香港科技大学（广州）作为第三所港校进入内地开办的中外合办大学，大家对港科广的期待并不只是港中深2.0，而是希望港科广能将香港科技大学优质的理科科技专业教育资源带到内地，让内地与港校的教育资源融合。
前不久，港科大（广州）官网发布了首年本科招生情况的新闻，表示喜提“开门红”，这无疑给正在观望的家长和学生一个放心的答复。
图源：香港科技大学（广州）官网
#1
首年本科招生，成绩亮眼
港科大（广州）今年首年本科招生，共录取学生140名。其中，在中国内地广东、四川、河南、山东4个省份共录取125名本科生。
不同于港中大（深圳）、上纽、昆杜、西浦等走综评的院校，港科大（广州）早在宣布本科招生时，就已明确表示不会采取综合评价的方式申请港科技大学博士，首年招生，港科大（广州）分数线杀疯了，而以纯高考填报志愿的方式进行招生录取，并且是在提前批录取。这种招生方式其实某种程度上是给予学生方便。
图源：香港科技大学（广州）官网
招生数据方面，从广东省教育考试院公布的物理提前批非军检的投档情况来看，港校基本名列前茅。港科大（广州）更是紧随清华北大之后，提前批本科（物理类）招生的101专业组最低分671分QS100名校留学，省排位912名；102专业组最低分652分，省排位3555名。确认过眼神……都是班上的大神啊！
由此可见，港科广对广东省的优质生源吸引力还是蛮大的。
图源：广东省教育考试院
具体到专业，港科大（广州）目前开设的本科专业较少，仅有人工智能、智能制造工程、数据科学与大数据技术三个方向。
图源：香港科技大学（广州）官网
所以，在广东地区基本按照“人工智能”这个专业组来招生。下表对比了广东省部分学校人工智能专业组的投档情况：
图源：高考直通车
港科大（广州）该专业与广东老牌985/211院校相比，组内投档最低分和最低排位都最高，只有中山大学与之分差咬得较紧。
暨南大学组内投档最低分为609，与港科大（广州）的分差已经扩大到43分以上。而华农华师等院校的组内投档最低分已经到了600分以下，可见港科大（广州）的专业优势非常突出。
而且港科大（广州）大一基本上安排的都是通识课，学生可以到大二才真正选择自己攻读的方向。人性化的专业设置使得学校更具吸引力。
图源：香港科技大学（广州）官网
最后值得一提的是大家可能比较感兴趣的直博班。港科大（广州）首年本科招生即开设“直博班”，以本-博的贯通式培养，可想而知直博班的生源也是优中掐尖。
直博班在四个省份均录到超高分考生，具体为：广东678分→省排533；四川681分→省排570；山东680分→省排498；河南678分→省排621。
图源：香港科技大学（广州）官网
#2
入学门槛高，性价比也高
去年，香港科技大学一“落户”广州，入学门槛其实就很高了。
在小红书上，晒出港科大（广州）首批研究生录取通知书的同学，大多毕业于国内“双一流”高校，拥有丰富的科研经历。
图源：小红书截图
网友晒香港科技大学（广州）Offer
而港科大（广州）对学生最大的吸引力，或许源于其拥有国际视野的教师队伍、融贯中西的教育理念和更具包容性的学习环境：
公开资料显示，港科大（广州）聘请的教师均拥有海外留学经历申请港科技大学博士，大部分获博士学位。而且随着合作办学模式成熟，师资力量还在不断壮大~
部分教师信息
在专业设置上，港科大（广州）打破传统不设院系，取而代之的是独具一格“有点奇怪”的专业划分——功能、信息、系统和社会四大“枢纽”，其下涵盖15个“学域”。适合各位艺术设计同学申请的学域，基本都在信息和系统枢纽。
图源：香港科技大学（广州）官网
这样划分的目标就是交叉融合、走新兴和前沿的学科道路。对学生来说，这类合作办学的培养方式就很吸引人，尤其是对于艺术设计方向的同学们来说，这种国际化教育、使用英语教学、注重学生的个人兴趣和全方面发展的办学理念是非常促进大家在专业上自由生长的。
当然，更多学生把港科大（广州）看成是通往海外知名大学或500强企业的跳板。
为了保证教学质量，不论是入学要求还是在读和毕业期间的学术要求，港科大（广州）同样坚持和香港校区统一的学术严谨与标准，在学习中提供双学位、联合论文监督、学习资源共享等机会，最后拿的可是正经QS第60名的学位证书哦。
#3
申请港科大（广州）~
港科大（广州）录取程序全年滚动开放，没有一个固定开放申请的时间。也就是说现在同学们如果已经准备好了材料，随时可以提交申请。
截至日期一般在开学前的一个半月左右，比如24年9月入学的中国籍新生，申请截止日期就在7月15日。
申请时间
申请材料上大家需要提交身份证明、成绩单、学位证明、研究计划和以往的项目经历（艺术设计类申请者提交作品集）。
部分申请材料
另外由于港科大（广州）同样采用英语教学，所以即使是大陆院校也需要提交语言成绩。
语言成绩要求雅思总分6.5，单项不低于5.5。托福要求分别为80（iBT）、550（pBT）、60（新版托福纸笔考试）。
语言成绩入学要求
花费方面，港科大（广州）学费每年4万元人民币，提供足够cover学费、住宿费和生活费的入学奖学金。同时还可以额外申请每月1万元（博士每月1.5万元）的研究生奖学金。
奖学金信息
结合以上信息来看，香港科技大学（广州）虽然是港科大的一个分校，但不论从办学水平、教育质量，还是学生所获得的学位证书都与港科大一致。
随着“粤港澳大湾区”的建设，港校与内地的融合也已经是大势所趋，越来越多的“港校”走进大陆，为各位学子提供了更多的进修选择。比如：港中深、北师港浸大、港城市的东莞校区等等。
汉艺国际教育Wayen同学
获 香港科技大学 智能建造 Mphil offer
如今，大家已经能够尽可能便捷的享受到更加国际化的教育模式，东西方互补的学习思路。而大湾区的高速发展也为大家提供了更多的就业可能，所以基本条件足够优秀、计划申请港科大（广州）2024年秋季硕士的同学，抓紧时间——
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港科技博士，香港科技大学（广州）全奖博士招生
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学历高高，paper多多
香港科技大学（广州）
2022年6月29日，国家教育部宣布依法批准正式设立香港科技大学（广州）。香港科技大学（广州）融合内地与香港优质教育资源，探索前沿交叉学科建设，创新人才培养模式，对于培养具有国际视野的创新型人才，推动国家高等教育综合改革，促进内地与香港教育融合发展，服务粤港澳大湾区建设具有积极意义。香港科技大学（广州）与香港科技大学将在“港科大一体，双校互补”的框架下开展合作，两校法人独立，财务独立，地位平等。两校在学术规范、师资水平、课程质量等方面保持一致港科技博士，实现资源共享、优势互补。
为了应对世界和人类社会面临的日趋复杂的重大挑战，香港科技大学（广州）将采用全新的、融合学科的学术架构，以“枢纽”（Hub）和“学域”（）取代传统学科学术架构的“学院”和“学系”，推动学科交叉融合，同时大力发展新兴学科和前沿学科。这在全球高等教育界是一项创举。
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信息枢纽：
导师简介
骆昱宇，现任香港科技大学（广州）信息枢纽数据科学与分析学域助理教授/博士生导师，主要研究方向为AI for Data , , ，已在数据管理和可视化领域的顶级会议和期刊（如、VIS、VLDB、ICDE、TKDE、TVCG）发表论文30余篇，多篇论文入选CCF A类会议/期刊的高被引论文，研究成果应用于华为、国家电网等企业。
他于2023年获清华大学计算机科学与技术博士学位，学位论文荣获清华大学优秀博士学位论文，曾获得CSIG-VIS全球可视化青年新星、清华大学优秀博士毕业生、清华大学特等奖学金、之江国际青年人才基金、国家奖学金、Best of 2023 , ACM Award、 2019 Best Paper Award、CIKM 2022 Best Demo 等荣誉，并担任ICDE 2024、VLDB 2023、 2023、DBML 2023、IEEE VIS、、IEEE 、TODS、TVCG、TKDE等国际会议/期刊的程序委员会委员或审稿人。
个人主页：
课题组方向
课题组的目标是“帮助不同背景的用户（领域专家，普通用户）更高效、更有效地分析海量数据，从中挖掘规律和知识，推动数据驱动的科学决策。降低数据分析的门槛、提高分析效率”。因此，我们围绕数据管理、人工智能、可视化、统计分析等领域开展交叉研究，具体关注数据分析工作流的“查询、准备、分析、消费”四个环节：
1. 查询：如何帮助不同背景的用户“快速找到”用于分析的数据（表格、图片等）？
：如果数据存储在数据库，可以通过降低普通用户的查询门槛。我们具体关注：如何从“用户-数据-模型”角度协同提高系统的可用性？
Query-by-：如果是非结构化或多模态数据，用户可以提供模糊/示例的查询意图，考虑如何精准检索出用户感兴趣的数据子集。
2. 准备：数据分析通常需要依赖可视化、统计学模型、AI模型等来挖掘数据中的规律。因此，我们关注：如何为下游的分析模型高效准备高质量的数据？如何自动进行数据的转换操作、数据清洗、特征提取等？
3. 分析：给定一个准备好的数据集，如何对数据进行智能分析？具体而言，我们关注：如何自动选择最合适的分析手段（如可视化、AI模型），自动分析数据并生成分析结果？如何根据所选择的分析模型，自动进行参数设置？如何结合用户意图、分析任务自动地组装数据分析模块？
4. 消费：现有的数据分析系统往往只提供碎片化的分析结果，缺乏自动产生基于这些分析结果的数据洞察和数据分析报告的能力。因此，我们关注如何结合用户意图自动生成能高效传达数据洞察、连贯且内容丰富的数据分析报告，覆盖文档至视频等多种形式，降低数据分析结果的整理和消费成本。
招生信息
招收2024 /Fall入学博士生若干。
博士生培养信息：
培养模式：全日制
授课语言：英语
学习周期：3年（具有相关研究型硕士学位）/ 4年（无相关研究型硕士学位）
学位授予：香港科技大学博士学位
奖学金与学费：
博士奖学金：1.5万元/月
学费：约4万元/年
住宿：为正常学习周期内的学生提供校内住宿
申请条件
1. 就读于计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业的本科生或硕士生。
2. 对数据库、人工智能、数据科学的研究和应用有浓厚兴趣，愿意独立思考并渴望做出有影响力的科研成果和系统。
3. 有扎实的数学和编程能力，愿意学习探索新知识，务实自驱，有较强抗压能力，能够适应高强度的科研工作节奏。
4. 申请者需要至少满足以下一个要求，满足多个要求者优先考虑：
在数据库、人工智能、可视化等领域的CCF A/B类会议/期刊发表过论文（硕士生一般至少一篇一作长文）。
在头部互联网公司或研究机构有实习经历，并在实习阶段取得过突出成果。
在ACM ICPC、、、数学建模等比赛中取得过良好成绩。
学习成绩优秀，如GPA专业排名Top 3%、获得国家奖学金等荣誉
5. 满足学校规定的其他硬性招生要求。
6. 课题组的首届博士生来自985/QS前50院校。
培养目标
1. 课题组提供纯粹的科研环境和系统的科研训练：
尊重学生兴趣，倡导高质量、高效率的研究和平等融洽的科研交流；
每周至少一次与学生一对一的深入讨论和交流；
高年级学生在达到毕业要求后可以自由选取研究方向并可在知名机构交流，包括但不限于香港科大清水湾校区、清华大学、MIT、 of -、 、 of 、 of , 和 华为、阿里巴巴、腾讯等。
2. 支持学生在数据库、可视化和人工智能的顶级会议/期刊如、VLDB、IEEE VIS、ICLR等以第一作者发表学术论文，资助学生参加国际学术会议。我会帮助大家完成第一篇学术论文的初稿和润色。
申请方式
请申请人将个人简历（含教育背景、论文列表、实习经历等）、成绩单、代表性论文或项目、研究计划发送邮箱：，标题为【申请PhD-姓名-意向导师-毕业院校】。
所有的申请材料都被认真地评估港科技博士，香港科技大学（广州）全奖博士招生，鉴于申请人数较多，我们可能无法一一回复每个申请人。如果您的申请通过了简历筛选，我们会通过电子邮件通知您参加面试。如果您在半个月内没有收到任何回复，则说明您的申请未进入下一轮。对于硕士生申请者，请申请红鸟硕士班，录取后可在课题组开展科研工作。
关于我们：
我们是一群来自全球QS排名前50名校的博士学长学姐，文理专业均有，全奖CSC均有。（已经申请到博士并且愿意低费帮助大家的同学也欢迎加入我们，特别是会 推文美化 的同学哦！）。
我们以交个朋友为目的，在指导大家申请的时候赚点小钱，改善一下生活。特别是大家以后都是在科研圈里混的，我们绝不会为了这点钱坑大家。大家以后有起飞做期刊主编的或者拿诺奖的大佬们还希望不要忘记我们。
我们的口号是：Doge富贵，勿相忘！（这是重点）
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