超级英雄里“富人靠科技,穷人靠变异”
金主爸爸钢铁侠,自己动手,升级战服;
中途失学美队,只能依靠血清变异,跟谁都是”五五开”。
由此可见,知识改变命运!!
如果抛去武力值,这些超级英雄的学历比拼又是怎样的呢?
——剧透防护,放心食用——
钢铁侠Tony Stark
■ 学历
15岁进入麻省理工学院电子工程系就读,17岁以最高分毕业,并获得物理学和工程学双学位。
■ 如果Tony申请美本……
首先在复联1中,为了迎战Loki,托尼仅仅花了一个晚上查阅相关笔记和论文,就掌握了热核天体物理学的核心理论美国戏剧博士,细数《复联4》中的学霸英雄!如果一起申美本,谁会更具竞争力?,还(故作傲娇)一脸惊讶地问众人:“你们都没看吗?”
所以鉴于此强大的学习能力,我们可以大胆推测托尼GPA和SAT成绩一定很高。
其次Tony实践能力满分,不仅打造铁人战队,小蜘蛛的战衣也是出自他之手。
所以参加一些全国性的竞赛或者进实验室做做实验,也是一个很好的活动项目。
■ 初见Tony Stark
依然清晰记得,托尼.史塔克在简陋破旧的山洞里,用一堆从武器上拆下来的零件制成战甲,当钢铁侠初代战衣问世时,也是着漫威英雄时代的开篇。
■ 不言再见
核能剧透!!慎点
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与小辣椒 – 钢铁侠终于和佩珀结婚,生了一个女儿起名摩根,正是复联3中他们曾经讨论过的佩珀叔叔的名字。
与小蜘蛛-在复联3中,托尼送走小蜘蛛,小蜘蛛说了一句 I’m sorry 在复联4,小蜘蛛送别托尼,同样说了一句I’m sorry
与美队-复联3中,钢铁侠最终也没有打出那个电话,而在复联四中,终于走向和解,归还盾牌,并与美队一起回到了过去并肩作战。
片尾彩蛋中出现《钢铁侠1》中托尼在山洞锤铁的声音,一切从这里开始,最终又在这里落幕。
奇异博士
■ 学位
的头衔并非浪得虚名,他曾是位知名的神经外科医生,被称为“上帝对手术界的恩赐” ,在哥伦比亚大学取得博士双学位。
■ 如果斯特兰奇申请美本……
首先在车祸前,是一名技术高超的神经外科医生(成为主刀医生有多难),这种资质不必说了。
关键人家在学习魔法时还修了离魂术,醒了就学,睡着了还学,普通学员顶多也就是996,史蒂芬可是007……这么勤奋,SAT还是问题吗?
其次遭遇车祸后,仍然不放弃治愈的希望,孤身前往东方学习魔法,这段经历既悲惨,又积极向上,还可以表达自己对医学的热爱,这样写文书,加分。
不过不得不说英国G5院校留学,本尼似乎经常扮演这类高智商角色。除了奇异博士之外,《神探夏洛克》中的 、《霍金的故事》中的霍金、《模仿游戏》中的“计算机科学之父”艾伦·图灵等。
这可能是因为本尼本人也是一个超级学霸,从伦敦最负盛名的私立中学哈罗公学毕业后,前往曼彻斯特大学修读戏剧,后又于伦敦音乐与戏剧艺术学院继续深造,取得古典表演专业的硕士学位。
绿巨人 Bruce Banne
■ 学历
布鲁斯·班纳毕业于加州理工大学,涉及的领域包括正电子碰撞领域,量子物理学,核物理学,伽马射线,虫洞空间理论,人工智能和生物科技等,曾自诩过自己拿过7个博士学位。
■ 如果班纳申请美本……
首先正常状态下的班纳无疑是漫威电影宇宙中智商最高的天才之一,应对一般考试没问题。
其次经常出入实验室,自己就是不慎被本人制造出的伽玛炸弹(Gamma Bomb)的放射线大量辐射,从而产生身体异变,这说明平常参加一些科研项目活动。
不过一言不合就变身,破坏力太大,扣分。
小蜘蛛 Peter
■ 学历
在漫威重启中,彼得·帕克还只是个高中生。
■ 如果小蜘蛛申请美本……
首先在学校期间自行发明蛛网喷射器,作为科研项目加分;
在史塔克公司实习,实习经历加分;
去华盛顿参加国家级辩论赛,还曾经加入了乐队和机器人小组,活动竞赛加分;
虽然没有参加志愿者服务,但是平常没少帮老奶奶过马路,有爱心和奉献精神,加分;
“能力越大责任越大” , 这就是顶尖大学一直想找的可以改变世界的人啊!!
曾经参与美3的内战,并获得了多名复联英雄的赞扬 ,那么来自美队,钢铁侠的推荐信也很有分量了。
黑豹T’
■ 学历
牛津大学的物理学博士,是个体能和智力双在线的角色。
■ 如果特查拉申请美本……
首先,来自瓦坎达,种族多元化,加分!
其次,国王身份,划重点,这是妥妥的红包项目啊,加分!
蚁人 Scott Lang
■ 学历
漫威原作小说中的蚁人是靠维修电气养家糊口的电子学专家,并在狱中勤奋学习电气工程。
但有狂热粉通过电影里的各种细节,挖出来蚁人其实毕业于旧金山州立大学,还获得电子工程学硕士学位。不过真实性无从考证……
星爵 Peter Quill
■ 学历
在《银河护卫队》电影中,Quill在母亲死后的幼年时期就被宇宙海盗掳走。
但实际上在原著中美国戏剧博士,Quill为了给被外星怪物杀害的母亲报仇,在孤儿院中努力学习天文和宇航相关知识,最终成为了NASA的实习宇航员,并与其他宇航员在太空站中执行工作。
所以从这里来看,虽然学历不可考,但是应该也不低。
战争机器 James
■ 学历
毕业于海军陆战队大学,曾获麻省理工空军学院航空航天工程硕士学位。后任美国陆军武器开发部部长。
在美国海军陆战队服役期间接受了飞行员和航空工程训练,他了解飞行运行、维修技术,还可以操作斯塔克企业的各种飞机。同时还接受过许多武器训练,是一个经验丰富的战斗员。
相比以上几位,剩下几位超英基本上就是靠自身努力,奋发向上了….
美队Steve
■ 学历
中学毕业后直接参军……
■ 如果申请美本……
美队作为复联灵魂人物存在,他的领导力可见一斑。而领导力也是诸多美国大学最为关注的能力之一。
其次,“I can do this all day!”侧面说明美队耐力不错,意志力超群,那么无论是做活动,还是学习都可以取得很好的成绩。
■ 初见 Steve :
美队的变异是靠血清的注射,现在回顾美队1,眼睁睁的看着他从一个年轻美好的肉体,成长为现在的一个多毛的水蜜桃。
■ 不言再见
核能剧透!!慎点
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与卡特 -还记得与卡特的舞会之约嘛,重新回到过去的美队,决定留下,终于完成与一舞的约定。
与九头蛇-再现《美队2》中经典的电梯大战,最后美队机智的一句“九头蛇万岁”,完美叛变。
与猎鹰-影片最后,美队变成垂垂日暮的老人,最终把盾牌托付给了猎鹰,由他继续担任美国队长,也正如漫画中所提到的“鹰队”。
一直号称五五开的美队,终于拿起了雷神的锤子。一手持盾,一手持锤,对抗灭霸,瞬间主场,《复联2》中就有暗示过美队也是雷神锤的认可者。
雷神Thor
■ 学历
作为阿斯加德的小王子,其幼年应该是接受了良好的教育。在《雷神1》中,他向简和艾瑞克介绍了宇宙构成和爱因斯坦-罗森桥。说明他的知识储量很丰富。
但是从他作战尤其对战洛基的表现来看,也太太蠢萌耿直了吧!综合来看,智商与情商不高!
黑寡妇
■ 学历
作为一个战争孤儿其实并没有受到过传统和正规教育,从一开始就是作为特工进行培养。
■ 如果寡姐申请美本:
首先,从观影来看,至少会6种以上的语言,而且熟悉电脑和网络操作,说明学习能力很好,那么如果参加SAT、AT考试也不成问题了。
其次作为艺术特长生,芭蕾舞跳的极好;
另外精通各种驾驶技术和格斗技巧……可以参加一些体育活动,作为加分项。
幻视
■ 学历
拜托,我还是个在《复联2》中才出生的孩子啊!
■ 如果幻视申请美本……
虽然学历低,但作为一个人造人,幻视具备随时无线连接全球网络的能力,这实际上等于掌握了人类几千年来所积累的几乎全部知识。这不是光明正大的作弊嘛!
不过不知道Tony在幻视出生时,有没有给他办个户口……
猩红女巫
■ 学历
无论是在原著中还是在电影中,旺达都是在幼年被绑架,并在改造和实验中获得超能力的。在这种环境中长大,上学什么的基本上不可能 ……
不过演员伊丽莎白·奥尔森本身妥妥是一枚学霸,在纽约大学艺术学院学习表演,后来又通过尤金·奥尼尔戏剧中心的项目去莫斯科进修了一个学期。
想要出国学习影视的小伙伴应该都知道,纽大是美国电影院校的TOP3之一,可以说是非常高级了。
漫威10年,22部影片
从钢铁狼到复联四
我们送别那些迟暮的初代英雄,
也和十年前第一次走进影院观看漫威电影的自己告别!!
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美国设计博士,《设计》专访|范凌:智能设计时代与计算力共舞的创作者
范凌,毕业于同济大学建筑系,获美国普林斯顿大学建筑学硕士,美国哈佛大学设计学博士,曾在中央美术学院和美国加州大学伯克利分校任教。2015年创立了AIGC 内容科技独角兽“特赞”(),致力于通过生成式人工智能技术助力企业实现更高效、更优质的内容管理、积累、生产、分析。2016年加入同济大学任教授、博士生导师,成立“设计与人工智能实验室”( ),致力于致力于数据、计算、网络和人工智能与设计学的交叉学科应用研究。
特赞
《设计》:何为“智能设计”?请谈谈您对“智能设计”及其要素的理解。在您的智能设计实践中,计算力和想象力是怎样的关系?您认为自己是科学家还是设计师?
范凌:对我来说,智能设计就是用算法数据等方式来进行设计。智能设计并不仅代表用计算机进行设计美国设计博士,也可能是一种算法和数据启发的设计,所以它也有可能是传统设计的一种延伸。
我一直觉得人类的创造力是基于工具的,所以它也有自己的唯物主义。比如文艺复兴的时候能够出现那么多的艺术家QS200名校留学,其实是基于透视学的发明以及透视工具的出现,后面有这么多精美的油画,来自暗房或者照相机技术;现在有这么多人可以成为创作者,是因为手机里各种各样的创作工具让创造力变得更平民化、大众化。
运算其实是一种新工具给予我们能力的增强,工具底层就是算法、数据和网络,所以运算力或者计算力是创造力的一副新翅膀。作为创作者,并不需要畏惧计算力的发展,而应该和计算力共舞,让计算力成为创造力的翅膀,就像历史上透视学、照相机、电脑、软件、App等带来的创造力释放一样。
我其实是一个运用科学技术的创作者,所以会对新的工具、技术特别感兴趣,本质上是一个把新的技术引入到创意行业当中去的人。
《设计》:特赞与同济大学联合成立“设计与人工智能的实验室”,目前这个实验室在做什么?未来会有怎样的目标?
范凌:“设计与人工智能的实验室”是8年前成立的,主要目的是把人工智能技术引入设计创意里面去,所以我们主要在研究三个问题:第一,人工智能会不会成为创意新的生产力的来源,这方面我们会研究工具、算法等;第二,创意可不可以被翻译成计算机的语言,研究如何将各种各样的创意设计变为数据;第三,研究新的人机共同创作的关系,即新的人工智能工具的出现将如何改变创作者、创意人、设计师的工作。
设计人工智能实验室的研究主题
这三个问题有偏文科的,有偏工科的,但是基本是基于社会上真实的问题来进行应用型研究。未来我们希望能够培养更多的人才,他们是在人工智能时代依然能够坚守创意的,能够在人工智能时代利用好人工智能,把人文和技术更好地结合在一起的,创造新事物、新观念、新环境的一群人。所以,人才培养是核心目标,然后在人才培养的过程当中去发现人工智能如何去解决一些实际问题。
《设计》:您是如何进入智能设计这个领域的?您个人关注智能设计的哪些细分领域?
范凌:我是个好奇心很强的人,一直学的工科美国设计博士,《设计》专访|范凌:智能设计时代与计算力共舞的创作者,但是有一个艺术和创意的内心,总希望能够把自己的脑和心结合在一起,自然而然地,人工智能和创意的交叉领域会激起我很多的兴趣。但是我也很清楚这两者的关系更多的不是融合而是合理的冲突,进而产生各种各样有意思的结果,这就是我进入这个行业的初心。做公司和实验室给了我充足的空间,把我的想法在实践和理论研究、应用研究上推动下去,也给了我足够的时间和耐心去探索这个空间。
《设计》:智能设计的发展历程是怎样的?它与传统设计有哪些区别和联系?
范凌:设计行业是较早使用计算机的,智能设计其实很早就有。历史上很多划时代的人物,像美国著名建筑师巴克敏斯特·富勒( ),克里斯托弗·亚历山大( ),尼古拉斯·尼葛洛庞蒂( ),他们或是很早就开始使用计算机,或是将计算机的思维引入设计的研究和实践当中。他们中的有些人改变了设计,有些人甚至改变了计算机,比如像亚历山大和尼葛洛庞蒂。
所以,虽然这不是一个新的学科,但时不时就会有新的技术和新的可能性,让我们重新对这个学科感兴趣。比如现在常被提到的运算化设计( )或者算法设计( ),事实上也是有一定时间年限的概念,但是随着、 和 等一系列新工具的诞生,创作的门槛变得更低以后,AIGC、智能设计成了耳熟能详的热词。所以我觉得发展的过程有一个不变的轨迹,就是创作的门槛不断降低,让表达的丰富度更容易变得更高。从前画图、做视频有一定的技术门槛,现在一句话就能生成图片或视频,技术进步让创作更加大众化。
设计工具的发展
《设计》:在“智能”的加持下,设计师面临的是怎样的新设计范式?
范凌:在人工智能时代,设计师、创意人或者更广义的创作者如何与人工智能共生、共荣、共创,是一门我们都要去修的必修课。
我一直不觉得人工智能或者一切工具都可以被简化为降本增效。人类之所以发明工具,就是让工具替我们去干不喜欢干的事儿,从而我们可以更专注于自己喜欢的事情。所以在我看来,未来人工智能与设计师协作的范式可以分成4个维度:那些我们不想干的简单的事儿,应该让人工智能去多做,最终达到“自动化()”;那些我们喜欢干,又很难的事儿,我们可以让人工智能成为我们的“副驾驶”,是为“赋能()”,机器帮忙越多,人的能力越强;那些我们不喜欢干,但又很难,机器还不擅长干的,应该是以机器为主,人做适当的引导,也就是 “增强()”;还有一类我们喜欢干且擅长的事儿,我们就应该享受过程,不让机器人打扰。
脑机比(Brain–Ratio)1
脑机比(Brain–Ratio)2
这一系列我把它称之为“脑机比(Brain–Ratio)”。这个词是我在 2017 年的《设计人工智能报告》中首次提出的,指在系列关于人机关系的讨论中,避免使用机器威胁人,或者机器取代人这样的说法,而是采用人脑和机器的分工比例来衡量。“脑机比”也作为一个人文观念,核心是人机共生,以及人机共同进化,描述人机共创的4个不同范式。
《设计》:设计本身是交叉学科,智能设计交叉了哪些学科?对于初学者和从业者来说,智能设计领域有哪些重要的技能和知识需要掌握?他们应该如何提升自己的智能设计能力?
范凌:这次生成式人工智能的发展和过往不一样,过往的生成式人工智能需要大量的算法和计算机的知识,以及大量的数据集,门槛很高,而这次基于GPT、扩散模型等出现的生成式人工智能技术的门槛较低,但是天花板不低。所以,要学会和机器用自然语言进行对话,提示词工程( )的培训和实践就非常重要。所以,与七八年前我们刚开始做设计人工智能时不同,那时有独立的专业,需要大量的投入,现在是一个任何一个学科都可以加上AIGC的时代。
学科可以保有其原来的学科性,如讲批判的,讲审美的,讲灵感的,都应该保留,但是每个学科都可以加一点儿AIGC,用来做创意的选型、流程的重塑。
《设计》:对于设计教育、设计专业的教师和学生来说,应以怎样的姿态迎接人工智能时代?
范凌:既然这次AIGC的发展,甚至人工智能的发展是低门槛的,我们应该尽量多地去实践,去试错,去创造和已有的东西之间的协同。不管是老师还是同学,其实都应该保持一个开放的态度,和人工智能一起来创建,结果是具有开放性的。
我们原来的设计流程可以通过AIGC的赋能在同一周期内做更高效的迭代,更高效地回收高质量的反馈。这个过程称之为创意的飞轮,AIGC会加速这个飞轮的旋转,产生更多、更高质量的创意。教学也是同理。
创意的飞轮
《设计》:请分享一些您认为在智能设计领域中具有创新性和启发性的案例或项目。这些实践和案例对于我们理解和应用智能设计有什么启示?
范凌:我想分享两个案例。第一个案例是关于更高的创意质量的。我最近看到几个品牌用AIGC做的营销创意非常有启发,一个是娇兰用AIGC生成了很多蜜蜂瓶,是娇兰从19世纪开始用的,很有代表性。AIGC创造了很多不断演进的场景,从古典到现代,让这些瓶子一路穿越到22世纪,场景一直在变,唯有瓶子不变。用快速的变化来描述不变,我觉得这是一个非常精彩的创意。
另一个例子是我们做的。我们开发的AIGC 工具中有一款叫,是一款AIGC时代面向创作者的工具,通过训练数据集训练专属自定义模型,生成海量灵感作品。同时支持自定义模型分享、AI作图、 图生图、提示词生成等创意赋能工具。我们希望通过降低创意的门槛,让更多人可以用AI的工具来抒发自己的想法。
美国全奖博士申请难度,拼“博”——英国博士申请真的那么难吗?
每年都有不少人选择去英国留学读博士课程,那么英国留学博士如何申请呢?
相对于美国和加拿大,英国博士研究生的一大优势就是学制短QS100名校留学,一般需要3或4年时间完成。也有学生在更短的时间内完成的,主要看学生做的PhD项目或论文什么时候能够完成。
申请方式
图:来源于网络
博士申请有两种方式:一种是套瓷申请;另一种是向学校的(招生办)直接递交申请。针对不同院校可以采用不同的申请方式。
如果采用直接向递交申请的方式,其实与硕士研究生的申请几乎是一样的,都需要在目标学校的官网上填写网上申请表,学生要填写个人基本信息、联系信息、住址信息、学费信息、推荐人信息等。不同的是博士生的申请需要提交一份 (研究计划),这个 与申请其他学位有很大不同,也是博士申请中最重要的一项。
如果采用套磁申请的话,就是提前联系导师,套瓷申请要有一份不错的 。首先,在目标学校的网站上,搜索自己想申请院系的 staff list(老师名单),通常会显示所有老师的名字、联系方式、研究领域和学术论文发表情况。整理出自己感兴趣的老师名单,给老师发邮件,并附上简历、研究兴趣等信息,套瓷信不要太长,这样会降低可读性。
最重要的是,学生需要对自己的博士研究题目和研究方法有个大概的idea,尽量把它变成文字写下来,按照 的格式整理出来。当老师对你的研究课题比较感兴趣的时候,就可以与导师进一步详谈。
申请时间
图:来源于网络
关于申请时间,当然是越早越好。从有意向在英国读博士起,就开始考虑自己在博士期间要研究和申请的专业及项目,并提前联系导师和进行网申。与硕士类似,大部分学校的网申通道在入学前一年左右就开放了。大部分博士生是在9月份入学,所以从前一年的10月左右就可以开始申请。想申请奖学金的,就要更早行动了,而且博士申请是一个漫长的周期,通常要经历2~4个月才能出结果。
申请材料
图:来源于网络
申请博士需要有如下几项材料,正如上文所说,博士申请比硕士申请多一个 。那 需要写哪些内容呢?
一般需要1000~3000字,其内容大概包括5项: Title(研究题目)、(研究介绍,重要的是提出 )、 (文献综述)、(方法论)及(参考书目)。部分院校的网站上还会列出 的(指南),帮助学生更好地撰写出符合学校要求的 。
[比心]博士申请材料如下:
申请流程
图:来源于网络
每个学校的博士申请流程不完全一样美国全奖博士申请难度,但基本大同小异。可以分为以下几个步骤:
[握手]联系导师
推荐有意向读博士的同学,越早联系越好。但这不等于是美国全奖博士申请难度,拼“博”——英国博士申请真的那么难吗?,大家一时兴起,毫无头绪地急着联系与导师见面。与导师见面的前提是,你已经对自己读博士要研究什么有一个大致的规划,并能拿出一份(哪怕是草稿的) ,在见面时与导师一起讨论,看你是否符合导师的“胃口”。
如果导师本身有科研项目,尤其是理工科比较常见,你也可以看看自己是否有能力加入这个项目组。
[左上]正规网申
每个学校的官网上都有自己的网申通道,大家放心网申就可以了。大部分学校的网申是免费的,少数学校需要收取手续费,具体以学校官网通知为准。对于需要办理签证的国际学生,尽量提早申请。如果拖到最后,签证申请可能会来不及。