“人机回圈”（Human in ）是人工智能圈的高频词汇。简单地说，就是将个人（专家）或公众群体的判断，融入AI系统的优化中去。这个闭环回路在上展现得淋漓尽致，它之所以能横扫AI和人类对手，与背后包括欧洲围棋冠军樊麾在内的专业棋手团的磋磨分不开。

“在这个过程中，人类其实是在陪机器下棋，机器在逐渐获得人类的知识技能。人类相当于labor，很被动。”

在近期由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网和香港中文大学（深圳）承办的第二届CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会上，张晓泉教授分享了这番观点。

张晓泉现任香港科技大学资讯、商业统计及运营学系教授，此前求学于美国麻省理工学院、清华大学，分别获得管理学博士和管理学硕士学位。他目前的主要研究方向是商业人工智能、互联网金融、信息产品定价策略及大数据营销。学术论文曾发表在《美国经济评论》、《管理科学》等知名学术期刊。目前他还是学术期刊（信息系统研究）的高级主编。

人工智能是近年来的明星技术，各行业都纷纷对其敞开怀抱。其中，金融行业对于AI的研究和应用无疑走在前列。作为一位经济学家，张晓泉教授对于人工智能也颇有见地。立足于其研究视角，他指出，经济学有助于优化AI在金融领域的应用。他进一步解释说，

“目前人工智能更多是用于预测和分类，而经济学家的研究重心是找到因果关系，解释清楚事情的底层机制。这也是计算机学家与经济学家看待科技创新的一大差异。”

双方视角之差，犹如地心说与进化论的不同。地心说能够预测太阳明天会升起，但却无法解释背后的原理，因为理论根本是错误的。进化论却相反，它能解释人的由来和进化史，却无法预测人类未来会是什么样。张晓泉教授认为，行业如今的首要目标就是结合两种研究思维，这也是他目前的研究目标。

“除了‘Human in ’，我觉得应该也有‘Econ in the loop’。过去20年，经济学家建立了众多数据分析模型，包括整套的计量经济分析框架。若能将这些模型与人工智能相结合，会产生很多有趣的结果。”

前沿研究股票情感分析

在股票投资领域，高卖低买一向是投资者的梦寐之求，但绝大多数情况只是黄粱美梦而已。虽然人们无法准确预测股价，但在不断向这个目标靠近。据了解，上世纪70年代，投资领域就开始广泛应用计算机。世界最大的两家资产管理公司黑石与领航都是完全采用量化投资方式。而近年来互联网、移动互联网、云计算、大数据、人工智能等技术的发展，为股票投资带来了更多新可能。

张晓泉教授就有不少围绕股票开展的研究课题。与人工智能相关的一个项目是利用深度学习进行股票情感分析。他的团队利用工具爬虫，全网抓取新闻媒体、散户论坛、微博等文本信息，收集后将其与该公司的金融信息做对比，建立一个模型。

据张晓泉教授介绍，该模型与其他模型的不同之处在于，其他模型从语义分析出发，仅是收集汇总文本含义。而他们的重点是，会进一步获取词汇与股票表现之间的关系，发现每个词在当时起到了什么作用。那么在未来，模型可以进行一些简单预测，发现众人的关注焦点，以及宏观层面的行业轮动。

模糊性研究

高风险、高收益是金融行业的永恒标签，股票投资也与风险息息相关。股票市场的传统风控就是研究股票波动率。业内存在一种观点是，可以用人工智能解决所有的风险管理问题。而张晓泉教授对雷锋网表示，该观点是错误的。

“ 风险有多种层次，而且一旦写出波动率，底层就一定假设了某种概率分布，但是很多时候，我们无法获知金融事件的概率分布。例如股票市场。”

图1 风险五级别

这里需要先介绍下张教授提出的不确定性的五个级别。

张晓泉教授表示，模糊性是一个比较前沿的研究，结合“Risk”有助于人们加深对风险的理解。举个例子，下图是美国股市从1968年到2016年的波动率，即股票市场的风险“Risk”。

图2 1968—2016年美国股市风险

如果用传统的方法——标准差去描述，看到几个现象：第一风险高点出现在1987年10月19日美国股灾。第二个高峰出现2002年，当时正值互联网泡沫破裂。再往后2007、2008年次贷危机攀上新高峰。

“最近我和同事在做模糊性预测模型，我们发现模糊性最高的是1987年股灾，而2002年科技泡沫时期的模糊性并没有那么高。我们得出的结论是，2002年的互联网泡沫不是一个真正的大泡沫，背后蕴含着技术对于未来的影响力。”

他总结说，经济学的愿景就是希望用模糊性去描述“Risk”没法解决的问题，他们为市场提供了模糊性新指标来衡量股票风险。

从研究到应用，两大跨界趋势

学术研究的目标在于找寻新风景，接下来的产业应用则会偏重于实地探测，挖掘金矿。除了学术经历，张晓泉教授此前也从事过投行分析师、科技公司国际市场部经理等职，还创办过一家互联网企业。他表示，从研究到应用过程中，存在两大跨界趋势。

学术界与产业界交融

第一，学术界和产业界融合愈加紧密。五到十年前，只有科研机构的实验室进行着超前研究，业界相去甚远。AI曾经是一个不被人重视的子领域， 神经网络提出了30多年一直无人问津，但这一切在近五年发生了变化。现在业界的研究已经非常接近科研人员课题，双方互通有无，交流频繁。

此外还出现了顶尖科学家投身产业界的趋势。比如，2013年，人工智能界两位泰斗多伦多大学计算机系教授 、纽约大学终身教授分别加入了和；今年，斯坦福人工智能实验室负责人李飞飞教授兼任谷歌云首席科学家，伦敦大学学院计算机系汪军教授与阿里巴巴合作研发出了多智能双向协作网络等。

“我认为导致变化的主要原因是当时大数据尚未普及，计算能力不够。如今展现了一个非常好的趋势，科学家可能会在公司中任职，或者自己创业，这样能使得一些新的研究成果立刻付诸实践。另外，学术研究人员通常会拥有一种更长远、改变行业规则的心态，这能中和企业短期追求。”

张晓泉教授评价道。

“与此同时，也解决了学术圈长久以来存在的最大问题——资源有限，如数据资源有限，配备设施有限。此外，因为研究发现和实际应用有着一定的距离，落地流程比较繁琐美国top30名校留学，很多手握专利的教授可能不愿一步一步完成这个过程。而企业的出发点是商业化，只要有利于盈利，它们就会为研究提供资源。这样就形成了良性循环。”

当然，在双方合作落地的过程还存在一些问题，赵晓泉教授指出，其中一大基础矛盾就是学术界和产业界追求存在差异。科学家致力于最前沿的突破，研究如何将准确率95%提升到96%等问题。而企业追求解决问题，产生效用。提升1%，算法速度提升一秒等发现对于他们来说，意义可能并不是那么重大。当绝对值很小的时候，顶尖的研究对于行业的影响较微弱。这要求着学术界、产业界更进一步的沟通理解。

金融与科技的跨界合作

第二个趋势是，金融界与科技界的跨界合作正在接连上演。几乎任何一家金融机构都会设立金融科技部门，很多科技公司也开始涉足金融业务，“Fin”与“Tech”的合流之势不断明朗。

例如，今年六月，国内银行扎堆宣布与科技巨头联姻。当时，张晓泉教授就对雷锋网表达了他的看法，

“公司的存在就是为了提高效率，技术（包括商业大数据、AI）也是为了让工作更有效率港科大经济学硕士，专访港科大教授张晓泉：AI目前多做预测分类，还需经济学发现因果关系，因此这样的合作更早的时候就可以开始了。未来的公司都不需要打标签，没有技术和金融之分，只是用技术来解决各行业的问题。”

与学术界与产业界需增进了解相同，的发展也要求着“银行家”与“工程师”扩大交集。尤其是作为一门应用科学的股票投资。张晓泉教授举例道，一些AI专家写出的预测股票模型在实验室环境下准确率能达到80%港科大经济学硕士，但是由于缺乏对金融市场的理解，真正下场的表现惨不忍睹。他的团队也有做相关预测模型，准确率在75%左右，实际表现也很稳定。

而随着近年来行业的成熟，科技开始触碰到金融真正的核心。一些新技术及产品如雨后春笋涌现，其中以区块链、智能投顾最引人注目。

在张晓泉教授看来，目前智能投顾行业最大的问题是太拥挤了，门槛不高，从业者甚多。

“这个市场发展到最后应该是一家独大。现在的智能投顾仍处于跑马圈地阶段，类似于早期互联网时代出现了数不胜数的搜索引擎。当时没人知道哪家会赢，现在也是如此。”

至于区块链，他表达了对其前景的看好。虽然如今还处于早期阶段，业界还在解决一些最基本的技术问题。同时，他也指出，区块链最大的挑战在于没有形成一个很好的商业模式。技术人才缺乏商业认知，有商业背景的人缺乏对于技术的深刻理解。

随着新技术的发展渗透，难免会对行业以及整个社会造成冲击。其中，面对AI对于金融行业的影响，监管是个始终绕不过去的话题。张晓泉教授在最后也谈到了这方面的观点。

“新技术及相关产业的发展犹如大浪淘沙，在推动行业从业者尝试，磨合出商业模式的同时，还会对传统社会的理念、机制造成改变，比如法律法规。过去的土地所有制在飞机出现后就不再适用，不然每一次飞行都侵犯了所有者的权利。这说明，当技术导致大环境变化时，法律法规需要进行进行调整。”

香港理工大学 硕士，理大推出国际研究生暑期预备课程 鼓励国际人才来港体验研究生生活

香港理工大学（理大）将于今年 7 月 1 日至 13 日举办为期两星期的「国际研究生暑期预备课程」，欢迎来自世界各地、有志攻读研究式研究生课程的优秀高年级本科生和硕士生报读。参加者将率先体验香港和理大的研究生学习生活，从中认识修读哲学硕士和哲学博士课程的要素，并了解理大具有全球影响力的课程，以及大学对国际学生提供的支援。

暑期预备课程将根据参加者的研究兴趣，安排他们諮询相关学术部门具有全球专业知识的杰出学者，以助他们在课程申请和研究计划上取得专业建议及指导。参加者亦将通过研究工作坊进行多元化和跨学科的交流，以学习实用的科研技能，并提升演示及汇报研究计划的技巧；同时更可与在读的理大国际研究生面对面交流香港理工大学 硕士，分享学习经验，扩展社交网络。除了参观大学的世界一流科研设施，课程还首次结合了香港的体验活动，让参加者走出校园，沉浸于香港充满活力的文化、社会和经济。

暑期预备课程将提供学生签证申请费全额资助，并安排参加者在读期间免费入住理大学生宿舍。课程结束后，优秀的参加者更有机会获得理大研究生课程的初步录取通知书及国际奖学金。

作为全球百强大学之一，理大辖下九个学院及 25 个学系开办近 50 个享誉国际的哲学硕士及哲学博士学位课程，涵盖工商管理、建设及环设、设计、工程、时装及纺织、医疗及社会科学、酒店及旅游业管理、人文以及理学等领域，旨在启发学生的创新思维香港理工大学 硕士，理大推出国际研究生暑期预备课程 鼓励国际人才来港体验研究生生活，培育不同领域的专才精英，造福社会。理大亦设有近 80 所各类研究院、研究中心及研究实验室，当中包括粵港澳大湾区最大规模的交叉学科研究平台──「理大高等研究院」美国top30名校留学，设有 18 所研究院及研究中心，涉猎多个前沿学术领域，包括深空探测、人工智能与机械人、先进制造、智慧城市、碳中和、生命科学与医疗保健以及材料与传感技术等，为研究生提供无可估量的学习和发展机会。

香港授课型硕士，干货！港校中文授课硕士项目大盘点！（一）

目前香港研究生的申请正在如火如荼地进行中，但是还有许多同学因为语言成绩不佳而有诸多担心，担心成绩达不到申请要求，担心听不懂老师授课。今天小芒就为大家奉上港城大、港理工和香港教育大学硕士中文授课专业大全香港授课型硕士，干货！港校中文授课硕士项目大盘点！（一），以及申请截止时间！

香港城市大学

香港城市大学（City of Hong Kong），简称城大（CityU），是中国香港的一所亚洲前列和国际化的公立研究型综合大学，位于九龙塘。作为香港特别行政区政府资助的八所高等教育院校之一，城大入列教育部国家重点高校名单，为粤港澳高校联盟、京港大学联盟、中俄工科大学联盟、沪港大学联盟成员高校，并获AACSB和EQUIS双重认证。

社会认可：

中文文学硕士

申请要求：

学制1年，分中国语言及文学和汉语教学两个方向，雅思6.5，托福79，CET6 450。

申请截止时间：

2022年3月31日

香港理工大学

香港理工大学（The Hong Kong ），简称“理大（PolyU）”，是一所位于中国香港的公立综合性研究型大学。

香港理工大学是香港历史最悠久的大学之一，是香港第一所由政府资助、提供工科教育的院校。

香港理工大学科研以应用为本；与微软、波音、阿里巴巴、华为、国家电网等公司联合成立科研中心；与剑桥大学、清华大学、北京大学、浙江大学、中国科学院、中国人民大学、西安交通大学等院校进行学术及教学合作；为欧洲航天局、俄罗斯联邦航天局、中国的探月工程及火星探测计划研发太空仪器。

中国语言学文学硕士

计划目标：

这是一项针对香港社会并与不同专业相关的现代汉语语言学高级智力培训课程。

课程特征：

该课程旨在传授严格的最新语言学知识，并努力将这些知识与香港的自然语言情况联系起来。更具体地说香港授课型硕士，该计划促进与在香港使用中文有关的语言见解，让学生了解香港专业中文使用者所面临的实际语言问题的理论含义，并提高他们的能力从专业知识的背景来处理和解决此类与语言相关的问题。

申请要求：

学费：

HK$5,340

申请截止时间：

2022年4月30日

中国文化硕士

中国文化硕士是一个以学生为导向的项目，提供以中国文化为重点的高级学习课程。它为学生提供学习中国文化的方法论基础以及中国文化不同领域的广泛课程，以满足他们的需求和兴趣，并最大限度地提高他们的学习收益。

计划目标：

课程特征：

成功完成课程后，学生应具备以下条件：

(1) 专业能力，使他们成为学科/专业的专家/领导者。

他们应该能够：

（2）战略思维

他们应该：

能够整合离散的知识领域进行分析，并制定解决问题的行动，进行独立研究和整体思考；

(3) 终身学习能力

他们应该：

培养对中国文化的兴趣，并获得自己探索中国文化复杂性所需的技能。

申请要求：

雅思6/托福80

学费：

HK$5,340

申请截止时间：

2022年4月30日

对外汉语教学文学硕士

计划目标：

该计划培养学生在汉语教育方面的智力、批判和想象能力。具体而言，旨在培养学生对汉语与其他语言差异、中国文化与其他文化差异的认识和敏感度。它建立在学生为课程带来的多样性经验的基础上，并扩展他们对中国语言、中国文学和中国文化的知识，以发展他们的学习和教学技能，使他们能够发展自己的事业。

课程特征：

该计划旨在通过团队合作促进知识和文化意识，并为学生提供以下类型的学科和专业知识：

申请要求：

雅思6/托福80

学费：

HK$5,340

申请截止时间：

2022年4月30日

香港教育大学

香港教育大学（简称：教大；英语：The of Hong Kong，缩写EdUHK）是香港以师范教育为本的大学，前称为香港教育学院，是八家大学教育资助委员会辖下的法定公立大学之一，为京港大学联盟、粤港澳高校联盟、沪港大学联盟成员。已有160多年历史，是香港地区唯一一所师范类院校。

中文研究文学硕士(语文教育)

随着社会、文化及经济发展，社会对语文运用有了新的要求。语文不单是传意工具，同时是建立人际关系与传播文化的重要媒介。与此同时，香港的语文教育也有重大的转向，从语文工具性的教学取向转移到兼顾语文的人文性；从强调知识的掌握，进而重视情意、美感的培育。均衡发展学生在语文、文学及文化三方面的知识，提升学生沟通、审美、创新及探究的能力，是当前的语文教育任务，也是社会对语文人才培育的期待。

课程特征：

申请要求：

申请人一般须持有认可大学颁授的：

教育学士学位；或中文本科或人文学科学士学位；或学位教师中文科知识深造文凭或同等学历。

语言无要求。

学费：

本课程为自资课程，全期学费为港币十二万元正（已更新）美国top30名校留学，按科目收费，即三个学分的科目每科为港币一万五千元，六个学分的科目每科为港币三万元正，分两个学期缴交。

申请截止时间：

2022年3月15日

对外汉语教学文学硕士

随着中国国际社会地位的提高和东西方交流的日益频繁，世界各地出现了学习中文的热潮。目前，中文不单成为世界上最有吸引力的外语或第二语言之一，而且还被许多国家和地区列入正规的大学和中小学语言教学课程之中。

世界各地对中文教育的重视，促使国际汉语教学发展成一门具本科知识架构以及特定教学专业内涵的学科，与此同时，各地对专业的国际汉语教学及研究人员的需求也与日俱增。在这种国际「汉语热」的背景之下，为回应时代对汉语教学的需求，本校特开设国际汉语教学文学硕士课程，以培养汉语学科与教学专业知识、能力兼备的国际汉语教学人才。

课程特征：

申请要求：

持有认可大学颁授的学士学位；及具特定水平的汉语能力；申请人持有的入学资格由非以英语授课的院校颁发，一般须符合以下任何一项英语水平的最低要求：

如有需要，申请人会被要求参加特定的英语或普通话水平测试。

学费：

本课程为自资课程，全期学费为港币十四万一千元(已更新)，按科目收费，即三个学分的科目每科港币一万四千一百元，六个学分的科目每科二万八千二百元。

申请截止时间：

2022年3月31日

港校中文授课硕士专业汇总在这里！

如今香港各高校申请已进入尾声，各所大学的截止申请时间各有不同，有需要申请小伙伴的一定要抓紧时间了！

因为港校遵循择优录取、先到先得的原则，想要攻读心仪专业的小伙伴越早准备越容易成功！如果有什么疑问，欢迎赶紧来咨询小芒！