在太阳系中，金星一度被认为是和地球相似最高的行星，但是后来证实上面的温度太高了，于是火星成为了人类的首要移民星球。然而，美国科学家经过观察发现，土卫六可能要比火星更加适合！

土卫六发现于1655年，是环绕土星运行的一颗卫星，外国人也叫它“泰坦星”。它是土星卫星中最大的一个，也是太阳系中第二大的卫星，仅次于木卫三。

土卫六的直径约5150公里，比月球稍大，质量约为月球的1.8倍。和月亮一样，土卫六的自转周期与轨道周期相同，均约为15.9天。这个特征使得土卫六的一面始终面向土星，另一面则始终背向。

土卫六的表面温度极低，平均约为零下178摄氏度，这样的环境下，水很难以液体形式存在，所以科学家推测，即便土卫六上有水，它们充当的也是地球上岩石的角色，也被称其为“冰岩”。土卫六上扮演水角色的是甲烷，科学家推测，在土卫六的表面有很多甲烷海。

科学家还推测，土卫六上很可能孕育有生命。这个卫星最大的特点是有浓厚的大气层，这使得科学家们对其产生了浓厚的兴趣，甚至认为它可能比火星更适合成为人类未来的移民星球。

土卫六的大气层主要由氮气和甲烷组成，这与地球的大气成分有着显著的差异。不过这也没什么，原始的地球大气层成分也是相当恐怖的英国G5院校留学，主要由水蒸气、氢气、氨气、甲烷、二氧化碳和硫化氢等气体组成，与现今地球的大气成分截然不同。

在地球形成初期，这些气体在地球周围形成了一个浓厚的原始大气层，随着时间的推移，在地球内部活动和外部环境的共同作用下，原始大气层经历了巨大的变化，逐渐演化成了我们现在可以呼吸的大气。相比于原始地球，土卫六的大气层结构还好一些。

正是这种独特的大气成分，使得土卫六的表面温度相对稳定，不会像金星那样极端炎热，如果有生命，大气层也可以保护它。很多人觉得，零下100多度太冷，其实生命并不怕冷，反而更怕热，因为一热很多大分子就聚集不到一块。

一项来自美国斯坦福大学的最新研究显示，土卫六上的沙丘与地球上的沙丘，在形态上呈现出惊人的相似性，然而从化学成分的角度深入探究，两者却存在着天壤之别，这为土卫六增添了一层更为浓厚的神秘色彩。

土卫六上的沙丘主要成分并不是二氧化硅，而是由一种极易磨损的有机颗粒构成。这些颗粒在时间的洗礼下，会逐渐细化成更细的粉尘，最终被土卫六上强劲的大气吹散。

令人费解的是，按照常理，这样的颗粒特性本不应支撑起如此众多的高耸沙丘美国斯坦福大学的一项研究发现，没法形成沙丘所需要的稳定内聚结构。因此，研究者们推测，在沙丘内部或土卫六的地表之下，或许隐藏着某种未知的生长机制。这个机制可能是土卫六自身的地质活动导致的，也可能是真的有生命存在。沙丘是土卫六地下生命活动产生的某种废弃物，甚至是尸体。

总而言之，很有可能存在某种神秘力量，正默默维护着这些沙丘的形态。

据目前的研究显示，土卫六上的沙丘至少已存在了数万年之久。如果有生命的话，那么土卫六上的文明发展到了什么地步？我们不得而知。可以肯定的是没有超过人类，毕竟人类已经可以离开自己的母星了。

抛去生命不谈，土卫六上还蕴藏着无限的能源，对地球来讲至少是这样的。你可以把它看成一个巨大的液化煤气罐，它在未来可以成为人类宇宙飞船的补给地。上面的碳元素和氢元素非常多，如果能发现氧元素，那淀粉、水和燃料就不缺了。

现有的人类飞船到达土卫六需要多久？

土卫六与地球的距离并非一成不变，而是随着土星与地球在太阳系中的相对位置而有所变化。当土星、地球和太阳三者处于一线排列时，土卫六距离地球最近，这一距离大约为12亿公里。若以第二宇宙速度，即航天器摆脱地球引力束缚所需的最小速度飞行，人类探测器需要历经数月甚至数年才能抵达这颗神秘的卫星。

12亿公里在太空中其实不算远，但是对于人类而言还是太遥远了，目前人类的探测器登陆最远的是火星，距离地球5500万—4亿公里美国斯坦福大学的一项研究发现，美国科学家：土卫六和地球相似度极高，但它也太奇怪了，真要飞到土卫六去探索，只能是无人的探测器。

如果土卫六上真的有生命，目前还是不要打扰它们为好，毕竟人类目前还没有足够的实力保卫整个地球。

美国斯坦福大学的一项研究发现，斯坦福大学最新报告：美国AI基础模型数量是中国的5倍｜钛媒体AGI

作者｜任颖文

编辑｜林志佳

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钛媒体App 4月17日消息，斯坦福大学以人为本人工智能（AI）研究院（HAI）李飞飞团队近日发布了《2024年人工智能指数报告》。

这份报告长达502多页，是HAI发布的第7份AI指数报告，围绕包括全球AI行业的投融资活动、AI的培训成本和技术进步、公众对AI的看法等方面进行了数据跟踪与整理。

这份报告在全球范围内具有极高的影响力，被《纽约时报》、《彭博社》和《卫报》等多家重量级媒体广泛引用。同时，它也是美国、英国和欧盟等多国政策制定者的重要参考资料，是AI行业数据和见解最可信、最权威的来源之一。

最新报告指出，2023年，全球AI投资总额降至1892亿美元，与2022年相比减少了20%。不过，生成式AI领域的投资激增，比2022年（约 30 亿美元）增长了近8倍，达到 252 亿美元。

大模型的训练成本也变得越来越高昂。经报告估算，全球先进的AI大模型训练成本已经达到前所未有的水平。例如，的GPT-4训练成本为7800万美元，谷歌的 Ultra训练成本为1.91亿美元。

在中美AI实力对比上，美国在 AI 大模型发布数量和投融资活跃度上优势明显。

2023年，美国共发布109个基础模型，是中国（20个）的5倍多。同时，美国有61个知名AI大模型，而中国只有15个。

与此同时，美国2023年AI行业投资额达到672亿美元，是中国（78亿美元）的8.7倍。

此外，在全球AI专利数量和工业机器人安装量上美国斯坦福大学的一项研究发现，中国占据了全球主导地位。中国2022年AI专利数量占据了全球的61.1%，远超美国的20.9%。2022年中国工业机器人安装量为29.03万台，是美国（3.95万台）的7.4倍。

以下是钛媒体梳理的报告十大要点：

1.AI在某些任务上击败了人类，但并不是在所有任务上

AI在多个基准上的表现已经超越了人类，比如图像分类、视觉推理和英语理解方面。不过在竞赛级数字、视觉常识推理和规划等更为复杂的任务上，AI依然落后于人类。

2.工业界继续主导前沿AI研究

2023年，工业界出现了51个具有影响力的机器学习大模型，而学术界只贡献了15个。产学界也在2023年合作贡献了21个具有影响力的大模型，数量创下历史新高。

3.前沿大模型训练成本变得更加昂贵

经估算，最先进的AI大模型训练成本已经达到前所未有的水平。

其中，的GPT-4训练成本为7800万美元，谷歌的 Ultra训练成本为1.91亿美元。有趣的是，谷歌2017年的 模型引入了支撑当下几乎所有大语言模型的架构，训练费用仅为930美元。

4.美国超越中国、欧盟和英国，成为全球顶级AI大模型的主要发源地

2023年，美国共出现了61个知名AI大模型，远超欧盟的21个和中国的15个。

5.严重缺乏对大模型责任的可靠和标准化的评估。

最新研究表明，负责任的AI模型严重缺乏标准化。、谷歌和这些前沿开发者们，按照不同的负责任的AI基准来测试他们的大模型，这种做法使得系统地比较顶级AI大模型的风险和局限性的努力变得复杂。

AI Index指出，现有的AI深度伪造内容已难辨真假，尤其是政治方面的深度伪造已经影响了世界各地的选举。

6.生成式AI投资猛增

尽管2023年AI私人投资整体有所下降，但对生成式AI的投资金额猛增至252亿美元，比2022年增长了近9倍。包括、、 Face和 AI等企业都获得了一轮可观的融资。

2023年，宣布融资成功的生成式AI初创企业数量为99家，相比2022年的56家增长了76.79%。

7.AI提高了人类的工作效率和工作质量

2023年，一些研究表明，AI能帮助人类更快地完成工作任务并提高他们的工作质量。此外，AI还能弥合低技能员工和高技能员工之间的技能差距。不过，也有研究警告说，在没有适当监督的情况下使用AI会产生性能下降的现象。

8.AI使得科学发展进一步加速

2022年，AI开始推动科学发现。2023年出现了更为重要的与科学相关的AI应用程序——提高算法分拣效率的 和促进材料发现过程的GNoME。

近几年，AI在MedQA（医疗问答数据集）基准上取得了显著改进。2023年，GPT-4 的准确率已经达到了90.2%，比2022年的最高分提高了22.6%美国斯坦福大学的一项研究发现，斯坦福大学最新报告：美国AI基础模型数量是中国的5倍｜钛媒体AGI，相比2019年性能足足提升了2倍。

9.美国AI法规数量急剧增加

美国与AI相关的法规在过去一年甚至是过去五年都在大幅增加。2023年，美国共出台了25项与AI相关的法规，同比增长了56.3%，而2016年只有一项。

10.全球各地的人们都更加意识到AI的潜在影响

全球市场调研机构Ipsos的一项调查显示，去年，人们认为AI在未来三到五年将极大地影响他们生活的比例从60%上升到了66%。此外，52%的人表示对AI产品和服务感到担忧，比2022年上升了13个百分点。

皮尤研究中心的数据显示，美国有52%的人表示对AI的担忧多于兴奋，这一比例高于2022年的37%。

中美AI实力比拼

在AI世界级竞赛中，中国与美国是最为瞩目的两个国家，双方在AI的不同领域各有优势。

报告显示，从AI大模型数量上看，美国2023年共发布了61个知名AI大模型，远超欧盟的21个和中国的15个，是全球顶级AI大模型的主要发源地。

美国在基础模型领域也居于领先地位。在2023年，美国共发布了109个基础模型，是中国（20个）的5倍多。

在AI投融资方面，美国优势也非常明显。

2023年，美国的AI行业投资额达到672亿美元，是第二大投资国中国（78亿美元）的8.7倍。自2022年以来，中国和欧盟（包括英国）的AI领域私人投资分别下降了44.2%和14.1%，而美国在同一时间经历了22.1%的显著增长。

在2013年—2023年的十年间，美国在AI行业投资总额达到了3352亿美元，中国紧随其后，为1037亿美元。

在生成式AI私人投资中，中美差距更为明显。2023年，美国在生成式AI领域的投资总额为224.6亿美元，中国仅为6.5亿美元。

而从AI私人投资的细分领域来看，2023年最受欢迎的三个领域依次为AI基础设施/研究/治理（183亿美元）、NLP和客户支持（81亿美元）、数据管理和处理（55亿美元）。

其中AI基础设施/研究/治理领域的投资由美国主导，不过在人脸识别领域，2023年中国的投资总额（1.3亿美元）超过了美国（9000万美元）。在半导体领域，中国的投资总额（6.3亿美元）与美国（7.9亿美元）相差无几。

2023年，宣布融资成功的美国AI初创企业数量为897家，中国是122家。在过去十年时间里（2013年—2023年），成功融资的美国AI初创企业数量是5509家，是中国（1446家）的3.8倍。

尽管美国在基础模型研发和AI投融资活跃度上一骑绝尘，但在全球AI专利数量和工业机器人安装量上，中国占据了全球主导地位。

从2021年到2022年，全球AI专利授权量大幅增长了62.7%。其中，中国2022年AI专利数量占据了全球的61.1%，远超美国的20.9%。

中国对工业机器人的需求量在近十年内急速增长。2013年，中国工业机器人安装量占全球总量的20.8%，到2022年这一比例上升到了52.4%，位居全球第一。

数据显示，2022年中国工业机器人安装量为29.03万台，是美国（3.95万台）的7.4倍。中国工业机器人安装量最多的行业是电气/电子行业，其次是汽车行业和金属/机械行业。

截至2022年，美国在专业服务机器人制造领域处于领先地位美国top30名校留学，制造商数量为218家，约为中国（106家）的2.06倍。

闭源大模型性能优于开源谷歌大模型数量居行业第一

2023年，全球相关组织发布了149个基础大模型，是2022年发布数量的2倍。这些新发布的大模型中有65.7%是开源的，高于2022年的44.4%。

不过，闭源大模型的性能依然优于开源大模型。在数学推理、编码能力、代理行为、多语言理解均值等多项基准测试中，闭源大模型实现了24.2%的中位值性能优势。在 代理任务上，闭源大模型与开源大模型的性能差异高达317.7%。

根据程序员问答网站Stack 统计，2023年最受专业开发人员欢迎的AI开发工具依次为 （56.04%）、（11.74%）、AWS （4.91%）；最受欢迎的AI搜索工具依次为（83.3%）、Bing AI（18.8%）、（11.2%）；最受欢迎的云平台依次为 Web （53.08%）、 Azure（27.80%）、 Cloud（23.59%）。

值得注意的是，随着AI模型的“百花齐放”，其背后所耗用的算力正呈指数级增长。如，谷歌 Ultra训练时需要500亿（1 等于每秒1千万亿次浮点运算）算力，在所有知名模型中位居第一。

谷歌也是业内发布大模型数量最多的企业。2023年，谷歌共发布了包括和RT-2在内的18个大模型，Meta和微软紧随其后，分别发布了11个和9个。

越来越多的公司利用AI赋能旗下业务。报告显示，2023年有55%的组织使用了AI，高于2022年的50%和2017年的20%。AI应用场景主要出现在自动化联络中心、个性化定制内容与获取新客户等业务中。

此外，AI Index还做了一项关于AI态度的全球调查，调查样本来自31个国家的22816名成年人（16岁至74 岁）。其中，超过一半的人认为AI将改变他们的工作，而超过三分之一的人认为AI将会取代他们。

具体来说，66%的Z世代（1995年至2009年之间出生的人）受访者和46%的婴儿潮一代（1946至1964年之间出生的人）受访者认为，AI将显著影响他们目前的工作。与此同时，收入较高、受教育程度较高、担任决策职务的受访者认为，AI会对他们的就业产生巨大影响。

分国别来看，针对“AI产品和服务是否会让你感到紧张”这一问题，有69%的澳大利亚人和65%的英国人回答是。日本对AI产品的担忧程度最低，为23%。

尽管AI对就业市场的影响引发了舆论担忧，但AI Index引述高盛在2023年发布的一份研报指出，AI将在未来十年内使全球年度生产率增长1.0%~1.5%。

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美国斯坦福大学的一项研究发现，美国斯坦福大学攻克癌症，可信度大吗？

听说美国斯坦福大学攻克癌症美国斯坦福大学的一项研究发现，可信度大吗？可信度不大。美国人在医学上位于世界前列，癌症研究上花费了几千亿美金也研究不出攻克癌症的药，现在靶向治疗癌症的药有的有效果，有的效果不明显。正因为美国耗费巨资也攻克不了癌症，所以才有了中国健康报告《救命饮食》这本影响力极大的书，这本书是美国康奈尔大学坎贝尔教授、英国牛津大学理查德.佩托教授、中国疾病预防控制中心陈君石、中国医学科学院肿瘤研究所黎均耀和刘伯齐教授的共同支持下，在中国24个省、市、自治区的69个县开展了3次关于膳食、生活方式和疾病死亡率（癌症）的流行病学研究，这是目前世界上最好的一本养生防病书，对于现在膳食模式发生改变，“三高”和癌症喷发的中国人来说，必须加以重视和关注。

一、癌症为什么长时间不能被攻克

癌症是一种慢性疾病，大多数癌症患者是在40岁以上发现的，《黄帝内经》告诉我们，处于这年龄段的人各个器官、组织和细胞都处于衰老或衰退阶段，就像机器一样陈旧了，转动也慢了，很容易出问题。癌症其实是一种生活方式病，虽然影响因素挺多，但归根结底是细胞出了问题，是细胞长期营养失衡和承受不了超过极限的毒素或自由基攻击的结果，所以，单靠药物解决不了根本问题，因为药物在杀死癌细胞的同时，也杀死了正常细胞，降低了人的防御功能和免疫力，同时产生了更多的自由基，从自由基理论来说美国斯坦福大学的一项研究发现，美国斯坦福大学攻克癌症美国藤校留学，可信度大吗？，癌症是自由基过多引起体内基因突变。所以，想预防癌症或治愈癌症，必须尽量让体内产生的自由基越少越好，改变不良生活习惯和生活方式，少吃肉类，多吃蔬菜水果和五谷杂粮，少熬夜，按时睡觉，保证充足睡眠时间，减少压力，心态平和，尽量少吃药等等，这些方法都可以大大减少体内自由基的产生。药物可以增加体内自由基的产生，那是不是不需要治疗呢？那有病当然需要治疗，可现在的医生只重视药物治疗，根来不重视病人的不良的生活方式，也不重视营养治疗，导致病人越治体内毒素越多，病人越治体内自由基越多，那体内细胞能承受这么多毒素或自由基的攻击吗？当然不能!细胞承受不了这么大压力那肯定好不了，也不可能转变为正常细胞，那癌症就不可能治愈。如果医生在用药物治疗的同时，关心和指导病人的生活方式，改变不良的生活习惯，多吃抗氧化的蔬菜水果，做到均衡营养，那体内的自由基会大大下降，那癌症的治愈率和生存率会有较大幅度地提高。

三、案例分享：因为近段时间天气寒冷，我去乡下买当地比较有名的山羊肉，偶遇一位肾癌患者，这位患者是老年男性（吴能生），他用食疗方法已度过了27年，平时经常听养生节目，经常看养生书，现在各项指标基本正常，我们聊得挺欢，相互间留了电话号码，我还给他拍了照片，但现在不便于公开，如果在网上公开，必须征求他本人同意才行。从这个例子说明细胞是需要营养的，只要均衡营养，体内的受损的细胞可以被激活、被修复，那疾病可以被控制或治愈，有力地反击了单靠食物治愈不了癌症这一错误说法。