学校介绍

南京理工大学

南京理工大学隶属于工业和信息化部，是一所以工为主，理、工、文、经、管、法、教等多学科综合配套、协调发展的国家首批”211工程”重点建设院校。学校现有工程院院士5人，国家”973″首席科学家2人，”长江学者奖励计划”特聘教授4人，”长江学者奖励计划”讲座教授2人，”国家级教学名师”2人，”江苏省教学名师”9人；国家级创新团队2个，”国家级教学团队”4个，省部级创新团队11个。学校拥有1个国家级重点实验室，3个国家级工程技术研究中心，24个省部级研究（院、所、中心）、实验室。1978年以来，共获得各类科技成果奖励1196项，其中国家级奖励83项，省部级奖励816项。

南京理工大学计算机科学与技术学院现有国家重点学科”模式识别与智能系统”、江苏省重点学科”计算机应用技术”和江苏省品牌专业”计算机科学与技术”。学院现有教职工103人，其中博士生导师15人，教授21人，副教授31人，讲师20人。”十五”以来，学院共获得国家自然科学二等奖1项，国家科技进步三等奖1项，省部级科技进步一等奖3项美国双学位博士英国G5院校留学，南京理工大学与美国卡耐基梅隆大学合作举办模式识别与智能系统专业硕士研究生教育项目招生简章，二等奖6项，三等奖4项。

卡耐基梅隆大学

卡耐基梅隆大学坐落在宾夕法尼亚州的匹兹堡，是一所实力雄厚的研究型私立大学。学校现有在校学生约7500人，教职工3000多人，设有一百多个本科专业，涉及领域很广，其中一半以上的专业可以授予硕士、博士学位。该校在2009年的《美国新闻与世界报道》的全美大学排名中位居第22位，在2009年世界大学排行榜（）中排名第27位，其计算机科学专业排名全美榜首，在机器人领域也处于公认的世界领先地位。卡耐基梅隆大学吸引了来自全美国50个州以及世界上93个国家的人才，共有15名诺贝尔奖获得者，9名图灵奖获得者，7名艾美奖获得者，3名奥斯卡奖获得者以及4名托尼奖获得者。

项目概况

南京理工大学与卡耐基梅隆大学”1+1″联合培养”机器人技术”硕士项目，是南京理工大学（NUST）计算机科学与技术学院和美国卡耐基梅隆大学（CMU）计算机科学学院机器人研究所合作开设的两年制硕士研究生培养项目（以下简称为MSRT项目），现已获得国家教育部正式批准。项目已于2011年秋季正式启动，现面向在读大四及已经本科毕业的优秀学生开展招生工作。

注：本项目实行计划单列，接收来自计算机学院、自动化学院、电光学院、机械学院及理学院等相关专业的已过复试线的学生调剂；以及第一志愿非南京理工大学的本科为985高校的学生调剂。

本项目学制为”1+1″：即要求首先在南京理工大学学习一年，完成南京理工大学的学位课程（包括自然辨证法、英语，和两门专业基础课）和卡耐基梅隆大学提供的共计13个学分的专业课程（机器人技术I-IV和课程设计）。学生成绩合格并通过专家面试后可继续在美国卡耐基梅隆大学匹兹堡校区进行第二年学习。根据卡耐基梅隆大学导师的选课要求，修完14个学分的专业课，成绩合格者可获得该校”机器人技术”硕士学位。在南京理工大学和卡耐基梅隆大学两校导师的共同指导下，学生按照南京理工大学研究生院的相关规定，向南京理工大学提交硕士论文并通过答辩者，可获得南京理工大学的硕士学位。本项目有助于学生获得纯正的世界顶级名校研究生教育，成为机器人技术方面的国际化精英人才。

项目优势

教育优势

本项目源于卡耐基梅隆大学机器人研究所推出的一项国际合作人才培养计划，目前已在英国、墨西哥和印度等国实行。南京理工大学是卡耐基梅隆大学机器人研究所目前在中国地区（包括港澳台）联合培养硕士研究生的唯一合作院校。

本项目在南京理工大学开设的机器人技术（I-IV）系列课程和课程设计将采用卡耐基梅隆大学提供的英文教学资料和同步评价指标，由南京理工大学计算机学院聘请具有海外资质或留学经验的教师进行辅助教学，卡耐基梅隆大学机器人研究所教授进行远程交互式辅导。学生将获得与国际接轨的一流研究生教育。此外，本项目将为每位学生遴选国内国外两名硕士指导导师，强化理论学术引导和项目能力培养。学生第二年在卡耐基梅隆大学学习期间将接受与美国学生完全相同的教育和培养。

费用优势

本项目采用”1+1″的联合培养方案，学生第一年在国内学习，可大量减少部分学费和生活费开支。经初步估算，参加本项目的国内学生将比直接申请就读卡耐基梅隆大学两年制硕士学位节省约3万美元。

入学优势

卡耐基梅隆大学机器人研究所在国际上享有崇高的学术声誉，国内学生直接申请其硕士研究生的入学资格难度较高。学生通过参加本项目，具有合格的TOEFL和GRE成绩，且第一年课程学习达到既定要求并通过卡耐基梅隆大学专家面试，可以顺利就读该校，简化了申请美国一流大学的入学手续，降低了该校难以企及的入学要求。CMU机器人研究所在国内硕士招生甚少，我们的项目为国内有志于机器人事业追求和发展的优秀学生，开启了进入国际顶尖大学，师从国际最顶尖的学者，与世界杰出学子为校友的捷径。

就业优势

基于卡耐基梅隆大学在计算机科学等领域的卓越学术声誉，以及南京理工大学国内先进的机器人研究背景，学生毕业后容易获得国内外著名企业和研究所的职位，也利于自主创业或继续国内外深造。

学习费用

不同类型的学生参加本项目需要支付不同的学习费用，分为国内学费和国际学费两部分（每年可能根据卡耐基梅隆大学学费变动情况调整）：

注1：第二阶段国际学费需由学生直接支付给卡耐基梅隆大学，以该校当年正式公布的数额为准，此处的3.7万美元为预估收费，仅供参考。

注2：南京理工大学将为同时获得两校硕士学位的优秀学生授提供一定数额的奖学金。具体数额及奖励方式将根据实际办学情况另行公布。

注3：凡第一阶段因课程成绩或GRE/TOEFL不佳等原因未能通过面试获得第二阶段入学资格的学生，南京理工大学为其保留本项目学习资格一年，学生可以重修课程并准备GRE/TOEFL考试，一旦面试通过，即可进入第二阶段的国外学习。在资格保留阶段，学生需要向南京理工大学支付本项目的国内学费（￥2.1万/年）。

注4：S1类学生如果在第一阶段结束后放弃本项目第二阶段赴美学习资格，可转入南京理工大学正常的2.5年制硕士培养阶段，完成剩余的1.5年学习，第二年需按照协议继续向南京理工大学支付本项目的国内学费（￥2.1万/年），第三年则按普通学籍生标准支付学费。

学习时间

第一阶段（南京理工大学校区）：首年9月

第二阶段（卡耐基梅隆大学匹兹堡校区）：次年8月

课程安排

招生对象

本项目的招生对象分为以下三种类型：

S1：能够取得南京理工大学硕士研究生学籍（包括学术和专业硕士）的学生，主要来自计算机学院、自动化学院、电光学院和机械学院等。学生在获得卡耐基梅隆大学硕士学位后，按照南京理工大学研究生院的相关规定，向南京理工大学提交硕士论文并通过答辩者，可获得南京理工大学的硕士学位。

S2：未能取得南京理工大学硕士研究生学籍的国内学生，包括其他学校的研究生、应届本科毕业生等，可作为进修生申请参与本项目的学习，但不具有国内学位的申请和授予资格。学生获得卡耐基梅隆大学硕士学位后，无需向南京理工大学研究生院提交硕士论文。

S3：由立志获取南京理工大学和卡耐基梅隆大学的双硕士学位的国际学生组成。学生需要额外提交用于南京理工大学研究生院的申请表，而其它要求与S1类似。

S4：由立志获取卡耐基梅隆大学机器人技术硕士学位的国际学生组成美国双学位博士，其它要求与S2类似。

其中，S1类国内学生由南京理工大学研究生院负责招生，S2类学生由南京理工大学计算机学院负责招生，S3和S4类国外留学生由卡耐基梅隆大学机器人研究所负责招生。本项目将以S1类学生为主体，不同类别的学生将配备不同的入学要求和收费标准等。

为保证培养质量，经与卡耐基梅隆大学协商，本项目每届招生人数计划不超过20人。

步行式机器人(3)

国内学生报名材料

本项目报名表1份

身份证复印件1份

二寸免冠彩色照片2张

在读学生提供在读证明及中英文成绩单原件

已毕业学生提供学位证书和毕业证书复印件，中英文成绩单原件

当年参加全国研究生入学考试的学生需提供研究生考试成绩单复印件

TOEFL/GRE成绩单复印件（其中TOEFL成绩要求高于90分）

招生办公室

招生电话： 转 1

扫码咨询：

美国双博士学位，悉尼科技大学数据科学/AI招收全奖博士生，CSC双学位博士及访问学生学者

职位信息

QS Top-90悉尼科技大学数据科学/AI招收全奖博士生，CSC双学位博士及访问学生学者

2024年7月申请截止

导师简介

汪守金博士所在的数据科学研究院（data ）是uts重点支持的以数据科学的前沿基础理论研究与转化应用相结合为特色的研究机构。研究所科研实力雄厚，拥有uts在数据科学领域唯二的澳洲国家级尤里卡奖（澳洲科技界奥斯卡）获得者，其中一人还是arc ，acm , 他们均与汪博士课题组有直接和紧密的合作关系美国双博士学位，悉尼科技大学数据科学/AI招收全奖博士生，CSC双学位博士及访问学生学者，如共同指导学生和发表论文。汪博士与全球一流学术机构（如美国伊利诺伊大学芝加哥分校，亚利桑那州立大学，佛吉尼亚大学，ibm t. j. 研究中心，意大利博岑-博尔扎诺自由大学，德国柏林工业大学，澳大利亚墨尔本大学，新南威尔士大学，澳大利亚联邦科工组织，麦考瑞大学，皇家墨尔本理工大学，中国同济大学，中国科技大学，北京理工大学，香港科技大学等）的顶级学者建立了密切的合作关系，可以为学生的持续发展提供广阔的视角和全方位的支持。

汪博士是悉尼科技大学数据科学研究所讲师/助理教授()。他于2014-2018年在悉尼科技大学攻读数据科学方向博士学位，并于2022年8月加入悉尼科技大学教职序列。汪博士近年来一直致力于数据科学方面的基础和前沿研究，尤其是在数据挖掘，机器学习，用户行为分析与建模，推荐系统和虚假新闻检测，时序数据分析，可信人工智能以及数据科学在行业中的创新性应用等方面有着较为深入的研究。近年来，他以牵头人身份在数据科学领域顶级会议kdd和 icdm上发起并连续组织了多个关于推荐系统的研讨会（），受到业内广泛关注。他同时还是人工智能顶级会议如aaai 和ijcai以及信息检索领域顶级会议sigir和www上推荐系统方向的讲习报告（）的主要组织人和报告者之一。 迄今为止，汪博士已经在国际知名期刊如ieee （2022 if=6.74）组织多个关于推荐系统的专刊（ issue），受到业界广泛关注。他常年担任数据科学领域多个顶级会议包括www, ijcai的高级程序委员会委员，同时担任多个顶级会议如kdd, , wsdm, ijcai, aaai, cikm, ecml, acl, emnlp, mm的程序委员会委员，以及多本顶级期刊如ieee tkde, acm tois, acm csur等的审稿人。

迄今为止，汪博士已经在知名期刊和会议发表了超过70篇学术论文，其中包含27篇core rank a* 论文，23篇core rank a论文，以及22篇jcr q1 期刊论文, 近5年引用近2800次， h-index 23。汪博士于2023年被列入由斯坦福大学和爱思唯尔联合发布的全球前2%科学家名单（单一年度）。汪博士致力于有影响力的研究，他的研究成果受到澳大利亚中英文媒体如sbs，the light house, the 的广泛报道。鉴于取得的成绩，汪博士在2023年荣获新南威尔士州皇家学会颁发的早期职业研究和服务引文奖（新州所有学校的所有学科中仅3人获得），在2022年荣获墨尔本俱乐部研究员奖（2022 club award），该奖项每年在全维多利亚州所有的学科中仅有2人会获得。他还在2022年获得ieee旗下数据科学领域旗舰会议ieee dsaa颁发的下一代数据科学家奖（dsaa next- data award），该奖项每年全球仅颁发给数据科学领域内的一位年轻学者。此外，他还在2021年获得德国学术交流协会（daad）颁发的daad ainet 。

关于汪博士的详细信息请查阅他的个人主页：

学校简介

悉尼科技大学（ of ，简称uts）是世界著名的新兴大学。在2024年qs世界大学综合排名上，uts位居全球第90位，澳大利亚第9位。泰晤士高等教育（times）2024年综合排名中， uts位于全球第148位，澳大利亚第9位。uts是全球排名第11位的新兴大学，澳大利亚排名第1位（qs top 50 under 50 2021）。在2022年泰晤士高等教育世界大学影响力排名上，uts位居全球第15位，澳大利亚第2位。uts是全球排名第8位的年轻大学，全澳排名第1位。在学科排名上，uts的多个专业位列全球前20位，根据2021年软科世界一流学科榜单：计算机科学与工程（11，全澳第1）、护理学（11）、通信工程（16，全澳第1）。在2022年软科世界一流学科排名中，uts有多达15个学科位于世界前100位，其中5个学科位于世界前50位。根据上海交大学科排名，2023年uts计算机科学与工程学科位居世界第17位，全澳大利亚第1位。uts以前沿科技与工程为特色，是澳大利亚数据科学与人工智能学科的国家级重要阵地，拥有数据科学研究院，澳大利亚人工智能中心等一批以数据科学为特色的重点研究平台。 uts是众多数据科学与人工智能领域国际顶级会议如kdd, ijcai, icdm, pakdd等的主办方。

uts位于世界上最具活力、最友好和最适合居住的城市之一—-澳大利亚悉尼。这里面朝大海，四季如春，常年绿草如茵，繁花盛开，景色宜人，空气清新。uts位于悉尼市中心，紧邻悉尼中央火车站和中央商务区，步行即可抵达悉尼歌剧院，海港大桥，达令港，唐人街，悉尼大学等悉尼的标志性地点，生活极其方便舒适。

研究方向

包括但不限于:

数据科学，机器学习，推荐系统，可信ai，虚假新闻检测，时间序列分析，用户行为分析等

招生要求

(1) 具有一定的数学和计算机专业基础，接受过系统的科研训练，有较好的科研思维和习惯；(2) 有高度的科研热情，一定的独立思考和创新能力，致力于原创性一流科研成果，尤其欢迎有坚定学术志向和远大学术理想的申请人；(3) 已在相关领域较好的期刊或会议发表过英文论文者优先（重要加分项）；(4) 雅思总分6.5并且写作不低于6 （或者其他类型考试如托福，pte的同等成绩，以uts官网公布的为准），对访问学生及学者的语言无此强制要求。

招生类型:

(1) 博士研究生(3.5年左右)；

(2) 双博士学位项目，国内大学和uts分别颁发博士学位，从uts取得学位后回国，视为海外留学生并享受同等待遇，其中在uts 就读2年左右，限于与uts签订了双博士协议高校（北京理工大学，华东师范大学，福州大学，华中科技大学，中国人民大学，上海大学，香港理工大学，南方科技大学）的在读博士生申请（，关于双学位项目请查uts官网 ；

(3) 联合培养(访问)博士生(1-2年)QS200名校留学，要求访问至少一年及以上，优先访问时间长的和已经取得较好科研成果的；

（4）致力于发表高水平文章的访问学生和学者，包括公派博士后（非诚勿扰）；

（5）也欢迎少数工程实践能力很强，立志于以后在工业界发展的学生申请，将与大型企业合作提供产学研协同的培养体系，学生在读期间有机会参与实际工业界项目或实习，锻炼实践能力，便于以后就业；

（6）任何形式的访问与合作，支持远程访问与合作美国双博士学位，尤其欢迎有兴趣加入本课题组的优秀博士生和硕士生提前（如1-1.5年） 与本课题组开展合作，建立互信，以便更顺利快速地加入本课题组；

（7）如果有推荐系统相关的研究经历和文章发表会是重要加分项。

奖学金信息

国际学生

uts全额奖学金，支持攻读uts博士学位的学生。包括学费（免除每年约4万澳币的学费）和生活费，生活费2024年标准为每年3.7万澳币，免税（此奖学金竞争激烈，需要申请人有优异的成绩和较好的论文发表记录）。uts下一轮开放申请时间为2024年6月1号至7月31号截止，面向2025年初入学。个别特别优秀的学生（比如有非常强的）可单独商议，不受此时间限制。提交申请时必须具备合格的条件（如英语成绩），请不具备的抓紧时间准备。欢迎申请之前尽早联系我，以便提早确定提名申请奖学金事宜。

csc奖学金，支持攻读uts双博士学位学生，访问学生与学者以及公派博士后（单纯攻读uts学位的申请已经结束）。由csc（中国留学基金委）提供生活费奖学金，uts提供免学费奖学金。其中，对于攻读uts双博士学位的学生，uts会额外提供补充生活费奖学金以补齐uts生活费奖学金与csc生活费奖学金之间的差额，即最终获得的生活费与uts的标准一致。csc访问类别（含双学位）奖学金将于5月截止申请，请有意向的尽快联系。由于uts 计算机专业对访问学生及学者收取bench fee （1万澳币每年），其中来自于uts的ktp合作学校（北京理工，香港理工，华中科大，上海大学，南方科大）的学生和老师会自动减免bench fee。请联系前提前考虑好。

另外也接收少量自筹经费（如申请国内各类资助项目）的访问学生和老师，要求访问时间一年及以上，优先访问时间长的和已经取得较好科研成果的。优先来自于uts的合作伙伴学校（如北京理工大学，华中科技大学，上海大学，南方科技大学，香港理工大学）的访问学生与老师。

非常欢迎已经身处澳洲的优秀国际学生或者澳洲本地学生申请。

本地学生，pr或者

澳洲政府每年有较为充足的面向本地学生的研究生（包括研究型硕士和博士）奖学金名额，针对有pr或者澳洲公民身份的申请人。免学费，生活费2024年标准为每年3.7万澳币，免税。欢迎符合条件的本地学生联系和申请，uts下一轮申请时间为2024年2月1号至4月8号截止，于2024年7月入学。 申请研究型硕士需要本科毕业，申请博士需要获得荣誉学位或者研究型硕士学位。