机器之心报道

机器之心编辑部

今年共有 85 人获奖，分为 13 个方向。

2024 年谷歌博士奖学金（ PhD ）获奖名单公布了。该奖项旨在奖励在计算机科学等前瞻科研领域表现优异的年轻学者，奖学金用于直接支持攻读博士学位，并提供与谷歌研究导师合作的机会。

根据 2024 年谷歌博士生奖学金项目名单显示，今年共有 85 人获奖，分为 13 个方向：算法与理论 8 人、分布式系统与并行计算 1 人、健康与生物科学 11 人、人机交互与可视化 7 人、机器智能 22 人、机器感知 6 人、自然语言处理 12 人、网络 2 人、量子计算 3 人、安全隐私和防止滥用 6 人、硅芯片研究 1 人、软件系统 1 人、语音处理 5 人。

以下为部分入选华人博士生介绍：

算法与理论

Sun Yan，新加坡国立大学

Sun Yan 是新加坡国立大学 (NUS) 计算机学院信息系统专业博士生，导师是 Kok 教授。Sun Yan 本科毕业于香港中文大学（深圳）。

Sun Yan 的研究兴趣是机器学习中的算法及其应用，还研究过计算机图形学，例如图内核、异常检测。

个人主页：

吕欣，加州大学伯克利分校

吕欣是加州大学伯克利分校博士生，导师是 Tal 和 。吕欣本科毕业于清华大学交叉信息科学研究所（姚班）。

吕欣的研究兴趣主要在于理论计算机科学，涉及伪随机性、计算复杂度和差分隐私方面的问题。

个人主页：~/

健康与生物科学

Chang Kao Jung，阳明交通大学

Chang Kao Jung 为阳明交通大学医学博士，主要研究方向为大数据、AI、基因遗传学等领域。

Lyu，罗彻斯特大学

Lyu 是罗彻斯特大学计算机科学系四年级博士生，指导老师是罗杰波教授。此前，他在罗彻斯特大学获得了数据科学硕士学位，在复旦大学获得了学士学位，主要研究方向包括健康信息学，行为科学等领域。

个人主页：

Jason Yang，加州理工学院

Jason Yang 为加州理工学院博士生QS200名校留学，指导老师是 教授和 Yue 教授，他本科毕业于耶鲁大学。主要研究方向为蛋白质工程、机器学习等领域。

谷歌学术：

Kara Liu，斯坦福大学

Kara Liu 目前是斯坦福大学计算机科学博士生，指导老师是 Russ 教授。她的研究重点是开发和应用机器学习方法，以实现公平有效的医疗保健。

在此之前，Kara Liu 在加州大学伯克利分校获得计算机科学学士学位，还曾在 和 Aviv Tamar 的指导下从事长视界视觉规划和表征学习的研究。

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(Tony) Xu，多伦多大学

(Tony) Xu 博士毕业于加拿大多伦多大学，本科毕业于不列颠哥伦比亚大学。

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人机交互与可视化

Hu，弗吉尼亚大学

Hu 为弗吉尼亚大学计算机科学博士生，导师是 Heo 教授。在此之前，她获得了弗吉尼亚大学统计学硕士学位和上海大学学士学位。 Hu 的研究包括通过多模态智能体增强人机交互、利用 LLM 以及将先进的 2D 和 3D 计算机视觉方法应用于多用户场景、 XR 应用，探索人机通信范式。

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机器智能

曹宇舟，南洋理工大学

曹宇舟是新加坡南洋理工大学计算与数据科学学院博士生，研究方向为统计学习及其在可信机器学习中的应用，导师是安波教授。曹宇舟本科毕业于中国农业大学。

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Cheng-Yu Hsieh，华盛顿大学

Cheng-Yu Hsieh 是华盛顿大学计算机科学与工程专业的博士生，之前，他在台湾大学获得学士和硕士学位。Cheng-Yu Hsieh 的研究目标是借助数据和模型扩展在当今的大规模环境中更加高效和有效，实现人工智能开发的民主化。

个人主页：

Eric Zhao，加州大学伯克利分校

Eric Zhao 是加州大学伯克利分校计算机科学博士生，导师是 Nika 和 I. 。

Eric Zhao 的研究兴趣在于多目标机器学习的算法和数学基础。

个人主页：

Lu，新南威尔士大学

Lu 是新南威尔士大学博士生，导师是 Dong Gong 和 Lina Yao。

Lu 的研究兴趣集中在理解和适应数据分布变化，特别关注分布外 (OOD) 检测和持续学习，致力于开发强大的计算机视觉和多模态模型，能够随着时间的推移有效地检测和适应新的数据分布。

Wang，康奈尔大学

Wang 目前是康奈尔大学的博士生，在进入研究生院之前， 在 Meta AI 工作，负责构建推荐算法模型和 平台。他的研究领域包括强化学习、因果关系和大型语言模型。

黄凯旋，普林斯顿大学

黄凯旋是普林斯顿大学电气与计算机工程系博士生，导师是王梦迪教授。黄凯旋本科毕业于北京大学。

黄凯旋的研究兴趣是用于基础模型的强化学习（例如，用于扩散模型 / 语言模型的 RLHF）和用于强化学习的基础模型（LLM/VLM 智能体）。

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Li，麦考瑞大学

Li 是麦考瑞大学计算学院的博士生美国加州大学博士，本硕就读于中山大学。她的研究兴趣集中在具身智能、机器人技术、机器学习。

Siyao Li，新加坡南洋理工大学

Siyao Li 是新加坡南洋理工大学 MMLab 的博士生，他的导师是 Chen Loy 教授。在此之前，他曾在商汤科技研究院担任全职研究员，与 Quan Wang、 Sun 和 Chao Dong 紧密合作。他的研究兴趣集中在 3D 生成、AIGC 相关。

何晓昕，新加坡国立大学

何晓昕是新加坡国立大学计算机学院的博士生，指导老师为 Bryan Hooi 和 。在此之前，她在复旦大学获得了本科学位。她的研究兴趣为将深度学习技术应用于图结构数据。

刘子鸣，麻省理工学院

相信大家还记得引起巨大关注与争议的 KAN，刘子鸣就是 KAN 的一作。目前，他在麻省理工学院和 IAIFI 攻读博士学位。他的研究兴趣在于 AI for ，还成立了 研讨会。

机器感知

张建荣（ Zhang），悉尼科技大学

Zhang 为悉尼科技大学博士生，导师是 Yi Yang 教授，他硕士毕业于吉林大学。他的主要研究方向为计算机视觉和人体运动生成。

Sheng-Yu Wang，CMU

Sheng-Yu Wang 为 CMU 博士生，导师是 CMU 助理教授朱俊彦，Sheng-Yu Wang 主要研究方向为计算机视觉、深度学习等。Sheng-Yu Wang 参与的多篇论文被 ICCV、CVPR 接收。

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吴胜琼，新加坡国立大学

吴胜琼目前是新加坡国立大学计算学院 NExT++ 研究中心的博二学生，由 Tat-Seng Chua 教授指导，她在武汉大学获得了硕士和学士学位。

吴胜琼的研究兴趣主要集中在基于场景图的视觉 – 语言理解领域、多模态大型语言模型以及扩散模型。她是去年引发 AI 社区关注的「大一统」通用多模态大模型 ——NExT-GPT 的一作。

自然语言处理

David Wan，北卡罗来纳大学教堂山分校

David Wan 是北卡罗来纳大学教堂山分校的四年级博士生，指导老师是 Mohit 。在此之前，他毕业于哥伦比亚大学，获得学士和硕士学位，指导老师是 。他的研究兴趣是自然语言处理。

马欣尹，新加坡国立大学

马欣尹为新加坡国立大学的博士，由王新超教授指导。本硕就读于浙江大学。她是最流行的结构化剪枝方法 的二作。

她目前的研究重点在于高效训练模型领域，已在 、CVPR、EMNLP、IJCAI 等顶级会议上发表了数篇论文。

Li，新加坡国立大学

Li 是新加坡国立大学的博士生美国加州大学博士，谷歌2024博士奖学金公布,KAN作者刘子鸣等数十位年轻华人学者入选，指导老师为 Prof. Min-Yen Kan、Dr. Nancy F Chen 和 Prof. Joty，同时也和杨笛一紧密合作。

她正在探索如何评估计算机在自然语言处理方面是否具备一定的社会智能。目前，她创建了相关分类体系、数据集以及更高效的数据处理方法。

陈山，马斯特里赫特大学

陈山是哈佛 – MGB AIM 的博士生，与马斯特里赫特大学联合培养。他的目标是为医疗保健开发更可解释的人工智能系统，期望能建立起更稳健的评估方法，促进医生和患者沟通，为高风险医疗任务提供保障。

安全、隐私与预防滥用

Zihan Wang，昆士兰大学

Zihan Wang 是昆士兰大学的博士生，师从 Bai 教授和 Jason Xue 教授（CSIRO's ）。他的研究兴趣集中在解决现实世界中机器学习系统的安全、隐私、以及使用控制问题，并致力于用可验证的方法确保所提出技术的可靠性。

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硅芯片研究

Yun-Chen Lo，台湾清华大学

Yun-Chen Lo 目前是台湾清华大学的电子工程博士，在哈佛大学访学。他的研究重点在于为 AI 应用设计高效的 VLSI 架构和系统，有多篇论文被 MICRO、DAC、ICLR、ICCAD、 和 TC 等顶会和期刊接收。

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语音处理

杨书文，台湾大学

杨书文是台湾大学的博士，是语音处理与机器学习（SPML）小组的核心成员。同时，他也是目前被广泛使用的语音模型基础测试集 的一作。

在业余时间，他喜欢弹钢琴。他致力于开发一个能够全面理解语音，像真人一样，可以与自然语言、视觉等模态融会贯通的感知系统。他的主攻方向是表征学习，最近的研究集中在自监督学习、表征泛化能力和高效的预训练等领域。

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参考链接：

美国加州大学博士，美国国家医学院新院士出炉 多位华人科学家入选

【侨报讯】美国国家医学院（ of美国top30名校留学，简称NAM）10月19日在年度会议上宣布增选90名常规院士、10名国际院士美国加州大学博士，其中包括数位华人科学家。入选美国国家医学院被认为是健康和医学领域的至高荣誉之一，这一称号用以表彰具有杰出专业成就和服务表现的个人。

“当选的新成员具有卓越成就美国加州大学博士，美国国家医学院新院士出炉 多位华人科学家入选，且背景多样化，是真正杰出的学者和领导人。他们在科学、医学、健康和政策方面的专业知识将有助于美国国家医学院解决当今最紧迫的健康危机，并在未来继续为全球提供健康信息，关注所有人的利益。”美国国家医学院院长、美籍华裔曹文凯（ J.Dzau）说，“荣幸地欢迎这些备受尊敬的人才加入美国国家医学院。”

美国国家医学院的新成员由现任成员通过选举投出，该过程旨在表彰在医学科学、医疗保健和公共卫生事业领域做出重大贡献的个人。为确保院士团体具有多样性，该院章程规定，至少有1/4成员来自医疗保健专业以外的领域，例如法律、工程、人文社科等。截至目前，美国国家医学院共有2200多位院士，其中国际院士约有175位。

美国国家医学院由美国国家科学院（ of ）于1970年成立，致力于解决健康、科学、医学等领域的关键问题，并建言献策，激发各部门积极行动。

以下是美国国家医学院增选的部分华裔常规院士名单：

爱德华·张（ F.Chang），医学博士，加州大学旧金山分校神经外科学主席兼教授。为破解人脑皮质与语音功能的联系，他开创性地研发出先进的神经脑图法，并在为瘫痪患者提供新型翻译性神经修复技术领域首屈一指。

爱德华·张（ F.Chang）。（图片来源：加州大学旧金山分校官网）

钟雅诗（Wendy K.Chung），医学博士，纽约哥伦比亚大学尔湾医疗中心（ ）儿科系医学教授。她鉴定了涉及多种疾病的逾45种单基因疾病的遗传基础，并主导了新生儿脊髓性肌萎缩症筛查的关键研究。她曾是最高法院有关基因专利案的原告。

钟雅诗（Wendy K.Chung）。（图片来源：纽约哥伦比亚大学官网）

梁锦荣（Kam W.Leong），纽约哥伦比亚大学生物医学工程与系统生物学系教授。他在生物材料科学及工程领域做出了卓越贡献，特别是在药物输送、基因输送和细胞形貌相互作用领域。

梁锦荣（Kam W.Leong）。（图片来源：纽约哥伦比亚大学官网）

李飞飞（Fei-Fei Li），斯坦福大学计算机科学系教授、加州斯坦福人工智能研究所（ of Human- AI）联合主任。她帮助建立基于视觉的人工智能领域，推动了多种高效医学应用的发展。她目前的研究包括对临床医生和患者行为识别的创新性研究。

李飞飞（Fei-Fei Li）。（图片来源：斯坦福大学官网）

刘如谦（David R.Liu），博德研究所（Broad ）研究副主席、哈佛大学生物化学教授、马萨诸塞州霍华德·休斯医学研究所（HHMI）研究员。他将进化规律创新性地应用于生物医学研究，促进了碱基编辑和一种全新的精准基因编辑工具prime 的发展。

刘如谦（David R.Liu）。（图片来源：哈佛大学官网）

宋红军（ Song），费城宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院神经科学系教授。他在揭示神经元表观基因组的意外动态和可塑性上获得重大发现。为应对紧急的全球健康问题，他的团队及时发现了兹卡病毒（Zika）的发病机理、机制和治疗方法。

宋红军（ Song）。（图片来源：宾夕法尼亚大学官网）

庄小威（ ），哈佛大学科学系教授，致力于开创超分辨率成像和基于成像的单细胞基因组学，并利用这些方法发现细胞中的新结构，和组织中细胞的功能组织。

庄小威（ ）。（图片来源：哈佛大学官网）

此外，来自中国的王辰成为美国国家医学院国际院士：

王辰（Wang Chen），医学博士，中国工程院副院长；中国医学科学院北京协和医学院院长，因其对中国医学机构的领导以及富有影响力的临床研究和医学改革入选。

王辰。（图片来源：中国医学科学院北京协和医学院官网）