1. 托福不低于100分（互联网考试成绩）；或

2. 雅思总成绩不低于7分；或

3. 大学英语六级考试总分不低于530。

四、本科期间在香港城市大学法律学院的交换学习

（一）课程安排

本项目本科交换生在香港城市大学法律学院交换的两个学期内香港城市大学法律博士，关于申请2024-2025学年中国政法大学民商经济法学院与香港城市大学法律学院本科交换生及法律博士项目的通知，将修读8门法律本科课程美国藤校留学，共计24学分（即每学期修读4门课程，每门课程3学分，小计12学分）。

（二）本科交换生费用

香港城市大学对入选本项目的本科交换生免收本科交换阶段的学费，仅收取对应学年的申请费、留位费和杂项等费用。

五、与香港城市大学法律博士课程的衔接

（一）申请时限

通过本项目于本科第三学年在香港城市大学交换的学生，符合条件的，可于下一年度香港城市大学法律博士课程的指定申请截止日期之前提交申请；于本科第四学年在香港城市大学交换的学生，可于该年度的指定申请截止日期之前提交申请。若有特殊事由，符合条件的本项目本科交换生可在中国政法大学本科毕业后两年内申请香港城市大学法律博士课程。

（二）录取要求

香港城市大学将根据本项目本科交换生的学业成绩及法律博士课程的录取要求，对申请者进行遴选。申请者在香港城市大学修读本科交换生课程期间，学业平均绩点需达到3.0或以上。

（三）申请材料

申请材料包括个人履历表、英语成绩证明、个人陈述、本科学位和毕业证明、本科学业成绩证明、在香港城市大学交换生期间的学业成绩证明等。如相关文件不以英语出具，请提供符合香港城市大学范式要求的英译本。

（四）奖学金机会

本科期间入选本项目交换生、后被录取为香港城市大学法律博士的学生，将自动成为香港城市大学法律博士入学奖学金的候选人（若有），有平等机会参与该项奖学金评选。

（五）学费及其他费用

获香港城市大学法律博士课程录取的学生，香港城市大学根据其收费标准收取学费及其他费用。

（六）学分转换

参与本合作项目的学生在入读香港城市大学法律博士课程时，可从其于本科交换期间修毕的课程中，获得最多21学分的带成绩等级的学分转换。

（七）修读年限

香港城市大学法律博士课程为期两年。

（八）其他

关于香港城市大学法律博士课程，更多信息参见：

六、说明

（一）申请参加本项目、拟于大四期间赴香港城市大学法律学院交流的学生，需提前规划并妥善安排大四期间毕业论文撰写、毕业实习、论文答辩等事宜，以免影响如期毕业。

（二）入选本科交换生项目的学生完成交换学习之后，可申请香港城市大学法律博士课程，也可选择其他升学或就业路径。

（三）入选本科交换生项目的学生从中国政法大学本科毕业之后，若入读香港城市大学法律博士课程香港城市大学法律博士，在香港城市大学法律博士课程学习期间，不具有中国政法大学学籍。

七、本科交换生申请流程

（一）校内报名方式

填写附件中的报名表，将表格和相关材料打包，命名为“姓名+学号+港城大项目”，于2024年5月22日前将电子版发送至中国政法大学民商经济法学院外事办公室邮箱，纸质版材料交至昌平校区主楼B327办公室。

（二）校内申请材料

1. 报名表；

2. 英语成绩证明；

3. 本科期间成绩单；

4. 其他证明材料，例如学术成果、获奖证书等（若有）。

（三）咨询电话：

附件：《中国政法大学民商经济法学院与香港城市大学法律学院本科交换生及法律博士项目报名表（2024-2025学年）》

中国政法大学民商经济法学院

2024年5月17日

香港城市大学法律博士，香港城市大学（东莞）黄志安博士团队招研究助理/PhD

香港城市大学（东莞）黄志安博士团队招研究助理/PhD

【学校简介】

香港城市大学（City of Hong Kong）香港城市大学法律博士，简称港城大（CityU），是一所坐落于香港九龙塘的公立研究型大学，以创新精神专注于研究及专业教育两大领域 。在国际排名上，港城大表现卓越，在2024年QS世界大学排名中位列第70位，并且在泰晤士高等教育的2024年世界大学排名中位列第82位，并被评为全球最国际化大学。其中，电脑科学专业在US NEWS的2024全球最佳大学排名中位列第28名。

香港城市大学（东莞），是港城大在粤港澳大湾区举办的合作大学，位于松山湖科学城。港城大（东莞）秉承与港城大一致的学术标准，致力于成为科研和教育卓越的世界一流创新型大学，依托港城大的学科基础、教学经验和科研优势香港城市大学法律博士，香港城市大学（东莞）黄志安博士团队招研究助理/PhD，推动前沿交叉学科的发展，培养具有国际视野的人才 。港城大（东莞）已经开展了本科及研究生招生工作，将于2024年9月正式开学。

【团队负责人】

黄志安博士

现任香港城市大学（东莞）助理教授，于2021年在香港城市大学计算机科学系获得博士学位，师从Prof.Kay Chen Tan (IEEE )。主要研究方向包括人工智能、医学影像分析、计算生物学、深度学习与多模态数据融合。近年来，已在领域内发表国际顶级期刊及会议论文30+篇，包括IEEE TPAMI/TNNLS/TBME/TEVC/TETCI, , PLoS CB, BIB, , BMC , ACM MM, BIBM, IJCNN。其中以第一作者或通讯作者身份（含共同）发表SCI论文20+篇，主持国家自然科学基金1项，在领域内知名国际期刊IEEE TCDS（JCR1区）和国际会议IEEE CIS-RAM 2024担任副主编，参与建设广东省粤港澳联合实验室项目。并担任多个知名期刊和会议的审稿人。

个人主页：

【团队主要研究方向】

1.计算辅助诊断：图神经网络、迁移学习、半监督学习、多模态融合、联邦学习、可解释性机器学习等

2.医学影像分析：包括但不限于MRI、EEG、CT、fNIRS等数据分析应用

3.生物大数据分析与数据挖掘：涉及基因组学、免疫组学、蛋白质组学、转录组学、微生物组学等多组学数据整合分析和挖掘开发QS100名校留学，以及影像基因组学的方法和临床应用研究

【招聘简介】

研究团队目前正在积极招募多名研究助理，期间将深入参与前沿研究项目，积累宝贵的科研经验。对于在聘期内表现出卓越学术潜力的研究助理，还将给予港城大全额奖学金博士项目的机会，或推荐至海内外名校读博的机会。

【招聘要求】

1. 具备本科及以上学历，即将毕业且有读博意愿的优秀本科生也可考虑

2. 在相关专业（计算机、自动化、电子、生物等相关方向）取得优秀学业成绩，工作认真负责，具备研究领域内一定相关经验或发表过代表性论文者将优先考虑

3. 有责任感，诚实守信，善于合作和沟通，耐心细致，办事效率高，能按时完成工作任务

4. 具有较强英语阅读、写作和沟通能力

5. 具有扎实的编程能力，熟练使用相关编程语言。