一、项目信息

1. 项目时间：2024.1.24-2024.2.6

2. 项目地点：美国麻省理工学院

3. 项目概要：麻省理工学院科技创新线下加速营项目，即 MIT | ，融合了（领导力）、（创新创业）和（科技）三大核心元素，由麻省理工学院知名教授执教。学生需前往美国波士顿市进行校内学习生活。项目内容包涵人工智能、计算机视觉、量化金融、数据科学、量子计算、科技领导力等多个方向；项目形式包括教授互动课程、线下实操科研项目、参访MIT实验室、校级活动以及波士顿城市探索等。

更多项目日程安排和导师信息请下载附件了解。

二、申请条件

1. 我校全日制在读本科生或研究生美国麻省理工学院地址，专业不限

2. 英语基础较好，可以完成日常英语及学术英语交流

3. 身心健康、有较强的独立生活、学习和环境适应能力

4. 遵纪守法美国麻省理工学院地址QS200名校留学，【寒假项目】2024年美国麻省理工学院科技创新线下加速营项目的申请通知，自觉维护国家形象和学校名誉，严格按照学校规定的时间派出及返校

三、报名流程及时间安排

1.提交校内申请材料至校对外合作与交流处（旗山校区校友楼207室）

下载地址： （第1、2、3、5项）

2. 填写在线申请。

3. 项目组将组织面试，综合考察学生个人学术专业背景、语言能力、未来规划、沟通及团队协作能力等。

4. 截止日期2023年9月27日下午15:00。（第1项及第2项均需完成）

三、重要事项

1. 参加学生可申请我校“优秀学生海外访学基金”，是否资助及资助金额将由学校基金评审委员会根据相关管理办法予以评定。（优秀学生海外访学基金实施暂行办法： ）

2. 若因疫情等不可抗力原因引起项目变化，学校可能相应做出调整或中止项目的安排，申请学生务必服从组织方的统一安排。

四、联系咨询

校对外交流与合作处 地址：旗山校区校友楼205室

联系人：邓老师 电话： –

校对外合作与交流处

2023年9月15日

1990年美国麻省理工学院，美国麻省理工创新创业模式揭秘，谁在引爆产业集群

文：金东寒 林雪萍

美国麻省理工学院（MIT）无疑是全球产学研结合最成功的一个组织。在科学研究领域，MIT的校友、教职工及研究人员中，共产生了90多位诺贝尔奖得主；而在产业发展领域，由MIT校友创建的公司,至今仍然活跃的有3万家，2014年报中提到的营业总收入约为1.9万亿美元。可以对比的是，在2018年全球Top10的经济体中，排名第九的巴西GDP为1.91万亿美元，紧随其后的加拿大GDP为1.73万亿美元。

图1：MIT校友创办公司的战绩（2014年数据）

这与麻省理工的建校宗旨有关，MIT注重实用性和可行性，关注现实世界问题的解决, 一直践行着“知行合一”的传统。“理论顶天，实践落地”，150多年来也几乎从没有变过。这其中，创新机制发挥了关键作用，而创新与创业又紧密连接在一起。

军方在创新中的作用

二战是人类高科技高潮的一个引爆点：大量基础研究成果与工业生产得以紧密结合。苏联卫星首次上天以及随后激发的美国阿波罗计划实现成功登月，都是科研成果转化成生产力的里程碑时刻。在二战期间，MIT就已经与军方开始娴熟地合作，建立了美国大学历史上第一个大规模合作研发实验室：MIT辐射实验室，它被誉为“战争史上最大的合作研究开发机构”，并成功研制出雷达。在其鼎盛时期，全美国20%的一流物理学家都集中在此。二战之后，MIT辐射实验室自身开始实现裂变，建立了电子研究实验室、核能和国家林肯实验室。正是这些得到国家资助的实验室，使得MIT成为电子学、微波物理学和核物理学的领头羊。

值得注意的是，在美国产学研的合作之中，美国军方发挥了独特的作用。在芯片、半导体的发展早期，只有军方才是这些高科技的用户。MIT校友创办的雷神公司，目前是全球最大的军工巨头。而早在第二次世界大战时，雷神公司开始就制造供雷达使用的磁控管，后来才生产整个雷达系统。

根据《软件工程通史》作者Jones的统计，在上个世纪四十年代，军事和国防的软件应用数量，占据了整个市场的50%；还有38%是为科学研究服务的。当然，那时候的科学研究也基本上是为国防服务的。可以说1990年美国麻省理工学院，美国麻省理工创新创业模式揭秘，谁在引爆产业集群，工业软件产品就是美国国防部一手扶持起来的。同样，电子产业、半导体等诸多产业，都是如此。

这些合作，让军方十分熟悉如何驾驭高校的资源。也解释了为什么在美国，不需要有科技部和工业部这样的政府机构。美国国防部在科技创新和工业领域与大学的合作几乎是天衣无缝。

军方不仅仅是提供给了资金，更重要的是它提供了至关重要的国防需求和具体的应用场景。没有这些特殊的市场需求以及从预研到型号研制全过程的资金支持，基础研究成果很难最后被打造成实用的产品，再雄心勃勃的创新计划也常常会半途夭折。

产业集群为何会发生？

一个产业集群的兴起，背后通常会有一个引爆源。

环波士顿的128号公路两旁的高科技产业集群，成为上个世纪高科技产业集群崛起的典范。正是麻省理工学院起到了引爆源的作用。

作为打开小型计算机的大门的先行者，DEC公司是最为典型的代表。创始人奥尔森在麻省理工林肯实验室工作的时候，就参与了军方旋风计算机的设计。随后，DEC研制成功了世界上第一台小型机，率先掀开了计算机大众化过程中的第一个巨浪。

成功的公司本身就是吸引一切的最强大磁场。DEC的故事激励了一批MIT的科学家和闻讯而来的创业者。根据《MIT创新课》一书，在1951年128号公路初建的时候，这里只有MIT实验室出来的几家科技型企业。1979年，MIT周围已有300多家企业；1980年该地区中档计算机销售额为260亿美元，占全美销售额的34%。许多都是新公司。

产业集群蓬勃发展的背后，主角自然是大学。MIT一直鼓励其教师发挥“创业导师”的作用，不仅允许他们向本土公司提供咨询，也鼓励广大师生开办公司。MIT还与联邦政府一起建立风险投资基金，为初创公司提供融资，进一步促使128号公路的产业集群得以快速发展。

当然1990年美国麻省理工学院，128号公路电子产业集群的崛起并非只靠大学的力量。繁茂森林的背后自然有着充沛的水源。美国军方就是取之不尽、用之不竭的大江大湖。当MIT加快输送技术、校友纷纷创立新公司的时候，军方和宇航部门也在不断提供真金白银的项目和真刀真枪的需求。

一起步，就能获得大量低成本的公共资源和用户资源，背靠积极进取的大学，和各种军方项目的资助是128号公路产业集群崛起的重要原因。

五分之一原则

是否允许大学教授通过服务社会获得额外收入？这在美国高校原来也有很大争议。但MIT早在二十世纪初，就开始鼓励教授为企业提供咨询服务。为了避免这种行为影响教学工作，校方采用了“五分之一”的原则，就是允许教授一周内有一天的时间做与教学和科研无关的工作，其余工作日则必须为大学尽义务。这一原则英国G5院校留学，后来被美国各高校广泛采用。

如何协调好教授的教学科研与企业兼职之间的冲突，其实并不是一个世界性难题，它只是一个历史性难题而已。解决难题的关键还是在于制度设计。

MIT校友创办的公司，在1990年猛增到近1万家，出现了一次井喷式的增长。这背后一个重要原因，就是知识产权法案——拜杜法案在1982开始颁布实施。拜杜法案改变了“国家投入国家所有”这一知识产权惯例，它规定国家投入的基础研发资金所产生的科研成果，将属于完成人所在的大学或院所等组织。而大学则可以各自制定灵活的规则，与教授们进行权益分享。

这一法案的推出激发了教授们对科技成果转化的热情，再加上融资环境大为改善，私人投资开始活跃起来，促使创新型公司如雨后春笋大量涌现。

从科学家到创业者

在麻省理工的剑桥区，肯德尔（）广场已经成为生命科学的创新密集区。而在2008年的时候，这还只是少数人的一点想法。2009年这里开始启动“创新大本营”的计划。十年过去了，这里已经长成为一个独特的医药生态系统。因为邻近MIT，而MIT有着顶级的生物工程实验室和研究人员，这无疑是它最大的优势。《波士顿环球报》曾如此形象地描述肯德尔广场，“就像一颗跳动的心脏，而MIT就是主动脉”。

提起主动脉，就不能不提一个产学研一肩挑的传奇人物，他就是MIT的兰格（）教授。作为美国工程院、科学院和医学院的三院院士以及最年轻的科学家，他拥有1300项专利（仅次于爱迪生的2300项），有400多家公司通过专利转让获得兰格的授权。兰格以他为癌症患者发明了药物缓释的革命性成果而闻名。1980年，他创设了兰格实验室。这是世界上最大的生物工程实验室，有40多家公司都是从兰格实验室中孕育出来。

兰格同时还是一个创业狂，创立了大量的企业，独具企业家精神，与资本合作非常愉快。在兰格实验室，专利申请的标准流程是在发表论文之前就先申请专利，从而阻止竞争对手吃到免费午餐。实际上，投资者和商业合作伙伴对这样的专利保护非常看重。没有IP保护的技术,无法吸引资金投入, 投资者不会放心去投资高风险高投入的项目。这是由资本逐利的本性决定的。

良好的创新生态

MIT有一套成熟的科技成果转化机制，它不是一个政策，而是一个生态系统。正如《MIT创新课》一书所述，MIT把创业流程分为七个阶段，在每个阶段，都会有专业化的辅导机构在悉心指导，构建了一套较为成熟的“孵化器体系”。

图2：MIT从创新到创业的7个阶段

美国 麻省理工学院，题: 美国麻省理工学院课程通知及志愿者招募

发信人: ASEN (ASEN), 信区: ML_DM

标题: 美国麻省理工学院课程通知及志愿者招募

发信站: 北邮人论坛 (Mon Jun 24 23:31:31 2019), 站内

各位同学，小伙伴们大家好。

北邮的海外名师——麻省理工学院的Roy E. 终身教授将于2019年7月4日到14日来我校教三-130，讲授机器学习课程。本次授课形式虽然是暑期课程美国 麻省理工学院，但为了能让更多对机器学习感兴趣小伙伴们从中受益，我们决定开放一定的旁听的名额。想要学习了解金融大数据、统计学以及机器学习，与麻省理工名师交流学习，或者想要咨询出国深造的小伙伴可以积极参与进来。点击最下方的报名链接即可报名。另外我们的活动还需要招募志愿者，主要参与此次授课，接待Roy教授，以及陪同和翻译等工作。报名方式同样是通过链接报名。

招募要求：

1）思想积极，思维活跃。

2）热爱学校，敢于奉献。

3）文明守纪，服从安排。

4）热情大方，责任心强，。

5）英语口语流利，对机器学习感兴趣，以及相应专业的英文翻译熟悉者优先。

报名办法：

联系人：崔老师电话：

联系人：吴同学电话：

MIT教授简介：

Roy教授是美国统计学会院士，MIT终身教授。他曾担任麻省理工学院统计中心的主任。他目前正在研究信用评级模型和风险评估，检查模型和设计假设的诊断美国 麻省理工学院，题: 美国麻省理工学院课程通知及志愿者招募，电子商务中的可靠性测量以及金融市场的波动率模型。他的著作《 : Data and of 》单篇文章引用次数有12908次，论文总引用有数十万次。

最后我们诚心邀请对机器学习，数据科学感兴趣英国G5院校留学，又积极希望能与外国专家面对面交流的同学加入我们的团队。

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※ 修改:·ASEN 于 Jun 25 07:55:33 2019 修改本文·[FROM: 124.64.17.*]

※ 来源:·北邮人论坛 ·[FROM: 10.112.75.*]