2019年7月12~14日，2019全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR 2019）将在深圳举行。

全球人工智能与机器人峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，环球科学作为峰会的合作机构，本届大会将再次汇集全球范围内最顶尖的学术专家、企业领袖、明星创业团队和风险投资人，将在大会现场共同探讨行业发展趋势，解读产学研最新技术。

作为唯一一个在粤港澳大湾区连续举办4年的大型AI+机器人论坛，CCF-GAIR 2019将延续前三届强大阵容，设置13 个专场（人工智能前沿专场、中国人工智能四十年纪念专场、机器人前沿专场、智能交通专场、5G & AIoT专场、AI 芯片专场、AI 金融专场、类脑计算与量子计算、智慧城市专场、智能商业专场、智慧教育专场、AI 医疗专场、智慧城市·视觉智能专场），意欲给三界参会者从产学研多个维度，呈现出更富前瞻性与落地性相结合的会议内容与现场体验。

同时，CCF-GAIR 2019 将结合语音、计算机视觉、模式识别、机器学习等传统人工智能重点方向的研究，以及如在经济学等领域的新应用，承接历史与未来、学术研究与产业应用，对世界和中国近四十年来的人工智能研究进行一个系统性的回顾并展望在当前复杂国际形势下中国人工智能的未来发展。

首批确认出席嘉宾名单公布如下：

James J.

2000年诺贝尔经济学奖获得者

美国芝加哥大学经济学教授

美国芝加哥大学经济学教授，在微观计量经济学领域有着杰出贡献，曾在2000年获得诺贝尔经济学奖。他在经济学领域的研究内容涉及到多方面的模式选择，诸如社会项目评估、非连续选择和纵向数据的计量经济学模式、劳工市场经济学以及收入分配。在学术上的主要贡献包括对劳动供给和薪资决定的研究、对持续期间的研究以及提出对统计数据的选择偏差进行纠正的理论和方法。近年来. 开始进行人工智能在应用经济学的研究，尤其在统计数据选择偏差纠正方面。这次，他将在本次大会上讲解这方面研究的最新进展。

邓力

加拿大工程院院士

首席人工智能官

前微软人工智能首席科学家

邓力， 首席人工智能官，前微软人工智能首席科学家，IEEE 、ASA（美国声学学会）、ISCA 。邓力是国际著名的语音识别专家，2009 年，他首次将深度神经网络技术应用于语音识别领域，取得了突破性的进展，并因此获得了 2015 年 IEEE SPS 技术成就奖。在语音、NLP、大数据分析、企业智能、互联网搜索、机器智能、深度学习等多个领域，邓力曾获 70 多项美国或国际专利，并著有多本深度学习、语音处理、判别机器学习和自然语言处理的技术书籍。

英国皇家科学院、加拿大科学院院士

体素科技首席科学家

ACM、IEEE

现为UCLA 杰出教授美国伦塞利尔理工学院，计算机视觉与图形学实验室主任；被 ISI、谷歌学术等学术排名索引列为世界被引次数最多的工程类学者之一（总引用超过 5 万次）；曾获得奥斯卡技术成就奖、马尔奖、国际医学信息学学会奖等多个奖项；曾担任美国国家自然科学基金会 (NSF)、美国卫生部（NIH）等委员会委员、马克斯普朗克研究所主席顾问；医疗影像分析顶刊 Image 创始编委，中国外籍千人计划学者。

孟庆虎

香港中文大学电子工程学系系主任

加拿大工程院院士，香港工程师学院院士

孟教授是 IEEE 机器人与自动化学会管理委员会（AdCom）的当选成员；IEEE 千禧大奖章的获得者，IEEE 院士，HKIE 院士和加拿大工程院院士。现任香港中文大学电子工程学系教授、系主任。中国自动化学会智能控制和自动化专业委员会委员和 863 机器人专家组海外专家，哈尔滨工业大学机器人与系统国家重点实验室的成员和「千人计划国家特聘专家」，以及山东大学控制科学与工程学院名誉院长。他的研究兴趣包括机器人，感知，智能机器人，以及医疗机器人和医疗器械与设备。他已发表了约 600 份期刊和会议论文，并作为项目负责人主持过 50 多个研究项目。曾担任多个国际期刊的编辑和许多国际会议的总主席和程序委员会主席。

法国科学院院士

法国CNRS与日本AIST机器人联合实验室主任

拥有巴黎第六大学机器人学博士和硕士学位。现为法国国家科学研究院（CNRS）主任研究员、日本CNRS-AIST关节机器人实验室主任、法国CNRS-蒙彼利埃大学互动数字人类团队负责人。同时，他还是北京理工大学客座教授。

的研究领域包括触觉学、空客飞机制造中的类人机器人、基于思想的控制。他是电气与电子工程师学会（IEEE）资深会士、IEEE“脑计划”指导委员会成员、法国国家技术科学院名誉院士、国家功绩勋章骑士。

是IEEE机器人交易和智能和机器人系统杂志以及仿生学前沿的编辑。 他是IEEE触觉交易的创始成员，曾担任编辑委员会成员，并曾在麻省理工学院出版社期刊担任AE。 他还协调或担任过多个欧盟项目和JSPS 项目的PI。

张大鹏

香港理工大学讲座教授

香港中文大学（深圳）校长讲席教授、IEEE

国际生物识别研究领域的著名学者，掌纹识别研究领域的开创者和领军者。现任香港理工大学讲座教授，香港中文大学（深圳）校长讲席教授，清华大学讲座教授，哈工大、北航、上海交大和加拿大滑铁卢大学兼职教授，国际图像和图形学报（ of Image and ）以及国际生物识别丛书的创始人和主编，十多种国际期刊（如 IEEE Trans. on SMC， 等）的副主编。

他已在国内外期刊及会议发表学术论文 4000 余篇，出版学术专著 20 余部，获得美国等国家的专利 40 项。连续多年被 （原名汤森路透）评为工程领域高被引研究人员，以 H-Index 105 于国际计算机科学和电子领域前 1000 科学家排名中位列第 81 位。张教授多次担任国际会议程序委员会主席、应邀做大会主旨报告。他的研究成果曾多次获奖，如：国防科工委三等奖（1984）、航天部一等奖（1987）、国际发明银奖（2002）、香港工业奖（2003）、中韩授予的发明金奖及特殊金奖（2003）等。

戴金权

英特尔高级首席工程师

大数据技术全球CTO

戴金权现任英特尔高级首席工程师、大数据技术全球CTO，负责领导英特尔全球（位于硅谷和上海）的工程团队在高级大数据分析（包括分布式机器学习和深度学习）上的研发工作，以及和全球领先的研究机构（如UC 、等）的技术合作。他是一位得到国际认可的，在大数据、云计算和分布式机器学习上的专家；他是O’ AI 的联席主席， Spark 项目的和项目管理委员会（PMC）委员，以及BigDL项目创始人。

罗杰波

罗切斯特大学教授

CVPR大会程序主席

AAAI、ACM、IEEE

美国罗切斯大学教授，AAAI、ACM、IEEE、SPIE、IAPR ，ACM 、CVPR、ICIP会议主席/程序主席、前柯达研究实验室主任首席科学家，多年来，罗杰波教授分别担任IEEE TPAMI、IEEE TMM、IEEE TCSVT、ACM on IST、 等国际顶尖学术期刊编委美国藤校留学，发表超过300篇学术论文，持有超过90多项美国专利。

周明

微软亚洲研究院副院长

国际计算语言学协会（ACL）会长

中国计算机学会理事

1999年加入微软研究院，现任微软亚洲研究院副院长，也是现任国际计算语言学会（ACL）会长，中国计算机学会理事、中文信息技术专委会（即NLP专委会）主任、中国中文信息学会常务理事。他长期领导NLP的研究，包括输入法、在线词典（必应词典）、下一代搜索、机器翻译、问答、聊天机器人、计算机对联（微软对联）、知识图谱、语义分析、文本挖掘、文本生成、用户画像和推荐系统等。主编《机器翻译》、《智能问答》等NLP技术专著。周明博士发表了120余篇重要会议和期刊论文（包括50篇以上的ACL文章），拥有国际发明专利40余项。他的团队对微软产品（譬如、、必应搜索、Azure、小冰等）的NLP技术做出了不可替代的贡献。

王飞跃

中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任

中国自动化学会副理事长兼秘书长

中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任，中国自动化学会副理事长兼秘书长。 1990年获美国伦塞利尔理工学院（RPI）计算机与系统工程博士学位，至2011年任美国亚利桑那大学教授和机器人与自动化等实验室主任。1998年作为国家计划委员会“引入海外杰出人才计划”和中国科学院“百人计划”人才回国合作，2011年追溯为国防领域“千人计划”国家特聘专家。

赵杰

哈尔滨工业大学机器人研究所所长、教授、博导

哈尔滨工业大学教授、博士生导师，哈尔滨工业大学机器人研究所所长、机器人技术与系统国家重点实验室副主任、原哈尔滨工业大学机电工程学院院长。主要从事极端环境服役机器人、机器人化机电一体装备等领域的科研工作。近五年主持国家自然科学基金项目、国家「863」计划项目、国家重大专项等科研项目 24 项，总经费 1.1 亿元。发表论文 210 余篇，SCI、EI 收录 160 余篇；发表文章被他引 361 次；出版著作 1 部。获省科技进步一等奖 1 项、省机械工业联合会奖 1 项，航天部二等奖 3 项。

张宪民

华南理工大学机械与汽车工程学院院长、教授、博导

现任华南理工大学机械与汽车工程学院院长，机械制造及其自动化学科带头人。兼任国际机构与机器科学联合会（）中国委员会主席（2016-）、中国机械工程学会机构学专业委员会副主任委员、广东省机械工程学会副理事长、中国人工智能学会智能制造技术专业委员会副主任委员等。国家杰出青年科学基金获得者、国家新世纪百千万人才工程国家级人选、珠江学者特聘教授。研究领域涉及机器人机构、精密定位与精密操作系统、精密电子装备与现代控制技术等。他与合作者已在国内外重要学术刊物和国际学术会议上发表 SCI、EI 收录论文 260 余篇，论文被他人引用 1000 余次，授权国内外发明专利和实用新型专利 100 多件。

包云岗

中科院计算所研究员

先进计算机系统研究中心主任

中国开放指令生态（RISC-V）联盟秘书长

现为中科院计算所研究员，先进计算机系统研究中心主任，中国科学院大学岗位教授。研究方向是计算机系统结构，在国际会议期刊发表了 40 余篇论文，多次受邀担任 、ISCA、MICRO、SC 等国际顶级会议程序委员会委员。研制的相关技术已经在华为、阿里、Intel 等国内外企业应用，多次获企业合作贡献奖，如入选华为 2015 年全球合作五个代表成果写入其年报、获阿里巴巴最佳合作项目奖等。曾两次获计算所优秀论文一等奖，获首届「CCF-Intel 青年学者」奖，2016 年中国计算机大会特邀大会报告人，ARM 全球研究峰会 45 分钟大会特邀报告人，中科院青年创新促进会优秀会员。担任中国计算机学会理事、普及工作委员会主任，中科院青年创新促进会理事，ACM China 副主席，未来论坛青年理事主席。

刘荣

全军肝胆外科研究所所长

解放军总医院第一医学中心肝胆外二科主任

主任医师、教授、博士生导师；全军肝胆外科研究所所长、解放军总医院第一医学中心肝胆外二科主任。我国肝胆胰外科具有国际影响力的领军人物之一。现担任中国医学装备协会智能装备技术分会会长、中国医药教育协会肝胆胰外科专业委员会主任委员、《中华腔镜外科杂志》总编辑等十余项重要学术任职，享受国务院政府特殊津贴。

以第一完成人获国家科技进步二等奖（2014年）、中华医学科技一等奖（2013年）、北京市科学技术二等奖、三等奖（2011年、2012年）、军队医疗成果二等奖（2006年）。

吴新宇

「万人计划」科技创新领军人才

中科院深圳先进技术研究院研究员

智能仿生中心执行主任

博士生导师，研究员，国家「万人计划」科技创新领军人才，国家「中青年科技创新领军人才」, 科技部「十三五」国家重点研发计划智能机器人专项专家组专家，现为中科院深圳先进技术研究院智能仿生中心执行主任，中科院人机智能协同重点实验室副主任，广东省机器人与智能系统重点实验室执行主任，广东省机器人产业技术创新联盟副秘书长，深圳智能机器人工程实验室主任。近 5 年承担国家自然科学基金，国家 863 项目，中科院知识创新工程重要方向项目等三十余项。在机器人国际期刊和国际会议上发表论文 120 余篇，出版英文专著二本, 申请国家专利和国际专利 50 余项。

胡玮

平安智慧城市联席总经理兼CTO

南京大学计算机专业学士、 计算机专业硕士。全国保险行业千人计划人才、中国十大智慧城市领袖、广东省“数字政府”改革建设专家委员会专家、深圳市产业发展与创新人才、深圳市数字政府专家委员、深圳市金融科技协会联席会长、工信部区块链标准化协会副董事、粤港澳合作促进会金融专业委员会常务委员、深圳市软件协会副会长、北大CIO班特约课座专家、深圳香蜜湖金融论坛30人专家成员。

崔宝秋

小米集团副总裁、技术委员会主席

现任小米集团副总裁，集团技术委员会主席，有二十多年的软件和互联网开发经验。2006年至2010年任雅虎搜索技术（YST）核心团队主任工程师，从事互联网搜索引擎的研发；2010年至2012年任主任工程师，开始接触社交网络；2012年加入小米科技有限责任公司，历任小米小米首席架构师、人工智能与云平台副总裁。

崔宝秋博士加入小米前六年时间里，创立并管理小米人工智能与云平台团队，人工智能与云平台为小米所有业务提供平台性技术支撑。此外，崔宝秋博士现在所负责的技术委员会，将重点强化技术文化和工程师文化，着力提升集团的技术方向决策。

王晓刚

商汤科技联合创始人、研究院院长

移动智能事业群总裁

王晓刚现任商汤科技联合创始人、移动智能事业群总裁、研究院院长，同时亦为香港中文大学电子工程系副教授。

王晓刚教授在顶级的国际期刊和会议发表超过200篇论文，其论文在 上的引用超过30000次。曾获2016 PAMI杰出青年学者奖荣誉提名，并于2012年获得香港RGC 杰出青年学者奖。此外，他还担任多届CVPR、ICCV、ECCV、ACCV领域主席。

王晓刚带领的商汤科技研究院及高校联合实验室在CVPR、ICCV、ECCV等顶会和顶刊上共发表200余篇优质论文。2015、2016年，王晓刚教授团队还连续获得多项冠军。

黄畅

地平线联合创始人兼副总裁

深度学习专家，前百度主任架构师（T10）

地平线联合创始人& 副总裁，负责地平线平台与技术部。黄畅博士本科、硕士以及博士毕业于清华大学计算机科学与技术系，曾经在美国南加州大学和 NEC 美国研究院担任研究员。2012年加入百度美国研发中心，2013年参与组建百度深度学习研究院( IDL )，任高级科学家、主任研发架构师。

黄畅长期从事计算机视觉、机器学习、模式识别和信息检索方面的研究美国伦塞利尔理工学院，2019全球人工智能与机器人峰会首批嘉宾公布，作为相关学术界和工业界的知名专家，发表的论文被引用超过4800次，拥有多项国际专利。他开发的人脸检测技术，创造了世界上首次计算机视觉技术被大规模应用的成功范例，占领80%数码相机市场，并且被苹果 等诸多图像管理软件所采用。

李爱军

云天励飞副总裁

深圳市国家领军人才，西安电子科技大学微电子专业硕士，具有18年系统和终端SOC芯片设计和研发管理经验，累积完成流片并商用的SOC芯片有10多颗；曾任中兴通讯光传输芯片项目经理，带领团队完成国内首颗28nm LTE四模手机芯片商用，台积电28nm HPM工艺国内首颗芯片一次流片成功；自2009年起，参与多个国家重大专项课题研发，担任课题组长或核心成员，已结项的课题均达到课题目标并通过国家验收；作为第一完成人负责的40G空分交叉芯片获2004年深圳市科技进步二等奖。2017年2月加入云天励飞，担任副总裁，带领团队完成云天励飞第一代视觉AI神经网络处理器芯片一次流片成功。

虞正华

魔视智能创始人兼CEO

魔视智能科技（上海）有限公司创始人、CEO。曾任博康智能副总裁、澳大利亚国家信息通信技术研究院（NICTA）高级研究员、新南威尔士大学博士生导师等职。作为连续创业者，他具有视频人工智能十余年产业化经验并成功在A股上市。他具有丰富的算法产品化、工程化经验，领导研发的视频智能分析系统成功应用于世博会、国庆阅兵等诸多国家重大活动。他曾荣获上海市科技进步一等奖等奖励。

肖洪波

触景无限科技联合创始人兼CEO

触景无限科技（北京）有限公司联合创始人兼首席执行官，毕业于清华大学，硕士学位。早期在惠普、CA中国担任技术顾问，并获 CA北亚区 Star ，在IBM公司期间，担任信息架构师，负责安全大数据服务（数据集市及数据挖掘）。随后在伊利诺伊大学香槟分校的高等媒体实验室担任图像搜索项目负责人。2010年作为联合创始人成立触景无限，专注前端智能感知技术的探索和研发。

马原

澎思科技创始人兼CEO

澎思科技创始人兼CEO，毕业于西安电子科技大学，国内第一批人工智能专业——智能科学与技术毕业生。2012年，马原在无锡中科院物联网研究发展中心从事智能视觉物联网的研究，主导多个项目的研发和落地工作，26岁承担省级研发课题《海量视频综合利用技术集成与示范应用》，获2013年度巴塞罗那全球智慧城市博览会决赛奖。2015年，加入国内顶尖人工智能公司负责AI+安防工作，在国内多个城市进行AI行业落地。2016年，承担的人脸识别研究项目被公安部列入该年度全国科技成果推广计划，成为公安行业第一个人脸识别全国科技成果推广项目。2018年9月，创立澎思科技。

高云龙

翼展医疗集团合伙人兼CMO

负责翼展医疗集团的整体市场推广及战略发展

曾担任大型投资公司项目顾问，世界经济论坛全球杰出青年，代表中国青年在联合国发声国际性会议。具有丰富的创业经验、企业管理经验、市场营销经验和投融资经验，长江商学院校友。

熊继林

四维图新-世纪高通副总经理

世纪高通副总经理，大数据资深技术专家，在电子地图和位置大数据领域浸淫超过十年，主持研发了四维图新位置大数据平台，在海量计算，分布式架构，流式处理，LBS服务，地图定制等方面有深入研究，并积累了大量的交通、交警、公安、城市规划、物流、保险等行业的位置大数据平台服务经验。

美国麻省理工学院有哪些专业，AI时代怎么选专业？麻省理工新学院揭秘未来热门专业趋势

随着人工智能技术的快速发展，未来就业市场正在发生巨大变革。在全球经济增长明显放缓的AI时代，如何选择一门能够抵御AI冲击和未来就业市场波动、又能赋予人存在感和意义的专业，让学生在人机共生的未来社会中找到自己的核心价值？

人类的设计

行知青藤留学给大家的参考答案是——人类的设计（广义的设计）。它只能由人类主导QS100名校留学，结合硬技术与生活审美，跨学科解决人类问题，这是未来20至30年AI无法取代的稳定专业方向。

生活处处都需要设计。我们所指的并不是传统意义上的设计，譬如海报、广告、园林风景、建筑等，而是广义上的、包含高度创造性、策略性思维、情感理解的设计。如教师需要设计符合学生个人发展的施教方案；律师要设计符合当事人具体案件情况的抗辩方案；软件开发要设计复杂的软件系统架构、算法逻辑或全新的编程框架；企业需要设计复杂的税务结构、进行财务规划以优化资产配置等。

未来真正的风向标，隐藏在世界顶尖学府的新动向之中。世界上最了解人工智能的院校之一——麻省理工学院已经为我们指明了方向：

麻省理工学院（MIT）新成立的设计学院 for ，是揭示未来专业趋势的重要信号。 for （MAD）致力于通过跨学科合作解决人类社会面临的种种问题。它是一个跨学科中心，培养的是“人类的设计”。

人类的设计，即让设计的思维与能力在工程、科学、管理、计算机、建筑、城市规划和艺术之间融会贯通，解决人类社会的问题，如气候变化、能源紧缺、公共卫生、交通等，这种设计只能由人类主导，未来很难被AI取代，这就是核心竞争力。

麻省理工学院第十七任校长L. Reif：

“设计思维的精髓是除了技术、科学和分析能力外，还需要深厚的人性和想象力去发明未来、以意想不到的方式解决问题的能力，将大胆的新愿景具体化落地，将来自不同学科和声音的智慧编织成创意的人性化解决方案。”

MAD创始院长 ：

“紧迫的社会问题的性质，意味着其中许多挑战可以通过创造性的跨学科方法得到最好的解决。从根本上说，是为了鼓励人们跨学科冒险、创造性地和综合性地思考。”

对于考生和家长而言美国麻省理工学院有哪些专业，AI时代怎么选专业？麻省理工新学院揭秘未来热门专业趋势，MAD的成立传递了一个明确信号：未来的热门专业，将不再是单一的技能或知识领域，而是能够融合多学科智慧，解决人类实际问题的跨学科专业。学生不仅要学到如何与AI共生，更能学到如何引领未来，成为AI时代不可替代的人才。

通过跨界融合，设计能够激发出科技与人文的”化学反应”，催生出颠覆性的创新成果。因此，选择专业时应该将目光投向那些注重创新、设计、跨学科合作的领域。

从建筑设计到用户体验，从城市规划到公共政策，人类拥有高度创造性和策略性思维，运用同理心去洞察人的需求，运用创意去解决复杂的系统性难题。

例如，AI虽然能够在教学中提供标准化的教学内容，但真正的教育不仅仅是知识的传授，更包括情感的交流、价值观的塑造以及对学生个性化需求的深度理解。优秀的教师能根据学生不同的学习风格、兴趣和能力，设计出最能激发潜能、因材施教的教学方案，这种深度的人文关怀和个性化辅导是AI无法替代的。AI可以处理大量的法律文档，提供基础的法律咨询，但在处理复杂案件或进行法庭辩护时，律师对不同案件与当事人设计的抗辩方案、专业判断、情感理解以及对法律条文的灵活运用也是AI无法替代的。

根据孩子的成绩和个人特点

应该选什么方向和专业？

还有哪些不错的学校和专业？

添加行知青藤留学老师进行咨询

选对专业美国麻省理工学院有哪些专业，把握AI时代风向！

哪些顶尖院校开设了人工智能相关的本科专业？

美国新泽西理工学院，美国院校也能适配985/211分类？到底谁才配是“清北”

留美小伙伴都知道，US.News 是美国比较认可的院校排名榜单，那么如果将美国排名与国内为人熟知的双一流院校、211/985院校、一本院校、二本院校进行结合，又会是怎样一番境况呢？

本文排名非官方数据，目的在于为刚开始选校，对整体美国院校情况不了解的同学们作为参考依据~

双一流 第一层级

哈佛大学美国新泽西理工学院，耶鲁大学，普林斯顿大学，MIT，哥伦比亚大学，宾夕法尼亚大学，斯坦福大学。

这些学校在美国人心中是最顶尖的大学，但是要论哪个最好，恐怕每个人都会根据自己的理解给出答案。最普遍的一个看法是，哈佛，耶鲁以及普林斯顿三所学校是顶尖中的顶尖。

双一流 第二层级

芝加哥大学，西北大学，杜克大学，约翰霍普金斯大学，加州理工学院，达特茅斯学院，布朗大学，康奈尔大学，范德堡大学，莱斯大学，加州大学伯克利分校，加州大学洛杉矶分校。

这些学校也是非常优秀的学校，但是有的因为学校声望，有的因为教学或科研还达不到顶尖，而排在下面一个层级。

这些学校当中不乏有顶尖的专业，比如约翰霍普金斯大学的医学，西北大学的商科，加州大学伯克利分校的工程学，但是在其他方面来说，略有不足。

值得一提的是加州理工学院。它的科研是世界顶尖水平，但是由于本科规模实在太小，在声望以及名气方面要略逊一筹。

双一流 第三层级

华盛顿大学圣路易斯分校，圣母大学，乔治城大学，埃默里大学，卡耐基梅隆大学，南加州大学，弗吉尼亚大学，北卡罗来纳大学教堂山分校，塔夫茨大学，纽约大学，维克森林大学，密歇根大学安娜堡分校。

这一级别的学校依然有着出色的教学质量，科研水平以及学校声望，但是从综合水平来看，距离上一个级别的学校有着一些差距，并且偏科现象比上面的学校更加严重。

比如卡耐基梅隆大学有着很强的计算机以及工程专业，乔治城大学有很好的政治学，国际关系专业，纽约大学的一流商学院，但是在其他方面存在着明显的短板。三所公立大学在科研方面属于次顶尖，但是在教学方面距离双一流强的学校差距不小。

双一流 第四层级

私立大学：罗切斯特大学，波士顿大学，波士顿学院，布兰迪斯大学，凯斯西储大学，杜兰大学，里海大学，威兰诺瓦大学。

公立大学：佐治亚理工大学，德克萨斯大学奥斯丁分校，佛罗里达大学，华盛顿大学西雅图分校，威廉玛丽大学，伊利诺伊大学香槟分校，威斯康辛大学麦迪逊分校，加州大学圣地亚哥分校，加州大学圣塔芭芭拉分校。

在这个级别的学校当中，他们的教学质量，科研水平以及学校声望依然很不错，有些学校的科研甚至可以比肩双一流中和强的学校，但是他们的弱项也更加明显。

比如这个级别当中公立学校的教学质量以及生源质量略低，私立学校的科研水平无法达到顶尖，或者教学以及科研没有明显的弱项，但是也没有明显突出的地方。有些学校的偏科比较严重，并且在偏科的项目上也难以达到顶尖的层次，所以被排在这个级别。

以上将近50所大学可以类比中国的39所985大学。虽然这些学校的科研以及教学水平可能要高于985大学，但是在美国人眼中的地位是相当的。

单一流 第一层级

私立大学：东北大学，佩珀代因大学，伦斯勒理工学院，迈阿密大学，雪城大学，乔治华盛顿大学，杨百翰大学。

公立大学：俄亥俄州立大学，普渡大学，加州大学尔湾分校，加州大学戴维斯分校，罗格斯大学，宾州州立大学，马里兰大学帕克分校，德州农工大学，麻省大学阿姆赫斯特分校，匹兹堡大学美国top30名校留学，明尼苏达大学双城分校。

这些学校在某些专业以及领域内比较突出，例如普渡大学的工程，杨百翰大学的商科，但是在突出的专业上与上一个等级的学校也有着一定的差距。并且，这个层级里面的学校，很多都在当地被其他更优秀的学校挤压，所以生源方面也不如双一流学校。私立学校在科研方面普遍存在弱项，公立学校生源以及教学质量落下一个等级。

单一流 第二层级

私立大学：伍斯特理工学院，南卫理工会大学，福德汉姆大学，美利坚大学。

公立大学：佐治亚大学，康涅狄格大学，克莱姆森大学，佛罗里达州立大学，弗吉尼亚理工大学，纽约州立大学石溪分校，纽约州立大学宾汉姆顿分校，北卡罗来纳州立大学，密歇根州立大学，印第安纳大学布鲁明顿分校，迈阿密大学牛津分校。

单一流 第三层级

亚利桑那州立大学，克拉克大学，史蒂文森理工大学，伊利诺伊理工大学，加州大学河滨分校，科罗拉多矿工大学，叶史瓦大学，马凯特大学，爱荷华大学，纽约大学水牛城分校，洛约拉大学芝加哥分校，德拉华大学，德雷塞尔大学，德克萨斯基督教大学，霍夫斯特拉大学。

以上所有单一流类学校可以类比中国的211工程大学。这些大学的教学水平或者科研能力都可以算作一流。但是顶尖学科数目不如双一流学校，或是教学水准有着较大的下降。生源方面可以定位在州内排名25%-50%的考生。

普通院校

伊利诺伊理工大学，加州大学河滨分校，科罗拉多矿工大学，叶史瓦大学，马凯特大学，爱荷华大学，纽约大学水牛城分校，洛约拉大学芝加哥分校，德拉华大学，德雷塞尔大学，德克萨斯基督教大学，霍夫斯特拉大学。亚利桑那大学，伊利诺伊大学芝加哥分校，德保罗大学，德克萨斯大学达拉斯分校，内布拉斯卡大学林肯分校，贝勒大学，加州大学圣克鲁兹分校，加州大学美熹德分校，圣地亚哥大学，旧金山大学，霍华德大学，新泽西理工学院，丹佛大学，俄勒冈大学，佛蒙特大学，克拉克森大学，罗切斯特理工学院，天普大学，新罕布什尔大学，奥本大学，南卡罗莱纳大学，圣路易斯大学，俄勒冈州立大学，犹他大学，戴顿大学，阿拉巴马大学，南佛罗里达大学，堪萨斯大学，密苏里大学，科罗拉多州立大学，乔治曼森大学，辛辛那提大学，肯塔基大学，密西西比大学。

以上学校可以类比中国的普通一本大学。教学质量，科研，以及学校声誉已经无法算做非常杰出，但是各方面依然达标，算是合格的大学，可以提供稳定的教学质量。生源质量在州内40%-60%区间内。

双非院校

圣地亚哥大学，圣何塞州立大学，塔尔萨大学，太平洋大学，北伊利诺伊大学，南伊利诺伊大学，以及众多公立大学非旗舰分校，以及部分当地走读类大学。

这一类别里面的大学基本都是当地比较普通的大学，在教学质量以及科研方面类似于中国的二本大学。再往下就是当地众多的社区大学。

那么，你的梦校排在哪里呢~

不论哪个美国大学美国新泽西理工学院，美国院校也能适配985/211分类？到底谁才配是“清北”，雅思托福成绩都是你必不可少的申请条件之一。而雅思托福的好处并不停留在院校申请，还能在国内院校中有各种优势用途（英语免考/奖学金/国外交流项目/求职…）一考多用的时代已经来临，趁现在暑假，快来扫描下方二维码，一键咨询~

暑假宜奋斗，学习正当时

新东方雅思托福暑期班正火热招生中~

新东方国际教育专注于雅思、托福、SAT、ACT、AP、A-Level、IB、GMAT、口语、NCUK等课程，为您提供专业、个性化的辅导与建议。点击下方图片，即可了解课程详情！