翘首期盼3年后，国家科学技术奖励终于再次启动，各大奖项已经陆续开始提名。2023年国家最高科学技术奖已拟提名13位候选人，他们都是各自领域的领军人物，其中就包括测绘与遥感领域的顶级专家李德仁院士。

李德仁院士是武汉大学教授，由湖北省拟提名国家最高科学技术奖。作为国内外摄影测量与遥感领域首屈一指的领军人物QS200名校留学，李德仁从事测绘与遥感技术研究60年，所取得的重大研究成果不胜枚举，5次斩获国家科技进步奖，当选为中国科学院、中国工程院“双院士”。这样的“成果”，在国内整个科学界都实属罕见。

李德仁院士

一生结缘武汉测绘学院

1939年，那是一个风雨飘摇的年代，李德仁就出生在这一年的最后一天。也许是从小就看到民生疾苦，李德仁的心中默默许下了“技术强国”的心愿。

李德仁从小天资聪慧，学习成绩优异，高中毕业的时候，几乎每科成绩都是满分。在高中的数学课堂上，李德仁接触到平板测量仪，于是在高考填志愿的时候在第八志愿选择了武汉测绘学院的航测与制图专业。没有想到的是，成绩优异的李德仁与第一志愿——北京大学失之交臂，被武汉测绘学院录取。

那一年，李德仁18岁，从此与这所院校结下了一生的缘分。彼时，刚刚成立不久的武汉测绘学院，汇集了国内顶尖的测绘学科人才美国遥感博士，国际测绘与遥感顶级专家，双院士李德仁被提名国家最高科学技术奖，拥有5位一级教授，比武汉大学还多，其中就包括我国遥感测绘学科的奠基人——王之卓教授。

进入武汉测绘学院的李德仁，勤学好问，敢于质疑，甚至能对专家的试题、课本挑错，得到了王之卓教授的青睐。李德仁本科即将毕业时，王之卓教授邀请他包括自己的研究生。然而，正当他以两门满分，一门99分的好成绩成功考取研究生之后，却被“莫须有”的理由撤销了资格。

原武汉测绘科技大学

在“十年动乱”那个特殊的时代，李德仁被分配到河北省石家庄市水泥制品厂当工人，但是他从来没有停止过学习。直到1978年国家恢复研究生招生，李德仁才如愿成为王之卓教授的研究生。

此时的李德仁已经39岁，他的老师王之卓教授开创了我国测绘学科新领域——遥感，他也顺理成章地成为遥感学科的先行者。后来，李德仁以全优的成绩从武汉测绘学院硕士毕业后，便留校任教。

1983年，李德仁转入斯图加特大学攻读博士学位，用了两年半时间就完成一般人需要五六年才能完成课程，获得工学博士学位。面对德国、美国顶级科研院所抛出的橄榄枝，李德仁毫不犹豫的选择回国，回到自己的母校。

此后的四十年时间里，他一直在国内从事摄影测量与遥感领域的学术研究和人才培养工作。随着母校并入武汉大学，他也成为武大遥感学科的学科领袖。

李德仁（左）留学德国

国际摄影测量与遥感学术带头人

正所谓“青出于蓝而胜于蓝”，作为王之卓院士的得意门生，李德仁在摄影测量与遥感领域的学术成就，已经可以比肩恩师，甚至能超过恩师的水平。

从重新考取研究生至今四十多年，李德仁一直投身于遥感、全球卫星定位和地理信息系统为代表的地球空间信息学的教学研究。他的身上，有着一名顶尖科学家独有的深刻洞察力和非凡创造力，许多测量学的难题在他的不断攻克下都迎刃而解。例如，他提出包括误差可发现性和可区分性在内的基于两个多维备选假设的扩展的可靠性理论，就解决了测量学的一个百年难题。

不仅如此，李德仁首创的从验后方差估计导出粗差定位的选权迭代法，被命名为“李德仁方法”，受到国际同行的高度评价。

李德仁出席学术活动

近三十年来美国遥感博士，李德仁提出了地球空间信息科学的概念和理论体系，推进了遥感、卫星导航定位系统和地理信息系统（3S）的集成与应用。正是因为他的科研成果，我国遥感技术的发展和应用得以快速发展，使我国成为国际领先的遥感强国。

凭借在摄影测量和遥感领域的诸多重大建树，李德仁获奖无数，单作为第一完成人斩获的国家科技进步奖就有5次（包括一次一等奖）。而他也先后当选为中国科学院院士和中国工程院院士，“双院士”的头衔是对他在基础科学和技术领域所取得成就的双重肯定。

2022年，李德仁获得了国际摄影测量与遥感领域最具影响力的奖项之一——布洛克金奖，充分说明了李德仁在国内外学术界的影响力。

李德仁获得布洛克金奖

培养优秀测绘人才

作为国内摄影测量和遥感学科的主要领军人物，李德仁在引领学术前沿发展的同时，也在不遗余力培养优秀的年轻学子。也正是因为他的杰出成就，使武大成为世界上地球空间信息领域最著名的研究机构。

1985年，李德仁获得博士学位后就回到母校，次年被破格提拔为教授。那时候，国内的遥感学科人才培养体系还不完善，李德仁和武大的老师们一起，自己策划课程，编撰教材，但李德仁自己就编写了3本教材。其中，他所编撰的《误差处理和可靠性理论》获得“国家优秀教材奖”。

作为一名教师，李德仁专业功底深厚，讲起课来滔滔不绝，时而引经据典，时而触类旁通，常常使学生大呼过瘾。他主讲的《测绘学概论》，是武大最受欢迎的课程之一，入选国家级精品课程。

武大测绘学团队

李德仁爱才惜才，总是能像伯乐一样发现“千里马”的才能与天赋。从1989年至今，李德仁培养的博士研究生就超过160位，他们当中大多数人都成为国内测绘和遥感领域的精英人才。

在上世纪八十年代，李德仁偶然认识了一位只有本科学历的年轻老师，发现他在摄影测量上很有天赋和追求，便鼓励他直接报考自己的博士生。后来，这位年轻学子在李德仁的指导下，经过多年奋斗成为国内著名的测绘与地理信息学家，他便是2011年成为中国科学院院士的龚健雅教授。

武汉大学

李德仁院士学术建树高，为国家的地球空间信息研究作出了伟大贡献，成为国家最高科学技术奖候选人可谓是实至名归。当然，不管最终能否顺利当选，都不影响我们对李德仁院士的崇敬，毕竟每一位候选人，都是最强国士！

申请美国电气工程博士，2022 IBM博士生奖学金揭晓：8位华人入选，上交大电子科大校友在列

这些获奖博士生将赢得高达 9.5 万美元的奖金。

七十年来，IBM 通过极具竞争力的博士生奖学金（IBM PhD Award）计划认可并表彰了来自全球各地的优秀博士生。

2022 年 IBM 博士生奖学金计划共收到了来自全球 32 个国家 183 所大学的数百申请。最终，本年度博士生奖学金共授予了 19 位获得者，他（她）们展示了在人工智能、混合云技术、量子计算、数据科学、安全以及下一代尖端处理器等前沿研究领域的专业知识。

下图为 19 位获奖博士生的完整名单和院校信息。

2022 年 IBM 博士生奖学金分为两年发放申请美国电气工程博士，其中美国地区的获奖者第一年将得到 6 万美元（约合人民币 40.5 万），第二年将得到 3.5 万美元（约合人民币 23.6 万）。其他国家和地区的获得者每年将获得 6000 美元至 2.5 万美元不等的奖金。

机器之心对获得奖项的华人博士生进行了简单介绍（如有错误和遗漏，请指正）。

获奖华人博士生

Bo Zhang：哥伦比亚大学

Bo Zhang 于 2018 年获得上海交通大学电气工程学士学位，他目前在哥伦比亚大学攻读电气工程博士学位，他的研究兴趣包括用于机器学习算法的计算机架构和超低功耗 VLSI 电路和系统设计。

Chen：加州大学伯克利分校

Chen 为加州大学伯克利分校 EECS 的博士生申请美国电气工程博士，2022 IBM博士生奖学金揭晓：8位华人入选，上交大电子科大校友在列，师从 Dan Klein、Jack 教授，主要研究兴趣包括自然语言处理、认知神经科学和机器学习的交叉等领域。她于普林斯顿大学获得计算机科学学士学位，并辅修神经科学、统计学、机器学习以及应用数学。

个人主页：

Ching-Yao ：麻省理工学院

Ching-Yao 为 MIT 博士生，师从 、 教授。在此之前，他在多伦多大学作为访问学者，受到 Sanja 教授指导美国top30名校留学，并在 Min Sun 教授的指导下在台湾清华大学做本科研究员。

他的研究主要集中在构建具有最小监督的鲁棒和可泛化的机器学习系统，尤其在表示学习、无监督学习以及统计学习理论等领域表现突出。他有多篇论文被 CVPR、、ICCV 等顶会接收。

个人主页：

Xu：卡内基梅隆大学

Xu 为卡内基梅隆大学语言技术学院的博士生，师从 教授，他的主要研究领域为自然语言处理。 Xu 于 2016 年和 2019 年分别在上海交通大学获得计算机科学学士和硕士学位，导师为朱其立教授。

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Ka Ho Chow：佐治亚理工学院

Ka Ho Chow 为佐治亚理工学院计算机科学学院的博士生，师从 Ling Liu 教授。他的主要研究是让机器学习应用更加鲁棒、隐私保护更好以及更可信。在此之前，Ka Ho Chow 在香港科技大学获得了计算机科学学士和硕士学位，师从 -Han Gary Chan 教授。其研究已经在顶级会议上发表，包括 、 、CVPR、。

个人主页：

Ding：哥伦比亚大学

Ding 为哥伦比亚大学计算机科学系博士生，其导师为 Ray 和 Gail 教授。他本科毕业于电子科技大学软件工程专业，2018 年入学哥伦比亚大学攻读计算机科学硕博学位。

他的研究重心在于自动化软件工程的机器学习，并对自监督源代码建模和程序分析深度学习颇有兴趣。不久前，他作为一作撰写的论文《 (Dis)- of Code from 》被 ACL 2022 会议接收。

论文地址：

个人主页：

Ye：麻省理工学院

Ye 为 MIT 电气工程与计算机科学系（EECS）博士生。他出生于中国广州，在加拿大多伦多长大。本科就读于多伦多大学的工程科学专业，并于 2019 年入学 MIT 攻读硕博学位。

他的研究兴趣在于量子计算，并曾在《物理评论快报》（ ）、《应用物理评论》（ ）等发表论文。

他曾是 IBM 量子开放科学奖（Open Prize）的获得者以及首届 MIT 量子黑客马拉松的第一名获得者。此外，他还曾获得加拿大自然科学与工程研究理事会（NSERC）颁发的研究生奖学金以及 MIT 的 Jin Au Kong 奖学金。

个人主页：

Zexue He：加州大学圣地亚哥分校

Zexue He 为加州大学圣地亚哥分校（UCSD）计算机科学系二年级博士生，其导师为 教授。在 2020 年入学 UCSD 之前，她取得了北京师范大学的计算机科学本科学位。

她的研究兴趣包括 NLP 领域的偏见消除和公平性以及可信 ML，参与撰写的论文多次被 ICLR、EMNLP、ICVRV、SIGIR、CHIIR、CHIIR 等学术会议接收。

个人主页：

参考链接：

美国 人工智能博士，三万AI专家，半数在中美；20%国内AI博士毕业于美国丨全球AI人才报告

郭一璞 发自 纽凹非寺 量子位 报道 | 公众号

全世界的顶尖AI人才到底有多少？

他们大多在哪里读博，又去了哪里工作？

一份《2019年全球AI人才报告》，将近几年AI人才趋势展现了出来。

这份报告由加拿大人工智能公司 AI的团队完成，前不久刚获图灵奖的 就是这家公司的联合创始人之一。

报告数据来自2015到2018年21个AI顶会论文的作者数据，辅以相关的数据，总共确定了36524人可以称得上是顶尖AI人才，而这三万多人读博、工作所在地等相关数据，透露出关于目前AI人才的一连串秘密：

1、顶尖AI人才集中在美国，中国数量第二，中美AI人才总和占到世界的57%。

2、顶尖AI人才国际化程度高，三成以上有海外经历。

3、美国AI博士中，除了留在本国的，来中国最多；中国AI博士中美国 人工智能博士，三万AI专家，半数在中美；20%国内AI博士毕业于美国丨全球AI人才报告，除了留在本国的，去美国最多。

4、高引论文作者数中国排第二，学术界贡献比例全球第一。

5、转专业搞AI风行，德国、俄罗斯、以色列顶尖AI人才非计算机背景者超过一半。

顶尖AI人才，半数在中美

人才方面，超过44%的顶尖AI人才都是在美国读的博士；

第二多则是中国，培养了将近11%的AI博士；

之后则是英国6%，德国5%，加拿大、法国、日本各占4%。

而在博士们毕业之后选择工作地点方面，中美英三国都成功吸引了更多别国的博士。

三万多名顶尖AI人才中，46%在美国公司工作；

为中国公司工作的博士超过了11%；

英国则是7%，加拿大、德国、日本各占4%；

同情一下法国，培养的博士多，能用的博士少。

可以看出，人才的虹吸效应还是很明显，基本都奔几个强国去了，前五名的美中英德加包揽了72%的AI人才，而前18名的的国家则包揽了94%的AI人才。

国际化程度高，中美人才交流最频繁

AI人才普遍国际化程度非常高，大约三成（27%）AI人才读博和工作的地方不一样；而去掉顶尖AI人才不足150人的国家，这个数字达到了32%。

上面这个图中，左侧是人才们读博的国家，右侧是他们工作的国家，中间连接线的粗细美国top30名校留学，意味着在这里读博、去哪里工作的人数多少。

而所有跨国连接的线条中，最粗的两条，分别是美国读博-中国工作，475人；以及中国读博-美国工作，440人。

中国AI人才净流入

先来看看在中国毕业的那些博士们：

中国培养的2370名顶尖AI博士中，四分之三留在了国内；440人去了美国公司工作，大约占到18.6%；加拿大和英国也是两个不算太小众的选择。

再看看在中国公司工作的AI博士们：

2510人，要比中国培养的AI博士稍多，第一大来源国还是美国，475人，其次则是英国，100人，可能很多都是赴英美的留学生归来。

美国的中国博士也很多

而在美国，数据其实很类似。

先来看美国高校毕业的AI博士们：

美国博士很多，大约在万人上下，除了留在美国之外，这些美国高校的AI博士们的第二选择正是中国，其次才轮到英国、加拿大、德国这些国家。

当然，美国高校的留学生多，这个数据也可以看做是各国赴美读博的AI人才比例。

在看正在为美国公司工作的AI博士们：

刚好，除了本国的博士之外，第二大来源国正是中国，其次才是英国、法国、德国这些国家的博士。

另外，一个亚裔关心的问题：在美国公司工作的印度AI博士，只有100人。

这样看来美国 人工智能博士，中美之间的AI人才交流实际上是非常频繁的，远超过了欧洲那一连串传统的发达国家，这和中国科技行业的迅速发展是分不开的，另外这一类的交流也促进了跟多AI研究的诞生。

高引论文作者人数中国排第二

在这三万多名AI人才中，根据近三年来论文引用数量判定，会发现其中有大约4000人的研究对整个领域都产生了显著的影响。

这4000人里，1095人都在美国，其次中国（255），英国（140），澳大利亚（80）和加拿大（45）。

而所有的这些高影响力研究，大多数都来自学术界而非工业界，学术界出产的高影响力研究占比最高的是中国（90%），其次是意大利（86%）和美国（84%）。

而来自工业界的高影响力研究占比最高的国家是法国（30%），其次是印度和以色列（各占29％）。

半路出家，有何不可

通常而言，学术界都喜欢“根正苗红”的学生，这些学生从本科开始就学习本专业，一路成长为专家人才。

在AI领域，“专业对口”的包括计算机、电子电气、信息科学等专业类型，但其他专业跑来做AI的人才在世界各国都为数不少。

下面的统计图，就是各国AI顶尖人才出身于哪个专业的数据。

各国的AI顶尖人才中，都有不少是学物理和数学专业的，还有一些学神经科学、生物信息学、机械工业、化学出身者，甚至还有少量非理工科的经济学出身人士。

所以，想转行AI不要觉得自己专业不对口，毕竟像德国、俄罗斯、以色列这几个国家，专业对口的顶尖AI人才不到一半。

不努力社交，可能找不到女朋友

报告里还统计了各个国家和地区AI专家中女性所占的比例，下面的数据来自2019年的顶会论文作者。

整体来看，顶尖AI人才中女性占到18%，，学术界这一数字是19%，工业界则只有16%。

西班牙、新加坡、中国和澳大利亚是AI圈子里女性最多的地方，均超过了20%；日本则是女性最少的地方，顶尖AI人才中只有不到十分之一是女性。

看来，在AI领域工作，要想方设法扩大社交面才能找到女朋友，毕竟不是所有人都能像吴恩达一样，在圈内找到真爱~

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