从初出茅庐的本科生到经验丰富的资深工程师，代表不同技术流派的4882支团队在金融智能创新大赛中炫技斗秀，展开激烈角逐，诸多名不见经传的技术人用天才创意与想法，打动了评委们的认知，让他们直呼“出乎意料”。

由上海科学技术委员会指导，中国计算机学会（CCF）和上海市科技创业中心支持，北京大学、复旦大学、香港大学、蚂蚁集团等20多家名校名企联合发起的金融智能创新大赛日前已进入决赛阶段。今年的赛事在去年赛事基础上升级形式，在挑战组之外，新增了初创组和企业组两个组别，形成算法赛、应用赛和创业赛的综合赛制架构。

创新方案百花齐放，评委直呼“意外”

初创组的选手招募对象为创业团队或种子企业，参赛者可聚焦于金融科技、数字生活等核心领域，结合多智能体框架和大模型技术，设计出有创意的开发及应用。在大赛初创组中，智游幻境是一款AI驱动的智能伴游工具，提供行程定制、智能伴游、视频游记生成等能力，覆盖多种旅行场景，能够根据用户喜好、预算等一键定制包含交通、酒店、景点在内的详尽旅行计划。它可以基于计划的行程生成视频，以视频形式让用户更直观地前序体验整个行程，同时在出行过程中提供交通、讲解、推荐等功能智能伴游。

企业组面向金融科技行业的中小企业，要求选手着眼于金融科技行业的新兴方向，提报有亮点、有新意的新技术、新产品落地项目。在大赛企业组中，深擎科技与多家头部券商在智能投顾助手、个性化内容生成领域深入联合研发，通过乾坤圈Agent平台解决金融领域大模型幻觉控制、业务数据和知识接入、生成结果合规安全性、产研运营端到端效率和生成结果质量评测问题，定位于适合金融机构的Agent平台，将大模型能力融入到金融业务的“系统工程”中解决业务刚需，为金融机构“数字化、集约化、精细化”客户经营提供动力。

挑战组的成员招募主要面向开发者，选手将基于大赛提供的金融科技领域真实数据来设计项目，不仅要求独创性，更要求“落地”，实际解决金融业务的场景问题。香港大学计算机学院助理教授黄超此次担任大赛挑战组“金融规则长文本中的矛盾识别与漏洞发现”赛题的评委香港大学计算机本科，近五千支技术团队炫技AFAC2024大赛，好创意让评委直呼“意外”，在评审过程中，参赛选手的创新方案让他耳目一新。“参赛选手的时间其实挺紧迫的，课题发布后，选手们通常只有几天时间来完成方案，但在限定时间内依然有较高完成度，让我很意外；更意外的是此次参赛选手普遍年轻化，创新方案的切入点出乎评委的意料，例如采用提示词设计、微调来实现金融中的合规和纠错问题，方式百花齐放，具有较大的落地可能性。”

当前，用大模型解决金融文档纠错、更好实现合规的技术路线是有成效的，他建议选手们未来可以增强方案的泛化性，“目前来看，这些方案在某一类金融文档上能够取得非常好的效果，但金融领域有财报、金融分析等多类文档，如果都要做到比较好的规范，就需要更好地运用大模型的泛化能力。”

黄超建议选手们采用不同类别的金融数据训练模型，也可以探索提取各类金融文档的共性特征并传递给大模型香港大学计算机本科，让大模型理解这些知识，从而增强模型泛化能力。在模型微调时，可以采用更丰富的大模型，从不同维度进行微调，加入已有的金融合规限制，对齐人类的金融合规认知，推动模型落地真实场景。与此同时，当前，无论是数据生成还是提示词设计，人为参与的比重更大。而自动化、智能化是解决方案广泛落地的重要因素。因此黄超建议未来采用智能体方式，深度挖掘各类金融文档，以更全面的自动化落地金融各领域。

把握技术边界，找准PMF

今年，参与AFAC大赛的团队越发年轻，参赛群体也更加多元化，既有本科学生，又有在业界工作多年、热爱算法的资深工程师。来自北京大学计算机专业的研二学生鲁向涛每天花费三四个小时深入研究，沉浸在数据的海洋里优化算法，解决金融文档矛盾处理这一极具挑战性的题目。32岁的算法经理夏茂晋平衡家庭、工作与比赛，越发意识到在大模型时代，传统的数据处理和分析方式已经很难解决工作场景中遇到的真实问题，只有尝试新的思路和方法，才能在激烈竞争中脱颖而出。

除了基于正确率的算法表现指标，黄超同样看重参赛方案的创新性、核心技术、设计思路。不同垂直领域和场景的技术痛点和挑战并不完全相同，选手需要了解金融数据特点、金融场景技术痛点，结合AI知识，选择合适的AI工具和技术才能解决具体金融问题。“在解决这些问题时，必须要想到新的方法。”

“探索前沿AI，活力非常重要。这些选手处在充满机遇的时代，本科时期就能参与到大模型的研究中，这是非常令人兴奋的事。”他希望选手们能在大模型领域继续深耕，也期待看待未来大模型落地金融趋势与行情的分析预测场景。

担任此次AFAC大赛企业组评审的上海恒生聚源数据服务有限公司副总经理樊宏伟表示，此次大赛的初心是鼓励通过人工智能技术来助力金融行业的发展，激发创业者在这一领域创新创业的热情。在评审过程中，他看到了来自不同细分领域的创业公司代表带来的创新解决方案，涵盖了营销、投研、投顾、风控、数据等多个方面QS200名校留学，也看到了选手们在一起相互探讨，为金融行业提供全链路、全场景、全产品的智能化整体解决方案，实现了业技融合的新突破，很好地体现了大赛组织者的初衷。

目前大模型已从早期的技术驱动转向生态驱动，开源大模型生态也在加速演进中。樊宏伟也坦言，从大赛中也能看到当前大模型落地的艰难，但开源的低采购、强定制为创业者们带来了许多便利，他希望创业者们能继续应用好开源资源，参与到开源生态的繁荣建设中。今天技术迭代的速度超过了以往任何时候，相信在不远的将来大模型等全新的智能技术将推动金融业更高质量发展。

赛题从产业中来，解决方案要到产业中去。蚂蚁投资部崔粲表示，参赛方案要想被评审关注到，必须有新想法、技术扎实、解决方案有PMF（产品市场匹配度）。他建议选手充分利用技术更新带来的红利，把握技术边界，找准PMF，穿越周期把生意做实做稳，蚂蚁集团也会以开放心态共创合作，让赛事中优秀的初创企业越过“萌芽期”，让科技型中小公司崭露头角。