2024年12月11日下午，深圳大学数学科学学院举办了粤港澳（国家）应用数学中心深圳分中心2024学术年会。出席本次会议的有中国科学院院士、中国科协副主席、中国科学院数学与系统科学研究院袁亚湘研究员，中国科学院院士、中国科学院数学与系统科学研究院陈志明研究员，深圳达实智能股份有限公司创始人董事长刘磅先生，香港亿利达工业发展集团董事长、陈省身数学奖捐资人刘纪明先生，香港中文大学数学科学研究所执行所长、蒙民伟数学讲座教授辛周平教授，湖南国家应用数学中心主任、湘潭大学黄云清教授，粤港澳（国家）应用数学中心主任、中山大学姚正安教授，深圳大学数学科学学院名誉院长王跃飞教授等40余位知名学者，以及深圳大学数学科学学院教师代表。开幕式由粤港澳（国家）应用数学中心深圳分中心常务副主任胡耀华教授主持。

粤港澳（国家）应用数学中心主任、中山大学姚正安教授发表致辞。他向长期支持和关心中心发展的专家们致以谢意。他指出，中心在2024年取得了令人鼓舞的建设成果，并期待与会专家积极建言献策，助力中心的未来建设取得更大的进步。同时，他诚挚邀请各位专家参加即将在中山大学举办的粤港澳（国家）应用数学中心2024学术年会。

粤港澳（国家）应用数学中心深圳分中心主任发表致辞。他代表深圳大学数学科学学院及深圳分中心向与会专家表示热烈欢迎和衷心感谢。他提到香港中文大学数学所，分中心致力于在深圳特区搭建一个应用数学工作者与企业届沟通交流合作的平台，期待解决业界提出的核心数学问题，成立一年半以来，对各界朋友的大力支持与帮助表示衷心的感谢，并恳请各位专家为分中心的未来发展多提宝贵建议。

在中国科学院数学与系统科学研究院袁亚湘院士的主持下，来自深圳大学、香港中文大学（深圳）、鹏城国家实验室的四位青年学者代表分中心做学术工作汇报。

深圳大学数学科学学院副院长胡耀华教授分别发表了“深圳分中心工作汇报”和题为“结构非凸优化方法与应用”的学术汇报。首先他介绍了深圳分中心的成立历程、重点研究方向以及2024年的建设情况。然后他分享了课题组在非凸优化方法方面的研究成果及其在生物信息学和光谱分析等交叉学科中的应用。

香港中文大学（深圳）数据科学学院副院长王子卓教授发表了题为“ for ”的汇报。他介绍了一种求解在线线性规划问题的AIR算法，新算法与已有算法相比在达到相同的后悔值时所求解的线性规划问题更少，在解相同数目的线性规划问题时所达到的后悔值更低。

鹏城国家实验室智能计算研究部王晓副研究员发表了题为“大规模非凸优化的理论与算法”的汇报。她分享了课题组在大规模随机优化、大规模非凸约束优化、大规模稀疏优化等问题中提出的若干实用算法，以及算法在收敛性、计算复杂度等方面的理论结果。

香港中文大学（深圳）理工学院王东助理教授发表了题为“复杂自由界面相关问题的高效算法”的汇报。他介绍了与复杂自由界面模型相关的仿真问题、优化问题、目标值域调和场问题等，以及它们在图像分割、图像去噪、曲面重建等领域的广泛应用。

在中国科学院数学与系统科学研究院陈志明院士的主持下，来自华为云竖亥实验室与华为高斯实验室的两位研究员代表分中心做产业工作汇报。

华为云竖亥实验室主任喻之斌研究员发表了题为“大模型基础设施设计中的数学”的汇报。他介绍了大模型训练和推理需要巨型硬件基础设施支撑的研究背景，并探讨了基础设施设计建模仿真中所遇到的技术挑战及其背后的数学问题。

华为高斯实验室智能与安全团队主管周兆琦研究员发表了题为“基础软件在通信领域的应用及其中的数学问题”的汇报。她分享了高斯数据库应用前沿数学方法在数据库多样性方面的研究成果，探讨了新型抽样模型、样本空间估计等挑战背后的数学问题。

与会专家认真听取了汇报内容并进行了座谈交流。他们一致认为，深圳分中心在学术研究、成果转化、学术交流等方面取得了显著成果，依托深圳的地域优势与开放特色，拥有巨大的发展潜力和光明的发展前景。袁亚湘院士赞扬四位青年学者的突出成果，展示了分中心的高水平学术研究，并建议分中心明确未来发展方向，推动跨学科、跨高校、跨企业的交叉合作，开展有影响力的应用数学研究。陈志明院士强调了应用数学的重要性，并以德国经验为例英国G5院校留学，建议分中心发挥深圳的地域优势，与华为等企业深化合作香港中文大学数学所，数学科学学院举办粤港澳（国家）应用数学中心深圳分中心2024学术年会，聚焦国家重大需求和企业技术挑战背后的应用数学问题。此外，专家们深入讨论了应用数学领域的研究成果、技术创新、人才培养、产业落地及未来发展方向，并表达了与深圳分中心在偏微分方程、统计与运筹、数学与信息交叉等领域开展合作的强烈意愿。

香港中文大学陶谦教授做客基础医学院创新论坛

10月10日美国top30名校留学，基础医学院举办第118期创新论坛讲座，香港中文大学教授陶谦作为主讲嘉宾，基础医学院“发育相关疾病的遗传机制”研究团队PI龚瑶琴主持讲座。

报告中，陶谦教授以“ and of novel genes and ”为题，介绍了表观遗传修饰在癌相关基因对肿瘤的发生发展和预后中的作用，重点阐述了如何通过表观基因组鉴定寻找新型的肿瘤抑制基因和证实其生物功能。DNA甲基化沉默抑癌基因，是导致癌症发生发展的因素之一。陶教授讲到，EBV病毒感染引起DNA启动子区域CpG甲基化，通过对EBV相关肿瘤（如鼻咽癌、胃癌、肺癌）的表观组学分析，筛选定位启动子甲基化peak所在的基因香港中文大学陶谦教授做客基础医学院创新论坛，作为候选抑癌基因。陶教授团队首次发现了多种新型抑癌基因，如RASAL、RNF1、、等，使癌症相关信号通路进一步完善；这些癌症相关基因在作为早期肿瘤和开发去甲基化肿瘤治疗药物方向有广阔的临床应用前景。讲座最后，陶谦教授详细解答了在场师生的提问，并与现场师生就针对EBV病毒导致的DNA甲基化是否具有组织特异性等问题进行了深入探讨和交流。

基础医学院创办的创新论坛系列讲座为我院科研人员搭建了对话交流、畅谈科研的平台香港中文大学陶谦，促进了学院师生与国内外学者之间的学术交流。

作者 | 于瑞祺

编辑| 董建聪

审核 | 姜昆

终审|马宏峰

香港中文大学与香港理工大学，活动回顾 | 数学与交叉科学论坛圆满落幕

2022年12月14日，由香港中文大学（深圳）理工学院、深圳国际工业与应用数学中心、深圳市大数据研究院主办的数学与交叉科学论坛圆满落幕。来自大湾区内外的数学与交叉科学相关领域的专家学者分享了各自的最新研究成果，精彩纷呈，得到了广泛关注。

01开幕仪式

香港中文大学（深圳）校长 徐扬生院士

中国工程院院士、香港中文大学（深圳）校长徐扬生院士在致辞时表示，数学学科一直是香港中文大学（深圳）学科建设不可缺少的一环，也是各类理工学科交叉的重要研究基础。徐扬生院士期待深圳国际工业与应用数学中心能够与其他学科的研究进行紧密合作，为学科交叉研究的发展贡献自己的力量。

香港中文大学（深圳）副校长

深圳市大数据研究院院长 罗智泉院士

香港中文大学（深圳）副校长、深圳市大数据研究院院长罗智泉院士表示，经过两年的磨砺，深圳国际工业与应用数学中心已于12月初正式注册，中心的建设与发展离不开政府各部门以及各位专家的支持与帮助。数学中心将瞄准大湾区数字经济、人工智能和高性能计算等国家战略问题和核心技术问题，搭建高水平的数学学科研究与学科交叉平台。

深圳市科技创新委员会副主任 钟海

深圳市科技创新委员会副主任钟海代表委员会向各位专家和研究人员对深圳市科技创新产业发展的支持表示感谢。深圳市正在大力构建技术创新和基础研究的双轮发展体系，新一代技术发展需要深圳国际工业与应用数学中心的科研力量来攻克难关，汇聚国际科研和产业界资源，实现科研到应用的转化。

中国科学院院士

深圳国际工业与应用数学中心主任 马志明

“人工智能的发展改变了科学研究范式香港中文大学与香港理工大学，离不开数学这样的研究工具香港中文大学与香港理工大学，活动回顾 | 数学与交叉科学论坛圆满落幕，未来的突破更离不开数学的支撑”。中国科学院院士、深圳国际工业与应用数学中心主任马志明表示，可以预见数学与人工智能的结合将为学科交叉带来更广阔的机遇，数学中心将服务于国家发展战略，攻克“卡脖子”的技术难关。

香港中文大学（深圳）理工学院助理院长

肖博文教授

香港中文大学（深圳）理工学院助理院长肖博文教授感谢各位嘉宾能够参加本次论坛，感谢理工学院和中心的各位教授与工作人员的付出与努力。肖博文教授希望能够充分发挥学校、学院以及数学中心的国际化优势，开展高质量的学术研究，培养高端人才，成为国际一流的学术与教学中心。

深圳市福田区副区长 欧阳绘宇

深圳市福田区副区长欧阳绘宇对深圳国际工业与应用数学中心的正式注册表示热烈祝贺。他表示中心的成立来之不易，区政府和市政府为此付出了相当的努力，同时感谢学校和中心各位领导、专家和工作人员的付出。相信数学中心将为福田区和深圳市的高新技术产业发展带来十分重要的基础支持，成为产学研一体化的模范与高地。

香港中文大学（深圳）理工学院校长讲座教授

深圳国际工业与应用数学中心常务副主任 王筱平教授

此次论坛由香港中文大学（深圳）理工学院校长讲座教授、深圳国际工业与应用数学中心常务副主任王筱平教授主持，他对出席本次论坛的嘉宾表示热烈的欢迎和诚挚的感谢！

02论坛回顾

袁亚湘院士

袁亚湘院士的报告题目是“²-norm Model for -free Trust- ”。袁亚湘院士介绍了关于无导数优化方面的最新进展。针对其中一类具有广泛应用的无导数优化问题,在欠定条件下对信赖域方法的子问题进行有效的插值，通过引入H²范数建立新的逼近格式。较之经典的范数意义下的优化算法，该研究通过严格的理论证明以及数值比较论证了算法的优势。

王子卓教授

王子卓教授的报告题目是“ Seat on High-Speed ”。王子卓教授介绍了高铁票售卖这一动态优化问题的求解难点与关键。以实际问题为背景英国G5院校留学，从静态建模到动态建模，逐步增加优化问题的约束条件（即增加顾客需求），使得模型更加逼近实际情况。计算结果表明，在真实数据集上算法的求解同样高效稳定。

孙若愚教授

孙若愚教授的报告题目是“Why Are So Large? An ”。孙若愚教授介绍了关于神经网络结构的研究工作。研究的核心内容基于神经网络的计算规模，从优化的角度深入地探讨了神经网络结构对于优化问题的影响，强调了优化误差在神经网络训练中不容忽略的性质。

王东教授

王东教授的报告题目是“ and of ”。王东教授介绍了关于界面模型数值模拟的相关研究。通过举例，说明界面模型建模问题普遍存在于流体力学，材料科学，图像处理，工业制造等实际问题中。同时提出了一种全新并且高效稳定的界面问题求解算法，进一步讨论了算法与深度神经网络结合思路。

叶荫宇教授

叶荫宇教授的报告题目是“ : and ”。叶荫宇教授介绍了在线线性规划问题方面的应用与进展。首先回顾了一些针对随机到达假设下的近似最优理论及其相关算法，进一步介绍了有关模型及相应算法上最新的进展，例如资源分配达到“公平”的在线内点法及在不同领域前沿的应用。

龚世华教授

龚世华教授的报告题目是“ and ： and ”。龚世华教授介绍了线性与非线性预处理求解器相关内容的理论及应用。通过心血管建模以及波散射问题，深入讨论了偏微分方程离散后相应的代数方程组的预处理方法，并且展示了最新的关于非线性方程迭代算法的收敛性理论以及数值模拟结果。