2023年美国大学研究生院专业排名已正式发布，排名是最有影响力的美国大学排名。2023年美国大学研究生院排名依然分商科、法律、教育、工程、医学和护理等几大类。下面由51出国留学小编为大家详细介绍2023年研究生院国际商务管理排名。
name
# of South (Moore)
#
#3New York (Stern)
# of ()
# ()
# of — (Haas)
#
# of –Ann Arbor (Ross)
# Louis ()
# (Fuqua)
#
#
# of ()
#
如需进一步了解，或有任何相关疑问，欢迎在线咨询留学专家。如果您对自己是否适合留学还有疑虑美国大学研究生排名，欢迎参与51出国留学免费评估美国大学研究生排名，2024年美国大学研究生院国际商务管理排名！英国G5院校留学，以便给您进行准确定位
美国大学研究生排名2020，2020年USNews最佳研究生院排名公布，六大类学院齐全
重磅消息!于3月12日发布了2020年全美最佳研究生院排行榜。
作为美国最有影响力的大学排名，美国大学的排名已经有超过30多年了，对于想要了解美国高校的留学生很具参考价值。
跟往年一样，今年的研究院排名依然分商科、工程、教育、法律、医学和护理六大类，每个大类下按研究方向细分又包含多个专业排名。
从排名依据来看，六大类通用的排名依据主要分为两大类数据：专家对于项目实力的意见以及某学校教职工、研究项目和学生质量等统计数据。不过美国大学研究生排名2020，六大类的排名标准又都有些微差别美国大学研究生排名2020美国top30名校留学，2020年USNews最佳研究生院排名公布，六大类学院齐全，各有侧重。
【评选指标】
1.教学质量(40%)
同行评价(25%)、教育专业人员评估(15%)
2.学生质量(10%)
录取率(3.25%)、GRE均分(6.75%)
3.师资力量(25%)
4. 研究活动(25%)
商学院
全美最佳商学院TOP5分别是：
宾尼法尼亚大学(#1)、斯坦福大学(#2)、哈佛大学(#3)、MIT(#3)、芝加哥大学(#3)。
商学院细分专业：
工程学院
全美最佳工程学院TOP5分别是：
麻省理工学院(#1)、斯坦福大学(#2)、加州伯克利(#3)、卡内基梅隆大学(#4)、加州理工大学(#5)
工程学院细分专业：
法学院
全美最佳法学院TOP5分别是：
耶鲁大学(#1)、斯坦福大学(#2)、哈佛大学(#3)、芝加哥大学(#4)、哥伦比亚大学(#5)
法学院细分专业：
教育学院
全美最佳教育学院TOP5分别是：
哈佛大学(#1)、宾尼法尼亚大学(#2)、斯坦福大学(#3)、加州大学洛杉矶分校(#3)、威斯康星麦迪逊大学(#3)
教育学院细分专业：
医学院
医学院 Care
护理学院’S
美国芝加哥大学研究生，芝加哥大学应用数据分析项目解析
微信客服
(厚仁学术哥）
留学申请咨询
24小时咨询
美国拨打: +1 (412) 756-3137 中国拨打: +86
立即在线咨询 >
随着数据科学项目的迅速发展和人才急需，芝加哥大学今年正式成立数据科学研究所 (Data , DSI) 将数据科学作为一门新学科。 DSI 在这一新兴领域的跨学科前沿开展研究，与行业、政府和社会影响力组织建立合作伙伴关系，并支持整体数据科学教育。
数据科学研究所与芝加哥大学的计算机科学系和统计系合作英国G5院校留学，并与芝加哥大学计算机科学学院共同位于 John 图书馆大楼。 但 DSI的范围超出了这些部门，促进了芝加哥大学所有部门、部门和学校的研究合作和规划。
DSI的专业项目包括本科和研究生项目，其中本科项目是数据科学专业（Data )，芝加哥大学的数据科学项目提倡数据科学本质上是跨学科的，它借鉴了统计学、计算机科学和应用数学等众多领域，还融入了隐私和伦理、科学哲学和经济学等主题，以更好地理解数据对社会的影响。 因此，数据科学课程结合了计算和分析技能、应用领域的广泛知识、沟通技巧以及对道德考虑的重视。
该数据科学项目提供文学士（BA）和理学士（BS）学位，以及辅修学位（minor）。数据科学辅修课程旨在为学生提供计算和分析理解能力以及工具，使他们能够解决任何学科中的各种数据驱动问题，同时强调数据隐私、道德和通信方面的重要问题。 该专业有多个课程可以满足不同的兴趣。 学生有机会攻读适合双专业和/或适合数据科学及相关领域研究生学习的课程。 我们鼓励主修数据科学的学生以及主修其他研究领域并希望完成数据科学辅修课程的学生与本科生研究主任讨论他们的课程选择。
研究生项目则提供两个项目，包括：
应用数据科学硕士（MS in Data ）
该项目前身是MS in ，今年芝加哥大学正式更名为MS in Data ，作为一个12-18个月的项目，帮助促进学生在令人兴奋的数据科学领域的职业生涯。包括严格的课程、专家讲师、领先的技术和无与伦比的网络支持学生学习。另外，学校提供内部职业服务建议和辅导、量身定制的社交活动、可让学生直接与雇主联系的招聘会、实习安置支持等。
除了数据方面的基础和核心课程以外，该项目的选修课程也非常丰富，包含各类方向。学生将完成满足学位毕业要求所需的三门选修课。 并且学校还在不断添加选修课，以随着数据科学领域的发展而发展。现阶段的选修课包括：高级计算机视觉与深度学习、高级机器学习和人工智能、贝叶斯方法、算法营销的数据科学、数据可视化技术、数字营销分析理论与实践、财务分析、健康分析、机器学习操作、自然 语言处理和认知计算、实时智能系统、强化学习、供应链优化等，适应学生在各类领域的深入探索和体验。
计算分析与公共政策硕士（MS in and ，）
这是由哈里斯公共政策学院和芝加哥大学计算机科学系联合提供的严格的两年制课程。 学生通过DSI和社区数据研究员计划与外部社会影响组织合作。因此，我们可以理解该项目的课程设计由三个方向构成，包括计算机科学、统计学和公共政策分析的基础知识。
所有 学生都完成一套通用的计算机科学和政策分析课程，不同的分类课程则由不同学院的老师教授，比如公共政策分析的课程由哈里斯公共政策学院教授；计算机科学课程则由计算机科学系教授。
在第一年，学生完成计算机科学、统计学和政策分析的核心课程。 此外，学生学习更高级课程所需的数学基础知识，然后在数据库和机器学习课程中掌握关键技术技能。 第二年美国芝加哥大学研究生，学生完成经济学核心课程美国芝加哥大学研究生，芝加哥大学应用数据分析项目解析，并可以选择选修课来加深对计量经济学、数据科学、应用程序开发和政策研究的理解。
值得一提的是，芝加哥大学提供许多可选证书，使 学生有机会专门研究特定的探究领域。 CAPP专业学生感兴趣并有机会获得的一些相关证书包括：
具体获得方式和考核要求可以具体咨询学校老师。
除此以外，DSI提供多领域的科研方向和中心，帮助学生按照自己的兴趣和方向进行选择。
