「AI新青年讲座」由智东西公开课出品，致力于邀请青年学者，主讲他们在生成式AI、LLM、计算机视觉、机器学习等人工智能领域的最新重要研究成果。

AI新青年是加速人工智能前沿研究的新生力量。AI新青年的视频讲解和直播答疑，将可以帮助大家增进对人工智能前沿研究的理解，相应领域的专业知识也能够得以积累加深。同时，通过与AI新青年的直接交流，大家在AI学习和应用AI的过程中遇到的问题，也能够尽快解决。

「AI新青年讲座」目前已完结221讲，错过往期讲座直播的朋友，可以点击文章底部“阅读原文”进行回看！

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基于文本的图像生成技术近期取得了显著的进展，相比之下，文本到 3D 生成的质量仍难达到相应的高度。现有方法主要依赖于 提出的由文本引导的分数蒸馏采样方法（SDS），虽然已取得可喜的进展，但仍存在下述问题：

1、缺乏人体三维先验知识，现有方法难以生成可控动作和形态的高保真度三维人体模型；

2、预训练的二维图像扩散模型的限制，现有方法容易出现“多脸”问题，并很难在保持原有特征的情况下完成三维人体的精细编辑；

针对第一个问题，香港大学的研究者提出新框架 ，利用 SMPL 人体先验知识的方法，从而有效控制生成人体的动作以及形态。他们同时提出双重空间的设计的方法，有效的将在标准空间中学习到的高质量几何和纹理，转移到观察空间中。

针对第二个问题香港读博士要几年，研究者设计出新框架 ，提出了 Prior- Score 方法，并利用 FLAME 人头先验模型， 以及 ，解决三维生成任务中常见的多脸问题。他们进一步提出 -aware 方法，进而实现高精细度的编辑工作，并同时能够有效的保持原有三维模型的特征。这些方法能够有效的提高三维人体生成和编辑的能力。

8月10日晚7点，「AI新青年讲座」第 222 讲邀请到、一作香港读博士要几年，香港大学在读博士操雨康：基于二维扩散模型的可控三维人体生成和编辑｜AI新青年讲座，香港大学在读博士操雨康参与，主讲《基于二维扩散模型的可控三维人体生成和编辑》。

讲者

操雨康

香港大学在读博士

香港校长奖学金获得者，师从 Wong 教授。博士期间，他有幸与香港大学韩锴博士和腾讯曹炎培博士合作密切。他的研究兴趣主要集中在计算机视觉和深度学习领域，包括三维人体重建、二维/三维人体生成等。近几年他以第一作者在 CVPR发表多篇论文，并于近期进行了三维人体生成的多个探索。他目前担任 CVPR，ICCV，， Asia 等顶级会议的审稿人。

第222讲

主 题

《基于二维扩散模型的可控三维人体生成和编辑》

提 纲

1、文本到3D生成的研究及难点

2、可控动作和形态的三维人体生成

3、精细编辑下的高保真三维人头生成

4、实验结果展示及未来展望

直 播 信 息

直播时间：8月10日19:00

直播地点：智东西公开课知识店铺

成果

论文标题

《: Text-and-Shape 3D Human 》

《: 3D Head with Text》

论文地址

开源代码

报名方式

针对本次讲座，可以扫码添加小助手茉莉报名。已添加过茉莉的老朋友，可以给茉莉私信，发送“222”即可报名。

同时，针对「AI新青年讲座」，我们已经组建了专属学习群，也将邀请各位AI新青年加入。加入学习群，除了可以免费听课之外，还能认识讲者，与更多同行和同学一起学习。想要加入的朋友，也可以和茉莉进行申请了。

点个“在看”和大家一起聊聊

香港中文博士读几年，香港中文大学MMLab在读博士沈宇军：生成对抗网络的可解释性研究及其应用 | 直播预告

「CV研究合辑」，是智东西公开课针对计算机视觉推出的一档合辑，聚焦于计算机视觉前沿领域研究成果与进展的讲解。每一讲由主讲与答疑两个环节组成，其中，主讲60分钟，采用视频直播形式，答疑30分钟，将在相应交流群进行。

神经网络由于网络特征或决策逻辑在语义层面难以理解，同时也缺少数学工具去诊断与评测网络的特征表达能力，进而解释目前不同神经网络模型的信息处理特点，一直被大家称为是一种“黑箱”。而如何对神经网络进行“解释”，称为近年来的热门研究方向。

生成对抗网络近年来随着其不断的发展，生成图片的质量以及模型的训练稳定性不断提高。然而，对于对抗生成网络的可解释性还少有研究。生成图片的过程是否有迹可循？生成模型是否像分类模型一样可以学到高级的语义信息？除了生成高清图片之外，一个预训练好的生成模型还有哪些应用？

6月5日晚8点，智东西公开课「CV研究合辑」第7讲直播开讲，由香港中文大学MMLab在读博士沈宇军为大家深度讲解《生成对抗网络的可解释性研究及其应用》。沈博士将从隐空间的角度出发，深入分析对抗生成网络的可解释性香港中文博士读几年，并介绍如何对生成网络自发学到的知识进行再利用，使得一个预训练好的模型可以被应用到各种各样的任务中去。

沈宇军，香港中文大学MMLab在读博士，师从汤晓鸥教授和周博磊教授，香港博士研究生奖学金计划（HKPFS）获得者。沈博士本科毕业于清华大学电子工程系。

课程内容

主题：生成对抗网络的可解释性研究及其应用

提纲：

1、生成对抗网络的可解释性

2、基于隐空间可解释性的深度解析

3、如何对生成网络自发学到的知识进行再利用

讲师介绍

沈宇军，香港中文大学MMLab在读博士，师从汤晓鸥教授和周博磊教授，香港博士研究生奖学金计划（HKPFS）获得者；本科毕业于清华大学电子工程系。

直播信息

直播时间：6月5日20点

直播地点：智东西公开课小程序

答疑地址：GAN交流群

加入交流群

本次课程的讲解分为主讲和答疑两部分，主讲以视频直播形式，答疑将在「GAN交流群」进行。

加入交流群，除了可以免费收看直播之外香港中文博士读几年，香港中文大学MMLab在读博士沈宇军：生成对抗网络的可解释性研究及其应用 | 直播预告，还能认识讲师，与更多同行和同学一起学习美国top30名校留学，并进行深度讨论。

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