交托福或雅思成绩

项目，大家可参考选择：

总体来说，SPS学院下开设项目很多都是目前求职市场上的大热门，毕业生就业率不错，专业发展和文凭含金量都算可观，并且申请门槛相比同校其他专业难度比较友好，可以满足相应诉求的申请需求。

我们常说，不基于指标而参考排名的行为是盲目的，同样，在院校和项目选择上适合自己的才是最重要的。在这里也希望大家不要因为SPS这样的标签而忽视项目本身与自己的适配性。托普仕留学建议想要申请名校的学子早规划早准备，提升自身竞争力，早日牵手名校。