如果你想申请美国顶尖CS硕士美国cs本科申请，不要“撞大运”，而要“控胜率”！

很多同学都在问：“美国CS硕士怎么申请才能成功？有没有什么通关秘籍？”

答案是：有！

美国CS申硕的最优策略 = 高含金量CS科研+高匹配度CS文书+高质量CS选校名单+高title教授CS推荐信

听起来很简单，但真正做到的人很少，因为这里面每一步都藏着门槛。

为什么这是最优策略？我们来看个例子！

小杰是一名计算机本科生，梦想着申请MIT的CS硕士。他知道，MIT能收的学生，绝对是顶级CS人才，不是随随便便一个本科生就能上的。

但小杰很聪明，他发现顶级CS人才的共同特征是：都有过高质量的科研和实习经历，能在文书里展现出自己的CS深度。

于是，小杰给自己立了一个“专家级CS人才”的人设，让自己的文书不仅仅是“描述经历”，而是通过经历展现自己在CS领域的专业性、深度和逻辑性。

然后，他做了一个更狠的决定：直接把美国所有名校的CS硕士项目都申请一遍！

为什么？

因为他坚信，不可能所有名校的CS录取委员会都“眼瞎”，识别不出他是个牛人。只要他有足够的实力，总有一所名校会慧眼识珠，把他录取。

最后，小杰再补上最重要的一步：让自己的推荐信全部来自MIT教授！

为什么这样做？

因为如果MIT有三位教授都写推荐信推荐他，MIT的录取委员会很可能会觉得：“既然我们自己学校的教授都认可这个人了，那我们还犹豫啥？”

就这样，小杰顺利拿到了MIT的CS硕士offer。

当然过程中有很多选校和选推荐人的细节，我们今天重点看一下文书这部分。

文书是硕士申请中最能展现你的个人特色和专业水平的部分，想要让录取委员会看到你的实力，你的文书要具备以下三大特点：

1. 高深的CS知识

简单来说，就是你的文书里写的内容，得让招生官一看就觉得：“哇，这人懂的东西比我们收的大部分申请者都多。”

但问题是，大部分同学的CS文书写出来都很“浅”，只能写些基础知识，或者简单描述自己的项目，没有真正展现出学术深度。

怎么解决？

✅ 大量阅读CS论文，站在学科的最前沿

✅ 学会用专业术语去描述你的研究和项目，而不是泛泛而谈

✅ 展现你对CS的理解，而不是简单描述经历

比如

❌ 低质量表述：“我做过一个深度学习项目，主要是用神经网络进行图片分类。”

✅ 高质量表述：“在这个项目中，我利用架构优化了图像分类任务，使得模型的参数量减少了30%，但分类准确率提高了5%。此外，我采用了Self- 的技术，使得模型可以在少量标注数据的情况下依然保持高性能。”

这才是“高深的CS文书”！

2. 逻辑清晰的学术路线

很多同学的CS经历看起来很杂，做过这个，也做过那个，文书写出来后，招生官看着一脸懵逼，不知道你到底在干啥。

比如：

做过分布式系统的实习

研究过深度学习

还搞过操作系统

这几个方向看起来没啥关系，但如果你能把它们串联成一个清晰的成长路径，就能让你的申请更有逻辑性。

比如：

“我对计算机系统的底层优化很感兴趣，所以我在本科期间做了操作系统相关的研究；后来，我意识到分布式计算可以进一步优化系统性能，所以我去做了分布式系统的实习；最后，我发现深度学习的优化算法也可以应用到分布式计算中，所以我进一步研究了深度学习的并行计算方法。”

这样一串联，整个故事就顺畅了！

3. 巧妙植入艺术元素，让你的文书更独特

CS文书不一定要全是技术描述，适当地加入一些文学元素，能让你的故事更吸引人，更有感染力。

比如：

假设你是做计算机视觉的，你可以引入爱因斯坦的相对论：“我从小对时间的概念非常着迷，所以当我研究计算机视觉时，我希望能专注于涉及时间序列的数据处理，比如视频分析。”

这种写法，会让你的文书更有深度，也能让招生官对你印象更深刻。

如何让你的申请更稳？找对机构很关键！

当然你也可以自己摸索，但也可能会走很多弯路，错过最佳申请时机。

但如果有专业的机构帮你规划，比如优弗留学，你的申请之路会顺畅很多。

为什么选择优弗留学？

✅ 多年专注美国CS硕士申请，成功案例无数

✅ 帮你规划最优的科研和实习路径，确保你的文书有足够的深度

✅ 一对一定制申请策略，确保你的CS硕士申请最大化录取概率

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优弗留学研究生产品2024年全面升级！为了帮助各位准留学生更好的了解自身情况，根据不同年级及需求来提供多元化的、成熟的申请选择，为大家提供更专业、优质、综合性的服务支持，我们推出了优弗“优”系列美国研究生高端产品！

一、什么是「优计划」

我们是谁？

优弗留学｜专注美国TOP30名校申请

优弗留学是北京优弗教育咨询有限公司旗下的高端留学品牌，率先推出“咨询顾问+申请顾问+海外顾问+前招生官”的360°私人定制式服务。

一直以来，优弗留学始终紧跟行业发展趋势与世界变化形势，以用户为核心，随着客户需求和市场变化的不断调整。本次“优”系列美国研究生高端产品整合了留学行业的优质服务项目，其中包含的服务贯穿于留学前、中、后期等各大阶段。

我们正在寻找什么样的优学子？

1⃣️期望通过一站式规划及服务，提升自己的参与度和主观能动性，并愿意通过努力和优质资源加持实现个人出色录取结果的学生；

2⃣️期待与美国大学前招生官、海外名校导师、资深留学行业专家合作，通过顶尖团队专业、细致的申请规划，实现名校转学录取的学生；

3⃣️寻求录取结果保障的学生。

二、「优计划」特点

师资升级

■2014年，优弗留学推出4:1服务，首次将前招生官+海外顾问的服务模式带入国内

■ 2017年，加入服务质量监督小组，用以保证学生每个阶段服务质量

■ 2019年，推出招生官精品课程

■ 2020年QS100名校留学，加入体系课程，推出“未来领袖”教育理念

■ 2023年，提升师资力量，扩大讲师范围，包括名校学长、藤校招生官、知名教授等

■ 2024年，优弗留学全面升级国内资深名师，以及海外名校导师

✏️ 服务升级

1⃣️ 增值服务:前招生官写作/思维训练营；

2⃣️ 差异化服务：前招生官全套文书审核。

服务亮点

1⃣️ 服务启动提示、背景信息梳理

2⃣️ 中方头脑风暴，挖掘个人优势与特色，规划后续活动及申请方向

3⃣️ 规划老师梳理活动，外方招生官提供文书写作审核

4⃣️ 根据学生情况定制详细规划方案，个性化管理申请的方方面面，为申请之路全面把关

5⃣️ 申请文书中外方优势资源针对性沟通，内容精打细磨，不限制修改次数，直至优化文书到完美

6⃣️ 每月都有月度服务总结与提示，工作进度与重点事项周周推进

服务优势

1⃣️ “优”系列美国研究生高端系列，360度为高端升学保驾护航

2⃣️ 成熟的多师“会诊”机制，充分挖掘学生背景并打造个性化人设

3⃣️ 10年精打细磨服务细节，直击入学录取的底层逻辑

4⃣️ 业内首家引进教授 体系，权威视角解读名校

5⃣️ 海内外优质资源科学整合，一站式助力名校申请

6⃣️ 资深行业专家与海外招生官联袂服务，让过程成就结果

三、服务团队7V1

公司多年一直专注美国top30的申请美国cs本科申请，美国CS硕士申请的终极攻略，如何复制他的成功？，top30的申请对于我们老师的经验、专业度等都是会有更高的要求，所以我们的服务老师至少都是行业6年以上的的老师来给学生进行规划、定位以及后面的文书服务。

‍海外顾问：根据学生申请的专业匹配相关专业的海外顾问导师，对学生所撰写的申请文书和附加文书，进行语言润色。

‍前任招生官：以招生官的角度从申请规划、面试模拟、申请文书等服务内容上去做辅导和把控，帮助学生提升竞争力。

优弗留学前招生官导师展示（部分）

四、优秀录取

优弗留学offer展示

优弗留学研究生录取数据

优弗留学，成功路上的指明灯，敲开TOP 30名校大门

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在这个充满机遇和挑战的时代，为孩子选择一条正确的留学之路，是每一位家长的期望。选择我们，让我们的专业团队与您携手，共同为孩子的未来铺就成功之路。

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美国cs本科申请，干货！本科非CS专业如何申请美国CS研究生？

话说，前天晚上的捷申美国计算机留学就业分享会得到小伙伴们的一致好评，反应十分热烈！很多同学分享会后在群里进行了讨论。其中小助手留意到有小伙伴说本科想转专业至计算机专业，其实，你知道不，非计算机专业也是可以申请美国CS硕士项目的哦！下面，就由我们资深的Laura老师给大家分析一下非CS专业如何申请CS硕士项目。

已经热了不止一年两年，且在可预见的数年内仍是最Hot的专业方向之一。对于期望在美国全职工作并在将来进行移民的童鞋而言，CS不但就业率最好，起薪最好，就连抽H1B签的几率也是最高的大乐透。因此，申请CS研究生的竞争也是最惨烈的。申请者中除了计算机本专业的学生，其他专业如电子工程、自动化、数学、物理、统计，甚至貌似毫不相关的环境工程、土木工程……等专业的同学都纷至沓来！而非CS专业的同学如何在千军万马中杀出一条血路呢？你需要这样做：

Tip 1 课程准备

非CS专业而有志于CS研究生的，有心的学生建议大一大二就准备起来，最好就是能拿CS第二学位或辅修，再不济也得去看一下自己本科专业的课程设置，对照申请要求缺啥补啥。虽说有一些学校是可以接受, edX或者美国大学的 课程(带的)，能更好地利用本科学校原有的课程资源的话，效果和费用等都是事半功倍的，而且这也是美国大学更推荐更认可的方式。建议在大三结束之前，至少要会一门的编程语言(C++/ Java/ )，上过数据结构及算法(Data and )，数据库()、操作系统( )及计算机系统结构( )等课程，此外，最好能搭配选上离散数学( )和统计()。以上课程基本能满足绝大多数CS项目对于先修课的要求了。如有余力，则可以选修一些高阶课程如 等。

Tip 2 项目经历

一般来说，项目经历可以粗略地划分为三类：

对于广大非CS专业的学生而言美国cs本科申请，干货！本科非CS专业如何申请美国CS研究生？，如果没有Tip1中的课程准备，这里提到A类的课程就无从提起，也难以说服B类和C类中相关的教授及相关实习单位你有足够的知识储备。考虑到时间和精力有限，战略和取舍就至关重要了。因此，我们建议学生优先做好各类课程大作业和大项目，如有余力，则争取在考出TG之余，再尝试实习及研究。

Tip 3 申请方向

虽然美国几乎所有的学校都能找到CS研究生项目美国top30名校留学，但是在申请中美国cs本科申请，高综排大名气/重专排讲实力/地理位置好方便实习等多个方面往往不可得兼。更坑的是，有些学校还有好几个CS的项目，更让人眼花缭乱。如何平衡各个关键因素，选出合适的项目呢?

在Top院校中，有一些对于非CS专业的学生比较友好，包括 of -M.S. in (with ), of – of and , -MS 等。还有一些申请难度相对没那么大（实际上还是很难….）的项目如USC MS CS and （37学分）, UCI of CS，NEU align CS, MA in CS for Non-等也值得重点考虑。

此外，针对申请美国CS研究生，我们还有更详细的建议, 如：GRE的写作最好能过3.5，申务必TOEFL过100，NYU 的CS不招没有上过数据结构课程的学生……等等，由于篇幅关系，此处难以一一细数。

如想了解更多关于转专业申请美国CS硕士项目的知识，可以戳小助手微信了解更多哦~

美国cs本科申请，CS专场 | 希望介绍一下非CS本科申请CS硕士项目的情况

本期答疑知识点抢先预览：

【计算机科学申研答疑专场】

-希望介绍一下非CS本科申请CS硕士项目的情况。学生需要提前做哪些准备？

-CS专业申研，专排TOP30的学校，从申请难易程度看有梯度排序吗？

-美本读的计算机科学，硕士想申请和计算机科学相关的专业都有哪些？

-AI在美工作岗位是否比CS少？若转金融工程呢？申美硕是否比直博更有利于找工作？多三年opt抽H1B的机会，不行再申博，这样操作是否更好

– 计算机科学专业详解

（提问均来自答疑群家长真实提问，文末可扫码加入家长答疑群）

答家长提问：

01

希望介绍一下非CS本科申请CS硕士项目的情况。学生需要提前做哪些准备？

一是要有比较硬核的成绩例如GPA、托福、GRE；

二是弥补自己本科没有学到的有关CS课程，例如编程JAVA、C、C++，离散数学、复变函数，计算机原理、操作系统数据与结构。如果不能通过校内选修也可以通过像这样的网络平台去学习；

三是做两到三段与CS相关的科研或者实习；

另外建议申请一些对非CS专业比较友好的学校，例如东北大学、南加州大学、杜克大学，这些大学对非CS学生开设相关项目。最后一个，文书要准备好。

02

CS专业申研，专排TOP30的学校，从申请难易程度看有梯度排序吗？

专业排名TOP30的项目，去掉麻省理工学院，斯坦福大学，华盛顿大学，普林斯顿大学，哈佛大学这些没有硕士只有博士的学校，

第一梯队的学校有卡内基梅隆大学，加州大学伯克利分校。

卡内基梅隆大学在匹斯堡，一直以来都是计算机大校。无论什么专业的同学都需要学计算机。我在游览卡内基梅隆大学时，学校会有 tour的学生带着你逛校园，带着我的学生是学戏剧专业，我当时还惊讶卡内基梅隆大学有这个专业，这位学生说他也要学计算机。

在卡内基梅隆大学读计算机的学生从大一时就被很多公司的人力资源盯上了，而且很多高科技公司会在学校周边设立小的办公室美国top30名校留学，方便招聘。

第二梯队的学校包括伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校，康奈尔大学，佐治亚大学，加利福尼亚大学洛杉矶分校，加利福尼亚大学圣迭戈分校，得克萨斯大学奥斯汀分校。

加利福尼亚大学洛杉矶分校，加利福尼亚大学圣迭戈分校，都在加州，加州的工作机会也非常多。得克萨斯大学奥斯汀分校在奥斯汀，奥斯汀现在是美国最热的一个城市，很多加州人都搬到了奥斯汀和纳什维尔。这两个城市很像，都是首府，都有很多音乐和文化生活，户外运动，城市很舒服。而且这两个州都没有州税，不像加州有很重的税。

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校也一直是一个计算机科学大校，近些年伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校附近区域一直在建科技园，有很多高科技公司入驻，所以在这个地区也有一些机会。还有许多毕业的同学会去硅谷。

第三梯队是一些私立大名校，比如哥伦比亚大学，约翰霍普金斯大学美国cs本科申请，宾夕法尼亚大学，杜克大学，芝加哥大学，南加州大学等等。

这些学校的申请难度比第一第二梯队容易，基本都是私立学校，综合排名很强。计算机科学专业领域许多公立学校很不错，这和公立学校一直比较偏重就业导向有关。

03

美本读的计算机科学，硕士想申请和计算机科学相关的专业都有哪些？

和计算机科学最为相关的研究生项目主要包括：

• (CS)

• (MIS)

• (SE)

•Cyber

• and (CSE)

•Data (DS)

•Human- (HCI)

这些专业方向算是比较常见的研究生项目，在一些学校中会有开设。当然,CS相关的专业领域远不止这些，但不是每个方向都会开设相应的研究生项目，全美排名的CMU的计算机学院当中的CS相关的硕士项目是最全的，可以去详细了解一下。

04

孩子9月份上大二，多伦多大学计算机科学带薪实习专业，如果想申请多伦多大学的研究生或博士 ，请问现在应该如何准备？绩点至少要达到多少？除GRE之外还要考其它什么吗？对于多伦多大学带薪实习计算机专业的学生来说，最早什么时间可以开始申请带薪实习？

计算机科学（CS）专业被认为是申请难度最大的专业之一。在CS领域有四所被称为“四大神校”的学校，它们是专业排名最高、申请难度最大的四所学校。你提到的卡内基梅隆大学（CMU）就是这四大神校之一。

CMU以其卓越的计算机和跨学科研究而闻名，再加上其开放的课程选择，很多看似与计算机不直接相关的专业毕业生也可以从事编程工作。而考虑到所有涉及计算机的专业，包括计算机学院、工程学院、创新学院、信息学院、理学院、娱乐技术学院，以及位于皮茨堡和硅谷的校区，这一类的项目总数接近30个。

计算机学院还很贴心地发布了学院下属不同项目的录取率，从录取率仅为5%的计算机科学硕士到录取率高达65%的产品管理（ ）项目不等。当然，除了录取率，不同项目适合不同背景的申请人。例如，计算机生物学适合对生物计算感兴趣且具有相关背景的申请人，人机交互（HCI）适合对人机交互有兴趣且具有相关背景的申请人，适合对教育科技感兴趣且具有相关背景的申请人。有的项目更倾向招收有工作经验的人。

我们常常申请且录取相对容易的项目包括硅谷校区的软件工程硕士（MS in ）、信息学院的信息系统管理BIDA（商业智能与数据分析）方向硕士等。而像计算机科学硕士、计算机数据科学硕士、人工智能、机器学习、机器人系统发展等项目的难度就极高，要求申请人在学术成绩和科研方面具备极高水平。

除了“四大神校”外，申请难度属于次一级的学校有加州大学洛杉矶分校（UCLA）、伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）、加州大学圣地亚哥分校（UCSD）、西北大学。需要注意的是，有些学校除了提供偏研究的硕士项目外，还提供偏就业导向的硕士项目。通常来说，偏就业的难度较低，体现在GPA、GRE成绩以及科研深度和成果等方面。例如，加州大学洛杉矶分校最近新开设的计算机科学硕士工程（MEng）项目以及伊利诺伊大学香槟分校的计算机科学硕士（MCS）项目都属于偏就业导向的项目。

在次一级学校中，密歇根大学的计算机科学硕士（MS/MSE CSE）项目和纽约大学工程学院的计算机科学硕士（MSCS）项目也值得考虑。

另外，华盛顿大学西雅图分校在计算机科学专业排名中位居第五，但该校只提供博士项目，与计算机相关的专业还包括信息管理硕士（MS in ）以及塔科马（）和博塞尔（）校区的计算机科学项目。

专业详解

什么是计算机科学?

计算机科学（ ，简称CS）是近年来的大热专业，不光顺应社会发展的潮流，而且薪资在国内外都很可观。

美国作为互联网的发源地，拥有世界领先的互联网技术。因此，美国大学的CS专业也成为广大学子向往的学科殿堂。

计算机科学领域涉及面广，包括网络（网络管理和网络安全等）、数据管理和恢复、编程和人工智能（AI）等。

在这些领域中还有许多细分，例如神经网络中的专业化、语音识别编程以及AI领域内的数据处理。随着计算机科学使用和开发技术不断进步，新领域也会出现和需要新的技能。

研究生课程将会有更多延伸的专业可以选择。比如软件出版、计算机系统设计、机器人、数据科学等。

所以，计算机科学是一个非常广阔的领域，这意味着其就业形势和未来发展一片大好。

但是往往专业的热门也伴随着激烈的竞争，美国的院校在加大招生力度的同时也有严格的招生条件。同时 CS 技术更新换代很快，需要从业相关人员有较强的自学能力，因而压力很大。

如果想学习 CS ，那就要对这个专业有热情才能坚持下去，不能因为就业和高薪而盲目跟风。

所以学生选择专业时，必须充分了解各学科的特点、自己的兴趣所在以及对未来就业与职业规划的志向。

专业细分

总体来说，计算机学科有计算机系统结构、计算机应用、计算机软件与理论三个大的研究方向。美国的计算机科学专业有十个分支如下图所示。

其中常见的热门分支有：

01

软件工程

软件工程大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。主要学习内容有软件设计与演变，软件测试与分析如质量检测、性能测试、功能测试等，软件维护，嵌入式系统等。不难看出，这个方向就是培养coder，也就是我们所说的程序猿、码农。

这是CS最热门的专业方向之一。对申请者专业背景要求较高，要求申请者至少掌握一门计算机语言，还需修读离散数学、算法分析、现代操作系统、软件工程或计算机安全等课程，同时最好具备有一定的工作或实习经验。

02

信息网络

主要研究网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全等，并且加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的内容。

这是CS中非常非常热门的方向，开设的院校也很多，但申请的竞争者也非常多。

03

数据科学Data

研究内容包括数据库、数据挖掘、信息检索等，主要是基于对大数据的分析和整理，得出具有指导意义的信息，在很多领域都有广泛的应用。

而随着近年来电商的大规模兴起，这个方向已经成为热门选择。更偏好有较强的数学、统计方面背景的学生，对编程要求不太高。

04

人工智能

人工智能实际上是很综合的学科，涵盖了计算机专业的很多小方向，如机器学习系统、计算机语言、图像处理、语音识别、机器人、人机交互等。

这一方向也是非常热门，而随着时代的发展，开设AI方向的院校会越来越多。对申请者的学术背景也有较高要求，看重学生在数据和算法方面的背景。

05

人机交互Human-

人机交互是与人工智能的交叉学科，并且涉及多个领域如计算机科学、行为科学、人体工程学、设计方面等，重点研究系统与用户之间的交互关系。

这里的系统可以是各种各样的机器如医学仪器等，也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分, 应用领域有用户界面、可穿戴计算机设备、虚拟现实、聊天机器人等。

尽管HCI还不是当今CS专业领域的研究重点，开设院校也不多，但从当今科技发展的需要来看，还是有非常大的潜力。

就业前景

计算机科学是一个实用型的专业，市场需求量越来越大，就业前景非常好。在网络科技领域，拥有计算机专业学位的人无疑就是公司的核心资源。在每一个对薪酬最高的职业进行排名的榜单里，计算机科学专业几乎都占据着Top10的半壁江山。

而在互联网时代，计算机科学的职业机会可在各种行业和组织中获得，包括科研机构、IT软件公司、通信公司、金融机构、管理咨询公司、政府机关、医院和大学等单位，可以选择从事计算机科学研究和应用、教学等职业。

根据美国劳工统计局的数据，2018年计算机和信息研究科学家的工资中位数超过120,550美元，是大学毕业生全国平均水平的两倍多。

基于薪酬待遇、未来发展以及工作内容进行调查，发现对于计算机科学专业的学生，以下六大职业最受欢迎。

1 软件应用开发人员

十年间预计增长：30％

年薪中位数：109,090美元

2 计算机系统分析师

十年间预计增长：9％

年薪中位数：88,790美元

3 软件系统开发人员

十年间预计增长：11％

年薪中位数：110,390美元

4 Web开发人员

十年间预计增长：13％

年薪中位数：68,710美元

5 网络系统管理员

十年间预计增长：6％

年薪中位数：81,130美元

6 数据库管理员

十年间预计增长：11％

年薪中位数：87,750美元

可以看出，计算机科学不同职业的薪水差异较大，但总体就业前景非常好。

申请建议

硬条件：GPA 建议 3.3+/4.0（如果是要申请TO30的学校，GPA最好达到3.6+），TOEFL 建议110+，而且除了参加 test 以外，建议参加 Test 计算机专项考试，体现专业实力。

软条件：如果本科是 CS 或相关专业，如信息工程等，申请 CS 会比较有优势。除了理论知识的积累的和学习美国cs本科申请，CS专场 | 希望介绍一下非CS本科申请CS硕士项目的情况，CS 专业的申请同时最好也要具备相应的实习，科研经历和论文项目，这会是很大的加分项。

尤其某些同学定位在非 CS 方向，而是要走某一个细分，比如计算机视觉等，还需要针此细分方向进行对应的背景积累，包括学校或个人的科研项目，工业界实习，学术交换项目，国际专业会议等等。

计算机科学和计算机工程的区别？

计算机科学( )和计算机工程( )一直以来没有太明确的区别标准，各高校开设的课程也不尽相同，两个专业内容一般也都互有涉及，但学习深度和侧重点不一样。简单地讲，有如下区别：

1、计算机科学更注重理论研究（自动计算的性质、规律、运算等）；计算机工程更注重系统应用（计算机系统及其应用）。

2、计算机科学有些偏软件方向，侧重以计算机技术为基础解决问题，编程一般是重中之重，三门数学（高等数学、线性代数、离散数学）是基础之重；计算机工程有些偏硬件方向与网络、通讯更紧密些。

3、计算机科学研究的课题大致是：可计算性、算法理论、数据结构和数据库、人工智能、人机交互界面等；计算机工程研究的课题大致是：计算机体系结构、计算机系统、网络与分布式系统、信息系统与安全、控制与智能系统、仿真与科学计算等。

一般情况下，计算机科学专业就业方向偏软件应用如开发、测试、培训、技术研究等，就业面较广。计算机工程就业方向则更容易到电信、通讯、航天等相关部门工作，同时网络工程相关单位的设计、维护、培训工作也会涉及。

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