摘要：香港中文大学计算机科学研究生申请要求和留学费用一直是内地申请所关注的问题，本文就此详细介绍了香港中文大学计算机科学硕士的专业介绍、课程设置，以及香港中文大学计算机科学研究生学费。

原文链接：香港中文大学计算机科学研究生

香港中文大学计算机科学硕士课程的目标

1、教授硕士层次的计算机科学知识，包括让学生：

1)掌握最先进的资讯科技技术、新兴的软件科技，以及计算机科学的最新研究主题；

2)了解、分析、管理、处理真实生活的工作场所中面对的资讯科技问题；

3)留意计算机科学，以及国际以至本地计算机行业的最新发展。

2、教授基本的共通能力，包括：

1)写作及口语传意技巧；

2)文献研究方法；

3)用以解难的分析技巧，例如批判分析、判明问题、设计实用的解决方法等。

3、培养学生的正面态度及令学生乐意：

1)与团队的队员有效地沟通及合作；

2)把握成为领袖的机会；

3)提出和发表新构思和想法，同时抱有批判及开放的心态；

4)解决问题时，鉴别出也运用到相应的计算机科学的知识；

5)考虑社会、经济、环境、健康及安全等各方面，改善处理问题的方法。

香港中文大学计算机科学硕士主要特色

1、名闻遐迩：香港中文大学在亚洲排名第五、世界排名三十七。（QS世界大学排名2011）

2、声誉卓着：香港中文大学计算机科学世界排名三十。（世界大学学术排名-2011计算机科学）

3、优质教学：所有科目均由国际知名的学者任教。

4、丰富多样：学生可选修各种学科，包括软件技术、信息技术、项目管理、计算机安全、计算金融学、人工智能等。

5、灵活变通：学生可从一系列日间或晚间科目中挑选，而且可选择一年的全日制课程或两年的兼读制课程。

6、事业发展机遇：赴港深造，在亚洲国际都会发展事业。（非本地毕业生可按「非本地毕业生留港／回港就业安排」申请留港／回港工作。

香港中文大学计算机科学硕士学位颁授

达到以下要求，毕业生会获颁香港中文大学计算机科学理学硕士学位：满足学分要求及学业平均积点要求。

香港中文大学计算机科学硕士课程奖学金

年度成绩优越的香港中文大学计算机科学硕士课程学生可获学费全免/半免。

香港中文大学计算机科学硕士入学奖学金

此奖学金开放予香港中文大学计算机科学硕士学位的申请人申请，而申请人的本科总体成绩不得低于B+。奖学金分一、二、三等，一、二、三等奖学金分别为港币$20,000, 港币$10,000 及港币$5,000。

香港中文大学计算机科学硕士课程主任将根据以下条件遴选得奖者：

1、奖学金申请人的本科总体成绩不得低于B+。

2、获奖学生须为香港中文大学计算机科学硕士课程取录并入学就读，或为在读生。

3、申请人之个人素质，包括品格、领袖才能、课外活动参与、及老师推荐等，亦为考虑因素。

香港中文大学计算机科学硕士优秀学业奖学金

此奖学金开放予于第一学期（全日制学生）或第一学年（兼读制学生）成绩优秀的香港中文大学计算机科学硕士课程学生。奖学金分一、二、三等，一、二、三等奖学金分别为港币$20,000, 港币$10,000 及港币$5,000。

香港中文大学计算机科学硕士院长荣誉录奖学金

获列入「院长荣誉录」的学生会获得港币$5,000的奖学金。

香港中文大学计算机科学硕士课程组织

香港中文大学计算机科学硕士全日制学生须于一年内修毕八个科目，而兼读制学生须于两年内修毕八个科目。课程不设必修科，学生可从科目列表中自由选择。科目或有变更，开设与否由本系根据学生取向决定。自2009年起，学员可选择修读本系提供的研究生程度科目，同时亦可选修工程学院其他学系开设的研究生程度科目。

香港中文大学计算机科学硕士修业计划

一、课程要求:

学生须修毕最少八个合共最少二十四学分的科目，方可毕业。

学生可选取科目编号为:

1、CMSC

2、CSCI 5000等极或6000等极（除外）

3、CENG 5000等极或6000等极

4、, 5102, 5103, 5104, 5105, 5106, 5189

如获该课程的主任批准，学生可修读最多两科科目编号为以下工程学院开设之其他硕士课程的科目或资讯科技管理理学硕士课程之科目:

1、等极

2、等极

3、等极

4、等极

5、等极

6、等极

7、等极

8、等极或6000等极（除外）

二、其他要求:

1、平均积点须达2.0或以上。

2、如果学生在学期的累积平均积点低于2.0或「论文指导」课程不合格（适用于研究式硕士学员），将被归入学术观察期。

香港中文大学计算机科学硕士课程介绍

1、 并行与分布式系统高级专题

本课程教授并行与分布式系统专题。具体内容将根据最新的技术发展趋势和教师专长逐年更新。

2、 软件系统专题

本课程将向学生介绍有关软件系统的专题，主要涉及软件系统理论、设计和实现的方法、对象技术、软件主体技术等专题。具体内容将根据最新的技术发展趋势和教师专长逐年更新。

3、 数据库系统之高级专题

本科将介绍查询处理方法，这些方法旨在解决在各领域中的重要的数据管理问题，包括空间数据库，不确定数据库，流数据库，等等。所有我们将讨论的技术有以下共同的特点：第一，它们已被大量实验证明在真实应用中是非常有效的；第二，它们均能以较为简单地程式来实现。

4、 理论计算机科学专题

本课程将向学生介绍有关理论计算机科学的专题。具体内容将根据最新的技术发展趋势和实用技术逐年更新。

5、 人工智能高级专题

本课程内容选自以下课程：高级模式识别，神经网络，专家系统，模糊系统，进化计算，学习理论，约束处理，逻辑程序设计，概率推理，计算机视觉，语音处理，自然语言处理。

6、 高级互联网工程专题

本科为互联网工程高级课题。内容为现今每年最新的研究课题，主要包括多媒体串流技术、传播与错误修正、资源分布网络、点对点网络技术、网络与经济的关系、互联网安全和分布式钥匙加密管理、服务覆盖网络和网络封包路由的聚合。

7、 服务导向分布式系统

本科讲授学生认知分布式系统的基本结构特点，包括客户服务器系统、网络系统和仲介软件系统，讨论其主要优缺点，挑战，设计问题，技术与解决方法，并将会详细探讨现行服务导向分布式系统及软件平台。课程内容涵盖架构，技术及应用三大范围。（1）架构范围∶分布式系统结构模型，服务导向平台，网络服务，通讯原理，客服与多元通讯，新生规范与编程模型；（2） 技术范围∶命名、贸易与事件服务，物理与逻辑时间，并行控制，分布式交易处理，安全性、可靠性和容错问题及解决办法；（3） 应用范围∶P2P系统，移动与普适计算，云计算，及分布式多媒体系统。实验室及专案展示会加入课程中，以达到实际动手与实务经验的目的。

8、 图像处理及计算机视觉

“本科提供一个关于图像处理和可视化之入门论述, 内容包括图像增强技术，彩色图像加工，图像分割和图像压缩。本科亦集中讨论照数位相机率定、立体视觉、行动分析、姿势估计和运动恢复结构等三维资讯重组技术。这些技术有效应用于虚拟现实、模型重建和图形学。”

9、 电子商业的计算模型

本课程学习电子商业的模型方法，并专注于功模型，能客户行为模型及资源模型。该等模型将用于电子商业的容量之预测，及系统性能的评估。学习内容包括软件伺服器的竞争模型，电子商业功作量的特性化等。其他题目包括身份核实服务的定量分析，付款服务的定量分析等。

10、 IT项目管理

本科覆盖了和资讯技术相关的专案管理框架的关键要素。课程内容包括IT专案管理的要素和过程的定义，IT专案集成管理，IT专案范围管理，制定IT专案进度和进行资源规划所需要的各种工具和技术，IT专案质量管理，IT专案沟通管理，IT专案风险管理，IT人力资源管理，以及IT专案采购管理。此外，本课程还将邀请业界专家就以上的内容分享他们的经验。

11、 多媒体技术

本课程向学生介绍有关多媒体科技的专题，具体内容根据最新的技术发展和教师专长逐年更新。

12、 信息系统高级专题

本课程向学生介绍信息系统高级专题。具体内容将根据最新的技术发展趋势和教师专长逐年更新。

13、 基于互联网的交互虚拟现实系统应用

本科旨在为学生提供一个学习交互媒体和虚拟现实的平台，重点介绍其在互联网上的应用。课程的前半部介绍最前沿的交互媒体技术，包括模拟香港中文大学建筑硕士申请条件，香港中文大学计算机科学硕士申请要求及专业介绍，渲染，光照，纹理映射，动画及可视化技术。课程的后半部致力于介绍基于互联网的虚拟现实交界，其应用可实现最新的研究和三维技术扩展，包括场景建模，动态物群，虚拟世界漫游，实时渲染，以及多样化的基于互联网的虚拟现实交互应用。

14、 服务导向计算

服务导向的计算（SOC）正成为建构分布式应用的主流范型。本科目介绍服务导向计算的概念与技术，以助学生预备未来之发展。主要课题包括服务发现、服务组成、分布式事务、服务代理、高质安全服务之保证、服务供应者间信任与守规之发展。学生可藉各编程练习得以应用所学知识。

15、 计算金融学导论

本科介绍计算金融学的一些基本概念。课题包括风险与回报、现代投资组合理论、效率前缘计算、多因子模型、各种投资组合优化模型、效用理论、投资组合表现评价。

16、 研讨会

研讨会由十二次讲座组成香港中文大学建筑硕士申请条件，邀请学术界和业界讲员主讲计算机科学当前专题，以拓阔学生视野。

17、 论文（一）

本科目为学生提供机会，应用其专业知识，在计算机科学领域进行独立研究和开发，并在教师指导下完成一份论文。

18、 论文（二）

本科目为学生提供机会，应用其专业知识，在计算机科学领域进行独立研究和开发，并在教师指导下完成一份论文。

19、 自主代理与多代理系统

本科涵盖主代理与多代理系统中之主要课题，包括自主代理的特性；代理体系结构：BDI体系结构、纯反应式体系结构、混合式体系结构。多代理系统：语言行为理论、代理通信、代理合作协议。分布式理性决策：协议与策略、纳氏均衡与帕累托最优、拍卖、投票、克拉克税。论证与谈判。

20、 电脑罪案与罪证调查

“本科探讨常见的电脑罪案,范围包括：电子罪证的采纳性； 搜集与保存电子罪证，侦查具恶意入侵、欺骗性质的软件及有关的法律与伦理问题。”

21、 数据挖掘与知识发现

本科介绍数据挖掘所用技术。课题包括类聚、分类、估计、预测、统计分析与可视化。数据挖掘为巨大数据库的分析、了解和从中提取有用信息提供了许多有用工具。应用范围包括商业、财务、医疗、工程等。

22、 需求式企业计算

“本科介绍需求式企业的基本原理与实用技术。内容选自网络服务与网络计算的当前课题英国G5院校留学，如网络服务基础与技术（如XML,SOAP,WSDL与UDDI）；事件通知与面向服务的体系结构、服务组成与服务事项；服务安全与政策；服务语意；网络概念与体系结构；OGSA与WSRF；网格安全；网格监控；网格排程与资源管理；网格工作流；云计算；需求式企业应用。”

23、 电脑系统与网路安全

电脑系统与网络安全的议题。网络协议的漏洞。保密协议。防火墙。电脑病毒。系统入侵的威胁。密码学应用。

24、 电脑游戏软件制作

本课程着重于电脑游戏软件制作的编程问题，探讨游戏开发的过程，并对游戏中使用的技术从各个方面进行分析。主要重点是在电脑游戏发展中对实时性能的要求。室内/室外场景的渲染、网路、人工智能、物理模拟以及游戏设计问题都将会在本课程中逐一介绍。

25、 决策分析与博弈论论

本科介绍决策论、博弈论，及其在计算机科学（尤于人工智能与多代理系统）中之应用。课题包括效用理论，风险下的决策、不确定性下的决策、社会选择、策略博弈与纳什均衡、扩展博弈与子博弈精炼均衡、重复博弈与大众定理、及其在计算机科学中之应用。

26、 WEB服务安全

“本科介绍WEB服务安全的主要元件，满足IT专业人士对设计和实现安全电子商务应用程式的需要。课程涵盖各种实习、软件安全工程的标准和技术、软件即服务（ as a , SaaS）和面向服务架构（ , SOA）。本课程包括一系列开发包含安全设计的如应用程式的实际练习。透过该项练习，学生能将课堂学到的知识应用到实际云计算的环境中。”

27、 资讯科技创业和市场营销

本科旨在训练学生具备如何创立、启动和经营资讯科技业务的技能和制定一套跟贴市场的销售策略。主要课题包括：企业家的特点、洞悉市场机会、资讯科技产品/服务管理、业务规划、资讯科技成立新的合资企业、融资、市场细分、定位，定价、促销、分销和渠道管理。

28、 高级计算摄影学

本科介绍计算影像学。它是一种集计算机视觉，图像学和传统摄影技术于一体的新领域。它的主要目的是利用计算方法来克服传统摄影技术的不足，用以产生一个内容丰富，色彩鲜艳，甚至感知上更有意义的对我们视觉世界的反映。此课程的内容是真实世界（图像和视频）的采样方法从而构建更有效的计算机成像。学生将会学习如何获取，表示，和从数字图像渲染场景。

29、 语义网理论与应用

本课程涵盖了语义网理论与本体论，通过实际案例，研究他们在各个方面的应用。课程第一部分介绍描述逻辑，其模型论语义与在网本体语言OWL的实现。课题包括RDF、OWL、与推演表推理算法。课程第二部分采取一个实用和面向系统的工程方法，重点在于具本体的智能信息系统的建模、规范、设计、集成，与其在Web 3.0的舞台的应用。通过案例研究也说明在各个领域，如电子市场、代理计算、过程集成、内容管理的信息系统新的架构和设计方法。

30、 社交计算

本科介绍社交计算这一新兴领域最近的发展情况。主要探讨目前通过如社交网站，博客，短信，邮件，虚拟社区，多媒体共用网站，移动设备等社交媒体技术产生的实体交互的社会信号的资讯处理技术。主题包括但不限于社交网路理论，链结分析，排名学习，图形演算法，回答系统，推荐系统等。学生须具机器学习、数据挖掘等相关领域之基本知识。

31、 网络科学

本科目介绍网络科学。此为一新兴科学，研究各种网络以获取其中系统化的知识，使能预测网络行为和各种现象。课题包括各类网络的介绍，包括规则网络、随机网络、小世界网络、无尺度网络等，亦讨论网络之出现。随后讨论各种重要网络问题，如传染、同步、影响网络、脆弱性、、生物学等。

32、 高级云计算专题

本科为云计算高级课题。内容为现今每年最新的研究课题，其中讨论的课题包括：云计算模式（如SaaS、PaaS、IaaS）；分布式和并行数据处理（如、）；数据存储（云存储架构、数据中心、重复数据删除）；现实世界中云服务的案例研究（如 EC2、 Azure）。

33、 移动应用程序的设计与实现

本科旨在介绍移动应用程式的设计及开发之原理。本科涵概的题目包括：移动软件的开发和发行部署，图形用户界面设计，移动文件系统，网络和节能考虑。本科亦会对位置和地图本位的应用程序进行讨论。最后，移动程式的营销计划，以及在移动应用中的各种收入模型也会在探讨之列。

34、 新兴软件设计与实现

本科目涵盖开发可靠及易维护的新兴复杂软件系统和应用所需的技术。主题包括软件需求的定义和分析，可行性分析，基于最新计算平台上的软件设计和开发，软件测试和调试。其他议题包括团队合作和项目管理。这些主题将通过一系列中等规模的程序开发和团队项目进行展示。

35、 集体智慧系统

本科介绍一些在互联网上集结群体行为的集体智慧系统。本科包括，但不限于以下内容：推荐系统，社区问答系统，众包系统，以及人类/社会化计算系统等等。该课程主要讨论集体智慧系统中系统级别的问题，包括系统的设计、实现、评估、应用、演示及相关的案例学习。

36、 网页搜索与文字分析

本科将讨论网页搜索引擎的模型与算法。主题包括TF-IDF评分，网页排名，倒排索引，trie树，后缀树，字符串B-树，Q-gram，容错的关键字搜索，深网，等等。完成课程后，学生将对文本检索和链接分析的基本技术获得扎实的理解。

37、 信息技术行业中所需的企业技能

本科是帮助学生启发商业头脑，使他们更能够推动自己的IT职业生涯。上课将以案例研究讨论形式进行。课程内容包括两个主要方面，企业基本技能和了解IT的趋势。企业的基本技能将包括题目如沟通能力，商业基础（市场，销售，财务）和管理技能（企业行为）。对于IT的趋势，会覆盖如境内外外包服务，云计算，移动计算等对IT公司和IT部门的影响。

38、 大数据科技与应用

本科旨在教导学生最先进的针对大数据的分析，包括技术、软件、应用和远景。本课程内容将包括，但不限于以下内容：分布式文件系统的高等技术如谷歌文件系 统，文件系统，和map-；大数据的相似搜索技术，如最小哈希，局部敏感哈希等；针对数据流的专门处理方法和算法；大数据的搜索 和查询技术；互联网应用中的推荐系统。本科涉及的应用程序可能包括商业应用程序，如网络营销、计算广告、基于位置的服务、社交网络、推荐系统、医疗保健服务等。

39、 推荐技术

本科涵盖实现推荐系统的方法，以及评估推荐准确性的方法。并讨论最近的发展和问题。课题包括协作推荐、基于内容的推荐、基于知识的推荐、混合推荐方法、推 荐系统的评估方法。

香港中文大学计算机科学硕士学费

香港中文大学计算机科学硕士学费：港币$120,000（全日制），分三期缴纳；港币$108,000（兼读制），分五期缴纳。

香港中文大学计算机科学硕士全日制学生学费缴纳详细说明：

1、第一期：取录之后，港币$18,000

2、第二期：第一学年第一学期，港币$51,000

3、第三期：第一学年第二学期，港币$51,000

*未能于最低修业年期内获得24学分的学生，每学科需额外缴交$15,000（全日制） /$13,500（兼读制）。

香港中文大学计算机科学硕士申请要求

除香港中文大学研究院的一般入学资格外，香港中文大学计算机科学硕士要求申请人必须：

1、持有认可大学之学士学位（主修计算机科学或计算机工程或其他相关科目），通常需为二级或以上荣誉学士毕业，或在本科课程中，平均成绩达B级或以上；

2、于专上学院完成课程，并考获一相等于荣誉学士学位同等的专业资格或类似资格；

3、拥有其他主修科的荣誉学士学位，而该课程包含大量与计算机相关的内容；

4、申请人如以海外大学颁发的遥距或短期学习课程的学位报读，或须提供香港学术及职业资历评审局的学历评估报告。

5、语言成绩：雅思6.5，托福79

香港中文大学硕士生申请条件，香港中文大学研究生申请条件有哪些？学历、语言全盘点！ | myOffer®

申请香港中文大学研究生要求取得学校认可的不低于二等的荣誉学士学位，研究型硕士学历要求更高，对学生的研究能力有一定要求；语言要求学术雅思总分6.5，或者托福pBT总分550，或者托福iBT总分79。

作为亚洲知名的学术重镇，香港中文大学赢得了大批国际学生的青睐，以下是香港中文大学研究生申请条件介绍——

一、学历条件

1、研究生文凭课程：获得认可的学士学位；

2、授课型硕士课程（除EMBA）：

获得学校认可的不低于二等的荣誉学士学位；

或者取得荣誉学士学位，平均成绩不低于“B”；

或者完成高等教育机构的学习课程，并获得了相当于荣誉学位的专业或类似资格。

3、工商管理硕士（EMBA）：获得认可的学士学位或专业资格。

4、法学博士（JD）：

获得认可的非法律学科或非普通法司法管辖区的不低于二等的法学荣誉学士学位；

或者取得非法学科学士学位或非普通法司法管辖区的法律学位，平均成绩不低于“B”；

或者完成高等教育机构的学习课程QS100名校留学，并获得了相当于荣誉学位的专业或类似资格。

5、哲学博士（博士）、教育博士（D.Ed）、音乐博士（D.Mus）、护理博士（D.Nur）、心理学博士（D.Psy）：

获得学校认可的硕士学位；

或者取得学校认可的二等荣誉学位，并具有研究能力；

或者在认可的大学已攻读至少一年博士学位课程，并已获得研究生院批准。

二、语言条件

申请香港中文大学研究生课程香港中文大学硕士生申请条件，香港中文大学研究生申请条件有哪些？学历、语言全盘点！ | myOffer®，必须满足以下任一要求：

1、学术雅思总分6.5，或者托福pBT总分550，或者托福iBT总分79；

2、获得香港地区教学语言为英语的大学的学士学位；

3、在香港高级程度会考（AS Level）、香港高等教育考试、香港中文大学入学考试或普通教育证书考试（GCE）（A-Level）中获得及格的英语分数；

4、在香港中学文凭考试（HKDSE）考试中，英语科目中达到4级或以上。

以上是香港中文大学研究生申请条件详情，希望能给同学们带来参考香港中文大学硕士生申请条件，有意申读香港中文大学的同学点击“测一测”就能查看自己的申请成功几率哦！

国际学生申请香港大学条件，香港中文大学（深圳）通信工程硕士2024年招生简章

香港中文大学（深圳）通信工程硕士项目（MSc. CE）是围绕通信工程领域开设的为期两年的全日制硕士项目。本项目涵盖5G和后5G通信与网络、无线通信、机器学习、物联网、云计算、边缘计算、大数据系统和分析处理等多种新兴热门技术领域知识，同时在每个学期均设立循序渐进的研究项目，引导学生将专业知识娴熟应用于科学研究和实践当中，充分发挥自主能动性与创新思维。毕业生将成为兼具行业理论与实践的专业型复合人才，以开拓的国际视野和扎实的实操技能快速适应瞬息万变的行业形势与市场需求。

一、培养模式

▲学习模式：全日制

▲学习语言：全英文

▲学习周期：两年，最长不超过三年

▲学分要求：39学分

▲学位授予：香港中文大学理学硕士学位

▲报考流程：网上申请 — 入学考核 — 正式录取

二、专业优势

三、课程设置

1.必修课

随机过程

信息论和编码

通信系统的凸优化

无线通信

5G和后5G通信与网络

中国特色社会主义理论与实践研究（公共课）

2.核心选修课

核心选修课

机器学习与智能通信

人工智能及其在通信中的应用

动态规划及其在通信中的应用

图像处理及计算机视觉

光纤通信与网络

网络协议与系统

网络经济学

大数据系统和系统处理

数据分析

网络编码理论

物联网

多天线无线通信

云计算与边缘计算

分布式系统与并行计算

片上系统设计

密码学，信息安全与隐私

高斯过程在机器学习和信号处理中的应用

研究项目I ( I)

研究项目II ( II)

自然辨证法概论（公共课）

马克思主义与社会科学方法论（公共课）

香港中文大学（深圳）通信工程理学硕士开设的 是本专业的一个特色选修课，深受同学们欢迎。这门课程的导师由理工学院数十位教授组成，同学们可根据自身兴趣自由加入对应的科研课题组，接受为期半年至一年的科研指导，积累更多科研经验，为日后攻读博士学位做准备。对于还未确定是继续攻读博士还是就业的同学来说，此课程是一个宝贵的科研体验机会，可帮助同学们确定自己是否适合读博。如果同学们计划直接就业，通信工程理学硕士项目极其具有广度与深度的课程设置和综合优势则能很好地助力同学们的求职就业。

四、申请流程

1.网上申请：

申请人通过网申系统提交申请，上传材料。

2.资格审核：录取委员会审核申请人的学习背景、专业成绩、英语语言成绩、工作履历/科研经历（如有）等材料，以邮件形式向符合要求的申请人发出入学考核邀请。

3.入学考核：考核语言为英文

4.正式录取

考核结束后，录取委员会将以邮件形式告知申请人考核结果。正式录取通知书由学校研究生院统一发放。

申请批次

截止时间

入学考核时间

10月批次

2023/10/15

待定

11月批次

待定

待定

…

…

…

*本专业采取差额录取形式，建议尽早申请

五、申请条件

学习背景

一、

1. 取得教育部认可的本科学历学位国际学生申请香港大学条件，香港中文大学（深圳）通信工程硕士2024年招生简章，并且：荣誉等级不低于二等；或

2. 平均成绩不低于“B”（GPA3.0/4.0或80/100分）；或

3. 在相关行业的龙头企业有至少一年的工作经验，需提供雇主开具的有力推荐信。

二、在高等教育机构完成了学业国际学生申请香港大学条件，并且获得了与荣誉学位相当的职业资格或类似资格。

语言成绩

1. 托福考试，PBT成绩不低于550；IBT成绩不低于79；或

2. 雅思（A类）考试成绩总分不低于6.5；或

3. 经企管理研究生入学考试（GMAT）语文（）不低于21；或

4. 完成以英语授课的学位课程，香港中文大学（深圳）研究生院或要求申请人提供相关证明材料；或

5. 获得中国香港或母语为英语国家颁发的专业资格证书。

备注:托福和雅思成绩自考试之日起两年有效，GMAT成绩自考试之日起5年内有效。

更多语言考试类型及要求，可查看研究生院官网：

六、师资力量

罗智泉 教授

美国麻省理工学院博士

校长讲座教授、香港中文大学（深圳）副校长、深圳市大数据研究院院长

中国工程院外籍院士、加拿大皇家科学院院士、国际电气及电子工程师学会会士、美国工业与应用数学学会会士

研究领域：大数据分析的最优化方法、数据通信、信号处理中的算法设计与复杂性分析

蔡小强 教授

清华大学博士

客座教授、香港中文大学（深圳）协理副校长

国际系统与控制科学院院士、香港工程师学会会士

研究领域：工业与系统工程、运筹学、供应链与物流管理

黄建伟 教授

美国西北大学博士

校长讲座教授、香港中文大学（深圳）协理副校长

国际电气及电子工程师学会会士、全球高被引科学家

研究领域：群体智能、网络优化和经济学

崔曙光 教授

美国斯坦福大学博士

校长学勤讲座教授

加拿大皇家科学院院士、加拿大工程院院士、国际电气及电子工程师学会会士

研究领域：数据分析、信息系统

张瑞 教授

美国斯坦福大学博士

校长学勤讲座教授

新加坡工程院院士、国际电气及电子工程师学会会士、全球高被引科学家

研究领域：无线通信

甘培润 教授

美国麻省理工学院博士

国际电气及电子工程师学会会士、亚太人工智能学会会士、新加披工程学会会士

研究领域：通讯理念与系统、统计与应用数学

许杰 教授

中国科学技术大学博士

理工学院助理院长（科研）、校长学者、通信工程硕士项目主任

研究领域：无线通信、无线能量传输、无人机通信、移动边缘计算和机器学习

李东 教授

美国纽约大学博士

国际电气及电子工程师学会会士、香港工程师学会会士

研究领域：网络理论、互联网应用

梁灏锵 教授

英国伦敦大学学院博士

英国计算机协会会员、皇家文艺制造商业协会会士

研究领域：运用深度知识的自学媒体搜索引擎、 蒙特卡洛强化学习

张纵辉 教授

台湾清华大学博士

理工学院助理院长（教育）、校长学者

国际电气及电子工程师学会会士、IEEE信号处理学会通信与网络信号处理技术委员会成员

研究领域：无线通信与机器学习中的关键信号处理与优化方法

黄川 教授

美国德克萨斯A&M大学博士

校长青年学者

中国通信协会高级会员

研究领域：无线通信和信号处理（特别是数据和人工智能驱动的无线通信系统和频谱感知管理）

黄锐 教授

美国大学罗格斯大学博士

校长青年学者

研究领域：计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习

潘文安 教授

美国南加州大学博士

香港中文大学（深圳）祥波书院副院长

研究领域：智慧物联网、机器学习、卫星遥感

杨升浩 教授

香港中文大学博士

校长青年学者

研究领域：信息论、编码理论、网络编码、网络计算

蔡玮 教授

加拿大不列颠哥伦比亚大学博士

校长青年学者、香港中文大学（深圳）人云系统实验室主任

研究领域：元宇宙、区块链、游戏、人机交互、去中心化金融/游戏金融、用户内容生成、计算艺术

陈俊挺 教授

香港科技大学博士

校长青年学者

研究领域：信号处理，优化理论，博弈论美国藤校留学，通信理论，控制理论，机器学习及其在无线通信、定位、水下网络、数据驱动的通信网中的应用

陈梓坍 教授

美国马里兰大学帕克分校博士

校长青年学者

研究领域：编码论、信息论

陈怿 教授

香港中文大学博士

研究领域：无线通信和网络、资源分配和优化、大数据分析

韩晓光 教授

香港大学博士

校长青年学者

研究领域：计算机视觉、计算机图形学、人机交互、医学图像处理、机器学习

李镇 教授

香港大学博士

校长青年学者

研究领域：深度学习、蛋白质结构预测、计算机视觉

罗元 教授

香港中文大学博士

研究领域：人工智能、算法设计、智能网络、博弈论、网络经济学

沈闓明 教授

加拿大多伦多大学博士

研究领域：优化、多用户信息论、无线通信、数据科学、机器学习

孙正隆 教授

新加坡南洋理工大学博士

深圳市人工智能与机器人研究院智能机器人研究中心副主任、IEEE高级会员

研究领域：医疗设备研发；系统建模；力传感与控制；人机交互

唐晓莹 教授

香港中文大学博士

研究领域：算法设计、智能网络、人工智能、机器学习

吴辰晔 教授

清华大学博士

校长青年学者

中国工业与应用数学学会金融科技与算法专委会委员、中国能源学会综合专家组专委会委员

研究领域：智能能源系统

吴亮 教授

香港科技大学大学博士

校长青年学者

研究领域：射频、毫米波、太赫兹集成电路与系统

七、申请材料

1. 个人简历（英文）

2. 个人陈述（英文）

3. 申请表（网申系统填报）

4. 语言成绩单（成绩有效期：两年）

5. 推荐信（至少两封）

6. 身份证复印件

7. 学历证明：学位证、毕业证（如递交申请时尚未取得正式证书，可出具相关证明暂时替代）

8. 专业成绩单（含所学课程和考试成绩的完整记录，以及所有大学阶段学习的评定标准的 。申请阶段可上传复印件/扫描件，入学报到时需审核成绩单原件）

9. 其他相关申请材料（如：荣誉证书、工作证明等）

备注：所有上传材料须清晰完整，请勿直接拍照上传。

八、学费及奖学金

▲课程学费：25.2万元（两年学费）

▲入学申请费用：人民币300元。

▲提供两种奖学金：

1. 入学奖学金：根据申请者的学习背景、考核成绩综合评定，择优发放。

一等奖：RMB 60,000

二等奖：RMB 40,000

三等奖：RMB 20,000

*（2023年入学奖标准）

2. 学业奖学金：根据课程学习成绩，择优发放。

九、就读环境

香港中文大学（深圳）理工学院结合国际学科发展趋势，与多所世界著名大学展开合作，汇聚世界级的教授队伍，构建中西方结合的独特学习环境，全球聘用一流的师资团队，包括多名图灵奖获得者、菲尔兹奖获得者、多国科学院/工程院院士、海内外著名高校资深学者等。

香港中文大学（深圳）是一所经国家教育部批准，按中外合作办学条例设立的大学。大学以创建一所立足中国、面向世界的一流研究型大学为己任，致力于培养具有国际视野、中华传统和社会担当的创新型高层次人才。大学的办学特色是国际化的氛围、中英并重的教学环境、书院制传统、通识教育、新型交叉学科设置和以学生为本的育人理念。

教学模式以课堂教学与导师制相结合，拉近师生距离，学生有更多机会与导师交流，在同伴中培养团队协作能力。此外，理工学院获得政府对不同重点科研项目团队的支持，拥有多个校企共建联合实验室，包括香港中文大学（深圳）- 腾讯AI Lab机器智能联合实验室、香港中文大学（深圳）- 京东人工智能联合实验室、香港中文大学（深圳）-深圳市大数据研究院-华为未来网络系统优化创新实验室等。校企团队全方位深度合作为学生营造了良好的产学研氛围与丰富的资源共享。