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香港大学篇：

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一、香港中文大学

The of Hong Kong

1、计算机科学理学硕士

MSc in

官网：

学制：全日制 1 年

学费：264,000 港币，折合人民币约 24.3 万元

申请截止日期：24 fall 申请已截止，25 fall 申请预计 2024 年 9 月开放

项目简介：计算机科学理学硕士课程旨在让学生掌握最先进的资讯科技技术、新兴的软件科技，以及计算机科学的最新研究主题；了解、分析、管理、处理真实生活的工作场所中面对的资讯科技问题；留意计算机科学，以及国际以至本地计算机行业的最新发展。

语言要求：雅思 6.5 /托福 79。

入学要求：具有计算机科学、计算机工程或相关领域学士学位，通常不低于二等荣誉学位或平均成绩不低于B；或拥有其他主修科的荣誉学士学位专科香港留学研究生，且该课程包含大量与计算机相关的内容。

课程设置：需修读8 门共 24 学分的课程，课程不设必修科，学生可以选择计算器科学与工程学系提供的日间及晚间研究生课程。

2、信息工程理学硕士

MSc in

官网：

学制：全日制 1 年

学费：220,500 港币，折合人民币约 20.3 万元

申请截止日期：2024 年 3 月 31 日，25 fall 申请预计 2024 年 9 月开放

项目简介：信息工程硕士课程旨在培养学生成为信息及通讯技术方面的领军人物。学生在毕业后有望实现以下目标：在设计、开发、部署或使用信息系统、网络和服务的行业和组织的工程和专业岗位上表现出色；在信息工程对商业、工业和社会的影响方面形成全球视野，并能够为跨学科的工程项目做出贡献或领导；通过专业学习和终身学习，继续他们的个人发展，有些学生将在世界各地的研究生院继续学习并取得优异成绩。

语言要求：雅思 6.5 /托福 79。

入学要求：具有工程、科学或相关领域学士学位，通常不低于二等荣誉学位或平均成绩不低于B；或拥有其他主修科的荣誉学士学位并具有相关背景专科香港留学研究生，2025香港留学 – 港校计算机硕士专业介绍（港中文、港科大篇），例如修读过与信息工程相关的本科/研究生课程和/或具有信息技术相关行业的工作经验。

课程设置：需修读8 门共 24 学分的课程，课程不设必修科，学生可以选择信息工程与工程学系提供研究生课程。

部分课程：

3、统计与数据科学高级研究理学硕士

MSc in in and Data

官网：

学制：全日制 1 年

学费：198,000 港币，折合人民币约 18.2 万元

申请截止日期：2024 年 2 月 28 日，25 fall 申请预计 2024 年 10 月开放

项目简介：统计与数据科学高级研究理学硕士项目是为具有强大的统计和数据科学背景以及对进一步探索这些学科感兴趣的学生量身定制的。该项目提供先进的理论和实践培训，使毕业生具备知识发现和决策所必需的技能。

语言要求：雅思 6.5 /托福 79。

入学要求：具有统计学或相关学科学士学位，通常不低于二等荣誉学位或平均成绩不低于B；除了应具备扎实的统计学知识，还需要具备多元微积分、线性代数和计算机编程知识。

课程设置：共需修读 24 学分的课程，包括核心课程+选修课程。

核心课程：

选修课程：

二、香港科技大学

The Hong Kong of and

1、信息技术理学硕士

MSc in

官网：

学制：全日制 1 年

学费：220,000 港币，折合人民币约 20.2 万元

申请截止日期：2024 年 3 月 1 日，25 fall 申请预计 2024 年 9 月开放

项目简介：信息技术理学硕士课程由香港科技大学工学院计算机科学及工程学系开设，是为了帮助和鼓励学士学位持有者在其本科知识的基础上进行信息技术的学习。该计划为那些希望在信息技术方面获得广泛和领先技能的人提供研究生课程，旨在使毕业生更有市场，也为更有挑战性的职业道路做好准备。

语言要求：雅思 6.5 （单项不低于5.5）/托福 80。

入学要求：具有学士学位或同等学历，需要计算机工程、计算机科学或相关领域背景。

课程设置：共需修读 30 学分的课程。

部分课程：

2、大数据科技理学硕士

MSc in Big Data

官网：

学制：全日制 1 年

学费：242,000 港币，折合人民币约 22.3 万元

申请截止日期：2024 年 3 月 1 日，25 fall 申请预计 2024 年 9 月开放

项目简介：大数据科技理学硕士课程由香港科技大学工学院计算机科学及数学系合办，把不同的学科整合起来，让学生了解大数据科技的所有重要特点，以及如何把它应用在现实社会中。课程旨在教导学员了解大数据和其相关方面，使学员熟悉大数据系统的作业流程和其对社会的影响。

语言要求：雅思 6.5 （单项不低于5.5）/托福 80。

入学要求：具有学士学位或同等学历，需要计算机工程、计算机科学、数学或相关领域背景，或具有其他学科背景并且具备信息技术或数学相关领域的相关工作经验。

课程设置：共需修读 30 学分的课程美国藤校留学，包括 12 学分核心课程+18 学分选修课程。

核心课程：

3、数据驱动建模理学硕士

MSc in Data-

官网：

学制：全日制 1 年

学费：200,000 港币，折合人民币约 18.4 万元

申请截止日期：2024 年 4 月 15 日，25 fall 申请预计 2024 年 9 月开放

项目简介：数据驱动建模理学硕士项目由物理系和数学系联合开设，旨在培养下一代在解决问题和逻辑思维方面的强大技能，使他们成为数据科学领域的能手。该专业为学生提供分析大量数据和从中提取重要特征的实践经验，从而为理解复杂情况提供有价值的见解，促进企业、行业和服务的智能决策。

语言要求：雅思 6.5 （单项不低于5.5）/托福 80。

入学要求：具有学士学位或同等学历，需要理工科背景；或具有其他学科背景，同时具备计算相关领域的相关工作经验以及掌握至少一门计算机语言的工作知识并受过微积分和线性代数的基础培训。

课程设置：共需修读 31 学分的课程，包括 16 学分核心课程+15 学分选修课程。

核心课程：

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申请香港研究生艺术类，【香港留学】2025年香港硕士申请背港硕士申请背景提升，什么样的实习经历更有帮助？

院校选择

第一梯队的院校有港大、港科和港中文，三所院校2023年QS排名均属于全球前50。想申请的学生多，要求自然也就水涨船高。

根据以往的情况，港三录取以985/211大学以及海本学生为主申请香港研究生艺术类，其中以985本科背景录取人数最多。

基本要求：985/211+85以上的均分+7分以上的雅思+GMAT（商科）+两段以上的硬核实习；双非建议均分在90以上可以尝试申请。

第二梯队的院校有港城和港理工，但是这两所院校在2022年要求也提高了不少，录取的大多是985/211的学生，对于双非学生而言只有高均分加上硬核实习等软背景才可能被录取。

第三梯队的院校有港浸会、港岭南和教大，大多数双非的选手的选择，浸会的难度稍高于后两所，均分不低于80，配上合格雅思还是很有机会的。

专业选择

背景稍弱一点的同学，建议选择与自己本专业相关的专业，可以提高申请的成功率。想跨专业申请，建议提前准备，跨专业申请也需要相关的专业背景，可以选择辅修或者找相关的实习来补充自己的专业背景。

如果比较在意院校排名而非专业美国藤校留学，可以考虑相对而言稍冷门的人文社科专业，如公共政策、社会工作、文化研究这类的专业，成功概率会大一些。

提前准备标化成绩

标化成绩指的是雅思/托福以及GMAT/GRE。

雅思/托福是申请的门槛，申请港校是需要带语言成绩申请的，一定要提前规划好时间，考出语言成绩。

雅思和托福成绩有效期均为两年（算到入学的时候），提前备考，万一分数不太理想还有时间再次准备。

此外商科及工科的同学需要准备GMAT/GRE成绩，建议GMAT在680分以上，GRE在300分以上。

准备申请材料

所有材料都需要中文+英文，港科一般只需要扫描件，但是其他部分院校需要纸质版+电子版一起，申多少个专业建议准备多少份纸质版材料，以下就是香港硕士申请需要的材料：

在读证明 / 毕业证明：应届生在申请时可以先提交在读证明，拿到毕业证后再补交毕业证明和学信网认证；往届生直接提交毕业证明；

成绩单 + 绩点换算说明 +绩点排名证明：毕业后在学信网申请成绩认证；

语言成绩单：可以上传扫描本，也可以直接在官网申请官方送分；

荣誉奖项证书：可以只提交中文版；

护照和港澳通行证：带签名页扫描即可，这个最好是提供，当然很多学校也可以后补，尤其现在办护照不是简单就办的，有的需要拿到offer才能办护照。申香港没港澳通行证，用护照也可以先申；

实习/工作证明：如果没有证明的也做过的可以写进CV即可；

文书材料：推荐信、简历、个人陈述；

提供作品集：针对艺术设计或建筑类的学生。

文书

在这些材料中，文书准备无疑是最重要且耗费精力的步骤之一。每年优秀的申请者很多申请香港研究生艺术类，【香港留学】2025年香港硕士申请背港硕士申请背景提升，什么样的实习经历更有帮助？，学校很难凭个人的简单信息去判断每位申请者之间的差异。文书就是一次深入介绍自己的机会，如何从众多申请者中脱颖而出，吸引学校的注意力，一份好的文书很关键。

文书一般分三部分，推荐信、简历、个人陈述，少数专业还有特殊要求，如设计类专业要作品集等。

其中推荐信可以较早开始，避免把事情都堆到最后手忙脚乱。

简历和个人陈述一般需要把自己的主要经历记录下来，主要包括补修的课程、实习以及科研的情况，这些都是文书的素材。

递交申请

申请准备工作完成后，就可以——按照学校要求+在最佳时机+递交申请。

大部分的学校申请系统上都会写明，“强烈建议申请者尽早申请！”所以一定要提前关注各个学校/专业网申系统的开放时间！抢占先机！尽快投递！先到先得！

此外关于投寄材料主要分为：邮寄和网申。关于邮寄强烈建议选择“顺丰速递”，时效快可追踪，一般一周内可送达。

准备笔面试

申请的时候注意看专业是否会有笔面试的安排，一般而言，商科、文科以及一些教育类专业的面试会比较多。

进入到面试阶段的同学，提交的申请材料一定被仔细看过，且许多教授就是拿着PS和CV来面试你，在面试过程中一定要流畅地讲述自己的经历，表达自己的见解，切忌假大空。在面试的过程中，可能还会针对PS和CV中的细节提问。

建议网申完提前着手准备笔面试，以免来个措手不及！

明确专业相关性：

实习经历应与你的申请目标和职业规划紧密相连。在选择实习时，应优先考虑与你所申请专业或职业目标相契合的岗位。这样的实习将有助于证明你在该领域的实践能力和成就，从而增强你的申请竞争力。

商科类专业：

O金融专业：可以选择银行（如大型国有银行、股份制银行的总行或分行相关部门，如投资银行部、资产管理部等）、证券公司（行业研究、投资银行、资产管理等岗位）、基金公司（投资分析、基金运营等）、私募股权公司、金融咨询公司等。这些机构能让你接触到金融市场的实际运作和专业的金融业务，提升金融分析和投资决策能力。

O会计专业：会计师事务所（国际四大会计师事务所如普华永道、德勤、安永、毕马威，以及国内大型会计师事务所）是很好的选择，能参与到审计、税务、财务咨询等业务，积累丰富的会计实践经验；企业的财务部门（大型企业或跨国公司的财务岗位，如财务分析、成本核算、预算管理等）也能让你深入了解企业内部的财务管理流程。

O市场营销专业：可以去广告公司、市场调研公司、品牌策划公司、大型企业的市场部等。在这些地方能够参与市场调研、品牌推广、营销策划、广告创意等工作，了解市场动态和消费者需求，锻炼市场分析和营销策划能力。

O商业分析专业：互联网公司（如阿里巴巴、腾讯等，从事数据分析、商业智能、用户行为分析等岗位）、金融机构（利用数据分析进行风险评估、市场预测等工作）、咨询公司（为客户提供数据驱动的商业解决方案）等，能够接触到大量的数据和复杂的商业问题，提升数据分析和商业决策能力。

理工科类专业：

O计算机科学专业：软件公司（参与软件开发、测试、项目管理等工作）、互联网企业（负责网站开发、移动应用开发、算法设计等）、科技企业（如华为、中兴等，从事研发、技术支持等工作）是实习的主要方向，能够提升编程技能和项目实践能力。

O电子工程专业：电子设备制造企业（参与电子产品的设计、研发、生产等环节）、通信公司（从事通信系统的设计、优化、测试等工作）、半导体公司（芯片设计、制造、封装测试等相关岗位）等，可以接触到先进的电子技术和设备，提高专业技能。

O工程管理专业：建筑工程公司（参与工程项目的规划、设计、施工管理等工作）、工程咨询公司（为工程项目提供咨询、评估、监理等服务）、大型企业的工程部门（负责企业内部的工程项目管理），能够学习到项目管理的流程和方法，提升工程管理能力。

文科类专业：

O传媒专业：电视台、广播电台、报社、杂志社等传统媒体机构，以及新媒体公司（如字节跳动、爱奇艺等，从事内容创作、编辑、运营、数据分析等工作）、广告公司（参与广告创意、策划、制作等工作），能够锻炼新闻采编、媒体运营、广告策划等能力。

O教育专业：学校（可以在中小学担任实习教师、助教，参与教学实践和班级管理）、教育培训机构（从事课程研发、教学辅导、学生管理等工作）、教育研究机构（参与教育课题研究、教育政策分析等），有助于积累教学经验和教育研究能力。

O法律专业：律师事务所（协助律师处理案件，如法律文书撰写、证据收集、案件调查等）、法院（担任法官助理，参与案件审理的辅助工作）、企业的法务部门（处理公司的法律事务、合同审查、合规管理等），能够提升法律实践能力和法律思维。

考虑公司的知名度和影响力：

尽量选择在行业内具有较高知名度和良好声誉的公司。这些公司通常具有更完善的业务体系、专业的工作团队和丰富的资源，能够为你提供更好的实习平台和学习机会。例如，在金融行业，选择头部的银行、证券公司或基金公司；在传媒行业，选择知名的电视台、报社或新媒体公司；在科技行业，选择大型的互联网公司或科技企业等。