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香港珠宝设计硕士,香港GIA讲师

及香港珠宝首饰展览会。张薇Karen担任宝石鉴定师及宝石学课程导师已超过10年。担任讲师,分享她对宝石和珠宝的经验和热情。2007年以来,Carmen一直担任宝石学讲师,与学生分享她在珠宝行业的经历及其对宝石和珠宝的热情。她先后获得了上海复旦大学新闻学学士学位和香港中文大学中国研究硕士学位。

美国宝石研究院(GIA)导师是充满激情的教育工作者,他们将多年的行业经验带到课堂上。每个人都是其各自领域内的领导者,每个人都致力于帮助你获得知识、掌握技能,并开启你的职业生涯。

宝石学

STIFF CHAN

2005年香港珠宝设计硕士,香港GIA讲师,Stiff在GIA香港分校获得了研究宝石学家 ( ®) 文凭,2012年成为GIA的讲师。他从事珠宝行业二十余年,在零售和批发领域均有丰富经验。他参加过世界各地各大珠宝展,如JIS迈阿密国际珠宝展、维琴察冬季珠宝展 ( )、纽约JA珠宝展、巴塞尔国际钟表展 ()、维琴察春季珠宝展 ( )、JCK拉斯维加斯珠宝展、维琴察秋季珠宝展 ( Fall) 及香港珠宝首饰展览会。凭借在该行业的多元化背景,Stiff可以与学生分享他的知识和从业经验。

VENUS CHAN

Venus在香港理工大学获得供应链管理硕士学位,拥有研究宝石学家 ( ®) 文凭,随后于2018年加入 GIA担任讲师。在此之前,她曾先后在本地上市珠宝公司和国际高端珠宝品牌工作6年,涉及宝石分级、市场营销、制造、项目管理和零售等领域,积累了丰富的经验。Venus喜欢与学生分享她对宝石和珠宝的热情,帮助他们学习和探索宝石学的世界。

KAREN

张薇Karen担任宝石鉴定师及宝石学课程导师已超过10年。 她以优异的成绩获得了英国桑德兰大学香港校区的工商管理硕士学位。 凭借她在有色宝石及翡翠的鉴定及评级,操作先进宝石检测仪器以及珠宝评估等各个方面积累的知识和工作经验,她很荣幸能加入 GIA 担任讲师,分享她对宝石和珠宝的经验和热情。

PATSY LAM

Patsy将对宝石和珠宝的旺盛热情带到学院。她拥有十三余年的丰富行业经验,从销售价值高昂的定制珠宝和管理零售业务到支持B2B批发业务和管理供应链可交付成果QS200名校留学,均有所涉及。她于2010年获得了GIA研究宝石学家 ( ) 文凭。在担任GIA讲师之前,Patsy曾就职于 On Fire及其母公司周大福香港有限公司。

LEUNG

于2002年在澳大利亚获得工商管理学硕士学位。2005年,她从美国宝石研究院 (GIA) 毕业,并获得研究宝石学家 ( ®) 文凭。成为GIA校园课程讲师之前,曾在宝诗龙和萧邦任职六年,从事市场营销和零售业工作。2007年以来,一直担任宝石学讲师,与学生分享她在珠宝行业的经历及其对宝石和珠宝的热情。

TING PAN

自加入香港知名珠宝设计师品牌并担任中国香港和大陆两地营销与战略沟通专家后香港珠宝设计硕士,Ting一直保持着对珠宝和艺术的热情。她先后获得了上海复旦大学新闻学学士学位和香港中文大学中国研究硕士学位。Ting在2016年获得了GIA研究宝石学家 ( ) 文凭。

中国香港硕士招生,全奖博士项目 | 香港科技大学全奖博士招生

职位信息

全奖博士项目 | 香港科技大学全奖博士招生

导师简介

香港科大智能网络与系统实验室()自2012年成立以来,在陈凯教授的带领下,专注于数据中心网络、高性能网络、AI算力网络、机器学习系统和隐私计算等方向的研究,取得了一系列重要研究成果,在网络系统领域顶级会议ACM 和 NSDI上发表论文 15篇,是亚洲地区在该领域顶尖会议发表成果最多的科研实验室之一。实验室积极承担和参与国家、大湾区以及香港政府多项重大研究课题,主持香港政府 RGC主题研究计划,专注高性能网络和下一代人工智能基础平台的研究美国top30名校留学,实验室建设的图灵人工智能计算平台(TACC,htps:/tacc.ust.hk)于2021年5月对外开放,目前支持超过 300位科研用户,18000多个AI/ML计算任务。同时,实验室也积极探索学术成果的产学研转化。

实验室成员大多来自国内一流高校,包括北京大学、清华大学、中国科学技术大学、上海交通大学、复旦大学浙江大学、华中科技大学等。实验室毕业的博士、博后主要去向是国内外著名高校、科研机构、和科技企业.例如滑铁卢大学、港科大广州、微软研究院、华为(天才少年)等。

研究方向

iSING Lab 主要研究方向:

1、数据中心网络( ):数据中心网络是云计算、大数据和人工智能的基础设施,实验室在该领域深耕十多年,专注网络体系结构、高带宽低延时网络协议和算法设计与实现。高性能网络(High- ):基于RDMA、智能网卡、芯片互联、可编程交换机设计网络

2、系统架构,提高网络系统的端到端性能/可扩展性/可编程性。AI算力网络(Next- ML/AI):自底向上探索面向 ML/AI计算的下一代网络技术。机器学习系统(ms):通过高性能网络技术和异构计算硬件加速技术提升人工智能/深度学习(超大模型,例如等)训练和推理效率。

3、隐私计算(- ):基于联邦学习、全同态密码的隐私计算软件框架、硬件加速ASIC 研发,以及软硬一体的计算系统研究。

招生要求

1、计算机、软件、电子、通信等相关专业本科及以上学历,就读于知名大学例如国内的 985 高校、双一流高校或世界前100的高等院校同时需满足香港科技大学对研究生项目申请(RPG)的基本要求。

2、若您只有学士学位,我们将重点考量您的学习能力,并且希望您至少参加过一个科研项目或国家级比赛(例如 ICPC,挑战杯,电子设计大赛,数学建模大赛等)。

3、若您已拥有硕士学位,我们主要会评估您的科研实力,并期待您至少具备学术论文发表经验或学术项目参与背景。

1、优秀的论文理解能力,具有满足项目需求的工程素养(开发平台/语言/工具等),有快速学习新工具的能力。

2、良好的团队协作能力,熟练掌握 Git 等代码管理工具,有编写文档的习惯。

其他信息

的 PhD/Phil 项目旨在培养具备独立研究能力的学者,要求 PhD/MPhil 毕业生具备独自完成项目立项、项目开发以及论文编写的能力。为了支持您的学术研究,会为每一位PhD/MPhil 学生提供先进的算力/网络设备(如GPU//Tofno 交换机等)、与经验丰富的学者合作的机会(来自国内外知名大学或实验室中国香港硕士招生,例如滑铁卢大学、微软研究院、华为研究院等),以及与工业界深度合作的机会(如华为、腾讯、阿里、浪潮等)。香港科技大学(HKUST)将提供每月18,390港币的全额奖学金。学术表现优秀且具有研究潜力的学生,还可以申请香港政府奖学金(中国香港硕士招生,全奖博士项目 | 香港科技大学全奖博士招生,HKPFS),HKPFS 提供每年331,200港币的奖学金(27,600港币/月),以及13,800 港币的旅行津贴。

的研究助理(RA)将深度参与研究项目。在项目中,您可能需要阅读大量文献以理解项目内容,开发项目代码,参与项目论文写作和实验过程。我们相信您能够在 大大提升您的科研素养。优秀的RA有机会继续留在攻读博士学位。同时,将为RA提供补贴,以满足您在香港的生活开支

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作者: gangzai303

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